ISLAM RAḤMATAN LI ’L-‘ĀLAMĪN SEBAGAI LANDASAN DAKWAH MULTIKULTURAL: PERSPEKTIF MUHAMMAD FETHULLAH GÜLEN

This article aimed to analyze Fethullah Gülen’s concept on raḥmatan li ’l-‘ālamīn. This concept can be used as an important basic for designing a multicultural da‘wa that emphasizes: (1) love and affection; (2) tolerance; and (3) inter­faith dialogue. This research used hermeneutic analysis. There are three important research findings. Firstly, Islam as raḥmatan li ‘l-‘ālamīn to be reflected with love and affection. Secondly, Islam as raḥmatan li ’l-‘ālamīn to be reflected with interfaith dialogue. Thirdly, Islam as raḥmatan li ’l-‘ālamīn to be reflected as tolerance.***Artikel ini bertujuan untuk menganalisis konsep Fethullah Gülen mengenai raḥmatan li ’l-‘ālamīn. Konsep ini dapat dijadikan landasan pentingnya mem­bangun dakwah multikultural yang menekankan pada: (1) cinta dan kasih; [2] tole­ransi; dan [3] dialog antar iman. Penelitian ini menggunakan analisis herme­neutika. Terdapat tiga temuan penting dalam penelitian ini. Pertama, Islam raḥmatan li ’l-‘ālamīn itu direfleksikan dengan cinta dan kasih. Kedua, Islam raḥmatan li ’l-‘ālamīn itu direfleksikan dengan dialog antar iman. Ketiga, Islam raḥmatan li ’l-‘ālamīn itu direfleksikan dengan toleransi

Perbandingan Model Klasifikasi untuk Evaluasi Kinerja Akademik Mahasiswa

Dunia pendidikan saat ini mengalami kompetisi yang begitu ketat, terutama pada era digital seperti saat ini, dimana salah satunya yaitu pendidikan tinggi yang saling berkompetisi dalam meraih peringkat terbaik. Instrumen dalam dunia pendidikan seperti penerimaan mahasiswa baru hingga kelulusan dapat dievaluasi berdasarkan kinerja mahasiswa agar terwujudnya pendidikan yang berkualitas. Pengambilan keputusan dalam evaluasi kinerja akademik mahasiswa pada kelulusan tepat waktu dan tidak tepat waktu dapat dilakukan dengan penambangan data pendidikan (educational data mining). Berbagai model klasifikasi data mining pada pendidikan telah banyak dilakukan para peneliti. Namun, secara umum sulit untuk menentukan model klasifikasi terbaik dari berbagai metode pada evaluasi kinerja akademik mahasiswa dengan kasus yang sama. Tujuan dari penelitian ini untuk menentukan model klasifikasi yang memiliki kinerja terbaik pada prediksi kelulusan mahasiswa tepat waktu yang dievaluasi berdasarkan empat dataset yaitu TI-Reg.A, TI-Reg.B, AK-Reg.A, dan AK-Reg.B. Indikator dalam evaluasi kinerja model berdasarkan peringkat rata-rata akurasi. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model klasifikasi random forest memiliki kinerja terbaik pada sebagian dataset dan memiliki nilai akurasi rata-rata peringkat tertinggi dibandingkan model GBT. Sedangkan, model DT, NB, k-NN, LR, NN, MLP, dan SVM memiliki kinerja yang sama baik

Pemanfaatan Tepung Daun Mint (Mentha Piperita L.) Sebagai Fitobiotik Dalam Pakan Terhadap Kualitas Fisik Daging Ayam Pedaging

