Esquema de servicios para Televisión Digital Interactiva, basados en el protocolo REST-JSON

Con el propósito de ampliar el abanico de oportunidades para la educación virtual y teniendo en cuenta: las características de interactividad  y  amplio potencial de penetración de la televisión  ,así como el  auge de servicios de la Web 2.0 en  redes sociales y comunidades en Internet, mediante las cuales los usuarios comparten y generan conocimiento alrededor de una temática. Este artículo plantea un esquema para el despliegue de servicios creados bajo el concepto de la Web 2.0, tales como: Foros, Chat, Blogs; en entornos de Televisión digital interactiva – TDi, y presenta como resultado la implementación de 2 servicios: el servicios de tablón y acceso a correo; el  esquema y la implementación están basados en el uso protocolo de servicios web REST-JSON para el consumo y diseño de servicios. El presente trabajo está enmarcado dentro del proyecto ST-CAV (Servicios de T-Learning para el soporte de Comunidades Académicas Virtuales - CAV), el cual pretende dar soporte a comunidades académicas virtuales en entornos de Televisión Digital Interactiva TDi

Escenario para la transmisión de streaming adaptativo DASH-WebM

Tradicionalmente el videostreaming ha sido soportado por los protocolos RTP y RTSP, de modo que el servidor gestiona una sesión diferente para cada cliente y coordina la entrega de paquetes. Actualmente el estándar de streaming adaptativo DASH ofrece otro enfoque a través de HTTP, de tal forma que el cliente extrae los datos del servidor, sin mantener el estado de la sesión. Así, se tiene como ventajas el pleno uso de la infraestructura de Internet y la adaptación del contenido multimedia al  ancho de banda de la red. A pesar de lo anterior, el proceso de generación y distribución de contenidos multimedia DASH, requiere la ejecución secuencial de tareas de codificación, segmentación,  creación del descriptor MPD y reproducción del contenido DASH. Para el caso de los contenidos multimedia WebM, las anteriores tareas son realizadas separadamente por un conjunto de herramientas libres, por lo que el proceso de generación del contenido DASH no es automático. En este artículo se propone un escenario de transmisión para streaming adaptativo DASH, cuyo principal componente es la herramienta DASHWebMConverter, la cual se encarga de automatizar el proceso de generación de contenidos DASH  WebM. Adicionalmente, se presenta la evaluación del escenario de streaming adaptativo, mediante pruebas de seguimiento de ancho de banda y pruebas de consumo de memoria sobre los principales componentes del escenario

Software system for the analysis of mental stress in user test

Según la ISO 9241-11 la usabilidad está referida al grado en el que un producto software puede ser usado por usuarios específicos, para lograr los objetivos especificados, con eficacia, eficiencia y satisfacción. En un test de usabilidad, el atributo satisfacción es obtenido por lo general a partir de la percepción del coordinador sobre el comportamiento del usuario (gestos, posturas, etc.), mientras este interactúa con el software evaluado. Esto hace que de los atributos que definen la usabilidad según la ISO 9241-11, la satisfacción sea el más subjetivo, convirtiéndose su estimación en un desafío. Este artículo propone como aporte a la problemática de la estimación del atributo satisfacción, un sistema software para el seguimiento del estrés mental de un usuario durante una prueba de usabilidad, tomando como variable fisiológica la variación de la frecuencia cardiaca (VFC). Para la construcción del sistema software para la estimación de la satisfacción, esta investigación se abordó en 5 fases a saber: caracterización de pruebas de usuario, estudio del estrés mental, diseño del sistema software, implementación del sistema software y evaluación funcional del sistema. El sistema software construido pretende servir de apoyo en la ejecución de pruebas de usuario, en cuanto a la obtención objetiva del atributo satisfacción a partir del análisis del estrés mentalAccording to ISO 9241-11 usability refers to the degree to which a software product can be used by specific users, to achieve the specified objectives, with efficiency, effectiveness and satisfaction. In a usability test, the satisfaction attribute is usually obtained from the coordinator's perception of user behavior (gestures, postures, etc.) while interacting with the evaluated software. Thus, of the three attributes that define usability according to ISO 9241-11, satisfaction is the most subjective, making its estimation a challenge. In this paper we propose as contribution to the problem of estimating the satisfaction attribute, a software system for monitoring the mental stress of a user during a usability test, taking as physiological variable the heart rate variability (HRV). For the construction of the software system for the estimation of satisfaction, this research was addressed in 5 phases namely: characterization of user tests, study of mental stress, design of the software system, implementation of the software system and functional evaluation of the system. The built-in software system aims to provide support in the execution of user tests, in terms of the objective achievement of the satisfaction attribute from the analysis of mental stres

Análisis del protocolo docsis para la distribución de aplicaciones y contenidos de tdi en una hfc

Este artículo presenta el análisis del protocolo de acceso DOCSIS (Data Over Cable Service Interface Specification) en el canal de retorno de la red Hibrida Fibra Coaxial (HFC, Hybr id Fiber Coaxial) para la distribución de aplicaciones y con tenidos educativos en el con texto de la televisión digital inter activa (TDi). En este análisis, se tuvo en cuenta varios escenarios de prueba que permitieron evaluar los parámetros de configuración del protocolo DOCSIS bajo diferentes condiciones. Par a ello, fue necesario capturar y caracterizar el tráfico real generado por las aplicaciones inter activas par a luego construir los modelos de simulación que las representan. Como resultado de las simulaciones se pudo determinar los parámetros más adecuados para soportar aplicaciones con la calidad de servicio requerida en el contexto del Tlearning y el mejor aprovecha miento de los recursos. Siendo estos la contribución más relevante de este artículo