Análisis de la demanda y oferta de carne de pollo utilizando ecuaciones simultaneas mediante mínimos cuadrados en dos etapas

Abstract Chicken meat production is one of the fastest growing industries in Colombia with an average per person consumption of 35.6 kg. Due to the increase in demand and to the growing importance of the chicken meat production to the Colombian economy the objective of the study was to estimate the demand and supply response and the short run elasticities for chicken meat using a two-stage least squares technique for simultaneous equations. Results indicated that chicken meat demand was responsive to changes in own and beef prices as well as income. The direction of the independent variables were as expected, with the exception of pork prices. The response of chicken meat supply to own-price changes was found to be inelastic in the short run. Chicken feed and the exchange rate elasticities did not present a great impact on the percentage changes of the quantity offered of chicken meat. The proposed model can be useful for producers, chicken meat companies managers and policymakers as understanding the factors that affect the chicken market can lead to optimal managerial and financial decisionsLa producción de carne de pollo es una de las industrias de más rápido crecimiento en Colombia con un consumo promedio por persona de 35.6 kg. Debido al aumento de la demanda y la creciente importancia de la producción de carne de pollo para la economía colombiana, el objetivo del estudio fue estimar la respuesta de la demanda y la oferta y las elasticidades a corto plazo utilizando el modelo de ecuaciones simultaneas mediante mínimos cuadrados en dos etapas. Los resultados indicaron que la demanda de carne de pollo respondía a los cambios en los precios propios y de la carne, así como a los ingresos. La dirección de las variables independientes fue la esperada, con la excepción de los precios del cerdo. Se encontró que la respuesta de la oferta de carne de pollo a los cambios en su precio era inelástica a corto plazo. Alimentos para pollo y las elasticidades del tipo de cambio no presentaron un gran impacto en los cambios porcentuales de la cantidad ofrecida de carne de pollo. El modelo propuesto puede ser útil para productores, gerentes de empresas de carne de pollo y formuladores de políticas, ya que comprender los factores que afectan el mercado del pollo puede conducir a decisiones administrativas y financieras óptimas

Análisis de regresión de los factores que afectan la rentabilidad económica de la producción de curuba

Banana passion fruit production in Colombia contributes to the development of the country’s economy as it generates income and provides raw material for the agro-based industries. Profitability is a key aspect of economic efficiency and plays an important role in farmer´s decision-making therefore; the purpose of the study was to determine the different factors affecting the economic profitability of banana passion fruit production. A descriptive, quantitative, correlational and non-experimental design was selected and a regression analysis was performed. Results showed that the stationarity, normality, homoscedasticity and non-autocorrelation assumptions were not violated; all estimated coefficients were statistically significant and consistent with hypothesized sign. As such, the independent variables contributed to explain individually banana passion fruit economic profitability.La producción de curuba en Colombia contribuye al desarrollo de la economía del país una vez que genera ingresos y proporciona materia prima para las industrias agrícolas. La rentabilidad es un aspecto clave de la eficiencia económica y juega un papel importante en la toma de decisiones de los agricultores, por lo tanto, el propósito del estudio fue determinar los factores que afectan la rentabilidad económica de la producción de curuba. Se seleccionó un diseño descriptivo, cuantitativo, correlacional no experimental para describir las relaciones entre las variables y se realizó un análisis de regresión. Los resultados mostraron que no se violaron los supuestos de linealidad, normalidad, homocedasticidad y no autocorrelación; todos los coeficientes estimados fueron estadísticamente significativos y consistentes con el signo esperado. En este sentido, las variables seleccionadas contribuyeron a explicar individualmente la rentabilidad económica de curuba

Un modelo Box Jenkins ARIMA para modelar y pronosticar la producción de mora de castilla en Colombia

