Prediction of the Brazilian Paralympic Athletes’ Participation and Performance in the London 2012 and the Rio 2016 Paralympic Games

This study uses data from the 2009-2012 and 2013-2016 Brazilian Paralympic athletes’ participation in athletics, and swimming international and national competitions, to predict their participation and performance in the Paralympic Summer Games of 2012 and 2016. Logistic regressions were conducted to examine the impact of the number of competitions, domestic and international, in which Brazilian Paralympic athletes participated in preparation for the Paralympics and their effective participation and performance in the London 2012 and the Rio 2016 Paralympic Games, and which year(s) of their participation in the cycles of the Paralympic competitions determine with more significance their participation in the Paralympic Games. Results document that for the sports in focus, there is a statistically significant relationship between participation and performance in the Paralympic Games and participation in the events of other sport competitions during the years leading up to each Paralympic cycle. Athletes’ participation in international competitions exhibits a higher impact on their participation in the Paralympic Games. Participation in international competitions also shows a positive and statistically significant impact on obtaining a medal by an athlete in the London 2012 and the Rio 2016 Paralympic Games. Additionally, participation in international competitions, in year 1 and year 3 preceding the Paralympic Games

Methodology evaluation of pin microrelief meter

The effects of natural weathering and different managements performed in agriculture may best be understood by studying the soil roughness. The aim of this study was to evaluate the optimization of the use of pin microrelief meter, an instrument used to determine the soil surface roughness, as the number of readings collected over traditional methodology proposed in the bibliography. The study was conducted in Rio Paranaiba (MG), in a Haplustox soil. The experimental design was completely randomized in a 2×3 factorial design with four replications. There were combined two types of primary tillage: conventional tillage with disc plow (PCAD) and harrow (PCGA), and three amounts of readings (100, 200, and 300 reading points) sampled in each experimental unit. Independently of the soil tillage, disc plow and harrow, the collection of 100 readings using a pin microrelief meter of a square meter, was sufficient to determine the surface roughness before and after soil preparation, without accuracy loss compared with the traditional method

Mapeamento dos recursos financeiros utilizados para o Esporte de Alto Rendimento no Brasil

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Uso da Tecnologia da Informação para a Gestão de Informações do Esporte de Alto Rendimento

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Uso da Tecnologia da Informação para a Gestão de Informações do Esporte de Alto Rendimento

