Text, image, graphics editor

Ankara : The Department of Computer Engineering and Information Sciences and the Institute of Engineering and Sciences of Bilkent Univ. , 1988.Thesis (Master's) -- Bilkent University, 1988.Includes bibliographical references leaves 58-60.The editor proposed in this study can manipulate textual, graphics and image data in a unified way. Each data type can be edited individually or dependencies can be set up between various data items so that modifying one might propagate its effects on others. The system is developed by using new software tools and techniques such as object oriented programming, multi window workstations running with event selection principles and iconic interfacing. Facilities for data protection, such as journaling are provided. Data storage and editing principles are handled within guidelines of well established standards. However, where such definitions fall short, proposals for new techniques are made especially with respect to relation sets binding various data typesCoşar, AhmetM.S

An expandable approach for design and personalization of digital, just-in-time adaptive interventions

Objective: We aim to deliver a framework with 2 main objectives: 1) facilitating the design of theory-driven, adaptive, digital interventions addressing chronic illnesses or health problems and 2) producing personalized intervention delivery strategies to support self-management by optimizing various intervention components tailored to people's individual needs, momentary contexts, and psychosocial variables

Kablosuz Çoklu Ortam Duyarga Ağlarında Gözetleme Uygulamaları için Füzyon-Tabanlı Çatı Tasarımı ve Geliştirilmesi

