Crisis económica, pobreza y política social en México

El artículo parte de que la pobreza en México es esencialmente de carácter estructural y depende de factores económicos, demográficos, culturales, sociales y políticos, mostrando cómo el modelo económico actual y las políticas sociales derivadas del mismo, han promovido una situación compleja de indefensión, pobreza y creciente vulnerabilidad social. El artículo concluye que en México, la política social adolece de grandes escollos en la atención a la población y que el modelo económico neoliberal ha promovido una situación compleja de indefensión y creciente vulnerabilidad social, donde la tarea prioritaria de las políticas sociales debe estar en integrar productivamente a la población activa, con un doble reto: absorber los rezagos acumulados e incorporar a la nueva población trabajadora. También concluye que la estructura económica y la distribución demográfica futura son aspectos fundamentales para la orientación de las políticas y las acciones que deben formularse en el corto y mediano plazo; es necesario promover criterios demográficos, evitar la duplicidad de programas y promover una mejor coordinación entre los órdenes de gobierno y entre los diversos sectores que inciden en el desarrollo nacional

Programas de seguridad alimentaria para la construcción de ciudadanía en México

The objective was to describe the food security programs implemented by the government of the State of Mexico, for the construction of citizenship during the period 2006-2011. In relation to food security programs, the contributions of Urquía, (2014), Torres, Herrera, Vizcarra and Lutz, (2015) among others were used. The term construction of citizenship was based on the premises of Foucault (2000), Bovero (2002), O`Donnell (2010) and Damián (2019). The research was descriptive, with a field design. The conclusions revolve around a weak generation of active citizenship relationships as a result of these programs

A new manual wheelchair propulsion system with self-locking capability on ramps

A wheelchair user faces many difficulties in their everyday attempts to use ramps, especially those of some length. The present work describes the design and build of a propulsion system for manual wheelchairs for use in ascending or descending long ramps. The design is characterized by a self-locking mechanism that activates automatically to brake the chair when the user stops pushing. The system consists of a planetary transmission with a self-locking capacity coupled to a push rim with which the user moves the system. Different transmission ratios are proposed, adapted to the slope and to the user’s physical capacity (measured as the power the user can apply over ample time periods). The design is shown to be viable in terms of resistance, and approximate dimensions are established for the height and width of the propulsion system. Also, a prototype was built in order to test the self-locking system on ramps

Evaluation of ANN and SVM for the classification and prediction of patients with diabetic neuropathy

Diabetic neuropathy is a disease that affects a large proportion of the world population, so that its prevention and early detection is of vital importance at the present time. In this paper we evaluate an ANN and SVM designed using MatLab 7.9.0.529 for the classification and prediction of patients with diabetic neuropathy, using Pulse Waves Sequences of Blood Volume. Efficiency was evaluated taking into account the algorithms and training time as well as effectiveness in classification and prediction. Considering 40 cases in the process of learning and 18 in the validation, the best classification results were obtained with the ANN for an 88.88% effective with the Gradient descent learning algorithm with adaptive learning rate, and the SVM was obtained 72.22% success rate using the Quadratic programming algorithm. In predicting both methods were 100% effective.Eje: Workshop Procesamiento de señales y sistemas de tiempo real (WPSTR)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Evaluation of ANN and SVM for the classification and prediction of patients with diabetic neuropathy

Diabetic neuropathy is a disease that affects a large proportion of the world population, so that its prevention and early detection is of vital importance at the present time. In this paper we evaluate an ANN and SVM designed using MatLab 7.9.0.529 for the classification and prediction of patients with diabetic neuropathy, using Pulse Waves Sequences of Blood Volume. Efficiency was evaluated taking into account the algorithms and training time as well as effectiveness in classification and prediction. Considering 40 cases in the process of learning and 18 in the validation, the best classification results were obtained with the ANN for an 88.88% effective with the Gradient descent learning algorithm with adaptive learning rate, and the SVM was obtained 72.22% success rate using the Quadratic programming algorithm. In predicting both methods were 100% effective.Eje: Workshop Procesamiento de señales y sistemas de tiempo real (WPSTR)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Genotipo de apolipoproteina E en pacientes con sindrome metabolico, del programa de investigacion de factores de riesgo de enfermedades cardiovasculares pifrecv, de la Universidad de Talca

88 p.Las enfermedades cardiovasculares, son la principal causa de muerte en el mundo y se han vuelto cada vez más frecuentes en nuestro país. Esto genera un foco de atención tanto médico como social debido a la importancia epidemiológica que esto conlleva. Dentro de las vías que conllevan a las enfermedades cardiovasculares tenemos el Síndrome Metabólico, el cual comprende un cluster de síntomas y signos entre los cuales se destacan: la hipertensión arterial, la dislipidemia, la obesidad abdominal, la insulinoresistencia y la diabetes mellitus. Todo esto comprende un conjunto de factores de riesgo en los cuales la homeostasis metabólica está alterada. Tanto el componente genético como el ambiental, podrían condicionar a ciertos pacientes a presentar riesgo cardiovascular. Mediante la técnica de Reacción en Cadena de la Polimerasa (PCR), se amplificó el gen de la Apolipoproteina E (ApoE), la cual está involucrada en el metabolismo de las lipoproteínas, y por lo tanto en el equilibrio lipídico. Esto se realizó en muestras de pacientes pertenecientes al Programa de Investigación de Factores de Riesgo de Enfermedades Cardiovasculares (PIFRECV) de la Universidad de Talca, en una serie de 325 pacientes diagnosticados con Síndrome Metabólico mediante los criterios de la American Heart Association. A continuación mediante el uso de la enzima de restricción Hha, se digirió el segmento de DNA amplificado, obteniéndose los fragmentos de DNA. Éstos se sometieron a electroforesis en Gel de Poliacrilamida al 20%, para determinar los distintos alelos comprometidos en el genotipo ApoE de cada paciente. De este modo, se caracterizó el genotipo de la Apolipoproteina E en pacientes con Síndrome Metabólico pertenecientes al PIFRECV, y determinándose la relación entre el Polimorfismo del Genotipo ApoE con las alteraciones lipídicas que ellos presentan. En los resultados se encontró una frecuencia del 73% del genotipo Apo E3/3, 22% del genotipo Apo E3/4 y 5% del genotipo Apo E2/3, sin diferencias estadísticamente significativas entre ellos a nivel de perfil lipídico. Como conclusión, los polimorfismos genéticos del gen Apo E de los pacientes con Síndrome Metabólico del PIFRECV, no condicionan un patrón determinado de dislipidemia; por ende se piensa que estos resultados corroboran que en la etiología de la dislipidemia, hay más de un marcador genético asociado