Escala para la evaluación de las actitudes pro-ambientales (EAPA) de alumnos universitarios.

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La importancia de los valores educativos en la formación del profesorado.

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Cómo y cuándo se debe realizar un tiempo extrarticular en la ligamentoplastia del LCA; actualización y revisión bibliográfica

22 páginas.Trabajo Fin de Máster Universitario en Patología de la Rodilla (2016/17). Tutor: Dr. Antonio Maestro Fernández. Las técnicas actuales de reparación del Ligamento Cruzado Anterior (LCA) proporcionan una correcta estabilidad y funcionalidad a las rodillas de la mayoría de los pacientes intervenidos, pero se ha observado una persistente inestabilidad rotacional, que puede llegar a presentarse, limitando el retorno a la actividad deportiva. El Objetivo Principal de este estudio es evaluar los beneficios objetivos y subjetivos de la reconstrucción conjunta de Ligamento Cruzado Anterior (LCA) y Ligamento Anterolateral (LAL) de rodilla, en jugadores de fútbol profesional que sufren una lesión aguda primaria de LCA. Metodología del Proyecto, ensayo clínico randomizado prospectivo. Mediante asignación aleatoria simple, se establecerían dos grupos: Grupo A (control): pacientes con diagnóstico de rotura del Ligamento Cruzado Anterior, que se tratarán mediante reconstrucción aislada de dicho LCA; Grupo B: pacientes con mismo diagnóstico, a los que además del procedimiento quirúrgico anterior se asociará la reconstrucción anatómica del Ligamento Anterolateral de la rodilla. A todos los pacientes se les realizarán escalas y test de valoración objetivos: KT-1000, escala International Knee Documentation Committee “IKDC”, y subjetivos: Lysholm. Se registrarán igualmente aquellas complicaciones quirúrgicas que puedan surgir durante el intra o postoperatorio: infecciones, artrofibriosis, reroturas de LCA,…, como el tiempo transcurrido hasta retomar la actividad deportiva previa

Data Preparation in the Big Data Era

Preparing and cleaning data is notoriously expensive, prone to error, and time consuming: the process accounts for roughly 80% of the total time spent on analysis. As this O’Reilly report points out, enterprises have already invested billions of dollars in big data analytics, so there’s great incentive to modernize methods for cleaning, combining, and transforming data. Author Federico Castanedo, Chief Data Scientist at WiseAthena.com, details best practices for reducing the time it takes to convert raw data into actionable insights. With these tools and techniques in mind, your organization will be well positioned to translate big data into big decisions. • Explore the problems organizations face today with traditional prep and integration • Define the business questions you want to address before selecting, prepping, and analyzing data • Learn new methods for preparing raw data, including date-time and string data • Understand how some cleaning actions (like replacing missing values) affect your analysis • Examine data curation products: modern approaches that scale • Consider your business audience when choosing ways to deliver your analysis Federico Castanedo is the Chief Data Scientist at WiseAthena.com. Involved in projects related to data analysis in academia and industry for more than a decade, he’s published several scientific papers about data fusion techniques, visual sensor networks, and machine learning

Adquisición y aprovechamiento de los recursos líticos en la Cueva de la Flecha (Cantabria)

La industria lítica musteriense de la cueva de La Flecha está elaborada principalmente sobre pequeños cantos rodados de cuarcita obtenidos en un depósito conglomerático a pocos kilómetros. Su reducido tamaño hace poco rentable un desbastado previo, de manera que se ha aplicado una talla directa, fundamentalme unidireccional, sobre los mismos que da como resultado la proliferación de lascas corticales, algunas de las cuales han sido seleccionadas como soporte para las raederas. Nos encontramos así ante un ejemplo de adaptación a los condicionantes que impone este recurso y que, además, constituye un método óptimo de economizar materia prima

Switching processes when disconnecting alternative current

In this project the switching off process of alternating current will be studied, focusing on low voltage.Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriale

Psicología en la Escuela Infantil.