TÜBİTAK MFAG Proje15.07.2018Bu proje kapsamında, kablosuz çoklu ortam duyarga ağları için özellikle aşağıda verilen ikikonuda çözüm üreten bir yaklaşım ve çatı (framework) geliştirilmesi amaçlanmıştır:- Halen kullanılan ağlara göre daha az enerji tüketen bir kablosuz duyarga ağı kümelemealgoritmasının geliştirilmesi: Proje kapsamında yeni bir kümeleme algoritması geliştirilmiştir.Geliştirilen algoritma, gözetleme uygulamaları da dahil olmak üzere uygulamadan bağımsızve enerji-etkin çalışabilecek şekilde tasarlanmıştır. Geliştirilen algoritma, gerçek duyargadüğüm donanımları üzerinde de kolaylıkla çalışabilir nitelikte dağıtık ve hafif bir yapıdatasarlanmış eşit olmayan bir kümeleme yaklaşımı sergilemektedir. Tasarlanan kümelemealgoritması ile, çeşitli metotlarla konuşlandırılmış düğüm noktaları içeren kümelenmemiş birkablosuz duyarga ağdan, etkin olarak veri toplayabilecek kümelenmiş bir duyarga ağı eldeedilebilmektedir. Kümeleme için uygun parametreler belirlenmiş ve bulanık mantık tabanlı biralgoritma geliştirilmiştir. Kümeleme yarı çapı tespitinde ana istasyona uzaklık, düğüm noktasıkalan enerjisi ve düğüm noktası göreli bağlanabilirlik parametreleri, yönlendirme için ise linkortalama kalan enerjisi ve göreli uzaklık parametreleri algoritma içerisinde kullanılmıştır.- Ana istasyona taşınacak bilginin miktarını azaltırken doğruluk oranını artıracak yöntemleringeliştirilmesi: Duyarga düğümlerinden ana istasyona kadar üç seviyede değişik veri füzyonyöntemleri kullanarak nesne çıkarımı yapan ve bu sayede taşınan veri miktarını azaltarakduyarga ağın ömrünü uzatan bir yöntem geliştirilmiştir. Bu çerçevede, ilk seviyede PKÖ,sismik ve akustik duyargalardan elde edilen veriler kullanılmıştır. Söz konusu skalerduyargalardan gelen veriler füzyon işlemine sokularak duyarganın kontrol ettiği alanda insanve araç gibi bir nesnenin olup olmadığı konusunda ilk karar oluşturulmaktadır. Bu karara göreikinci seviyede çoklu ortam duyargalarının (kamera ve mikrofon) uyandırılmasıgerçekleştirilmektedir. Kamera tarafından alınan görüntü ve mikrofon tarafından alınan sesişlenerek nesne tespiti yapılmaktadır. İkinci seviye füzyonu kapsamında görüntü ve sestençıkarılan bilgiler bir füzyon işleminden geçirilerek nesne sınıflandırılması doğruluk oranıartırılmaktadır. Duyarga düğümü üzerinde gerçekleştirilen bu işlemlerin ardından üretilen özetbilgi ana istasyona iletilmektedir. Üçüncü seviye füzyon ve sınıflandırma işleminde farklıkiplerden elde edilen veriler ile kip içi ve kipler arası korelasyonlar da kullanılarak, dahagelişmiş bir tanıma işlemi gerçekleştirilmektedir. Bu işlem enerji ve kaynak kullanım maliyetigerektirdiği için ana istasyonda yapılmaktadır.Bu projenin özgün değeri, skaler duyargalara ilave olarak çoklu ortam duyargaları tarafındantoplanan görüntü ve ses verilerinin duyarga düğümü içerisinde işlenerek ve füzyon edilerekpotansiyel tehditlere yönelik anlamlı bilgiler üretilmesi ve bu sayede taşınacak verininboyutunun azaltılması ile taşınacak verinin ağ üzerinde daha etkin taşınmasını sağlayanözgün kümeleme algoritmasının geliştirilmesinde yatmaktadır.Proje öneri dokümanında yer alan planlı faaliyetlerin tamamı gerçekleştirilmiş ve projebaşlangıcında hedeflenen noktaya ulaşılmıştır. Proje kapsamında, 6 adet uluslararasıdergilerde (4 adet SCI-E, 1 adet SSCI, 1 adet ESCI indeksli) ve 9 adet konferanslarda(tamamı uluslararası konferans) olmak üzere toplam 15 adet yayın gerçekleştirilmiştir. Projekapsamında projenin değişik süreçlerinde görev alan 6 doktora ve 2 lisansüstü öğrencisinintez çalışmasına imkân sağlanmıştır (iki doktora tezi tamamlandı, altısı devam ediyor).Bu proje, BİLİMSEL VE TEKNOLOJİK ARAŞTIRMA PROJELERİNİ DESTEKLEMEPROGRAMI kapsamında TÜBİTAK tarafından 114R082 kod numarasıyla desteklenmiştir.In this project, a wireless sensor network clustering algorithm which consumes less energythan currently used networks and methods that increase the accuracy rate while reducingthe amount of information to be transferred to the base station have been studied. In thiscontext, a new distributed and lightweight fuzzy logic-based clustering algorithm withunequal clustering approach has been developed. In order to reduce the amount ofinformation to be transferred to the base station and to increase the accuracy, a methodextracting objects using data fusion methods at three different levels from sensor nodes tothe base station and reducing the amount of data carried in this way has been developed toextend the lifetime of a sensor network. At the first level, the data from scalar sensors arefused to decide whether or not there is an object in the controlled area. In the context of thesecond level fusion, information extracted from visual and audio data are fused to increaseobject classification accuracy. In the third level fusion and classification process performed inthe main station, a more advanced recognition process is performed using intra and intermode correlations between data obtained from different channels.The project has been terminated in 39 months with a three-months extension. In the project,five researchers, who are experts on multimedia applications, fuzzy logic and wirelesssensor networks, have been worked. An opportunity is provided for 6 PhD and 2 MSstudents, who have contributed to the project during different terms of the project, to work onand finish their thesis successfully. It is evaluated that the studies done in the project fill a biggap in the academic literature. During project, 6 journal papers and 9 internationalconference papers, which make 15 in total, are published

The effect of varenicline on Tp-e interval, Tp-e/QT ratio and Tp-e/QTc ratio in healthy smokers and nonsmokers

