73 research outputs found

    Numerical method for expectations of piecewise-determistic Markov processes

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    We present a numerical method to compute expectations of functionals of a piecewise-deterministic Markov process. We discuss time dependent functionals as well as deterministic time horizon problems. Our approach is based on the quantization of an underlying discrete-time Markov chain. We obtain bounds for the rate of convergence of the algorithm. The approximation we propose is easily computable and is flexible with respect to some of the parameters defining the problem. Two examples illustrate the paper.Comment: 41 page

    Optimal stopping for partially observed piecewise-deterministic Markov processes

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    This paper deals with the optimal stopping problem under partial observation for piecewise-deterministic Markov processes. We first obtain a recursive formulation of the optimal filter process and derive the dynamic programming equation of the partially observed optimal stopping problem. Then, we propose a numerical method, based on the quantization of the discrete-time filter process and the inter-jump times, to approximate the value function and to compute an actual Ï”\epsilon-optimal stopping time. We prove the convergence of the algorithms and bound the rates of convergence

    Influence of Experiment Design in GPA Investigating with Respect to PRNGs

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    This paper analyses the influence of experiment parameters onto the reliability of experiments with genetic programming algorithms. The paper is focused on the required number of experiments and especially on the influence of parallel execution which affect not only the order of thread execution but also behaviors of pseudo random number generators, which frequently do not respect recommendation of C++11 standard and are not implemented as thread safe. The observations and the effect of the suggested improvements are demonstrated on results of 720,000 experiments

    Numerical methods for the exit time of a piecewise-deterministic Markov process

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    We present a numerical method to compute the survival function and the moments of the exit time for a piecewise-deterministic Markov process (PDMP). Our approach is based on the quantization of an underlying discrete-time Markov chain related to the PDMP. The approximation we propose is easily computable and is even flexible with respect to the exit time we consider. We prove the convergence of the algorithm and obtain bounds for the rate of convergence in the case of the moments. An academic example and a model from the reliability field illustrate the paper

    Three-Dimensional Genetic Algorithm for the Kirkman's Schoolgirl Problem

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    This paper focuses on the possibilities of multidimensional genetic algorithms and relevant genetic operators. After the literature overview we used a three-dimensional genetic algorithm to solve a combinatorial task called Kirkman’s Schoolgirl Problem. The first results were not good, but we improved convergence of an algorithm by adding more genetic operators. We also used problem dependent mutation, where we tried to repair the incorrect solution by using the simple heuristic method. Finally, we got a solid number of correct solutions, but we know there is enough room for other improvements

    Magnetkameraoberoende bestÀmning av 3D vektor B1-fÀlt av magnetkameraspolar med ett automatiserat mÀtsystem

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    We developed a method for measurement of the B1+/- fields as an alternative approach to B1+/- fields assessment in MR scanner. Our setup incorporates an industrial coordinate table controlled by a PC-based program, search coils, a two--port vector network analyzer and an analog-to-digital (A/D) card. It is possible to measure in various liquid media (for example in saline solution) to mimic different shapes and dielectric properties of the human body.Radiofrekventa - spolars kÀnslighetsmönster Àr viktigt för avbildning med magnetkamera (MRI) och magnetresonansspektroskopi (MRS). Vetskap om RF-spolars kÀnslighet för och förmÄga att skapa RF-magnetfÀlt (B1 kan anvÀndas för att Ästadkomma korrekta excitationsflipvinklar och för att korrigera uppmÀtta signalstyrkor. Det Àr ocksÄ viktigt för att göra MRI och MRS undersökningar snabbare och för att förbÀttra kvalitén pÄ rekonstruerade bilder. Vi har utvecklat en metod för mÀtning av B1+ och B1- fÀlt i en testbÀnk som alternativ till metoder dÀr B1 fÀltet bestÀms inne i magnetkameran. UppstÀllningen omfattar ett industriellt koordinatbord kontrollerat av PC-baserade program, sökspolar för detektion av B1 fÀlt, en tvÄports nÀtverksanalysator och ett analog till digital omvandlingskort. MÀtningen Àr möjlig att utföra i olika vÀtskor, exempelvis saltlösning, för att efterlikna olika former och dielektriska egenskaper hos mÀnniskokroppen