Blackberry production in Colombia contributes to the nation´s gross domestic profit, employment and farmers’ social well-being. It is considered of great economic importance as blackberry fruits are used as raw material for the agroindustry. In this manner, production instability affects farmers’ economic profitability; therefore, forecasting plays an important role in monitoring production as well as in farmers´ planting decision and resource allocation. Hence, the purpose of the study was to model and forecast blackberry production in Colombia using a Box Jenkins ARIMA approach for the period 1992-2023. A quantitative, non-experimental, correlational and descriptive research design was selected. The appropriateness of the model and its predictive capacity was assessed by verifying the different goodness-of-fit criteria. Results showed that the ARIMA (1,1,0) was the most suitable model as it captured the behavior of the actual time series. Based on the forecasted values it is expected a 5.47% increase in blackberry production for the period 2021-2023 which will consequently improve farmers´ income and thus contribute to the reduction in poverty.La producción de mora de castilla en Colombia contribuye al producto interno bruto, al empleo y al bienestar social de los agricultores del país. Es considerado de gran importancia económica una vez que los frutos de la mora son utilizados como materia prima para la agroindustria. De esta manera, la inestabilidad de la producción afecta la rentabilidad económica de los agricultores; por lo tanto, el pronóstico de la producción de mora posee un importante papel en la asignación de recursos y la toma de decisiones de los agricultores. Por lo tanto, el propósito del estudio fue modelar y pronosticar la producción de mora en Colombia utilizando un enfoque ARIMA de Box Jenkins para el período 1992-2023. Se seleccionó una investigación tipo cuantitativa, no experimental, correlacional y descriptiva. Se evaluó la adecuación del modelo y su capacidad predictiva mediante la verificación de los diferentes criterios de bondad de ajuste. Los resultados mostraron que ARIMA (1,1,0) fue el modelo más adecuado una vez que capturó el comportamiento de la serie temporal actual. Con base en los valores pronosticados se espera un aumento de 5,47% en la producción de mora para el período 2021-2023 lo que mejorará los ingresos de los agricultores y contribuirá, así a la reducción de la pobreza en el campo

Un modelo de corrección de errores vectoriales para estimar la respuesta de la oferta de papa en Colombia

The present study aims to investigate the relationship between potato output supply and potato and fertilizer prices in Colombia using 2003-2018 time series data. Johansen’s cointegration and the vector error correction framework were employed, and Granger and diagnostic tests were performed. The empirical results show a strong causal relationship between the variables and that the signs and the magnitude of coefficients are statistically significant. Potato and fertilizer prices are inelastic, and the speed adjustment coefficient of 70 % implies that it takes a short time for farmers to respond to price movements. It can be concluded that own-price and fertilizer prices are significant in determining output supply responsiveness in both the short and long run.El objetivo del presente estudio fue investigar la relación entre la producción de papa y los precios de la papa y de los fertilizantes en Colombia utilizando datos de series temporales del 2003-2018. Se utilizó el análisis de cointegración de Johansen y el modelo de corrección de errores y se realizarEl objetivo del presente estudio fue investigar la relación entre la producción de papa y los precios de la papa y de los fertilizantes en Colombia utilizando datos de series temporales del 2003-2018. Se utilizó el análisis de cointegración de Johansen y el modelo de corrección de errores y se realizaron pruebas de diagnóstico y de Granger. Los resultados empíricos mostraron que los signos y la magnitud de los coeficientes fueron estadísticamente significativos y que había una fuerte relación causal entre las variables. Los precios de la papa y de los fertilizantes fueron inelásticos y el coeficiente de ajuste de velocidad del 70 % implica que los agricultores tardan poco en responder a los movimientos de los precios. Se puede concluir que los precios de la papa y de los fertilizantes fueron significativos para determinar la capacidad de respuesta de la oferta de papa a corto y largo plazo.on pruebas de diagnóstico y de Granger. Los resultados empíricos mostraron que los signos y la magnitud de los coeficientes fueron estadísticamente significativos y que había una fuerte relación causal entre las variables. Los precios de la papa y de los fertilizantes fueron inelásticos y el coeficiente de ajuste de velocidad del 70 % implica que los agricultores tardan poco en responder a los movimientos de los precios. Se puede concluir que los precios de la papa y de los fertilizantes fueron significativos para determinar la capacidad de respuesta de la oferta de papa a corto y largo plazo.

