Liderança feminina e as dificuldades de ascensão na carreira em empresas de base tecnológica

TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Sócio Econômico, Administração.A trajetória educacional e profissional da mulher é marcada por dificuldade e desigualdade de gênero, em especial no setor de tecnologia que possui uma configuração predominantemente masculina. O objetivo do trabalho é compreender os desafios que envolvem a trajetória feminina na ascensão de carreira em empresas de tecnologia. A abordagem adotada foi mista, contendo duas etapas de coleta e análise de dados, uma qualitativa e outra quantitativa. As estratégias de pesquisa utilizadas foram: o survey, para levantar as características e os desafios inerentes às trabalhadoras do setor de tecnologia, e complementarmente a estratégia de entrevista semi estruturada para conhecer de maneira mais profunda a trajetória de algumas mulheres que chegaram à liderança e tem feito a diferença em algumas empresas desse setor. A análise quantitativa dos dados obtidos foi feita por estatística descritiva e inferencial, e a análise qualitativa foi realizada por meio de análise de conteúdo. Os resultados encontrados evidenciaram a existência de barreiras relacionadas às dificuldades e desigualdade de gênero no processo de ascensão de carreira. Percebeu-se que as organizações têm adotado políticas de equidade e gênero com intuito de promover oportunidades mais igualitárias entre mulheres e homens, entretanto, ainda há a falta de efetividade e controle dessas políticas para que sejam de fato eficazes

Factors associated with caries: a survey of students from southern Brazil

AbstractObjectiveTo describe the factors associated with dental caries among students from Santa Cruz do Sul, Rio Grande do Sul, Brazil.MethodsA cross-sectional study was conducted in a random sample of 623 students of both genders, aged 10–17 years old. Tooth decay was performed using the index of the World Health Organization (1997), DMFT (permanent dentition) that expresses the sum of decayed, missing and filled teeth per person. The maternal educational level was rated using criteria of the Brazilian Association of Market Research Companies. The remaining variables were obtained by a structured questionnaire. Poisson regression analysis was used to test the association between variables using robust models and a subsequently adjusted model. Data were expressed as prevalence ratio (PR).ResultsMultivariate analysis identified the following factors related to the experience of dental caries: residence in rural municipalities (PR: 1.15; 95%CI: 1.0–1.3), attending a city school (PR: 3.30; 95%CI: 1.1–9.4) or a state school (PR: 3.40; 95%CI: 1.1–9.6); and having an illiterate mother or a mother that only attended up to the 4th year of school (PR: 1.67; 95%CI: 1.1–2.4) or high school (PR: 1.54; 95%CI: 1.1–2.2).ConclusionsThe presence of caries in students in southern Brazil was associated with residence in rural areas, mother with little education and attendance to a public school

ALGORITMOS DE APRENDIZAGEM DE MÁQUINA E VARIÁVEIS DE SENSORIAMENTO REMOTO PARA O MAPEAMENTO DA CAFEICULTURA

A cafeicultura é uma das principais culturas agrícolas do Brasil e realizar o mapeamento e monitoramento desta cultura é fundamental para conhecer sua distribuição espacial. Porém, mapear estas áreas utilizando imagens de Sensoriamento Remoto não é uma tarefa fácil. Sendo assim, este trabalho foi realizado com o objetivo de comparar o uso de diferentes variáveis e algoritmos de classificação para o mapeamento de áreas cafeeiras. O trabalho foi desenvolvido em três áreas diferentes, que são bastante significativas na produção de café. Foram utilizados 5 algoritmos de aprendizagem de máquinas e 7 combinações de variáveis: espectrais, texturais e geométricas, associadas ao processo de classificação. Um total de 105 classificações foram realizadas, 35 classificações para cada uma das áreas. As classificações que não usaram variáveis espectrais não resultaram em bons índices de acurácia. Nas três áreas, o algoritmo que apresentou as melhores acurácias foi o Support vector machine, com acurácia global de 85,33% em Araguari, 87% em Carmo de Minas e 88,33% em Três Pontas. Os piores resultados foram encontrados com o algoritmo Random Forest em Araguari, com acurácia global de 76,66% e com o Naive Bayes em Carmo de Minas e Três Pontas, com 76% e 82% de acerto. Nas três áreas, variáveis texturais, quando associadas às espectrais, melhoraram a acurácia da classificação. O SVM apresentou o melhor desempenho para as três área

ORAL MANIFESTATIONS IN PEDIATRIC PATIENTS RECEIVING CHEMOTHERAPY FOR LEUKEMIA

Cross-sectional study of 36 children with acute lymphoblastic leukemia (ALL) or acute myeloid leukemia (AML). Intraoral examination and oral hygiene assessment were performed in all patients. Information was also obtained from interviews of patients’ mothers and a review of medical records. Results: The sample was largely composed of boys (58.3%), ages 5–9 years. The most commonly used chemotherapy regimen was the BFM-95 protocol. Most children (83.3%) had a record of some oral manifestation during treatment. On intraoral examination, 17 children (50%) were found to have at least one oral manifestation. The most frequent manifestation was also mucositis (26.5%), followed by gingival bleeding (23.4%). Lower maternal educational level was associated with increased frequency of mucositis, as were induction chemotherapy and maintenance chemotherapy after relapse. Conclusions: Oral abnormalities were common in children receiving chemotherapy and mucositis was the most prevalent manifestation. Oral lesions were associated with the induction phase of chemotherapy. Mucositis was not associated with oral health status