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¿Afecta el tipo de modelo sanitario al rendimiento hospitalario? Un análisis de eficiencia para países de la OCDE

ABSTRACT: During the last years, most of developed countries are facing budget cuts in health spending, which stresses the need of hospitals to use their resources efficiently, so the quality of the care provided to patients is not compromised. The need for efficient hospitals has grown in importance with the pandemics situation the world is involved in since March of 2020 due to covid-19. Within this framework, this paper assesses hospital efficiency across 19 OECD countries for the period 2005 – 2015, and then explores the determinants that affect hospitals’ performance. A two-stage approach was followed in order to perform this efficiency analysis. In the first stage, we obtained efficiency scores for each country using data envelopment analysis (DEA). In the second stage, Panel Tobit Analysis was employed to spot the environment variables that affect the efficiency scores calculated previously. Special attention was paid to the variable discerning if the country presents a Beveridge or Bismarck healthcare model. Based on the results from DEA, it was found that the efficiency levels followed an increasing overall trend during the period considered, excluding an important drop during the financial crisis, reaching its lowest levels in 2010. In the second stage, due to the censored nature of the dependent variable calculated previously through DEA, Panel Data Analysis was proposed in order to obtain unbiased and consistent estimators. The results of the estimation showed that the type of healthcare model was not statistically significant when explaining hospitals’ efficiency, although the estimated effect might suggest that countries with Beveridge healthcare model would perform better than those with Bismarck model. Regarding the environment non-discretionary factors that secondarily affect hospital´s efficiency, the level of education was found to have a positive impact on the efficiency of hospitals, while life expectancy affects negatively healthcare performance. RESUMEN:Durante los últimos años, la mayoría de los países desarrollados se están enfrentando a recortes en el gasto en sanidad, lo que enfatiza la necesidad de que los hospitales utilicen sus recursos eficientemente, de modo que la calidad de los cuidados proporcionados a los pacientes no se vea comprometida. La necesidad de hospitales eficientes ha adquirido mayor relevancia dada la actual situación de pandemia en la que el mundo está inmerso desde marzo de 2020 a causa del covid-19. En este contexto, el presente trabajo estudia la eficiencia de hospitales a lo largo de 19 países de la OCDE durante el periodo 2005 – 2015, para después determinar los factores que afectan el rendimiento de dichos hospitales. En la primera etapa del enfoque en dos etapas utilizado en el análisis de eficiencia, obtenemos las puntuaciones de eficiencia para cada país a través del método DEA (Data Envelopment Analysis). En la segunda etapa, se utiliza Panel Tobit Analysis para identificar las variables de entorno que afectan las puntuaciones de eficiencia calculadas en la primera etapa del análisis. Se le presta especial atención a la variable que determina si el país presenta un modelo sanitario Beveridge o Bismarck. Atendiendo a los resultados obtenidos a través del DEA, se observa que los niveles de eficiencia siguieron una tendencia general al alza durante el periodo considerado, a excepción de una importante caída de los mismos durante la crisis financiera, alcanzando sus niveles más bajos en 2010. En la segunda etapa, debido a la naturaleza censurada de la variable dependiente calculada previamente usando DEA, se propone Panel Tobit Analysis con el fin de obtener estimadores insesgados y consistentes. Los resultados de la estimación mostraron que el tipo de modelo sanitario no es estadísticamente significativo a la hora de explicar la eficiencia hospitalaria, aunque el efecto estimado podría sugerir que países con el modelo sanitario Beveridge funcionarían más eficientemente que aquellos con el modelo Bismarck. Respecto a los factores no discrecionales de entorno que afectan de manera indirecta el rendimiento de los sistemas sanitarios, se encontró que el nivel de educación de la población tiene un impacto positivo en la eficiencia de los hospitales, mientras que la esperanza de vida se relaciona negativamente con estos niveles de eficiencia.Grado en Economí