Introdução: os fatores que interferem no sucesso do Esporte de Alto Rendimento (EAR) já são bem conhecidos e a gestão da informação é fundamental para que as organizações do esporte possam usufruir dos dados envolvidos no sucesso da gestão esportiva. Objetivo: descrever as características e a forma de implementação de um modelo informatizado de gestão de informações do Esporte de Alto Rendimento. Métodos: por meio de uma pesquisa de campo exploratória, a partir de métodos qualitativos e quantitativos, as dimensões de gestão foram selecionadas e os dados foram catalogados em um banco de dados (BD) MySQL, de acordo com os princípios da gestão da informação. Por meio de um Modelo Entidade-Relacionamento, o BD foi modelado para permitir articulação entre as dimensões e atualização permanente das informações do EAR. Resultados: o modelo informatizado de gestão de informações do EAR é composto por oito dimensões que abarcam os fatores de sucesso esportivo internacional e utiliza os princípios do Business Intelligence. Composto por informações dos Recursos Financeiros; Infraestrutura Esportiva; Entidades e Governança; Equipamentos e Materiais Esportivos; Atletas e Profissionais do Esporte; Eventos e Resultados Esportivos; Ciência e Tecnologia; e, Legislação, permite análises intra ou interdimensional e uni ou multiesporte (análise multinível). Conclusão: o modelo pode ser implementado em um país, assim como em uma ou várias entidades esportivas e ao inserir a inteligência de negócios na gestão esportiva, este trabalho busca conceder as informações mais importantes para a tomada de decisão de gestores, podendo qualificar as políticas e contribuir para uma comunicação eficiente entre as entidades ligadas ao EAR.Introduction: the factors that interfere in the success of the Elite Sports (ES) are already well known and the information management is fundamental so that the organizations of the sport can take advantage of the data involved in the success of the sport management. Objective: this study aims to describe the characteristics and the way of implementing a computerized information management model of Elite Sports. Methods: by means of exploratory research, from qualitative and quantitative methods the management dimensions were selected and the data were cataloged in a MySQL database (DB), considering the principles of information management. Using an Entity-Relationship Model, DB was modeled to allow articulation between dimensions and permanent updating of ES information. Results: the ES's computerized information management model is comprised of eight dimensions that encompass international sports success factors and uses the principles of Business Intelligence (BI). Comprised of Financial Resources information; Sports Infrastructure; Entities and Governance; Sports Equipment and Supplies; Athletes and Sports Professionals; Sports Events and Results; Science and Technology; and, Legislation, allows for intra or interdimensional analyzes and uni or multisport (multilevel analysis). Conclusion: the model can be implemented in a country, as well as in one or several sports entities. By inserting BI in sports management, this work provides the most important information for managers' decision making, qualifying the policies and contributing to efficient communication between the entities related to the ES.Introducción: los factores que interfieren en el éxito del Deporte de Alto Rendimiento (DAR) ya son bien conocidos y la gestión de la información es fundamental para que las organizaciones del deporte puedan usufructuar de los datos involucrados en el éxito de la gestión deportiva. Objetivo: describir las características y la forma de implementación de un modelo informatizado de gestión de informaciones del Deporte de Alto Rendimiento. Métodos: por medio de una investigación de campo exploratoria, utilizando métodos cualitativos y cuantitativos, las dimensiones de gestión fueron seleccionadas y los datos fueron catalogados en una base de datos (BD) MySQL, considerando los principios de la gestión de la información. Utilizando un Modelo Entidad-Relación, el BD fue modelado para permitir la articulación entre las dimensiones y la actualización permanente de la información del DAR. Resultados: el modelo informatizado de gestión de información del EAR es compuesto por ocho dimensiones que abarcan los factores de éxito deportivo internacional y utiliza los principios de Business Intelligence. Compuesto por la información de los Recursos Financieros, Infraestructura deportiva, Entidades y Gobernanza, Equipos y Materiales Deportivos, Atletas y Profesionales del Deporte, Eventos y Resultados Deportivos, Ciencia y Tecnología y Legislación, permite el análisis intra o interdimensional y uni o multiesporte (análisis multinivel). Conclusión: el modelo puede ser implementado en un país, así como en una o varias entidades deportivas. Al insertar la inteligencia de negocios en la gestión deportiva, este trabajo concede las informaciones más importantes para la toma de decisión de gestores, pudiendo calificar las políticas y contribuir a una comunicación eficiente entre las entidades ligadas al DAR

Tamanho de amostra para características de espigas de milho híbrido simples, duplo e triplo

Using adequate sample size in experimental units improves the efficiency of the research. In the agricultural year of 2004/2005, an experiment was conducted in Santa Maria, Rio Grande do Sul State, Brazil, with the objective of estimating sample size for the following traits: ear length, ear and cob diameter, ear weight, weight of grains per ear, cob weight and the weight of 100 grains, number of grain rows per ear, number of grains per ear and length of grains for two single hybrids (P30F33 and P Flex), two three-way hybrids (AG8021 and DG501) and two double hybrids (AG2060 and DKB701) of maize. For a 5% (D5) precision, the weight traits (dehusked ear weight, weight of grains per ear, cob weight and weight of 100 grains) can be sampled with 21 ears; the size traits (ear length, ear diameter, cob diameter and grain length) with eight ears; and the number traits (number of grain and rows) with 13 ears. Sample size varies as a function of ear trait and the type of hybrid i.e. single, three-way or double. Genetic variability among ears does not correspond to the increasing genetic variability i.e. single, three-way and double for the sample size of traits per ear.O uso dos tamanhos de amostras adequados nas unidades experimentais melhora a eficiência da pesquisa. Foi conduzido um experimento no ano agrícola 2004/2005 em Santa Maria, Rio Grande do Sul, com o objetivo de estimar o tamanho de amostra para o comprimento de espiga, o diâmetro de espiga e de sabugo, o peso da espiga, dos grãos por espiga, do sabugo e de 100 grãos, o número de fileiras de grãos por espiga, o número de grãos por espiga e o comprimento dos grãos de dois híbridos simples (P30F33 e P Flex), dois híbridos triplos (AG8021 e DG501) e dois híbridos duplos (AG2060 e DKB701) de milho. Para uma precisão de 5% (D5), características de peso (peso de espiga despalhada, de grãos, de sabugo e de 100 grãos) podem ser amostradas com 21 espigas, características de tamanho (comprimento de espiga e de grão, diâmetro de espiga e de sabugo) com oito espigas, e dados de contagem (número de grãos e de fileiras) com 13 espigas. O tamanho de amostra é variável em função da característica da espiga e do tipo de híbrido: simples, triplo ou duplo. A variabilidade genética existente entre os híbridos de milho, na forma crescente: simples, triplo e duplo, não reflete na mesma ordem no tamanho de amostra de caracteres da espiga

