Structural health monitoring for offshore wind turbine foundations through unsupervised and semi supervised machine learning methods

The current climate crisis requires a shift towards renewable energies. Wind energy generation will play a major role. Offshore wind energy can provide greater output due to more predictable weather conditions compared to onshore wind energy and has one of the lowest lifecycle greenhouse gas emissions for any source of energy. Some of the difficulties in their operation and maintenance lie in the difficulty of accessing the site. Although remote monitoring has become standard in the industry, structural health monitoring and predictive maintenance still present some challenges. Normally, most or all the available data are of regular operation, thus methods that focus on the data leading to failures end up using only a small subset of the available data. Furthermore, when there is no historical precedent of a type of damage, those methods cannot be used. In addition, offshore wind turbines work under a wide variety of environmental conditions and regions of operation involving unknown input excitation given by the wind and waves. Finally, supervised approaches rely on correctly labelling data, which is not possible in production conditions. Considering the difficulties, the stated strategy in this work is based on unsupervised and semi-supervised approaches and it works under different operating and environmental conditions based only on the output vibration data gathered by accelerometer sensors. The proposed strategy has been tested through experimental laboratory tests on a down-scaled model. This project applies spectral entropy, a non-standard parameter in vibration analysis, to the studied models. Overall accuracies of 93,88% for Isolation Forest (a semi-supervised method), and 88,67% for One Class Support Vector Machine (a non-supervised method) can be achieved. The accuracies of both models increase to up to 100% when trained against a larger dataset of healthy samples, however achieving these results requires retuning for features and hyperparameters. For all of this, the use of non-supervised and semi-supervised machine learning models is a realistic approach to structural health monitoring of offshore wind turbines and has obtained promising results when tested against an experimental dataset.La crisi climàtica actual requereix un gir cap a les energies renovables. La generació d'energia eòlica hi jugarà un paper important. L'energia eòlica marina pot proporcionar una major producció degut a condicions climàtiques més previsibles en comparació amb l'energia eòlica terrestre i té una de les emissions de gasos d'efecte hivernacle de cicle de vida més baixes en comparació amb qualsevol font d'energia. Algunes de les dificultats en el seu funcionament i manteniment radiquen en la dificultat d'accés al lloc. Si bé la monitorització remot s'ha volgut estàndard a la indústria, la monitorització de la salut estructural i el manteniment predictiu encara presenta algunes dificultats. Normalment, la majoria o totes les dades disponibles són de l’operació regular, per tant els mètodes enfocats en la utilització de les dades precedents a falles acabant utilitzant només un petit subconjunt de les dades disponibles. A més, quan no hi ha antecedents històrics d'un tipus de dany, no es poden utilitzar aquests mètodes. Encara, les turbines eòliques marines funcionen en una amplia varietat de condicions ambientals i regions d'operació que involucren una excitació d'entrada desconeguda proporcionada pel vent i les onades. Finalment, els enfocaments supervisats es basen en l'etiquetatge correcte de les dades, que no és possible en condicions de producció. Tenint en compte les dificultats, l'estratègia establerta en aquest treball es basa en enfocaments no supervisats i semi-supervisats i funciona sota diferents condicions ambientals i operatives basant-se únicament en les dades de vibració de sortida recopilades pels acceleròmetres. L’estratègia ha estat provada a través d’assajos experimentals de laboratori en un model a escala reduïda. Aquest projecte aplica l'entropia espectral, un paràmetre no estàndard en l'anàlisi de vibracions, als models estudiats. Es poden aconseguir precisions generals del 93,88 % per a ‘Isolation Forest’ (un mètode semi supervisat) i del 88,67 % per a ‘One Class Support Vector Machine’ (un mètode no supervisat). Les precisions dels dos models augmenten fins al 100 % quan s'entrenen amb un conjunt de dades més grans de mostres sanes; tanmateix, per aconseguir aquests resultats és necessari tornar a ajustar les ‘features’ i els hiperparàmetres. Per tot això, l’ús de models no supervisats i semi supervisats és un enfoc realista per la monitorització estructural de les turbines de vent marines obtenint resultats prometedors quan s’ha provat contra un conjunt de dades experimental.La actual crisis climática requiere un giro hacia las energías renovables. La generación de energía eólica jugará un papel importante. La energía eólica marina puede proporcionar una mayor producción debido a las condiciones climáticas más predecibles en comparación con la energía eólica terrestre y tiene una de las emisiones de gases de efecto invernadero de ciclo de vida más bajas en comparación cualquier fuente de energía. Algunas de las dificultades en su funcionamiento y mantenimiento radican en la dificultad de acceso al sitio. Si bien el monitoreo remoto se ha vuelto estándar en la industria, el monitoreo de la salud estructural y el mantenimiento predictivo aún presenta algunos desafíos. Normalmente, la mayoría o todos los datos disponibles son de operación regular, por lo que los métodos que se enfocan en los datos que conducen a fallas terminan usando solo un pequeño subconjunto de los datos disponibles. Además, cuando no existe un antecedente histórico de un tipo de daño, no se pueden utilizar esos métodos. Por añadido, las turbinas eólicas marinas funcionan en una amplia variedad de condiciones ambientales y regiones de operación que involucran una excitación de entrada desconocida proporcionada por el viento y las olas. Finalmente, los enfoques supervisados se basan en el etiquetado correcto de los datos, que no es posible en condiciones de producción. Teniendo en cuenta las dificultades, la estrategia establecida en este trabajo se basa en enfoques no supervisados y semi supervisados y funciona bajo diferentes condiciones operativas y ambientales basadas solo en los datos de vibración de salida recopilados por los sensores del acelerómetro. La estrategia propuesta ha sido probada a través de pruebas experimentales de laboratorio en un modelo a escala reducida. Este proyecto aplica la entropía espectral, un parámetro no estándar en el análisis de vibraciones, a los modelos estudiados. Se pueden lograr precisiones generales del 93,88 % para ‘Isolation Forest’ (un método semi supervisado) y del 88,67 % para ‘One Class Support Vector Machine’ (un método no supervisado). Las precisiones de ambos modelos aumentan hasta un 100 % cuando se entrenan con un conjunto de datos más grande de muestras sanas; sin embargo, para lograr estos resultados es necesario volver a ajustar las ‘features’ y los hiperparámetros. Por todo esto, el uso de modelos de aprendizaje automático no supervisados y semi supervisados es un enfoque realista para el monitoreo de la salud estructural de las turbinas eólicas marinas y ha obtenido resultados prometedores cuando se prueba con un conjunto de datos experimental.Objectius de Desenvolupament Sostenible::7 - Energia Assequible i No Contaminan

