Calcul de fiabilité dynamique par simulation de Monte-Carlo : gains apportés par la cosimulation

International audienceCet article présente l'intérêt de la cosimulation pour les études de fiabilité de système. On rappelle tout d'abord les difficultés rencontrées dans certains cas d'étude de fiabilité comme le « heated tank » qui nécessite de combiner modélisation fonctionnelle et simulation de Monte Carlo pour générer les pannes (fiabilité hybride). A partir d'un modèle sous Modelica du « heated tank » un fichier FMU est généré. La cosimulation avec les outils DNG permet dans un temps acceptable de faire de nombreuses simulations de fiabilité pour converger vers des résultats statiquement significatifs. On montre un exemple de 100.000 instances sur le cas du « heated tank » pour un temps de calcul de 175 secondes

Use of Modelica and Monte Carlo simulation for reliability and availability analysis of a Data Center

L’objectif de cet article est de présenter une nouvelle méthode d’analyse de la fiabilité des réseaux électriques industriels basée sur MODELICA et la méthode de simulation de Monte Carlo. Les systèmes étudiés sont les réseaux électriques et de climatisation de Data Center. Ces études ont été réalisées dans le cadre du projet Européen MODRIO (Model Driven Physical Systems Operation).The goal of this paper is to present a new methodology based upon MODELICA and Monte Carlo simulation to analyze the reliability and availability of industrial electrical network. The example treated is about the electrical network and the air conditioning system of a Data Center. Advantages and limits of this methodology is discussed. This study was a part of the European project MODRIO (ITEA 2)

Real-time On-Demand Multi-Hop Audio Streaming with Low-Resource Sensor Motes

International audienceThe European EAR-IT project addresses “real-life” experimentations of intelligent acoustic for supporting high societal value applications in a large-scale smart environment. For instance a city emergency center can request on-demand acoustic data samples for surveillance purposes and management of emergencies. In this paper, we will present experimentations on streaming encoded acoustic on the SmartSantander large scale test-bed. We will present the various audio hardware that were developed to meet the constraints of audio capture and transmission with low-resources devices. We will highlight the main sources of delays and will show how multi-hop streaming of acoustic data can be achieved by carefully taking into account these performance limitations with appropriate audio aggregation techniques

Etat de l'art sur les méthodes de modélisation pour les infrastructures critiques interdépendantes

International audienceLa modélisation des infrastructures critiques interdépendantes est un outil précieux pour l'identification de leurs modes de défaillance les plus critiques et d'en trouver des parades. Différentes approches ont déjà été utilisées pour modéliser les infrastructures critiques ainsi que leurs interdépendances en vue de leur sécurisation. Elles permettent de caractériser les systèmes critiques interconnectés afin de faciliter l'analyse de risques et la définition de méthodes et de mécanismes locaux et globaux de sécurisation efficaces. Cet article présente un état de l'art des méthodes adaptées à la modélisation des réseaux électriques et à leur dépendance aux systèmes TIC associés. Nous présenterons des approches basées sur la théorie des réseaux (ou systèmes) complexes, sur des outils spécialisés communicants (co-simulateur), sur des agents, sur les réseaux de Petri ou sur l'utilisation des BDMP (Boolean logic Driven Markov Processes.

Comparaison méthode "Health Index" versus méthode de fiabilité pour les composants : transformateur HTB/HTA, câble HTA, et onduleur DC/AC

La gestion des actifs des réseaux électriques comme les transformateurs HTB/HTA, les câbles HTA, ou les onduleurs DC/AC, est très importante pour les gestionnaires de réseau électrique. Cet article a pour objectif de comparer deux méthodes pour les arbitrages maintenance/renouvellement des composants électriques, la méthode « Health Index (ou indicateur de santé) », et la méthode utilisée en fiabilité. La première méthode « Health Index » est plutôt utilisée par les constructeurs et/ou les exploitants de composants électriques. La seconde correspond à l'état de l'art en fiabilité pour la gestion des actifs selon une approche probabiliste. On prend en compte pour chacun des composants, transformateur, câble, ou onduleur, leurs spécificités techniques. On décrit le fait que depuis quelques années ces différents composants font l'objet d'instrumentation avec des capteurs permettant à termes de suivre en temps réel l'état de ces composants