Optimiser une collecte par génération aléatoire de numéros de téléphone mobile pour une enquête en population restreinte : l’exemple de l’enquête sur la vie affective des jeunes adultes

La réalisation d’enquête par téléphone auprès de jeunes adultes pose plusieurs difficultés méthodologiques, à commencer par l’absence de base de sondage contenant suffisamment d’informations permettant de joindre ces individus directement. Pour pallier ces problèmes, l’enquête sur la vie affective des jeunes adultes, portée par l’Ined, sera réalisée par génération aléatoire de numéros de téléphone (RDD). Seulement, recourir à une telle méthode d’échantillonnage engendre des coûts conséquents : tout d’abord car une partie importante des numéros générés seront inexistants ou non attribués, mais aussi car une part non négligeable des individus contactés seront hors champ de l’enquête. Ce travail se propose de faire état de l’ensemble des techniques classiquement utilisées pour optimiser une collecte en génération aléatoire de numéros de téléphone tout en proposant de nouvelles pistes à partir de données collectées durant le test et la répétition générale de l’enquête

Apprendre des paradonnées pour améliorer les protocoles de collecte : l'exemple d'Epicov

La collecte de la vague 1 de l’enquête EpiCov s’est déroulée entre le 2 mai et le 1er juin 2020. Elle a reposé, en métropole, sur un échantillon de 350 000 personnes issu de Fidéli. Deux modes de collecte ont été employés : internet, complété par le téléphone pour un cinquième des lots aléatoires composant l’échantillon. Environ 130 000 personnes ont répondu en métropole dont 30 000 par téléphone. La collecte a été l’occasion de recueillir des paradonnées sur les deux modes de collecte : nombre de connexions au site internet de collecte, matériel utilisé, jour et heure de remplissage du questionnaire, type de numéros de téléphone disponibles, historique des appels, protocole de relance, etc. Cet article rend compte de l’exploitation des paradonnées de EpiCov avec un double objectif : i) documenter les potentialités de Fidéli en tant que base de sondage pour une collecte multimode ; ii) aboutir à des préconisations pour les protocoles de collecte d’enquêtes futures. Pour répondre à l’objectif d’évaluation de Fidéli comme base de sondage, une analyse de la disponibilité et de la validité des coordonnées de contact présentes dans le fichier est menée et déclinée en fonction des caractéristiques sociales disponibles dans Fidéli (sexe, âge, décile de niveau de vie, quartier prioritaire de la politique de la ville, etc.). L’apport de l’enrichissement annuaire est également étudié, globalement et en fonction des profils socio-démographiques. Par la suite, l’article s’intéresse à la rentabilité des différents lots du protocole de collecte. Il s’attache à mettre en lien les taux de réponse selon les protocoles (monomode versus multimode), les caractéristiques sociales des enquêtés, les modes de collecte et la richesse des coordonnées de contact à disposition (adresse mail ou non, numéro de téléphone ou non, numéro de mobile ou non, etc.). Grâce à la multiplicité des coordonnées disponibles, le protocole de relance a été particulièrement étoffé dans l’enquête EpiCov (mails, SMS, messages vocaux, etc.). L’efficacité des différents moyens de relance est analysée et questionnée. Le nombre de connexions et, pour les lots concernés, d’appels nécessaires au remplissage du questionnaire ainsi que le mode de réponse finalement utilisé sont également analysés et déclinés en fonction des protocoles et des profils sociodémographiques. Une analyse des abandons est également prévue, notamment en lien avec le type de matériel utilisé pour le remplissage du questionnaire en ligne. En dernier lieu, un focus est fait sur les lots multimodes, divisés en deux groupes. Pour certains lots, la collecte s’est déroulée selon un multimode concurrentiel où les collectes internet et téléphone ont été ouvertes dès le début. Pour un autre lot, elle s’est déroulée selon un multimode séquentiel, la collecte téléphone ayant été ouverte dans un second temps, après la collecte internet. Une comparaison est menée pour en tirer des conclusions sur la manière d’exploiter au mieux la complémentarité des modes de collecte. La taille importante de l’échantillon EpiCov permet de nuancer les résultats selon différents types de sous-populations d’étude

De la théorie à la pratique : quelques enseignements de la mise en oeuvre de la méthode « Network Sampling with Memory » pour enquêter auprès des immigrés chinois en Ile-de-France