Background: Varenicline could affect the T wave and QT interval. The interval from the peak to the end of the electrocardiographic (ECG) T wave (Tp-e) may correspond to the transmural dispersion of repolarization, and increased Tp-e interval and Tp-e/QT ratio are associated with malignant ventricular arrhythmias. In this study, we assessed the effects of varenicline on Tp-e interval, Tp-e/QT ratio and Tp-e/QTc ratio. Methods: Thirty healthy volunteers (15 healthy non-smokers [NS] and 15 healthy smokers [S]) were included in the randomized, double-blind, placebo-controlled, crossover study. Varenicline (2 mg single dose) or placebo was administered in two different testing sessions (5 days after the first period, performed the second period). Tp-e interval, Tp-e/QT ratio and Tp-e/QTc ratio were assessed in the supine position and during handgrip exercise before and after the participants were given placebo or varenicline. Tp-e interval, Tp-e/QT ratio and Tp-e/QTc ratio were calculated from continuous ECG recordings and averages were used in the final analysis. Result: There were no statistically significant differences among any of the Tp-e interval, Tp-e/QT ratio and Tp-e/QTc ratio before and after placebo administration in both groups (S and NS). In the S group, Tp-e and QTc interval, and Tp-e/QT and Tp-e/QTc ratio were significantly increased after varenicline administration (Tp-e: 64.28 ± 8.78 vs. 70.42 ± ± 13.12; p = 0.02, QTc: 409.57 ± 28.17 vs. 425.28 ± 32.79; p = 0.02, Tp-e/QT: 0.18 ± 0.02 vs. 0.19 ± 0.03; p = 0.04, Tp-e/QTc: 0.17 ± 0.02 vs. 0.19 ± 0.02; p = 001) but these parameters were not changed in the NS group. Conclusions: Tp-e and QTc interval, and Tpe/QT and Tpe/QTc ratio were increased after varenicline administration in smoker

Real-world efficacy and safety of Ledipasvir plus Sofosbuvir and Ombitasvir/Paritaprevir/Ritonavir +/- Dasabuvir combination therapies for chronic hepatitis C: A Turkish experience

Background/Aims: This study aimed to evaluate the real-life efficacy and tolerability of direct-acting antiviral treatments for patients with chronic hepatitis C (CHC) with/without cirrhosis in the Turkish population.Material and Methods: A total of 4,352 patients with CHC from 36 different institutions in Turkey were enrolled. They received ledipasvir (LDV) and sofosbuvir (SOF)+/- ribavirin (RBV) ombitasvir/paritaprevir/ritonavir +/- dasabuvir (PrOD)+/- RBV for 12 or 24 weeks. Sustained virologic response (SVR) rates, factors affecting SVR, safety profile, and hepatocellular cancer (HCC) occurrence were analyzed.Results: SVR12 was achieved in 92.8% of the patients (4,040/4,352) according to intention-to-treat and in 98.3% of the patients (4,040/4,108) according to per-protocol analysis. The SVR12 rates were similar between the treatment regimens (97.2%-100%) and genotypes (95.6%-100%). Patients achieving SVR showed a significant decrease in the mean serum alanine transaminase (ALT) levels (50.90 +/- 54.60 U/L to 17.00 +/- 14.50 U/L) and model for end-stage liver disease (MELD) scores (7.51 +/- 4.54 to 7.32 +/- 3.40) (p<0.05). Of the patients, 2 were diagnosed with HCC during the treatment and 14 were diagnosed with HCC 37.0 +/- 16.0 weeks post-treatment. Higher initial MELD score (odds ratio [OR]: 1.92, 95% confidence interval [CI]: 1.22-2.38; p=0.023]), higher hepatitis C virus (HCV) RNA levels (OR: 1.44, 95% CI: 1.31-2.28; p=0.038), and higher serum ALT levels (OR: 1.38, 95% CI: 1.21-1.83; p=0.042) were associated with poor SVR12. The most common adverse events were fatigue (12.6%), pruritis (7.3%), increased serum ALT (4.7%) and bilirubin (3.8%) levels, and anemia (3.1%).Conclusion: LDV/SOF or PrOD +/- RBV were effective and tolerable treatments for patients with CHC and with or without advanced liver disease before and after liver transplantation. Although HCV eradication improves the liver function, there is a risk of developing HCC.Turkish Association for the Study of The Liver (TASL