Daun mint (Mentha piperita L.) merupakan tanaman herbal yang memiliki kandungan antioksidan yang tinggi, bersifat antimikroba, antitumor, dan antialergenic. Senyawa fenolik menjadi salah satu senyawa penting yang ditemukan pada daun mint. Flavonoid secara biologis berfungsi sebagai antioksidan yang dapat mencegah radikal bebas. Kandungan minyak esensial pada daun mint seperi mentol, mentone canvone, methyl acetate, dan peperitone berperan dalam menghambat pertumbuhan mikroba, antioksidan, merangsang sekresi asam empedu, memperbaiki laju pertumbuhan dan mengurangi produksi amonia. Penelitian dilaksanakan pada tanggal 24 Juli - 28 Agustus 2017. Pengujian kualitas fisik daging yang meliputi pH, cooking loss dan Water Holding Capacity (WHC) daging dilakukan di Laboraturium Teknologi Hasil Ternak Fakultas Peternakan Universitas Brawijaya dan tekstur daging dilakukan di Laboratorium Pengujian Mutu dan Keamanan Pangan Fakultas Teknologi Pertanian Universitas Brawijaya. viii Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh penggunaan fitobiotik daun mint bentuk tepung sebagai pakan tambahan terhadap kualitas fisik daging ayam pedaging yang meliputi meliputi tekstur, pH, cooking loss dan WHC daging. Penelitian dilakukan dengan menggunakan Day Old Chick (DOC) ayam pedaging strain Lohmann yang berjenis kelamin jantan berjumlah 200 ekor dari PT. Japfa Comfeed Indonesia Tbk. Penelitian menggunakan 5 perlakuan dan diulang sebanyak 5 kali. Perlakuan tersebut adalah P0+: pakan basal + 0,01% Zn bacitrasin, P0-: pakan basal tanpa perlakuan, P1: pakan basal + 0,5% tepung daun mint, P2: pakan basal + 1% tepung daun mint, P3: pakan basal + 1,5% tepung daun mint. Data yang diperoleh selama penelitian diolah dengan menggunakan bantuan program miscrosoft excel. Setelah data dirata-rata diperoleh, dilanjutkan dengan analisis statistik menggunakan analisis ragam (ANOVA) dengan metode percobaan Rancangan Acak Lengkap (RAL). Apabila diperoleh hasil yang berbeda nyata (P<0,05) atau berbeda sangat nyata (P<0,01) maka dilanjutkan dengan uji jarak berganda Duncan’s. Berdasarkan hasil penelitian, maka dapat disimpulkan bahwa pengaruh penggunaan tepung daun mint sebagai fitobiotik dalam pakan dengan level yang berbeda yaitu P1 (0,5%), P2 (1%) dan P3 (1,5%) tidak mempengaruhi kualitas fisik daging ayam pedaging. Secara numerik penambahan tepung daun mint sebanyak 0,5 % memiliki kecenderungan nilai yang paling baik yaitu nilai pH 5,58±0,10 masih dalam kisaran pH normal dan nilai tekstur 9,76±2,27. Berdasarkan hasil penelitian disarankan melakukan enkapsulasi daun mint sebagai aditif pakan sehingga penggunaannya lebih efektif dalam meningkatkan kualitas fisik daging ayam pedaging

Data Mining Optimization Using Sample Bootstrapping and Particle Swarm Optimization in the Credit Approval Classification

Credit approval is a process carried out by the bank or credit provider company. Where the process is carried out based on credit requests and credit proposals from the borrower. Credit approval is often difficult for banks or credit providers. Where the number of requests and classifications must be made on various data submitted. This study aims to enable banks or credit card issuing companies to carry out credit approval processes effectively and accurately in determining the status of the submissions that have been made. This research uses data mining techniques. This study uses a Credit Approval dataset from UCI Machine Learning, where there is a class imbalance in the dataset. 14 attributes are used as system inputs. This study uses the C4.5 and Naive Bayes algorithms where optimization is needed using Sample Bootstrapping and Particle Swarm Optimization (PSO) in the algorithm so that the results of the research produce good accuracy and are included in the good classification. After using the optimization, it produces an accuracy rate of C4.5 which is initially 85.99% and the AUC value of 0.904 becomes 94.44% with the AUC value of 0.969 and Naive Bayes which initially has an accuracy value of 83.09% with an AUC value of 0.916 to 90 , 10% with an AUC value of 0.944

Penerapan Adaboost untuk Penyelesaian Ketidakseimbangan Kelas pada Penentuan Kelulusan Mahasiswa dengan Metode Decision Tree

