Image Sentiment Analysis of Social Media Data

Often a picture is worth a thousand words, and this is a small statement that represents one of the biggest challenges in the Image Sentiment Analysis area. The main theme of this dissertation is the Image Sentiment Analysis of social media, mainly from Twitter, so that it is identified as situations that represent risks (identification of negative situations) or that become a risk (prediction of negative situations). Despite the diversity of work done in the area of image sentiment analysis, it is still a challenging task. Several factors contribute to the difficulty, both more global factors likewise sociocultural issues, and issues within the scope of the analysis of feeling in images, such as the difficulty in finding reliable and properly labeled data to be used, as well as factors faced during the classification, for example, it is normal to associate images with darker colors and low brightness to negative feelings, after all, most are like that, but some cases escape this rule, and it is these cases that affect the accuracy of the developed models. However, in order to overcome these problems faced in classification, a multitasking model was developed, which will consider the entire image information, information from the salient areas in the images, and the facial expressions of faces contained in the images, and textual information, so that each component complements the other during classification. During the experiments it was possible to observe that the use of the proposed models can bring advantages for the classification of feeling in images and even work around some problems evidenced in existing works, such as the irony of the text. Therefore, this work aims to present the state of the art and the study carried out, in order to enable the presentation and implementation of the proposed model and carrying out the experiments and discussion of the results obtained, in order to verify the effectiveness of what was proposed. Finally, conclusions about the work done and future work will be presented.Muitas vezes uma imagem vale mais que mil palavras, e esta é uma pequena afirmação que representa um dos maiores desafios da área de classificação do sentimento contido nas imagens. O principal tema desta dissertação é a realização da análise do sentimento contido em imagens das mídias sociais, principalmente do Twitter, de modo que possam ser identificadas as situações que representam riscos (identificação de situações negativas) ou as quais possam se tornar um (previsão de situações negativas). Apesar da diversidade de trabalhos feitos na área da análise de sentimento em imagens, ainda é uma tarefa desafiante. Diversos fatores contribuem para a dificuldade , tantos fatores mais globais como questões socioculturais, quanto questões do próprio âmbito de análise de sentimento em imagens, como a dificuldade em achar dados confiáveis e devidamente etiquetados para serem utilizados, quanto fatores enfrentados durante a classificação, como por exemplo, é normal associar imagens com cores mais escuras e pouco brilho à sentimentos negativos, afinal a maioria é assim, entretanto há casos que fogem dessa regra, e são esses casos que afetam a precisão dos modelos desenvolvidos. Porém, visando contornar esses problemas enfrentados na classificação, foi desenvolvido um modelo multitarefas, o qual irá considerar informações globais, áreas salientes nas imagens, expressões faciais de rostos contidos nas imagens e informação textual, de modo que cada componente se complemente durante a classificação. Durante os experimentos foi possível observar que o uso dos modelos propostos podem trazer vantagens para a classificação do sentimento em imagens e até mesmo contornar alguns problemas evidenciados nos trabalhos já existentes, como por exemplo a ironia do texto. Assim sendo, este trabalho tem como objetivo apresentar o estado da arte e o estudo realizado, de modo a possibilitar a apresentação e implementação do modelo multitarefas proposto e realização das experiências e discussão dos resultados obtidos, de forma a verificar a eficácia do método proposto. Por fim, as conclusões sobre o trabalho feito e trabalho futuro serão apresentados

Avaliação do índice de risco de malignidade para câncer de ovário em pacientes atendidas no Hospital Universitário.

Trabalho de Conclusão de Curso - Universidade Federal de Santa Catarina. Curso de Medicina. Departamento de Tocoginecologia

Arquitectura allá del edificio: un diálogo entre la interfaz de la vivienda y el entorno construido

Ponència presentada a: Session 8: Dimensiones psicosociales de la arquitectura y el urbanismo / Psycological dimensions of architecture and plannin

Entre América Latina y Europa, diálogos de la vivienda social: estudios de caso San Pablo (Brasil) y Roma (Italia).

Ponència presentada a: Session 8: Post-ocupación / Post-occupancy: buildings and citie

An architecture for message exchange in pervasive healthcare based on the use of intelligent agents

Aims: This paper proposes an architecture for the exchange of context-aware messages in Pervasive Healthcare environments.\ud \ud Materials and methods: In Pervasive Healthcare, novel information and communication technologies are applied to support the provision of health services anywhere, at anytime, and to anyone. Ubiquitous Computing technologies allow efficient and safe information exchange amongst caregivers and their patients in communities, homes and hospitals. Since health systems may offer their health records in various electronic formats, the openEHR foundation has proposed a dual model to achieve semantic interoperability between such systems. Intelligent Agents is a technology that has been applied to simulate human skills in healthcare procedures. This architecture is based on technologies from Ubiquitous Computing and Intelligent Agents, and complies with the openEHR dual model.\ud \ud Results: This architecture was demonstrated and evaluated in a controlled experiment that we conducted in the cardiology department of a hospital located in the city of Marília (São Paulo, Brazil).\ud \ud Conclusion: An application was developed to evaluate this architecture, and the results showed that the architecture is suitable for facilitating the development of healthcare systems by offering generic resources and powerful solution to integrate these systems

Feasibility and Early Outcomes of a Parent Training Intervention to Engage Parents in Children’s Media Education

The importance of parents in mediating adolescents’ Internet use is documented by many studies in the literature. Very few, however, regard interventions to support parents in this role. We wanted to assess the feasibility and the early outcomes of an Internet-based parent educational group course aimed to support parents in adolescents’ media education. The intervention was conducted with two different groups of parents (N = 20, 75% women; mean age = 46.9 y; SD = 6.3) at different time-points. The intervention included five sessions, during which information about parental mediation strategies was provided and practical exercises based on the Acceptance and Commitment Therapy (ACT) approach were proposed. The intervention generated greater awareness, openness and flexibility and increased parental familiarity with technological devices. Overall, the proposed web-based and group-based parent training model has shown good feasibility and promising early outcomes in supporting parents as Internet mediators.publishedVersio

Um olhar crítico sobre a retirada da obrigatoriedade da educação física no ensino médio

Atualmente, os estudos e debates relacionados à permanência e pertinência da disciplina de Educação Física nas escolas, em especial no tocante ao Ensino Médio, vem ganhando espaço e atenção. Com isso, foram travados diversos debates a fim de justificar a permanência da referida disciplina, uma vez que se trata de fator positivo e necessário na formação social, comportamental e física dos alunos. O objetivo do presente trabalho é fomentar o debate no tocante a não obrigatoriedade da Educação Física no Ensino Médio, por meio da ponderação acerca dos prós e contras, entendendo o contexto da Educação Física no Brasil, bem como enfatizando sua importância como disciplina no Ensino Médio, conforme descritos nos Parâmetros Curriculares Nacionais (PCNs). O estudo apresenta uma revisão de literatura, que foi realizada por meio de pesquisa bibliográfica no campo da avaliação educacional com ênfase na Educação Física Escolar. Percebe-se o prejuízo para: cultura, práticas pedagógicas e dos processos de ensino-aprendizagem, desenvolvimento psicossocial, do cidadão integro, das capacidades e habilidades motoras, saúde, os valores éticos e morais, que deixarão de ser desenvolvidos com a não obrigatoriedade da disciplina de Educação Física, um retrocesso para a década de 80

A mulher campesina em Boa Ventura de São Roque

Orientador :Monografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de ..., Curso de Especialização em ...Inclui referência