La narrativa ecuatoriana actual en los medios impresos: El Comercio y El Telégrafo (2010-2015)

La tesis “La narrativa ecuatoriana actual en los medios impresos: El Comercio y El Telégrafo (2010-2015)” plantea leer cómo estos dos periódicos de circulación nacional difunden e interpretan la narrativa ecuatoriana publicada en los últimos cinco años en el país, y qué imaginarios crean a partir de lo que se visibiliza en ellos. La investigación se fundamenta en la revisión y estudio de los archivos de ambos diarios, el diálogo con la teoría, entrevistas con editores y exeditores de los medios. El estado del periodismo cultural en el país, la forma como se escoge lo que se difunde y los modos de laborar en las redacciones quedan expuestos en el trabajo investigativo, que muestra, además, cuáles son las prioridades de cada uno de estos diarios, pues aunque ambos trabajan con la misma materia prima, en este caso la narrativa de un periodo específico, cada periódico inyecta su particular visión: una visión basada en la coyuntura noticiosa, en las preferencias individuales y criterios de calidad que manejan los editores, que son quienes deciden qué se publica y por qué. Eso determina, por ejemplo, que El Comercio se decante por la narrativa de autores con trayectoria, mientras que El Telégrafo, por la de gente más joven. La tesis investiga, asimismo, sobre el impacto y circulación de los géneros narrativos. De esa lectura establece que, si bien en el país existe una tradición cuentística, en la actualidad la novela es el género que más se reseña en los dos medios, y, acaso, tal vez, el que más se escribe y se publica en el Ecuador. También analiza la narrativa de las mujeres y lo que se dice de aquella, a partir de lo cual infiere que son más las mujeres que están incursionando hoy en la novela, un género que antes, por múltiples factores, les era esquivo o lejano. Plantea, de igual modo, un recorrido por las temáticas que han estado presentes en las discusiones de los autores: la preocupación por lo local y lo universal en la literatura y el oficio del escritor, y se hacen paralelismos con polémicas como la de Cortázar y Arguedas, a fines de la década de 1960; o el inacabado parricidio de la Generación del 30 y su realismo social. También por los temas de la narrativa que se gesta en el nuevo siglo, y que se constata padece los mismos problemas que la del siglo XX: la dificultad de circulación y difusión fuera del país, y dentro del Ecuador; y los precarios índices de lectoría, que reportan que cada ecuatoriano lee medio libro por año

Emotion at the end of life: Semantic annotation and key domains in a pilot study audiovisual corpus

