Diagnóstico de riesgos psicosociales y propuesta de plan de intervención, estudio realizado en la matriz de la Cooperativa de Ahorro y Crédito Andalucía Cía. Ltda.

De acuerdo al Centro de referencia de Organización del Trabajo y Salud, (2010), los riesgos psicosociales son todos aquellos elementos que ponen en riesgo la salud del individuo y que se originan en el ámbito laboral, generando respuestas de tipo fisiológico, emocional, cognitivo y conductual. El presente estudio llevado a cabo en la Cooperativa de Ahorro y Crédito Andalucía Cía. Ltda., parte de la necesidad de identificar los riegos psicosociales a los que se encuentran expuestos los colaboradores de la entidad, en su casa Matriz ubicada en la ciudad de Quito, con este fin se empleó el método del Centro de Referencia de Organización del Trabajo y Salud del Instituto Sindical de Ambiente, Trabajo y Salud (2010): CoPsoQ-istas21 (Versión 1.5), metodología española reconocida y empleada a nivel internacional para la medición de estos riesgos. El CoPsoQ-istas21 (Versión 1.5), es un método centrado en la evaluación de cualidades inherentes a la organización del trabajo y no al individuo en sí; es un método participativo que busca involucrar tanto a trabajadores como a sus líderes y técnicos especialistas en Salud y Seguridad; permite una estimación gráfica de la incidencia de los riesgos así como el porcentaje de colaboradores expuestos. Por otro lado, el instrumento que proporciona el método es confiable, es decir mide lo que dice medir El resultado del estudio, constituye una propuesta de estrategias para la mitigación de los riesgos identificados a partir de la aplicación del CoPsoQ-istas21 (Versión 1.5) y la aplicación de entrevistas de validación de información, a fin de que además de tener un origen académico, constituya una propuesta real para la Cooperativa de Ahorro y Crédito Andalucía Cía. Ltda

INNOVA Research Journal

El presente trabajo tiene por objetivo determinar la importancia del Órgano de Solución de Diferencias de la OMC dentro de las negociaciones sobre el acceso a los mercados internacionales. El área que se está investigando es el funcionamiento de la OMC especialmente, cómo esta resuelve las diferencias entre países, especialmente teniendo en cuenta el análisis de costo-beneficio que se incurre. La investigación se lleva a cabo a través de la revisión de fuentes primarias y secundarias con un enfoque cualitativo y comparativo así como perspectiva analítica y descriptiva. El resultado que se obtuvo después de estudiar dos casos específicamente en Ecuador, nos muestra cómo el organismo proporciona buenas oportunidades de desarrollo comercial a nivel mundial con ahorro de recursos. Se recomienda que los países hagan conciencia y permitan que estos organismos les asesoren al momento de tomar decisiones y resolver conflictos en búsqueda de un comercio más eficaz y eficiente

A global metagenomic map of urban microbiomes and antimicrobial resistance

We present a global atlas of 4,728 metagenomic samples from mass-transit systems in 60 cities over 3 years, representing the first systematic, worldwide catalog of the urban microbial ecosystem. This atlas provides an annotated, geospatial profile of microbial strains, functional characteristics, antimicrobial resistance (AMR) markers, and genetic elements, including 10,928 viruses, 1,302 bacteria, 2 archaea, and 838,532 CRISPR arrays not found in reference databases. We identified 4,246 known species of urban microorganisms and a consistent set of 31 species found in 97% of samples that were distinct from human commensal organisms. Profiles of AMR genes varied widely in type and density across cities. Cities showed distinct microbial taxonomic signatures that were driven by climate and geographic differences. These results constitute a high-resolution global metagenomic atlas that enables discovery of organisms and genes, highlights potential public health and forensic applications, and provides a culture-independent view of AMR burden in cities.Funding: the Tri-I Program in Computational Biology and Medicine (CBM) funded by NIH grant 1T32GM083937; GitHub; Philip Blood and the Extreme Science and Engineering Discovery Environment (XSEDE), supported by NSF grant number ACI-1548562 and NSF award number ACI-1445606; NASA (NNX14AH50G, NNX17AB26G), the NIH (R01AI151059, R25EB020393, R21AI129851, R35GM138152, U01DA053941); STARR Foundation (I13- 0052); LLS (MCL7001-18, LLS 9238-16, LLS-MCL7001-18); the NSF (1840275); the Bill and Melinda Gates Foundation (OPP1151054); the Alfred P. Sloan Foundation (G-2015-13964); Swiss National Science Foundation grant number 407540_167331; NIH award number UL1TR000457; the US Department of Energy Joint Genome Institute under contract number DE-AC02-05CH11231; the National Energy Research Scientific Computing Center, supported by the Office of Science of the US Department of Energy; Stockholm Health Authority grant SLL 20160933; the Institut Pasteur Korea; an NRF Korea grant (NRF-2014K1A4A7A01074645, 2017M3A9G6068246); the CONICYT Fondecyt Iniciación grants 11140666 and 11160905; Keio University Funds for Individual Research; funds from the Yamagata prefectural government and the city of Tsuruoka; JSPS KAKENHI grant number 20K10436; the bilateral AT-UA collaboration fund (WTZ:UA 02/2019; Ministry of Education and Science of Ukraine, UA:M/84-2019, M/126-2020); Kyiv Academic Univeristy; Ministry of Education and Science of Ukraine project numbers 0118U100290 and 0120U101734; Centro de Excelencia Severo Ochoa 2013–2017; the CERCA Programme / Generalitat de Catalunya; the CRG-Novartis-Africa mobility program 2016; research funds from National Cheng Kung University and the Ministry of Science and Technology; Taiwan (MOST grant number 106-2321-B-006-016); we thank all the volunteers who made sampling NYC possible, Minciencias (project no. 639677758300), CNPq (EDN - 309973/2015-5), the Open Research Fund of Key Laboratory of Advanced Theory and Application in Statistics and Data Science – MOE, ECNU, the Research Grants Council of Hong Kong through project 11215017, National Key RD Project of China (2018YFE0201603), and Shanghai Municipal Science and Technology Major Project (2017SHZDZX01) (L.S.