Face ao crescente processo da quarta revolução industrial de forma contínua
nos dias atuais, as grandes indústrias para se manterem competitivas e ativas
no mercado são obrigadas a inovar seu processo de manufatura industrial,
aperfeiçoando o processo de produção fabril por meio de novas tecnologias
interconectadas e autônomas.
No processo de manufatura de uma fábrica, a diversidade e a complexidade
de componentes vêm aumentando progressivamente com a evolução da
tecnologia, e com isso a deteção e análise de falhas torna-se cada vez mais
difícil de controlar na automação fabril, principalmente no meio de tanta
informação e volume de dados que é gerada atualmente por máquinas
interligadas em redes, sensores e a Internet.
Visto que a redução do tempo, o aumento da qualidade e a diminuição do
custo para fabricação de produtos industrializados são os maiores
catalisadores de uma empresa de sucesso para a Era atual chamada
Manutenção 4.0, esse trabalho propõe ilustrar um modelo de Arquitetura de
Sistemas de Informação onde, utilizando o Modelo de Sistemas Viáveis, seja
possível realizar ajustes de forma automática nos subsistemas relacionados
com sistemas Ciber-físicos e Sistemas de Execução de Fabricação
(comumente conhecidos como MES - Manufacturing Execution System) dentro
do modelo de Manufatura Digital e, adicionalmente, mitigar as falhas de
maquinas através de análises preditivas de volumes massivos de dados
utilizando algoritmos com funções inteligentes e Data Mining (DM), a fim de
estabilizar automaticamente toda a cadeia de sistemas de forma rápida e
eficaz.Face of the growing process of the fourth industrial revolution continuously
these days, the great industries to remain competitive and active in the market
are forced to innovate their industrial manufacturing process, perfecting the
manufacturing process through new interconnected and autonomous
technologies.
In the manufacturing process of a factory, the diversity and complexity of
components has been steadily increasing with the evolution of technology, and
thus the detection and analysis of failures becomes increasingly difficult to
control in factory automation, especially in the midst of so much information
and data volume which is currently generated by machines connected to
networks, sensors and the internet.
Since time reduction, quality enhancement and cost reduction for
manufacturing of industrial products are the major catalysts of a successful
company for the current Era called Maintenance 4.0, this paper proposes to
illustrate an Information Systems Architecture where, using the Viable
Systems Model, it is possible to perform automatic adjustments in the
subsystems related to Cyber-physical Systems and Manufacturing Execution
Systems (commonly known as MES) within the Digital Manufacturing model
and, in addition, to mitigate machine failures through of predictive analyzes of
massive volumes of data using algorithms with intelligent functions and Data
Mining (DM) in order to automatically stabilize the entire system chain quickly
and efficientl