Mapeamento dos recursos financeiros utilizados para o Esporte de Alto Rendimento no Brasil

Introduction: The financial support to the Elite Sports (ES), carried out historically through exemptions from fees and taxes to the sports entities, has been added in recent years to a series of governmental actions and sponsorship of private companies. Objective: To identify the sources of federal and private financial resources available to the Brazilian ES, in addition to describing the destinations and the forms of application for such resources. Methods: a documentary analysis was carried out in the National Secretariat of Elite Sports in the Ministry of Sports, in official electronic pages and by electronic questionnaire to catalog and categorize data on sources, destinations and ways of applying financial resources invested in the Olympic and Paralympic Brazilian sports. Results: it was evidenced that the Brazilian ES has eight sources of financing. The resources of these sources can be used both for individuals and legal entities and applied in 13 different ways: athletes, human resources, training, competition, sports equipment, sports materials, sports facilities, scientific research, professional qualification, technology, health and performance assessment, as well as marketing investments. Conclusion: the categorization of information on ES funding presented in this paper can substantially contribute to the evaluation and formulation of government policies and actions, since the strategy of identifying destinations and ways of applying financial resources may contribute to future research that aim to evaluate the investments of two or more sources of resource, simultaneously, being able to determine "what is invested" and "how" the resources are used.Introducción: el fomento financiero al Deporte de Alto Rendimiento (DAR) realizado históricamente por medio de exenciones de tasas, tributos e impuestos a las propias entidades deportivas, en los últimos años se ha sumado a una serie de acciones gubernamentales y por el patrocinio de empresas privadas. Objetivo: identificar las fuentes de recursos financieros federales y privados disponibles para el DAR brasileño, además de describir los destinos y las formas de aplicación para tales recursos. Métodos: se realizó un análisis documental, en la Secretaría Nacional de Deporte de Alto Rendimiento del Ministerio del Deporte, en páginas electrónicas oficiales y por medio de cuestionarios electrónicos para catalogar y categorizar datos sobre las fuentes, los destinos y las formas de aplicación de los recursos financieros en el deporte olímpico y paralímpico brasileño. Resultados: se evidenció que el DAR brasileño posee ocho fuentes de financiamiento. Los recursos de estas fuentes pueden ser destinados tanto para personas físicas y para personas jurídicas y aplicadas de 13 formas diferentes: atletas, recursos humanos, entrenamiento, competición, material deportivo, equipo deportivo, instalación deportiva, investigación científica, capacitación, tecnología, gasto administrativo, la evaluación de la salud y el rendimiento, además de las inversiones con marketing. Conclusión: la categorización de información del financiamiento del DAR, presentada en este trabajo, puede colaborar sustancialmente con la evaluación y formulación de políticas y acciones gubernamentales, ya que la estrategia de identificación de los destinos y de las formas de aplicación de los recursos financieros puede colaborar con futuras investigaciones que objetiven evaluar las inversiones de dos o más fuentes de recurso, simultáneamente, pudiéndose determinar "lo que" es invertido y "cómo" se utilizan los recursos.Introdução: o fomento financeiro ao Esporte de Alto Rendimento (EAR) realizado historicamente por meio de isenções de taxas, tributos e impostos às próprias entidades esportivas, nos últimos anos foi somado a uma série de ações governamentais e pelo patrocínio de empresas privadas. Objetivo: identificar as fontes de recursos financeiros federais e privadas disponíveis para o EAR brasileiro, além de descrever os destinos e as formas de aplicação para tais recursos. Métodos: foi realizada uma análise documental, na Secretaria Nacional de Esporte de Alto Rendimento do Ministério do Esporte, em páginas eletrônicas oficiais e por meio de questionário eletrônicos para catalogar e categorizar dados sobre as fontes, os destinos e as formas de aplicação dos recursos financeiros investidos no esporte olímpico e paralímpico brasileiro. Resultados: evidenciou-se que o EAR brasileiro possui oito fontes de financiamento. Os recursos destas fontes podem ser destinados tanto para pessoas físicas como para pessoas jurídicas e aplicados de 13 formas diferentes: atletas, recursos humanos, treinamento, competição, material esportivo, equipamento esportivo, instalação esportiva, pesquisa científica, capacitação, tecnologia, despesa administrativa, avaliação da saúde e do desempenho, além dos investimentos com marketing. Conclusão: a categorização de informações do financiamento do EAR, apresentadas nesse trabalho, pode colaborar substancialmente com a avaliação e formulação de políticas e ações governamentais, visto que a estratégia de identificação dos destinos e das formas de aplicação dos recursos financeiros pode colaborar com futuras pesquisas que objetivem avaliar os investimentos de duas ou mais fontes de recurso, simultaneamente, podendo-se determinar “o que” é investido e “como” os recursos são utilizados

