Desafios e avanços na antibioticoterapia para exacerbações pulmonares na fibrose cística

A fibrose cística é uma doença genética complexa que afeta a produção de muco e a função pulmonar. Exacerbações pulmonares, muitas vezes provocadas por Pseudomonas aeruginosa, são comuns. O diagnóstico requer testes de suor e genéticos para guiar a terapia antibiótica. Avanços com moduladores CFTR melhoram a função pulmonar, mas desafios como resistência bacteriana persistem. Este estudo busca analisar a antibioticoterapia para exacerbações pulmonares na fibrose cística, com foco em abordagens inovadoras e personalizadas. O estudo, baseado em uma revisão sistemática da literatura científica, abrange o período de 2016 a 2024, utilizando as bases de dados PubMed (Medline), Cochrane Library e Scientific Electronic Library Online (SciELO). No primeiro estudo, sobre adjuvantes antibióticos no tratamento de infecções pulmonares em pacientes com fibrose cística, não houve impacto significativo nas exacerbações pulmonares ou na função respiratória. O KB001-A não alterou o tempo para a próxima administração de antibióticos em comparação ao placebo. Evidências apontam uma possível redução na densidade de Pseudomonas aeruginosa com o KB001-A e reduções em Staphylococcus aureus e quase-Pseudomonas aeruginosa com o óxido nítrico, sem diferenças na qualidade de vida. O segundo estudo, em um modelo suíno de pneumonia por Pseudomonas aeruginosa multirresistente, a terapia inalatória de amicacina combinada com meropenem mostrou maior eficácia bactericida nas secreções traqueais em comparação à monoterapia intravenosa. A administração inalatória não preveniu a disseminação da infecção, mas a amicacina evitou o aumento da concentração inibitória mínima de meropenem, com alta concentração nas amostras sem diferenças entre pulmões infectados e não infectados. No terceiro estudo, O estudo das nanopartículas poliméricas na eliminação de biofilmes bacterianos em cepas resistentes e suscetíveis associadas à fibrose cística mostrou potencial promissor contra bactérias multirresistentes. Os nanoportadores de lipídios demonstraram eficácia terapêutica significativa, ressaltando a necessidade de mais pesquisas para confirmar seu benefício clínico. Em resumo, os adjuvantes antibióticos não impactaram significantemente o tratamento de infecções pulmonares na fibrose cística. A combinação de amicacina e meropenem foi eficaz contra pneumonia por Pseudomonas aeruginosa multirresistente. As nanopartículas poliméricas e nanoportadores de lipídios mostraram potenciais terapêuticos promissores, demandando mais pesquisas para validar seus benefícios clínicos

Atualizações e abordagens clínicas da neuropatia diabética dolorosa no âmbito atual

A Neuropatia Diabética (ND) representa um grupo heterogêneo de manifestações clínicas ou subclínicas mais prevalentes em que há o comprometimento do Sistema Nervoso Periférico (SNP), sendo uma das formas de complicações. Sendo assim, estima-se que pelo menos metade dos pacientes com Diabetes irá desenvolver a neuropatia em alguma fase da evolução clínica da doença. Dessa forma, este estudo configura-se como uma revisão integrativa realizada por meio do levantamento bibliográfico nos diretórios: Google Scholare Scientific Eletronic LibraryOn-line (SciELO), com uso dos descritores DeCs (Descritores em Saúde) e o Medical Subject Headings (MeSH), nos idiomas português e inglês, com os seguintes termos:  Diabetes”(diabetes), “neuropatia” (neuropathy), “tratamento” (treatment). Desta busca, foram encontrados 150 artigos, posteriormente submetidos aos critérios de seleção. A seleção resultou em 8 artigos que foram submetidos à análise seletiva, exploratória e interpretativa no contexto do presente estudo. A partir da revisão bibliográfica dos estudos analisados, conclui-se que, de fato, a neuropatia diabética é complexa e precisa ser estudada constantemente

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Procedimentos cirúrgicos: aspectos epidemiológicos

Os aspectos epidemiológicos dos procedimentos cirúrgicos mostram as dimensões relativas ao comportamento e à evolução de problemas de saúde coletiva, com destaque para sua incidência, distribuição, e possível controle dos determinantes das próprias doenças e de seus fatores. Os aspectos epidemiológicos vêm buscando compreender melhor as doenças, suas características e seu comportamentos, no que se refere aos seus determinantes biológicos, sociais e ambientais. Dessa forma, a presente revisão sistemática teve como objetivo: mostrar os aspectos epidemiológicos dos procedimentos cirúrgicos. Foi realizada uma busca nas bases de dados Google acadêmico, Lilacs e Scientific Eletronic Online (Scielo), no qual os descritores foram: Saúde, Epidemiologia, Fatores de risco, 12 artigos foram utilizados neste estudo. Os resultados da revisão sistemática evidenciam que a frequente pressão da sociedade e da mídia em relação à aparência de seus corpos, faz com que cada vez mais indivíduos optem pelas cirurgias plásticas que algumas vezes não tem o resultado esperado, gerando mais impactos psicológicos aos pacientes