    Numerical methods for piecewise-deterministic Markov processes

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    Les processus markoviens dĂ©terministes par morceaux (PMDM) ont Ă©tĂ© introduits dans la littĂ©rature par M.H.A. Davis en tant que classe gĂ©nĂ©rale de modĂšles stochastiques non-diffusifs. Les PMDM sont des processus hybrides caractĂ©risĂ©s par des trajectoires dĂ©terministes entrecoupĂ©es de sauts alĂ©atoires. Dans cette thĂšse, nous dĂ©veloppons des mĂ©thodes numĂ©riques adaptĂ©es aux PMDM en nous basant sur la quantification d'une chaĂźne de Markov sous-jacente au PMDM. Nous abordons successivement trois problĂšmes : l'approximation d'espĂ©rances de fonctionnelles d'un PMDM, l'approximation des moments et de la distribution d'un temps de sortie et le problĂšme de l'arrĂȘt optimal partiellement observĂ©. Dans cette derniĂšre partie, nous abordons Ă©galement la question du filtrage d'un PMDM et Ă©tablissons l'Ă©quation de programmation dynamique du problĂšme d'arrĂȘt optimal. Nous prouvons la convergence de toutes nos mĂ©thodes (avec le plus souvent des bornes de la vitesse de convergence) et les illustrons par des exemples numĂ©riques.Piecewise-deterministic Markov processes (PDMP’s) have been introduced by M.H.A. Davis as a general class of non-diffusive stochastic models. PDMP’s are hybrid Markov processes involving deterministic motion punctuated by random jumps. In this thesis, we develop numerical methods that are designed to fit PDMP's structure and that are based on the quantization of an underlying Markov chain. We deal with three issues : the approximation of expectations of functional of a PDMP, the approximation of the moments and of the distribution of an exit time and the partially observed optimal stopping problem. In the latter one, we also tackle the filtering of a PDMP and we establish the dynamic programming equation of the optimal stopping problem. We prove the convergence of all our methods (most of the time, we also obtain a bound for the speed of convergence) and illustrate them with numerical examples

    La symptomatologie émotionnelle dans le trouble de l'attention avec ou sans hyperactivité de l'adulte : revue de littérature et étude de l'impact sur la qualité de vie

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    ThĂšse prĂ©sentĂ©e sous la forme d'une "thĂšse article"Contexte : les donnĂ©es de la littĂ©rature scientifique tendent Ă  montrer l’importance de la place d’une composante Ă©motionnelle dans la symptomatologie et dans la physiopathologie du Trouble DĂ©ficit de l’Attention avec ou sans HyperactivitĂ© (TDA/H) de l’adulte. Cette symptomatologie Ă©motionnelle se retrouverait chez prĂšs de la moitiĂ© des enfants et des adultes souffrant de TDA/H et ce, indĂ©pendamment des comorbiditĂ©s associĂ©es.HypothĂšse : la symptomatologie Ă©motionnelle dans le TDA/H de l’adulte altĂšre la QualitĂ© de Vie (QdV) et le fonctionnement indĂ©pendamment de la triade classique et des comorbiditĂ©s associĂ©es.Objectifs : Ă©valuer la QdV et le fonctionnement de patients adultes avec un TDA/H et comparer les niveaux de QdV obtenus avec ceux observĂ©s dans la population gĂ©nĂ©rale. Puis dĂ©terminer l’impact de diffĂ©rents facteurs cliniques, dont la labilitĂ© affective, l’hyperrĂ©activitĂ© Ă©motionnelle et la dysrĂ©gulation Ă©motionnelle sur la QdV et le fonctionnement de patients avec TDA/H.MĂ©thodologie : Ă©tude transversale observationnelle sur 42 sujets atteints de TDA/H. La QDV (SF-36) a Ă©tĂ© comparĂ©e avec des sujets contrĂŽles appariĂ©s. Ensuite l’influence de diffĂ©rentes mesures cliniques (ASRS, ALS, AIM, DERS, STAI-Y A, STAI-Y B, BDI) sur la qualitĂ© de vie a Ă©tĂ© analysĂ©e via une analyse uni-variĂ©e puis via une analyse multivariĂ©e en utilisant des variables issus d’une analyse factorielle.RĂ©sultat : les patients avec un TDA/H rapportaient une moins bonne QdV que le groupe contrĂŽle, ce qui pouvait ĂȘtre expliquĂ© d’une part par un facteur Ă©motionnel, et d’autre part par un facteur anxiodĂ©pressif. L’intensitĂ© des symptĂŽmes classiques de TDA/H (Ă©valuĂ©s par l’ASRS) n’influençait pas la QdV dans notre Ă©chantillon.Conclusion : la symptomatologie Ă©motionnelle est trĂšs peu prise en compte dans les Ă©valuations actuelles du TDA/H. Ce travail suggĂšre l’importance d’inclure dans les Ă©valuations et les traitements du TDA/H une prise en compte rigoureuse de cette dimension symptomatique qu’il s’agira Ă©galement de mieux comprendre d’un point de vue physiopathologique
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