Um método para o mapeamento e gestão de dados do financiamento do Esporte de Alto Rendimento no Brasil / A method for mapping and data managing of the Elite Sports funding in Brazil

Introdução: o financiamento do Esporte de Alto Rendimento (EAR) realizado historicamente por meio de isenc?o?es de taxas, tributos e impostos a?s pro?prias entidades esportivas, nos u?ltimos anos foi somado a uma se?rie de ac?o?es governamentais e também ao patrocínio de empresas privadas. Objetivo: identificar as fontes de recursos financeiros públicas federais e privadas disponíveis para o EAR brasileiro, além de descrever um método para gestão de dados de tais recursos. Métodos: por meio de pesquisa exploratória, foi realizada análise documental na Secretaria Nacional de Esporte de Alto Rendimento do Ministério do Esporte e em páginas eletrônicas oficiais. Adicionalmente, foi realizada pesquisa de campo, por meio de questionário eletrônico às confederações nacionais, para catalogar e categorizar dados sobre as fontes, os destinos e as formas de aplicação dos recursos financeiros investidos no esporte olímpico e paralímpico brasileiro. Resultados: evidenciou-se que o EAR brasileiro possui oito fontes de financiamento. Os recursos destas fontes podem ser destinados tanto para pessoas físicas como para pessoas jurídicas e, aplicados de 13 diferentes formas: diretamente em atletas, em recursos humanos, no treinamento, na competic?a?o, em equipamento e material esportivo, em instalac?ões esportivas, em pesquisa científica, assim como em capacitação, tecnologia, além de despesas administrativas, na avaliação da saúde e do desempenho dos atletas e, em investimentos com marketing. Conclusão: o método de categorização de informações do financiamento do EAR, apresentadas nesse trabalho, pode colaborar substancialmente com a gestão de dados do esporte e também com a avaliac?a?o de poli?ticas e ac?o?es governamentais, visto que a estrate?gia de identificac?a?o dos destinos e das formas de aplicac?a?o dos recursos financeiros pode colaborar com futuras pesquisas que objetivem analisar e comparar dados de várias fontes de recurso, simultaneamente, podendo-se determinar quantitativamente os valores e estratégias de investimento.

Referências para o Esporte de Alto Rendimento Brasileiro

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