Modèle numérique d'estimation 2D de la déformation des tissus mous biologiques à partir d'images échographiques radiofréquence : Résultats sur simulations numériques et données expérimentales

L'objectif de cette étude est l'estimation 2D de la déformation des tissus mous biologiques sous l'action d'une contrainte, à partir du traitement numérique d'images ultrasonores radiofréquence. Peu de travaux ont été effectués sur ce sujet. Dans cet article, nous proposons un nouveau modèle numérique 2D itératif et adaptatif, permettant l'estimation des paramètres de la déformation sans limite de résolution. Ce modèle intègre une stratégie de minimisation d'une fonction objectif avec contraintes d'inégalités linéaires. Des cartographies des champs de déplacement et de déformation axiaux et latéraux sont présentés, conformes à la théorie

Segmentation et suivi de mouvement d'objets déformables par région active

Nous proposons un nouveau type de modèle déformable appelé région active pour la segmentation avec connaissance d'un modèle géométrique. Le modèle consiste en une région dotée de propriétés d'élasticité qui garantissent des déformations cohérentes, en particulier dans le cas d'un objet aux interfaces multiples. Pour conserver cependant un contrôle précis de la régularité des interfaces, chacune d'entre elles possède une flexibilité propre, analogue à celle d'un contour actif. Le modèle de région active est mis en oeuvre pour la segmentation conjointe des interfaces du ventricule gauche du coeur en IRM

3D Quantification of Ultrasound Images: Application to Mouse Embryo Imaging In Vivo

International audienceHigh frequency ultrasound imaging has become an effective tool for anatomical mice studies. This work is focused on 3D quantification of mouse embryo development to extract pertinent information of its evolution. A series of B-Scan ultrasound images was acquired at different spatial positions along the embryo. A 3D deformable model was used to segment the images. A pregnant female mouse at embryonic day 14.5 was imaged with an ATL HDI 5000, 7-15MHz linear array. The probe was moved by a step by step motor along the abdomen of the mouse. 3D segmentation results are presented including volume quantification of the embryo

Impact of obesity on global and regional systolic function in children: a CMR study

International audiencen.

OntoVIP: An ontology for the annotation of object models used for medical image simulation.

International audienceThis paper describes the creation of a comprehensive conceptualization of object models used in medical image simulation, suitable for major imaging modalities and simulators. The goal is to create an application ontology that can be used to annotate the models in a repository integrated in the Virtual Imaging Platform (VIP), to facilitate their sharing and reuse. Annotations make the anatomical, physiological and pathophysiological content of the object models explicit. In such an interdisciplinary context we chose to rely on a common integration framework provided by a foundational ontology, that facilitates the consistent integration of the various modules extracted from several existing ontologies, i.e. FMA, PATO, MPATH, RadLex and ChEBI. Emphasis is put on methodology for achieving this extraction and integration. The most salient aspects of the ontology are presented, especially the organization in model layers, as well as its use to browse and query the model repository

Un modèle de thorax respirant pour l'évaluation d'algorithmes de reconstruction d'organes en mouvement par tomographie virtuelle

Nous proposons un système de tomographie dynamique et virtuel du thorax destiné à mettre en évidence l'effet du mouvement respiratoire sur la reconstruction de coupes. Ce système est basé sur un modèle anatomique des structures du thorax animé de manière réaliste à partir de fonctions de déformation volumiques dites de forme libre. Des projections X sont simulées à partir de ce modèle dynamique dans des configurations conformes à celles utilisées sur les tomographes dynamiques. La reconstruction à partir des projections montre l'impact du mouvement respiratoire sur la qualité des coupes reconstruites

Grid Analysis of Radiological Data

IGI-Global Medical Information Science Discoveries Research Award 2009International audienceGrid technologies and infrastructures can contribute to harnessing the full power of computer-aided image analysis into clinical research and practice. Given the volume of data, the sensitivity of medical information, and the joint complexity of medical datasets and computations expected in clinical practice, the challenge is to fill the gap between the grid middleware and the requirements of clinical applications. This chapter reports on the goals, achievements and lessons learned from the AGIR (Grid Analysis of Radiological Data) project. AGIR addresses this challenge through a combined approach. On one hand, leveraging the grid middleware through core grid medical services (data management, responsiveness, compression, and workflows) targets the requirements of medical data processing applications. On the other hand, grid-enabling a panel of applications ranging from algorithmic research to clinical use cases both exploits and drives the development of the services