Variáveis multitemporais para o mapeamento de áreas de cultivo de café

The objective of this work was to propose a new methodology for mapping coffee cropping areas that includes multitemporal data as input parameters in the classification process, by using the Landsat TM NDVI time series, together with an object-oriented classification approach. The algorithm BFAST was used to analyze coffee, pasture, and native vegetation temporal profiles, allied to a geographic object-based image analysis (GEOBIA) for mapping. The following multitemporal variables derived from the R package greenbrown were used for classification: mean, trend, and seasonality. The results showed that coffee, pasture, and native vegetation have different temporal behaviors, which corroborates the use of these data as input variables for mapping. The classifications using temporal variables, associated with spectral data, achieved high-global accuracy rates with 93% hit. When using only temporal data, ratings also showed a hit percentage above 80% accuracy. Data derived from Landsat TM time series are efficient for mapping coffee cropping areas, reducing confusion between targets and making the classification process more accurate, contributing to a correct characterization and mapping of objects derived from a RapidEye image, with a high spatial solution.O objetivo deste trabalho foi propor uma nova metodologia para o mapeamento de áreas cafeeiras que inclui dados multitemporais como parâmetros de entrada no processo de classificação, por meio de uma série temporal NDVI do Landsat TM, juntamente com uma abordagem de classificação orientada a objeto. O algoritmo BFAST foi utilizado para a análise dos perfis temporais de café, pastagem e vegetação nativa, aliada à análise da imagem baseada em objetos geográficos. Para a classificação, utilizaram-se as seguintes variáveis multitemporais derivadas do pacote greenbrown R: média, tendência e sazonalidade. Os resultados mostraram que o café, a pastagem e a vegetação nativa têm comportamentos temporais distintos, o que corrobora o uso destes dados como variáveis de entrada para o mapeamento. As classificações com uso das variáveis temporais, associadas a dados espectrais, obtiveram altos índices de acurácia global com 93% de acerto. Quando utilizados somente os dados temporais, as classificações ainda mostraram um percentual de acerto acima de 80%. Dados oriundos de séries temporais do Landsat TM são eficientes para o mapeamento de áreas de cultivo cafeeiro, diminuindo a confusão entre os alvos e tornando o processo de classificação mais preciso, o que contribui para a caracterização e o mapeamento de objetos derivados de uma imagem RapidEye, com alta resolução espacial

MOTIVAÇÕES PARA O CONTATO SOCIAL NA VELHICE PELO FACEBOOK

O estudo buscou indicadores de motivação, de utilização e de composição das redes de relações sociais de idosos via Facebook. Foram entrevistados 130 idosos usuários do Facebook (82,3% feminino, M= 67,9 anos de idade). A autoeficácia foi alta (7,2 pontos), 63,8% acessam pelo menos uma vez ao dia o Facebook, o tamanho médio das redes foi de 178 contatos. Análise de Correspondência Múltipla identificou a formação de quatro agrupamentos: Explorador, Solitário, Familiar e Sociável. Considera-se que, na velhice, o Facebook pode atuar como recurso de otimização dos processos adaptativos, possibilitando a ampliação das metas sociais tanto de ordem afetiva como informativa

Macrominerais: deficiências e interações com a produção e nutrição de ruminantes

O objetivo deste estudo é explicitar a importância dos macrominerais cálcio, fósforo, sódio, potássio e magnésio na nutrição de ruminantes, suas funções e mecanismos fisiológicos em que estão envolvidos, bem como fornecer ao leitor vários resultados de trabalhos científicos que abordaram esses minerais. Os minerais constituem a fração inorgânica do corpo dos animais e são definidos como essenciais quando alguma função vital exercida pelo mineral no organismo é comprovada, sendo então divididos em macro e microminerais em função da quantidade exigida pelo organismo. Para que os programas de suplementação mineral dos animais sejam eficazes, é importante considerar não somente a composição mineral dos alimentos a serem fornecidos, mas também as necessidades diárias dos animais ao longo de todas as fases de sua vida para manter adequadamente seu crescimento, suas funções biológicas e sua produção. Entretanto, poucos avanços foram observados na última década sobre a suplementação mineral e a produção animal. Suprir essa carência é fundamental para produzir dados mais consistentes e voltados para suas reais necessidades. Nosso trabalho, além de levar ao leitor informações importantes sobre a nutrição mineral, também pode auxiliar diretamente pecuaristas na suplementação de macrominerais para ruminantes por meio dos conhecimentos expostos neste trabalho