Modelo econométrico para el cultivo de mora de castilla (Rubus glaucus) en los municipios de Pamplona y Chitagá, Norte de Santander, Colombia.

The study proposes to develop an econometric model for estimating the performance of blackberry cultivation in theproduction systems of 29 producers located in the municipalities of Pamplona and Chitagá, Colombia. For this purpose, economicvariables such as gross agricultural margin, production costs, income, sale price and crop age were considered. The research wascharacterized by being quantitative, field, non-experimental, cross-sectional and correlational, once it consisted of characterizingand interpreting the variables involved, to give way to the construction of the model. The metrics carried out on the variablesconfirm the explanatory power of the exogenous variables on the economic performance of the agricultural units, since they have arelevant explanatory power of said performance, that is, the production costs, the income obtained from the sale of the product ,prices and crop age are statistically significant. The findings are a useful scientific and empirical contribution to agriculturalproducers, guilds, regulatory institutions and research agents, offering a proven validity tool for the analysis and more efficient useof available resources for production.El estudio propone elaborar un modelo econométrico para la estimación del desempeño del cultivo de mora en los sistemasproductivos de 29 productores localizados en los municipios de Pamplona y Chitagá, Colombia. Para tal fin se consideraron variables económicascomo el margen agrícola bruto, los costos de producción, el ingreso, el precio de venta y la edad del cultivo. La investigación se caracterizó porser cuantitativa, de campo, no experimental, transversal y correlacional, una vez que consistió en caracterizar e interpretar las variablesimplicadas, para dar paso a la construcción del modelo. Las métricas realizadas sobre las variables confirman el poder explicativo de las variablesexógenas sobre el desempeño económico de las unidades agrícolas, puesto que tienen un poder explicativo relevante sobre dicho desempeño, esdecir, los costos de producción, el ingreso obtenido por la venta del producto, los precios y la edad del cultivo, son estadísticamente significativos.Los hallazgos se constuyen en una contribución científica y empírica de utilidad para los productores agrícolas, los gremios, las institucionesreguladoras y los agentes de investigación, ofreciendo una herramienta de validez comprobada para el análisis y uso más eficiente de los recursosdisponibles para la producción

Regression analysis of the factors affecting economic profitability of banana passion fruit production

Banana passion fruit production in Colombia contributes to the development of the country’s economy as it generates income and provides raw material for the agro-based industries. Profitability is a key aspect of economic efficiency and plays an important role in farmer´s decision-making therefore; the purpose of the study was to determine the different factors affecting the economic profitability of banana passion fruit production. A descriptive, quantitative, correlational and non-experimental design was selected and a regression analysis was performed. Results showed that the stationarity, normality, homoscedasticity and non-autocorrelation assumptions were not violated; all estimated coefficients were statistically significant and consistent with hypothesized sign. As such, the independent variables contributed to explain individually banana passion fruit economic profitability.La producción de curuba en Colombia contribuye al desarrollo de la economía del país una vez que genera ingresos y proporciona materia prima para las industrias agrícolas. La rentabilidad es un aspecto clave de la eficiencia económica y juega un papel importante en la toma de decisiones de los agricultores, por lo tanto, el propósito del estudio fue determinar los factores que afectan la rentabilidad económica de la producción de curuba. Se seleccionó un diseño descriptivo, cuantitativo, correlacional no experimental para describir las relaciones entre las variables y se realizó un análisis de regresión. Los resultados mostraron que no se violaron los supuestos de linealidad, normalidad, homocedasticidad y no autocorrelación; todos los coeficientes estimados fueron estadísticamente significativos y consistentes con el signo esperado. En este sentido, las variables seleccionadas contribuyeron a explicar individualmente la rentabilidad económica de curuba