La méthode d’échantillonnage « Network sampling with memory » (NSM) constitue une nouvelle variante de sondage par chaînage (boule de neige, Respondent Driven Sampling (RDS), etc.). Ces méthodes consistent à enquêter au sein de réseaux en sélectionnant au départ quelques individus appelés « graines ». Seuls ces individus sont désignés par le sondeur. Par la suite, ce sont les enquêtés eux-mêmes qui recrutent/désignent leurs pairs qui seront sollicités à leur tour pour participer à l’enquête. Les méthodes par chaînage permettent en théorie d’atteindre des pans de la population non directement accessibles à des enquêteur·rice·s, mais souffrent d’un biais de sélection très fort. Dans le but de pallier ce défaut, une équipe de l’université de Caroline du Nord a développé la méthode NSM qui présente des avantages théoriques notamment sur la précision des estimations, au prix d’une complexité plus importante. La particularité de NSM est de recréer, au fur et à mesure du terrain, une base de sondage de la population cible composée des personnes citées par les répondants et de tirer aléatoirement les futur·e·s enquêté·e·s dans cette base. Contrairement à la méthode RDS, elle ne cherche pas à enquêter tous les contacts cités mais vise à intégrer une dimension aléatoire dans une méthode de sondage empirique. L’algorithme comprend une première phase exploratoire dite « Search », à la recherche de nouveaux pans du réseau, puis une seconde phase de tirages aléatoires au sein du réseau dévoilé. Selon ses concepteurs, la méthode NSM devrait permettre d’obtenir des estimations d’une précision équivalente à celle d’un sondage aléatoire simple. Après deux expériences à l’étranger (en Tanzanie et en Caroline du Nord), la méthode a été utilisée pour la première fois en France entre septembre 2020 et juin 2021 dans le cadre d’une enquête menée auprès des immigrés chinois en Ile-de-France (ChIPRe). À l’issue du terrain, 500 questionnaires et quelque 1700 citations ont été collectés. Cette enquête s’est avérée extrêmement délicate à mettre en œuvre. Sa dimension aléatoire, et notamment la nécessité de réaliser des tirages hebdomadaires, a engendré de nombreuses difficultés sur le terrain. La charge de travail individuelle des enquêteur·rice·s s’est révélée difficile à anticiper, puisqu’une forme de filiation citant/cités (conserver le·la même enquêteur·rice pour un·e enquêté·e et les personnes citées dans son « roster » puis échantillonnées) a été privilégiée afin de faciliter les négociations des enquêteur·rice·s sur le terrain. De plus, un paradoxe inhérent à la logique de l’algorithme de tirage dans sa phase « exploratoire » conduisait les enquêteur·rice·s qui collectaient le plus de citations (les plus grands « rosters ») à se voir attribuer parfois moins d’échantillonnés que d’autres enquêteur·rice·s moins performants. En effet, les petits rosters (contenant un petit nombre de citations) étaient plus exposés à l’échantillonnage car interprétés par l’algorithme comme une opportunité d’aller vers des pans inexplorés du réseau, à l’inverse des plus grands rosters, plus souvent délaissés par l’algorithme car associés à la découverte de personnes citées plusieurs fois (doublons), synonymes d’un niveau d’exploration avancé du réseau. Ainsi les « bon·ne·s » enquêteur·rice·s ne voyaient pas toujours leurs efforts récompensés par le tirage des rosters qu’il·elle·s avaient collectés. Cette impossibilité d’anticiper les tirages s’est aussi concrétisée dans le travail de communication auprès des enquêtés, car les enquêteur·rice·s étaient incapables de prédire dans leurs argumentaires si les personnes citées par leurs enquêté·e·s seraient finalement tirées au sort ou non, ni à quelle échéance. À ces difficultés se sont ajoutées celles de la pandémie. La crise sanitaire et la suspension de la collecte en face-à-face induite par le second confinement ont eu des impacts conséquents sur la collecte. Initialement pensée pour être conduite en face-à-face, nous avons été contraints de mener au moins une partie de l’enquête par téléphone. Les méthodes d’échantillonnage par chainage reposant sur un lien de confiance entre enquêteur·rice et enquêté·e et contribuant à une réelle implication des enquêté·e·s dans le processus de recrutement, la prise de contact et la passation des questionnaires à distance (par téléphone ou en visio) a rendu la tâche plus ardue. Le distanciel a également rendu plus complexe et moins efficace la gestion des incitations financières (remise de chèques cadeaux)

L’enquête test Étude des relations familiales et intergénérationnelles (Erfi) 2.0 : enseignements d’une collecte multimode téléphone/Internet avec et sans incitations financières

