Variacion de la densidad de la madera de Pinus radiata D.Don

70 p.La densidad de la madera juvenil de Pinus radiata D. Don (básica, al 18%, al 12% y al 0% de contenido de humedad) fue estudiada en 10 familias de medios hermanos con el objetivo de determinar el comportamiento de la densidad en relación a la altura. Se fabricaron probetas estándar a partir de rodelas obtenidas al DAP (1.3 m), a 6m y a la altura comercial. También se evaluaron los efectos familiares y no familiares ligados a la densidad de la madera, mediante análisis de varianza. La densidad básica de la madera juvenil en Pinus radiata D.Don disminuyó con la altura. Este patrón de variación también se registró para las densidades de referencia (densidad al 18%, densidad al 12% y densidad al 0%). El análisis de varianza determinó que el efecto del bloque en la densidad (básica, al 18%, al 12% y al 0%) fue altamente significativo. En cambio, el efecto familiar solo fue significativo para la densidad básica y anhidra a la altura comercial. Por el contrario, la interacción familia-bloque no fue una fuente de variación significativa en ninguna de las densidades consideradas. Se estimó la heredabilidad individual para la densidad de la madera, obteniéndose valores bajos (0-0.32), debido a la baja incidencia de la varianza familiar en la varianza fenotípica. La heredabilidad de la densidad cambia con la altura y con el contenido de humedad, donde la densidad anhidra a la altura comercial presentó el mayor valor. Se calcularon coeficientes de correlación de Pearson para evaluar el grado de asociación entre la densidad a distintas alturas. En general, los coeficientes fueron moderados y altamente significativos (0.45-0.78). Los mayores coeficientes se observaron entre la densidad al DAP y a 6 m (0.74-0.78), lo cual sugiere que la densidad al DAP puede ser un buen indicador de la densidad a alturas inferiores o iguales a 6 m

Calendario de huerta agroecológica en la provincia de La Rioja

La huerta agroecológica es un sistema agrario que mediante el uso racional de los recursos naturales disponibles nos permite acceder a alimentos de máxima calidad nutritiva, cuidando nuestro medio ambiente. En este calendario de huerta encontrará una herramienta que les permitirá a los huerteros saber cuál es el momento ideal para realizar distintas labores dependiendo de la época del año. Una correcta planificación repercutirá directamente en el éxito de la huerta, tanto en su sanidad y eficacia como en la producción.EEA La RiojaFil: Carrizo, Andrea Maria. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria La Rioja. Agencia de Extensión Rural La Rioja; ArgentinaFil: Fernandez Valdes, María. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria La Rioja. Agencia de Extensión Rural La Rioja; Argentin

Cinema, emotions and politics in the Patagonian oil world during the interwar period

Este artículo analiza el desarrollo del cine en una comunidad obrera de la Patagonia durante el período de entreguerras. Se enfoca en Comodoro Rivadavia, región cuya población trabajadora aumentaba constantemente debido a la expansión de la explotación petrolera. Su propuesta es desentrañar los sentidos, intenciones y disputas que rodearon esa actividad cultural en el marco de las diversas opciones que los y las trabajadoras tenían para el uso del tiempo libre. Desde una perspectiva de historia social generizada, mostrará que en la multiplicidad de usos y significados adquiridos por el cine, las asociaciones obreras y organizaciones políticas imprimieron los propios, buscando reforzar lazos de solidaridad y pertenencia en función de tradición es, experiencias compartidas y cosmovisiones políticas sobre la comunidad de la que formaban parte.This article analyzes the development of cinema in a working class community in Patagonia during the interwar period. It focuses on Comodoro Rivadavia, a region whose working population was constantly increasing due to the expansion of oil exploitation. Its proposal is to unravel the senses, intentions and disputes that surrounded this cultural activity within the framework of the multiple options that workers had for the use of their free time. From a perspective of gendered social history, it will show that in the multiplicity of uses and meanings acquired by cinema, workers' associations and political organizations printed their own, seeking to reinforce relationships of solidarity and ownership based on traditions, shared experiences and worldviews community policies which they were part of.Fil: Andújar, Andrea Norma. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Filosofía y Letras. Instituto Interdisciplinario de Estudios de Género; ArgentinaFil: Carrizo, Gabriel Alejandro. Universidad Nacional de la Patagonia Austral. Centro de Investigaciones y Transferencia Golfo San Jorge. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro de Investigaciones y Transferencia Golfo San Jorge. Universidad Nacional de la Patagonia "San Juan Bosco". Centro de Investigaciones y Transferencia Golfo San Jorge; Argentina. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentin

El desafío de abordar los polinomios analíticamente y mediado por nuevas tecnologías

El presente trabajo narra una experiencia vivida por los autores de este escrito en las prácticas profesionales realizadas en el año 2011 en los cursos 5to “A” y “B” del Ciclo de Especialización de una institución educativa pública de gestión privada de la Ciudad de Córdoba (Argentina). En las prácticas se desarrolló el tema Funciones Polinómicas, considerándolo como ente analítico-algebraico y apelando al laboratorio de informática como medio para explorar polinomios y dar un sentido a la determinación de las raíces de un polinomio de grado mayor a dos. Este modo de abordar los polinomios que, en un principio, se presentó como un desafío luego, abre problemas pero también posibilidades de análisis no imaginadas. De este modo, en esta ponencia, se presenta una actividad dada a los estudiantes de los quintos años, los problemas que emergieron entorno a esa actividad se presenta una breve introducción sobre cómo surge la propuesta de un abordaje analítico de las funciones polinómicas utilizando un programa de computadora que grafica funciones, se describe la primera de las actividades de exploración que efectivamente tuvieron lugar durante las prácticas y el análisis de un problema desde un marco teórico-didáctico sobre la relación entre la enseñanza de la matemática y los medios que se utilizan.publishedVersio

Propuesta de una microzonificación en el distrito El Algarroba

El distrito El Algarrobal comprende una pequeña porción del Departamento de Las Heras, donde se asienta uno de los servicios más importante de la zona Cuyo, que es el Aeropuerto Internacional Francisco Gabrielli que ocupa un 15% de superficie del total del distrito y es la fachada que se presenta frente a una de las vías de circulación mas importante de Mendoza que es el acceso Norte, quedando el resto del área como «Patio de Atrás», con actividades sin control, muy dañinas, que generan pasivos ambientales difíciles de revertir con parcelas con grandes pozos, contaminación y basurales a cielo abierto. Esta situación, impulso el estudio del espacio geográfico, con el fin de aportar alternativas de mejoras para mejorar la calidad de vida de la comunidad de la zona

Estudio detecta un aumento en el consumo de sustancias psicoactivas durante la cuarentena

El dato surge de un relevamiento nacional que incluyó casos de 23 provincias y la Ciudad Autónoma de Buenos Aires. Entre quienes admitieron haber consumido durante el período de asilamiento, un 41% señaló que aumentó la frecuencia con que lo hacía, un 33% informó haber incrementado la cantidad consumida y un 20% reconoció haber violado la cuarentena para conseguirlas. El ranking de sustancias lo encabeza el alcohol, seguido por la nicotina, la marihuana y los psicofármacos. La ansiedad y la necesidad de relajación fueron los motivos que más expresaron los encuestados para justificar los cambios en sus patrones de consumo. El 46% no tiene ingresos económicos durante este período.Con el propósito de aportar datos que sirvan para diseñar políticas públicas dirigidas a atender los efectos de la cuarentena sobre la salud mental, investigadores de la Facultad de Psicología de la UNC realizaron una encuesta online sobre los cambios en el consumo de sustancias psicoactivas en Argentina. El relevamiento, de escala nacional, se realizó entre el 7 de abril y el 8 de mayo de 2020. Abarcó 1007 casos, procedentes de las 23 provincias argentinas y la Ciudad Autónoma de Buenos Aires (CABA).publishedVersionFil: Gómez, Raúl. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Psicología. Unidad de Estudios Epidemiológicos en Salud Mental; Argentina.Fil: Serena, Florencia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Psicología. Unidad de Estudios Epidemiológicos en Salud Mental; Argentina.Fil: Colasanti, Elena. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Psicología. Unidad de Estudios Epidemiológicos en Salud Mental; Argentina.Fil: Santillán, Andrea. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Psicología. Unidad de Estudios Epidemiológicos en Salud Mental; Argentina.Fil: Carrizo, Pablo. Universidad Nacional de Córdoba. Prosecretaría de Comunicación Institucional. UNCiencia; Argentina

