Arquitetura de sistemas viáveis aplicada à manutenção 4.0

Face ao crescente processo da quarta revolução industrial de forma contínua nos dias atuais, as grandes indústrias para se manterem competitivas e ativas no mercado são obrigadas a inovar seu processo de manufatura industrial, aperfeiçoando o processo de produção fabril por meio de novas tecnologias interconectadas e autônomas. No processo de manufatura de uma fábrica, a diversidade e a complexidade de componentes vêm aumentando progressivamente com a evolução da tecnologia, e com isso a deteção e análise de falhas torna-se cada vez mais difícil de controlar na automação fabril, principalmente no meio de tanta informação e volume de dados que é gerada atualmente por máquinas interligadas em redes, sensores e a Internet. Visto que a redução do tempo, o aumento da qualidade e a diminuição do custo para fabricação de produtos industrializados são os maiores catalisadores de uma empresa de sucesso para a Era atual chamada Manutenção 4.0, esse trabalho propõe ilustrar um modelo de Arquitetura de Sistemas de Informação onde, utilizando o Modelo de Sistemas Viáveis, seja possível realizar ajustes de forma automática nos subsistemas relacionados com sistemas Ciber-físicos e Sistemas de Execução de Fabricação (comumente conhecidos como MES - Manufacturing Execution System) dentro do modelo de Manufatura Digital e, adicionalmente, mitigar as falhas de maquinas através de análises preditivas de volumes massivos de dados utilizando algoritmos com funções inteligentes e Data Mining (DM), a fim de estabilizar automaticamente toda a cadeia de sistemas de forma rápida e eficaz.Face of the growing process of the fourth industrial revolution continuously these days, the great industries to remain competitive and active in the market are forced to innovate their industrial manufacturing process, perfecting the manufacturing process through new interconnected and autonomous technologies. In the manufacturing process of a factory, the diversity and complexity of components has been steadily increasing with the evolution of technology, and thus the detection and analysis of failures becomes increasingly difficult to control in factory automation, especially in the midst of so much information and data volume which is currently generated by machines connected to networks, sensors and the internet. Since time reduction, quality enhancement and cost reduction for manufacturing of industrial products are the major catalysts of a successful company for the current Era called Maintenance 4.0, this paper proposes to illustrate an Information Systems Architecture where, using the Viable Systems Model, it is possible to perform automatic adjustments in the subsystems related to Cyber-physical Systems and Manufacturing Execution Systems (commonly known as MES) within the Digital Manufacturing model and, in addition, to mitigate machine failures through of predictive analyzes of massive volumes of data using algorithms with intelligent functions and Data Mining (DM) in order to automatically stabilize the entire system chain quickly and efficientl

Viable system architecture applied to maintenance 4.0

Câmara, R. A., Mamede, H. S., & Dos Santos, V. D. (2019). Viable system architecture applied to maintenance 4.0. In A. P. Abraham, J. Roth, & L. Rodrigues (Eds.), Multi Conference on Computer Science and Information Systems, MCCSIS 2019 - Proceedings of the International Conferences on Big Data Analytics, Data Mining and Computational Intelligence 2019 and Theory and Practice in Modern Computing 2019 (pp. 127-134). (Multi Conference on Computer Science and Information Systems, MCCSIS 2019 - Proceedings of the International Conferences on Big Data Analytics, Data Mining and Computational Intelligence 2019 and Theory and Practice in Modern Computing 2019). IADIS Press.Disruptive requirements that currently drive the so-called Industry 4.0 (I4.0) are increasingly present in today's industries, where factories are forced to innovate in search of improvement in the quality of manufacturing of products aligned with the reductions of: manufacturing time, environmental and cost impacts with the manufacturing process. For this, an Information Systems (IS) architecture is proposed to reduce the negative impacts on an industrial operation caused by manual configuration failures in manufacturing systems, machines that are worn out in the production process and unstable integrations between industrial subsystems. The suggested SI model uses the Viable Systems Model adapted to Maintenance 4.0 technologies (Cyber-physical Systems (CPS), Manufacturing Execution Systems (MES), Data Mining and Digital Manufacturing concepts/technologies) with the goal to create an automatic purchase flow to replace parts by mitigating impending failures in industrial equipment through data mining and predictive analysis.publishersversionpublishe

Dectin-1 Activation Exacerbates Obesity and Insulin Resistance in the Absence of MyD88

This work was supported by Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP, grant numbers 11/15682-4, 12/02270-2, 15/18121-4), Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq, Regenera INCT Process Grant 465656/2014-5). JL is funded by the NIH/NIDDK R01DK106210. GDB is funded by the Wellcome Trust and the MRC Centre for Medical Mycology. Open access journalPeer reviewedPublisher PD

Seminário de Dissertação (2024)

Página da disciplina de Seminário de Dissertação (MPPP, UFPE, 2022) Lista de participantes == https://docs.google.com/spreadsheets/d/1mrULe1y04yPxHUBaF50jhaM1OY8QYJ3zva4N4yvm198/edit#gid=

Bioenergia: desenvolvimento, pesquisa e inovação

Com 27 trabalhos produzidos por pesquisadores do Instituto de Pesquisa em Bioenergia (Bioen), da Unesp, este livro oferece uma ampla visão sobre as áreas que compõem o segmento. Seu principal objetivo é contribuir para melhorar a compreensão dos vários aspectos da bioenergia, em especial no Brasil, que figura entre os países com maior nível de desenvolvimento tecnológico no setor. Os artigos abordam uma série abrangente de questões relacionadas à bioenergia, como a construção genética das plantas de cana-de-açúcar visando ao aumento de produtividade, a disseminação de sementes para estimular a propagação de espécies com potencial energético, etapas de produção de bioenergia, usos do combustível e seus efeitos nos diversos tipos de motores. Agrupados por assunto, os textos estão distribuídos em cinco partes: Biomassa para bioenergia; Produção de biocombustíveis; Utilização de bioenergia; Biorrefinaria, alcoolquímica e oleoquímica e Sustentabilidade dos biocombustíveis