Universitas Pamulang salah satu perguruan tinggi yang memiliki jumlah mahasiswa yang besar, namun dalam data histori terdapat masalah dengan jumlah kelulusan yang tepat waktu dan terlambat (tidak tepat waktu ) yang tidak seimbang. Metode decision tree memiliki kinerja yang baik dalam menangani klasifikasi tepat waktu atau terlambat tetapi decision tree memiliki kelemahan dalam derajat yang tinggi dari ketidakseimbangan kelas (class imbalance). Untuk mengatasi masalah tersebut dapat dilakukan dengan sebuah metode yang dapat menyeimbangkan kelas dan meningkatkan akurasi. Adaboost salah satu metode boosting yang mampu menyeimbangkan kelas dengan memberikan bobot pada tingkat error klasifikasi yang dapat merubah distribusi data. Eksperimen dilakukan dengan menerapkan metode adaboost pada decision tree (DT) untuk mendapatkan hasil yang optimal dan tingkat akurasi yang baik. Hasil ekperimen yang diperoleh dari metode decision tree untuk akurasi sebesar 87,18%, AUC sebesar 0,864, dan RMSE sebesar 0,320, sedangkan hasil dari decision tree dengan adaboost (DTBoost) untuk akurasi sebesar 90,45%, AUC sebesar 0,951, dan RMSE sebesar 0,273, maka dapat disimpulkan dalam penentuan kelulusan mahasiswa dengan metode decision tree dan adaboost terbukti mampu menyelesaikan masalah ketidakseimbangan kelas dan meningkatkan akurasi yang tinggi dan dapat menurunkan tingkat error klasifikasi

Hubungan kompetensi kepribadian guru pendidikan agama Islam perspektif siswa dengan pengalaman ajaran agama Islam di sekolah : Penelitian pada siswa kelas X IPS 1 dan XI MIPA 1 SMA Negeri 5 Purworejo Tahun 2019/2020 Kecamatan Loano Kapubaten Purworejo

Penelitian ini dilatarbelakangi adanya UU. No.14 Tahun 2005 tentang kompetensi guru yang salah satunya adalah kompetensi kepribadian. Kompetensi tersebut sangat penting dimiliki oleh seorang guru PAI dalam perannya sebagai teladan, mengingat minimnya pengamalan ajaran agama Islam di kalangan siswa. Padahal, mata pelajaran PAI diajarkan untuk diamalkan. Penelitian terdiri dari variabel X dan Y dengan tujuan untuk mengetahui hubungan antara kompetensi kepribadian guru pendidikan agama Islam menurut perspektif siswa dengan pengamalan ajaran agama siswa di SMA Negeri 5 Purworejo yang menggunakan desain korelasi, metode deskriptif, pendekatan kuantitatif, dengan instrumen angket yang disebarkan kepada 55 siswa. Hasilnya menunjukkan bahwa kompetensi kepribadian guru-guru di SMA Negeri 5 Purworejo menurut perspektif siswa berada pada kategori tinggi sebesar 85,45%. Demikian halnya pengamalan ajaran agamanya berada pada kategori tinggi sebesar 81,82%. Hasil analisis product moment menunjukkan bahwa terdapat hubungan antara keduanya dalam kategori sedang sebesar 0,559 dengan model persamaan regresi Y=58,923+0,465x. Artinya semakin meningkat kompetensi kepribadian guru PAI, maka semakin meningkat pula pengamalan ajaran agama siswa dengan peningkatan sebesar 0,465. Besaran pengaruh yang diberikan oleh kompetensi guru terhadap pengamalan ajaran agama siswa sebagai hasil analisis koefisien determinasi adalah 31,2%. Bagi peneliti selanjutnya untuk meneliti faktor-faktor lain yang mempengaruhi pengamalan ajaran agama siswa

Studi Ketersediaan Airtanah Guna Menentukan Pola Pemberian Air Untuk Kebutuhan Irigasi Di Kecamatan Mojosari Kabupaten Mojokerto

Groundwater is currently one of the alternative to meet the needs of irrigation water. In the Mojosari District there is no surface water irrigation system and there are 7 production wells with 261.33 hectares of agricultural land. How the performance of wells producing seen from the C, Fd and T with wells test and aquifer test. How the pattern schedule of groundwater with rotation method. The aim of this study to plan the pattern schedule of water delivery system with reference to the of the existing plant pattern in Mojosari District. Based on the availability of existing groundwater on the 7 production wells, the first DI Menanggal SDMJ 113 Q = 14 l / dt, A = 20ha (2 blocks), Q planting I 15.39 l / dt (91%), continuously, Q planting II 46.77 l / dt and III Q = 39.76 l / dt (31% and 35%), rotation. Second DI Belahan Tengah SDMJ 521.410 Q = 28 l / dt, A = 92.67 ha (4 blocks), Q planting I 71.31 l / dt, II Q = 212.09 l / dt and III Q = 184.23 l / dt (39%, 13% and 15%), rotationally. Third DI Mojosulur SDMJ 473, 461 Q = 32 l / sec), A = 57ha (4 blocks), Q planting I 43.86 l / dt (73%), rotationally, cropping Q II 130.45 l / dt and III Q = 113.32 l / dt (25% and 28%), rotationally. Fourth source DI Sumber Tanggul SDMJ 283 Q = 12 l / s, A = 50 ha (4 blocks), Q planting I 38.47 l / dt (69%), rotationally, cropping Q II 114.43 l / dt and III Q = 99.40 l / dt (23% and 27%), rotationally. Fifth DI Randubango SDMJ 551 Q = 30 l / s, A = 39 ha (3 blocks), Q planting I 30.01 l / sec (100%), continuously, Q planting II 89.26 l / dt and III Q = 77.53 l / dt (34% and 39%), rotationally. Based on the 7 wells discharge production, the availability of groundwater discharge is sufficient for the needs of irrigation in the district of Mojosari with rotation method. Keywords: existing discharge, wells test, aquifers test, water delivery systems, rotation