Análisis de datos simbólicos para data science

La ciencia de datos, considerada como una ciencia en sí misma, es en términos generales, la extracción de conocimiento de los datos. Data Mining es una poderosa tecnología con gran potencial para extraer tal conocimiento. Sin embargo, desde el punto de vista estadístico, sus herramientas sólo han sido desarrolladas para trabajar con matrices de datos clásicas, es decir, donde cada unidad es individual y las variables toman un único valor para cada individuo. El análisis de datos simbólicos (SDA, por sus siglas en inglés) brinda una nueva forma de pensar en Data Science al extender la entrada estándar a un conjunto de clases de entidades individuales. Por lo tanto, las clases de una población dada se consideran unidades de una población de nivel superior a estudiar. Tales clases a menudo representan las unidades reales de interés. Para tener en cuenta la variabilidad entre los miembros de cada clase, las clases se describen por intervalos, distribuciones, conjunto de categorías o números que a veces se ponderan. De esa manera, obtenemos nuevos tipos de datos, llamados "simbólicos", ya que no se pueden reducir a números sin perder información sobre la variabilidad interna. SDA es un nuevo paradigma que abre un vasto dominio de investigación y aplicaciones al proporcionar resultados complementarios a los métodos clásicos aplicados a los datos estándar. A lo largo de las últimas tres décadas se han extendido distintos métodos del análisis clásico de datos al simbólico, la mayoría de ellos descriptivos. Esto fundamenta la necesidad de continuar investigando sobre la modelización e inferencia en el contexto de datos de naturaleza simbólica. El presente proyecto pretende responder a esta necesidad. Las metodologías se aplicarán a problemas reales o simulados.Eje: Bases de Datos y Minería de Datos.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Proposed territorial intervention for the El Algarrobal district, based on situational diagnosis

Los usos de los espacios, sin intervención y/o planificación del estado gubernamental ya sea provincial o municipal, dependen de las oportunidades y aprovechamiento de su potencial. Este es el caso del Distrito El Algarrobal dependiente del Municipio de Las Heras tiene un 26% de superficie ocupada para actividades de transporte aéreo correspondiente a un equipamiento importante a escala provincial y regional, que es el aeropuerto internaciónal Francisco Gabrielli y el resto tiene varios usos entre los más representativos las actividad ladrillera y la clasificación informal de residuos sólidos urbanos: respecto a los históricos reconocidos usos agrícolas, hoy solo quedan algunas parcelas destinada a tal fin. El aprovechamiento de los buenos suelos para ladrilleras sumado a la existencia de agua, y por sobre todo la falta de control, ha provocado la sobreexplotación de la zona convirtiéndola en un espacio con graves daños ambientales y enormes pasivos ambientales A la ya deteriorada construcción espacial, también hay que agregarle que algunos grandes baldíos remanentes son utilizados para clasificación informal de residuos sólidos urbanos, acompañado por el asentamiento clandestino de las familias que desarrollan dicha actividad. Esta visión del área fue la que impulso la investigación para tratar de buscar alternativas de mejoramiento al distrito, utilizando metodología de análisis territorial cualitativo y correlaciones de variables. Como resultado del proceso se diseñó una macrozonificación y microzonificación determinando las características de cada una de ellas y propuestas de intervención para mejorar el estado de situación descripta