Le Generations and Gender Programme (GGP) est une infrastructure de recherche transnationale qui vise à comprendre les dynamiques familiales et les parcours de vie des individus en réalisant des enquêtes longitudinales. Dans le passé, les questionnaires ont été posés principalement en face-à-face, notamment en France pour les trois vagues de l’Étude des relations familiales et intergénérationnelles (Erfi) menées en 2005, 2008 et 2011 conjointement par l’Ined et l’Insee. Le nouveau cycle international d’enquêtes GGP-II, en cours dans une vingtaine de pays, prévoit une collecte au moins partiellement sur Internet. Pour améliorer le taux de réponse, habituellement peu élevé avec ce mode de collecte, plusieurs pays se sont posé la question de recourir à des incitations financières, en plus d’un mode de collecte complémentaire (face-à-face ou téléphone). Le volet français du programme, Erfi 2, est conçu par l’Ined, peu familier de telles pratiques. L’Ined a mené de novembre 2021 à février 2022 un test, dénommé Erfi 2.0, afin d’évaluer neuf scénarios différents reposant sur une déclinaison de protocoles de collecte multimode combinant Internet (CAWI) et téléphone (CATI) mais aussi de recours aux incitations financières (inconditionnelles de 5€ avant l’entretien, conditionnelles de 10€/15€ après, ou les deux combinées). Le test a porté sur 3199 personnes tirées dans la base de Sondage Fidéli (Fichier démographique d’origine fiscale sur les logements et les personnes). Les incitations financières augmentent le taux de réponse en CAWI-CATI mais pas en CATI-CAWI. Le taux de réponse varie de 14 % en CAWI seul à 34 % en CATI-CAWI sans incitations financières ou avec incitations combinées, et 35 % en CAWI-CATI avec incitations combinées. Comme attendu, le taux d’abandon est plus élevé en CAWI qu’en CATI, où il est presque nul. Les questionnaires CAWI présentent aussi plus de non-réponses partielles et plus de réponses systématiques (straightlining), mais aussi des réponses plus diversifiées, ce qui pourrait indiquer un moindre biais de désirabilité sociale. De manière contre-intuitive, le protocole CATI-CAWI ne s’avère pas plus coûteux que le protocole CAWI-CATI avec incitations financières combinées. En effet, même si des économies sont réalisées grâce au plus grand nombre de questionnaires remplis en CAWI, le faible taux de réponse oblige à distribuer massivement des incitations inconditionnelles (échantillon sollicité de plus grande taille). Ces résultats doivent être interprétés avec précaution du fait de plusieurs problèmes rencontrés par le prestataire de collecte dans l’envoi des relances et l’accès au questionnaire CAWI

The French Generations and Gender Pilot Survey: Internet versus Telephone, or Both?

The Generations and Gender Programme (GGP) questionnaire has a long and complex structure. Its adaptation to the web poses challenges in terms of low response rates, self-selection or inaccurate responses. The French GGP2020 test compares CAWI (computer-assisted web-interviewing) and CATI (computer-assisted telephone interviewing) modes, the latter having often been implemented at INED. The test includes nine scenarios, making it possible to measure the impact of financial incentives (pre- and post-interview) on the response rate and the continuation of the questionnaire or the interview. One of the scenarios offers respondents CAWI mode alone. The other eight scenarios combine CAWI or CATI, presence or absence of unconditional and conditional incentives, the latter offered when the questionnaire is completed. We also test the efficiency of offering a new response mode (switching from CAWI to CATI, and from CATI to CAWI). After the test, we will decide our data collection mode, likely a mix of CAWI and CATI in order to control for mode effects. We use a Demographic file on housing and people based on tax data (called Fidéli) as a sampling frame. Beyond GGP, it will be interesting to highlight lessons that can be drawn for other French surveys, for example concerning the possibilities of using Fidéli’s e-mail addresses for a “push-to-web” survey on a representative sample, and the impact of financial incentives in France. For GGP, this test will also focus on the harmonized questionnaire of the second data collection cycle, which has been translated into French by INED

Dystrophin's central domain forms a complex filament that becomes disorganized by in-frame deletions

International audienceDystrophin, encoded by the gene, is critical for maintaining plasma membrane integrity during muscle contraction events. Mutations in the gene disrupting the reading frame prevent dystrophin production and result in severe Duchenne muscular dystrophy (DMD); in-frame internal deletions allow production of partly functional internally deleted dystrophin and result in less severe Becker muscular dystrophy (BMD). Many known BMD deletions occur in dystrophin's central domain, generally considered to be a monotonous rod-shaped domain based on the knowledge of spectrin family proteins. However, the effects caused by these deletions, ranging from asymptomatic to severe BMD, argue against the central domain serving only as a featureless scaffold. We undertook structural studies combining small-angle X-ray scattering and molecular modeling in an effort to uncover the structure of the central domain, as dystrophin has been refractory to characterization. We show that this domain appears to be a tortuous and complex filament that is profoundly disorganized by the most severe BMD deletion (loss of exons 45-47). Despite the preservation of large parts of the binding site for neuronal nitric oxide synthase (nNOS) in this deletion, computational approaches failed to recreate the association of dystrophin with nNOS. This observation is in agreement with a strong decrease of nNOS immunolocalization in muscle biopsies, a parameter related to the severity of BMD phenotypes. The structural description of the whole dystrophin central domain we present here is a first necessary step to improve the design of microdystrophin constructs toward the goal of a successful gene therapy for DMD