MEMBACA AYAT-AYAT AL-QURAN DENGAN PERSPEKTIF IAN G. BARBOUR

Asbtract: This aticle aims to understand the science verses of the Quran with Ian G. Barbour perspective. To elaborate the problem, I used the qualitative research with hermeneutic analysis. There are three findings important in the research. Firstly, regarding the relation between religion and science Ian G. Barbour divided four typologies: conflict, independence, integration, and dialogue. Secondly, regarding to the Quran verses in the line with Barbour’s thought to be found that some possibilities the science explain the scientific verses of the Quran. Thirdly, with Barbour’s perspective it was found the fact that relation the Qur’an and the science were conflict, independence, and integration. Abstrak: Artikel ini bertujuan memahami ayat-ayat sains dengan perspektif Ian G. Barbour. Untuk menjelaskan masalah ini, saya menggunakan jenis penelitian kualitatif dengan analisis hermeneutik. Adapun temuan yang diperoleh dari penelitian ini adalah: Pertama, dalam mengemukan hubungan antara agama dan sains, Ian G. Barbour membagi ke dalam empat tipologi (konflik, independen, integrasi, dan dialog). Ia melihat bahwa keempat tipologi ini dijumpai di kalangan saintis dan agamawan. Kedua, Berkaitan dengan ayat-ayat al-Quran yang senada dengan pemikiran Ian G. Barbour memang ditemukan adanya kemungkinan sains menjelaskan ayat-ayat ilmiah dalam al-Quran. Ketiga, dengan perspektif Ian G. Barbour, ditemukan fakta bahwa relasi al-Quran dan sains berada pada tipologi konflik, independen, dan integratif. Konflik terjadi ketika sains berbicara tentang alam yang terbebas dari campur tangan Tuhan; independensi terjadi ketika berkaitan dengan teori evolusi Darwin. Namun, integrasi terjadi juga ketika sains mampu memecahkan informasi-informasi ilmiah yang disajikan al-Quran. Keywords: al-Quran, sains, dialog, integrasi, independen

Rancang bangun aplikasi edukasi wayang sebagai media pengenalan Tokoh Pewayangan berbasis Android

Aplikasi ini dirancnag sebagai edukasi wayang pada media pengenalan tokoh peawayangan yang didalamnya terdapat unsur-unsur sejarah tentang perkembangan wayang, cerita pewayangan dan 150 macam soal pewayangan. kata kunci: Androi

Machine Learning Algorithms Based on Sampling Techniques for Raisin Grains Classification

Raisin grains are among the agricultural commodities that can benefit health. The production of raisin grains needs to be classified to achieve optimal results. In this case, the classification is carried out on two types of grains, namely Kecimen and Besni. However, inaccurate sample data can affect the performance of the model. In this study, two sampling techniques are proposed: stratified and shuffled. The proposed classification model is RF, GBT, NB, LR, and NN. This study aims to identify the performance of classification models based on sampling techniques. Classification models are applied to the seven-features dataset, and modeling is done by cross-validation. The results of the models were tested with a different amount of test data. The performance of the models was evaluated related to accuracy and AUC. The best outcomes of all models based on stratified sampling were founded on tested data of 40 percent with a mean accuracy of 85.50% and an AUC of 0.921. In comparison, models based on shuffled sampling were founded on test data of 20 percent with a mean accuracy of 88.11% and an AUC of 0.935. On the other hand, classification models based on a stratified sampling of all data splits do not all models generate an excellent category. Whereas, based on shuffled sampling, all models resulted in the excellent category. Therefore, models based on shuffled sampling are superior to stratified sampling. The result of the significant test, RF, significantly differs based on sampling techniques