This article focuses on emotion talk in English and the semantic annotation of emotions in a pilot study corpus about the end of life. It describes the process of compiling and annotating a corpus containing the transcript of the verbal component of audiovisual material regarding end-of-life care. The paper also aims to present a lexico-semantic analysis of emotion talk based on the combined use of two corpus processing tools: Wmatrix and Sketch Engine. The findings indicate that the limitations of semantic annotation can be overcome by concordance and collocational analysis. They also reveal that the lexis of emotion is commonly present at the end of life and show the main keywords and key concepts, the predominant semantic categories of emotion and the most frequent emotion words in the corpus. The results suggest that the most frequent emotions in the corpus are SADNESS, FEAR, LIKING, LOVE, HAPPINESS/RELIEF, WORRY, CALMNESS, ANGER, HOPE and CONFIDENCE.FEDER Andalucia A-HUM-131-UGR18Andalusian Regional Government (Junta de Andalucia-Consejeria de Economia y Conocimiento)Spanish GovernmentEuropean Commission A-HUM-131-UGR18Universidad de Granada/CBUA PID2020-118775RB-C2

El tangram y el plegado: dos recursos pedagógicos para aproximarse a la enseñanza de las fracciones propias

En este artículo se presentan algunas reflexiones en torno al diseño e implementación de una propuesta en la que se utilizó el tangram y el plegado como recursos pedagógicos, para la enseñanza en grado sexto de las fracciones propias bajo la interpretación de la fracción como relación parte-todo

Promoting light hydrocarbons yield by catalytic hydrodechlorination of residual chloromethanes using palladium supported on zeolite catalysts

Gas catalytic hydrodechlorination (HDC) of trichloromethane (TCM) and dichloromethane (DCM) was analyzed using Pd (1 wt.%) on different zeolites as catalysts. The aim of this study was to know the surface properties of the catalysts and reaction conditions that promote the yield to light hydrocarbons in this reaction. Five different zeolite supports were used from three commercial zeolites (KL, L-type; NaY, Faujasite; H-MOR, Mordenite). KL and NaY were submitted to ionic exchange treatments in order to increase their acidity and analyze the effect of the acidity in the activity and selectivity of the HDC reaction. Exchanged zeolites (HL and HY) showed the highest Pd dispersion due to their higher surface acidity. The best TCM/DCM conversion and selectivity to light hydrocarbons was obtained using the two non-exchanged zeolite-catalysts, KL and NaY. Low surface acidity seems to be the key aspect to promote the formation of light hydrocarbons. The formation of these products is favored at high reaction temperatures and low H2: chloromethane ratios. KL showed the highest selectivity to olefins (60%), although with a lower dechlorination degree. Non-exchanged NaY catalyst showed high selectivity to paraffins (70% and 95% for the HDC of DCM and TCM, respectively)Authors gratefully acknowledge financial support from FEDER/Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades—Agencia Estatal de Investigación/ CTM2017-85498-R. C. Fernández Ruiz acknowledges MINECO for his research gran

The ‘conscience of duty’: The National Broadcasting Service of Portugal and the Spanish Civil War

During the Spanish Civil War, radio went from being a simple musical loudspeaker to being used as a combat weapon. Through radio broadcasts both sides confronted each other to persuade public opinion or to increase the morale of their troops and allies. In this context, Salazar’s Portugal, to legitimize the coup d’état in Spain, used all its diplomatic and media resources, among them the National Broadcasting Service (the Emissora Nacional; EN), which during the war came under the dictator’s cabinet. Simulating an apparent neutrality in its national broadcasts, the EN disseminated an intense propaganda against the Madrid government abroad. This work aims to delve into the less known aspects of EN during the conflict, such as the strategy of its international broadcasts or its collaboration with European anti-communist organizations in the service of General Franco’s interests.Fundação para a Ciência e a Tecnologia | Ref. PTDC/COM-JOR/28144/201

At the border: the plasma membrane-cell wall continuum

A strong and flexible cell wall relies on its connection to the plasma membrane and governs controlled cell growth. This mediates plant tissue organization and environmental adaptatio

Training in the maintenance of attention in sportsmen and women, and their effectiveness of yield

Esta investigación tiene como objetivo comprobar si el entrenamiento en el mantenimiento de la atención con distractores de tipo visual y auditivo mejora la efectividad en el rendimiento deportivo, en deportistas universitarios y de ligas de diferentes disciplinas deportivas del departamento de Boyacá (Colombia). Se trabaja en un diseño cuasi-experimental pre-test post-test con dos grupos experimentales y un grupo control; los procesos de atención fueron evaluados mediante el test de Caras, el Toulouse Piéron y el Stroop. Los resultados no permiten explicar las diferencias encontradas en las pruebas atencionales a partir de los programas de entrenamiento, pero sí el rendimiento deportivo el cual mejoró significativamente en los dos grupos experimentales con respecto al grupo control.The goal of this research is to verify if training in the maintenance of attention with visual and auditive distractor stimuli improves the effectiveness of yield in college and leagues sportsmen and women from different sport disciplines from Boyacá department ( Colombia ). A pre-test post-test pre-experiment was carried out with two experimental groups and a control group. Attention processes were evaluated by means of Faces Test, the Toulouse-Piéron Test, and the Stroop Test. The results do not allow to explain the differences found in the attentional tests from different training programs, but explain the sport yield, which significantly improved in both experimental groups with respect to the group control