Büyük Çoklu Sorgu Eniyileme Problemlerinin Çözülmesi

This work presents the multiple query optimization (MOQ) problem and state of the art optimal solutions for this problem. Then, we design 16 new methods to solve the MQO problem. These proposed methods are executed to solve randomly generated instances of MQO problem. Each method is run on 20 MQO problem instances and their averages are taken to calculate the performance of each method on the same instances. In order to compare the methods we calculate the rank of each method and the method with the best overall average rank is chosen as the best method.Bu çalışmada çoklu sorgu optimizasyonu (ÇSO) için varolan çağdaş ve eniyi optimal çözümler sunulmaktadır. Daha sonra ÇSO problemi için 16 yeni algoritma tasarlanmıştır. Bu önerilen algoritmalar kullanılarak rastgele üretilmiş ÇSO problemleri çözülmüştür. Her bir algoritma farklı 20 ÇSO problemi üzerinde çalıştırılmış ve bunların ortalaması o yöntemin performansı olarak hesaplanmış, ve aynı 20 problem üzerinde bütün algoritmalar çalıştırılarak ortalamaları bulunmuştur. Önerilen algoritmaları karşılaştırmak için ortalama maliyetlerine göre sıralanmış ve en iyi algoritma 1, en kötü algoritma 16 sıralaması verilmiştir. En küçük ortalama sıralamaya sahip olan algoritma en iyi algoritma olarak belirlenmiştir

Çoklu Ortam Telsiz Sensör Ağlarında Nesne Tanıma Ve Görüntü Sıkıştırma Algoritmalarının Geliştirilmesi.

Kapsam: Kamera sensörleri kullanılarak alınan görüntüler "hareket tespiti" ve "nesne tanınması" işlevlerini gerçekleştirmek üzere algoritmalar geliştirilecektir. Yöntem: OPENCY ve PYMEDIA kütüphaneleri kullanılarak C, C++, Java ve Python dillerinden biriyle öncelikle hareket tespiti işlevi gerçekleştirilecektir. Daha sonra görüntü işleme yöntemleriyle nesne tanınması algoritmaları gerçekleştirilerek başarılarının tespit ve iyileştirilmesi sağlanacaktır. İlerlemeler: Yapılan iki "Term Project" çalışması ile iki farklı yöntemler hareket tespiti yapan algoritmalar geliştirilmiş ve kodlanmıştır. Ayrıca sensör network ağlarında bilgilerin farklı yöntemlerle yönlendirilmesi yoluyla enerji tasarrufu sağlanması için algoritmalar geliştirilmiş ve uluslararaası bir konferansta yayınlanmıştır

Büyük Çoklu Sorgu Eniyileme Problemlerinin Çözülmesi

This work presents the multiple query optimization (MOQ) problem and state of the art optimal solutions for this problem. Then, we design 16 new methods to solve the MQO problem. These proposed methods are executed to solve randomly generated instances of MQO problem. Each method is run on 20 MQO problem instances and their averages are taken to calculate the performance of each method on the same instances. In order to compare the methods we calculate the rank of each method and the method with the best overall average rank is chosen as the best method.Bu çalışmada çoklu sorgu optimizasyonu (ÇSO) için varolan çağdaş ve eniyi optimal çözümler sunulmaktadır. Daha sonra ÇSO problemi için 16 yeni algoritma tasarlanmıştır. Bu önerilen algoritmalar kullanılarak rastgele üretilmiş ÇSO problemleri çözülmüştür. Her bir algoritma farklı 20 ÇSO problemi üzerinde çalıştırılmış ve bunların ortalaması o yöntemin performansı olarak hesaplanmış, ve aynı 20 problem üzerinde bütün algoritmalar çalıştırılarak ortalamaları bulunmuştur. Önerilen algoritmaları karşılaştırmak için ortalama maliyetlerine göre sıralanmış ve en iyi algoritma 1, en kötü algoritma 16 sıralaması verilmiştir. En küçük ortalama sıralamaya sahip olan algoritma en iyi algoritma olarak belirlenmiştir

Use of Echocardiography in The Intensive Care Unit

Echocardiography is a diagnosis and research method that allows us to learn about anatomical and mechanical functions of the heart by using ultrasonic sound waves. Echocardiography is rapid and non-invasive way to image the cardiac structures in intensive care unit. Preload, myocardial and ventricular functions, valve diseases and vegetations, cardiac tamponade, pulmonary embolism, aortic dissection, and cardiac arrest can be investigated with echocardiography in intensive care unite. Indications for echocardiography, views of the main pathologies encountered in intensive care unite, commonly used windows in echocardiography are included in this article. (Journal of the Turkish Society Intensive Care 2012; 10: 28-36