ABSTRACT: During the last years, most of developed countries are facing budget cuts in health spending, which stresses the need of hospitals to use their resources efficiently, so the quality of the care provided to patients is not compromised. The need for efficient hospitals has grown in importance with the pandemics situation the world is involved in since March of 2020 due to covid-19. Within this framework, this paper assesses hospital efficiency across 19 OECD countries for the period 2005 – 2015, and then explores the determinants that affect hospitals’ performance. A two-stage approach was followed in order to perform this efficiency analysis. In the first stage, we obtained efficiency scores for each country using data envelopment analysis (DEA). In the second stage, Panel Tobit Analysis was employed to spot the environment variables that affect the efficiency scores calculated previously.
Special attention was paid to the variable discerning if the country presents a Beveridge or Bismarck healthcare model. Based on the results from DEA, it was found that the efficiency levels followed an increasing overall trend during the period considered, excluding an important drop during the financial crisis, reaching its lowest levels in 2010. In the second stage, due to the censored nature of the dependent variable calculated previously through DEA, Panel Data Analysis was proposed in order to obtain unbiased and consistent estimators. The results of the estimation showed that the type of healthcare model was not statistically significant when explaining hospitals’ efficiency, although the estimated effect might suggest that countries with Beveridge healthcare model would perform better than those with Bismarck model. Regarding the environment non-discretionary factors that secondarily affect hospital´s efficiency, the level of education was found to have a positive impact on the efficiency of hospitals, while life expectancy affects negatively healthcare performance.
RESUMEN:Durante los últimos años, la mayoría de los países desarrollados se están enfrentando a recortes en el gasto en sanidad, lo que enfatiza la necesidad de que los hospitales utilicen sus recursos eficientemente, de modo que la calidad de los cuidados proporcionados a los pacientes no se vea comprometida. La necesidad de hospitales eficientes ha adquirido mayor relevancia dada la actual situación de pandemia en la que el mundo está inmerso desde marzo de 2020 a causa del covid-19. En este contexto, el presente trabajo estudia la eficiencia de hospitales a lo largo de 19 países de la OCDE durante el periodo 2005 – 2015, para después determinar los factores que afectan el rendimiento de dichos hospitales. En la primera etapa del enfoque en dos etapas utilizado en el análisis de eficiencia, obtenemos las puntuaciones de eficiencia para cada país a través del método DEA (Data Envelopment Analysis). En la segunda etapa, se utiliza Panel Tobit Analysis para identificar las variables de entorno que afectan las puntuaciones de eficiencia calculadas en la primera etapa del análisis. Se le presta especial atención a la variable que determina si el país presenta un modelo sanitario Beveridge o Bismarck. Atendiendo a los resultados obtenidos a través del DEA, se observa que los niveles de eficiencia siguieron una tendencia general al alza durante el periodo considerado, a excepción de una importante caída de los mismos durante la crisis financiera, alcanzando sus niveles más bajos en 2010. En la segunda etapa, debido a la naturaleza censurada de la variable dependiente calculada previamente usando DEA, se propone Panel Tobit Analysis con el fin de obtener estimadores insesgados y consistentes. Los resultados de la estimación mostraron que el tipo de modelo sanitario no es estadísticamente significativo a la hora de explicar la eficiencia hospitalaria, aunque el efecto estimado podría sugerir que países con el modelo sanitario Beveridge funcionarían más eficientemente que aquellos con el modelo Bismarck. Respecto a los factores no discrecionales de entorno que afectan de manera indirecta el rendimiento de los sistemas sanitarios, se encontró que el nivel de educación de la población tiene un impacto positivo en la eficiencia de los hospitales, mientras que la esperanza de vida se relaciona negativamente con estos niveles de eficiencia.Grado en Economí
