Efficacité du rechargement de la plage de Pilote Bar (Saint-Louis) après une décennie d'érosion

L'ouverture d'une brèche dans la bande de sable de la Langue de Barbarie à Saint Louis (Sénégal) en 2004 a eu des conséquences sur l'étendue du bief fleuve-mer du Gandiolais. En effet, les zones en face de la brèche deviennent très vulnérables à l'action des vagues dévastatrices de la Grande Côte. La décision d'une protection douce par envasement a été prix pour protéger le village de Pilote Bar des risques d'érosion et de submersion marine. Cette première expérience au Sénégal a eu des résultats positifs. La recharge de la plage du Pilote Bar a favorisé la formation d'un lagon. Une sédimentation et une augmentation de la hauteur des pentes des plages voisines ont également été observées.Les courants mesurés par l'ADCP RIVER 1200 kW, présentent un fonctionnement normal caractéristique d'une zone fluvio-maritime.   This work presents the results of a morpho-dynamic and sedimentological monitoring after beach nourishment and the consecutive formation of a lagoon. Topographic measurements have allowed determining the origin of the sediments present in the lagoon. The movement of the sediments is from the high beach to the lagoon. The analysis of current velocities shows a normal functioning of a fluvio-maritime system with high velocities during the flood period and low velocities during the ebb. Particle size analysis shows that fine-grained sediments are deposited in the underwater part of the beach profile. This first experiment in Senegal had positive results. The recharging of the Pilote Bar beach has favoured the formation of a lagoon. Sedimentation and increase in the height of the slopes of the neighboring beaches were also observed. The currents measured by the ADCP RIVER 1200 kW, indicate a normal operation characteristic of a fluviomaritime zone

Analyse des écoulements dans le bassin du fleuve Sénégal de 1960 à 2008

L’hydrologie du fleuve Sénégal est tributaire de l’influence cumulée de la variabilité climatique et des barrages de Diama et de Manantali depuis la mise en service de ces derniers. Aujourd’hui, dans la vallée du fleuve, on assiste à une recrudescence des inondations. C’est dans ce contexte que nous nous proposons d’étudier l’évolution du régime hydrologique du fleuve Sénégal afin d’appréhender, à la fois, l’effet de la variabilité climatique et des barrages sur les écoulements. Une approche statistique associant plusieurs méthodes complémentaires (indices centrés et réduits, tests de détection de ruptures des moyennes et procédure de segmentation des séries) a été utilisée. Nos analyses nous ont permis de constater, sur le bassin du fleuve Sénégal, la rupture climatique des années 1970 qui s’est traduite par une diminution de l’écoulement moyen annuel mais aussi des cotes maximales annuelles et minimales annuelles. Cependant, une reprise significative des écoulements moyens annuels est observée à partir des environs de l’année 1994, ce qui atteste l’entrée dans une nouvelle période climatique plus humide que celle des décennies 1970 et 1980 à l’échelle du bassin du fleuve Sénégal. En outre, dans la vallée du fleuve, l’écoulement moyen annuel est renforcé, depuis la fin des années 1980 et le début des années 1990, par l’effet cumulé des barrages (par leurs impacts sur l’occupation du sol) et de la variabilité climatique. En effet, les barrages ont entraîné une hausse des crues maximales annuelles à la station de Bakel depuis 1994 et un soutien considérable des étiages dans toute la vallée du fleuve Sénégal.Since the commissioning of Diama and Manantali dams, the hydrological regime of the Senegal river depends on the cumulative impact of climate variability and dams. Nowadays, in the valley of the river there is an increase in flooding. The aim of this research was to analyze the evolution of the hydrological regime of the Senegal River in order to determine the effect of both climate variability and the dams on stream flows. A statistical approach combining several complementary methods (standard scores indices, tests for statistical ruptures and a segmentation series procedure) was used. Our analysis revealed that in the Senegal River Basin, a climatic break in the 1970s resulted in a decrease in the mean annual discharge and also in the annual maximum and minimum water levels. However, a significant recovery of the average annual flow is observed from around 1994, demonstrating the occurrence of a new climatic period, wetter than the 1970s and 1980s, across the Senegal River basin. In addition, in the river valley, the yearly mean of the flow is supported, since the late 1980s and early 1990s, by the cumulative effect of the dams (by their impact on land use) and climate variability. Furthermore, dams have led to an increase of the maximum annual flood levels at the Bakel station since 1994, and to a considerable support of low flows across the entire Senegal River Valley

Short-term Multi Horizons Forecasting of Solar Irradiation Based on Artificial Neural Network with Meteorological Data: Application in the North-west of Senegal

International audienceThis study proposes a short term forecasting of solar irradiation with multi horizons in the northwest of Senegal. The multilayer artificial neural network (ANN), based on the Levenberg Marquardt algorithm and the meteorological data are used. The latter are measured in real time on the study site. The variables of interest are: mean solar irradiation, maximum temperature and measurement time; they are selected using Weka software. The forecasting horizons are: 0.5 hour, 1 hour, 1.5 hours, 2 hours, 2.5 hours, 3 hours, 3.5 hours, 4 hours, 4.5 hours, 5 hours, 5.5 hours and 06 hours. They are proposed with the corresponding statistical criteria. The results show that, the solar energy forecasting can be extended over a six-hour horizon with a correlation coefficient of 0.97 and root mean square error of 0.07. These results will make it possible to complete the forecasting tools in the solar energy sector in Senegal, and help investors to choose the most suitable horizons for energy forecasting in photovoltaic solar power plants