Herramientas estadísticas para data mining y modelos dinámicos

En los últimos años surgió el término Big Data, en el contexto de Data Mining, para referirse a conjuntos de datos tan grandes y complejos que se vuelven difíciles de procesar en un tiempo razonable con aplicaciones tradicionales de análisis de datos. En general, los analistas necesitan analizar datos con variabilidad, por ej., datos que resultan de la agregación de registros individuales en grupos de interés, o datos que representan entidades abstractas como especies biológicas, o regiones como un todo. El Análisis Simbólico de Datos, al ofrecer la posibilidad de agregación de datos al nivel de granularidad elegido por el usuario, mientras se mantiene la información sobre la variabilidad intrínseca, puede desempeñar un papel importante en este contexto. Esta metodología resulta particularmente interesante para el estudio de Economía y Gestión, Marketing, Ciencias Sociales, Geografía, estadísticas sobre datos oficiales, así como para Biología y análisis de datos Geológicos. Por otra parte, existen campos de la actividad humana; tales como economía, meteorología, administración de empresas; donde parte de los problemas y su solución se presentan en un contexto dinámico. Esto requiere analizar las variables relevantes del problema a resolver a partir de datos recogidos secuencialmente a intervalos regulares de tiempo. El presente proyecto tiene como finalidad investigar sobre las metodologías estadísticas apropiadas para el tratamiento de grandes bases de datos; en particular del Análisis Simbólico de Datos; como así también estudiar modelos aleatorios para el tratamiento de variables indexadas en el tiempo. Es claro que existen problemas provenientes de diversas áreas del conocimiento donde se necesita de ambos tipos de herramientas, por ejemplo cuando aparecen series temporales o de espacio-tiempo que toman valores en intervalos o incluso distribución de valores. Las metodologías se aplicarán a datos reales.Eje: Bases de Datos y Minería de Datos.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Herramientas estadísticas para data mining y modelos dinámicos

En los últimos años surgió el término Big Data, en el contexto de Data Mining, para referirse a conjuntos de datos tan grandes y complejos que se vuelven difíciles de procesar en un tiempo razonable con aplicaciones tradicionales de análisis de datos. En general, los analistas necesitan analizar datos con variabilidad, por ej., datos que resultan de la agregación de registros individuales en grupos de interés, o datos que representan entidades abstractas como especies biológicas, o regiones como un todo. El Análisis Simbólico de Datos, al ofrecer la posibilidad de agregación de datos al nivel de granularidad elegido por el usuario, mientras se mantiene la información sobre la variabilidad intrínseca, puede desempeñar un papel importante en este contexto. Esta metodología resulta particularmente interesante para el estudio de Economía y Gestión, Marketing, Ciencias Sociales, Geografía, estadísticas sobre datos oficiales, así como para Biología y análisis de datos Geológicos. Por otra parte, existen campos de la actividad humana; tales como economía, meteorología, administración de empresas; donde parte de los problemas y su solución se presentan en un contexto dinámico. Esto requiere analizar las variables relevantes del problema a resolver a partir de datos recogidos secuencialmente a intervalos regulares de tiempo. El presente proyecto tiene como finalidad investigar sobre las metodologías estadísticas apropiadas para el tratamiento de grandes bases de datos; en particular del Análisis Simbólico de Datos; como así también estudiar modelos aleatorios para el tratamiento de variables indexadas en el tiempo. Es claro que existen problemas provenientes de diversas áreas del conocimiento donde se necesita de ambos tipos de herramientas, por ejemplo cuando aparecen series temporales o de espacio-tiempo que toman valores en intervalos o incluso distribución de valores. Las metodologías se aplicarán a datos reales.Eje: Bases de Datos y Minería de Datos.Red de Universidades con Carreras en Informátic