Wavelet transforms for non-uniform speech recognition

An algorithm for nonuniform speech segmentation and its application in speech recognition systems is presented. A method based on the Modulated Gaussian Wavelet Transform based Speech Analyser (MGWTSA) and the subsequent parametrization block is used to transform a uniform signal into a set of nonuniformly separated frames, with the accurate information being fed into a speech recognition system. The algorithm needs a frame characterizing the signal where necessary, trying to reduce the number of frames per signal as much as possible, without an appreciable reduction in the recognition rate of the system.Peer ReviewedPostprint (published version

La obra arquitectónica de Antonio Fernández Alba o los aforismos de un solitario

La obra arquitectónica de Antonio Fernández Alba o los aforismos de un solitari

Speech recognition in noisy car environment based on OSALPC representation and robust similarity measuring techniques

The performance of the existing speech recognition systems degrades rapidly in the presence of background noise. The OSALPC (one-sided autocorrelation linear predictive coding) representation of the speech signal has shown to be attractive for speech recognition because of its simplicity and its high recognition performance with respect to the standard LPC in severe conditions of additive white noise. The aim of this paper is twofold: (1) to show that OSALPC also achieves good performance in a case of real noisy speech (in a car environment), and (2) to explore its combination with several robust similarity measuring techniques, showing that its performance improves by using cepstral liftering, dynamic features and multilabeling.Peer ReviewedPostprint (published version

AR modeling of the speech autocorrelation to improve noisy speech recognition

Speech recognition in noisy environments remains an unsolved problem even in the case of isolated word recognition with small vocabularies. Recently, several techniques have been proposed to alleviate this problem. Concretely, two closely related parameterization techniques based on an AR modelling in the autocorrelation domain called SMC [1] and OSALPC [2] have shown good results using speech contaminated by additive white noise. The aim of this paper is twofold: to compare several techniques based on an AR modelling in the autocorrelation domain, including SMC and OSALPC, and to find the optimum model order and cepstral liftering for noisy conditions.Peer ReviewedPostprint (published version

Linear prediction of the one-sided autocorrelation sequence for noisy speech recognition

The article presents a robust representation of speech based on AR modeling of the causal part of the autocorrelation sequence. In noisy speech recognition, this new representation achieves better results than several other related techniques.Peer ReviewedPostprint (published version

Reconocimiento del locutor mediante filtrado frecuencial de energías espectrales estimadas por métodos híbridos

Se han explorado dos formas de obtener parámetros más robustos para reconocimiento del locutor: la hibridación de técnicas de análisis espectral y el filtrado frecuencial de las energías de las bandas. Se ha comprobado que el filtrado frecuencial constituye una representación eficiente en reconocimiento del habla y puede ecualizar aproximadamente la varianza cepstral, realzando las oscilaciones espectrales más efectivas para la discriminación entre locutores. Se han obtenido buenos resultados de identificación sobre la base de datos TIMIT, especialmente cuando se ha añadido ruido blanco. Por otro lado, se ha explorado la hibridación de la predicción lineal y el banco de filtros en la etapa de análisis espectral. La combinación de estas técnicas ha proporcionado buenos resultados de verificación sobre la base de datos telefónica POLYCOST.Peer ReviewedPostprint (published version

Marketing Plan for Decathlon Castellón

Treball Final de Grau en en Administració d'Empreses. Codi: AE1049. Curs: 2014/201

Vallejo Cisneros, A. (2017). Pregones de una y otra calle: Gritos, cantinelas, sones y melodías de comunicantes y vendedores ambulantes de antaño. Ciudad Real: CIOFF España, 329 pp.

Reseñ

Aplicación Web para la gestión de un directorio de psicólogos usando framework CakePHP

Con el presente proyecto, se pretende diseñar una página web con un directorio de psicólogos donde las personas puedan encontrar la información más relevante del profesional que más le interese. Sea por su área geográfica, por los tratamientos que ofrece o por sus tarifas. Se ofrecerá un sistema de contacto para comunicarse entre ellos a través de la web y un sistema de valoraciones en las que podrán puntuar y opinar sobre el psicólogo. De forma interna, la web incluirá una área de administración en la que los administradores podrán gestionar toda la información relativa a los profesionales. Además, los psicólogos podrán acceder a un espacio dentro de la web donde podrán descargar todas las facturas por los servicios del portal. También tendrán la opción de efectuar el pago de la factura mediante Tarjeta de crédito/débito, Paypal1 o Domiciliación bancaria. Se utilizará el framework2 CakePHP3 para la realización del proyecto, aprovechando todo su potencial para crear la web y el área de administración.Limorti Climent, J. (2015). Aplicación Web para la gestión de un directorio de psicólogos usando framework CakePHP. http://hdl.handle.net/10251/56493.Archivo delegad