Os desafios vivenciados pelos médicos para exercer a prevenção quaternária em Unidades Básicas de Saúde em uma cidade do sudoeste da Bahia

Introdução: A prevenção quaternária (P4) representa o remodelamento das práticas em saúde, a fim de proteger os pacientes do excesso de intervenções. Trata-se de cuidados necessários e justificáveis, com o máximo de qualidade e o mínimo possível de procedimentos, reforçando um termo antigo “primum non nocere” (primeiro não prejudicar), que remete ao princípio da não maleficência, fundamental para a medicina. A P4 além de reduzir os riscos individuais, otimiza a alocação de recursos, melhorando a oferta de saúde. No entanto, ela enfrenta grandes desafios para sua aplicabilidade, como a resistência dos profissionais e da população, que valorizam as práticas intervencionistas como sinônimo de eficiência. Objetivo: Analisar os desafios vivenciados pelos médicos da atenção primária para exercer a prevenção quaternária em unidades básicas de saúde no município de Guanambi - Ba. Metodologia: Trata-se de uma pesquisa qualitativa e descritiva, realizada com 7 profissionais médicos responsáveis pelo atendimento em Unidades Básicas de Saúde do municipio. Os dados foram coletados a partir de entrevista semiestruturada e analisados mediante análise de conteúdo. A pesquisa obedece os princípios éticos, sendo aprovada pelo conselho de ética em pesquisa. Resultados: A pesquisa permitiu identificar as percepções dos profissionais em relação a P4 e os principais obstáculos para conseguir colocá-la em prática, contribuindo para uma revisão sobre a postura profissional, práticas de comunicação com o paciente, educação em saúde para os usuários do Sistema Único de Saúde (SUS) e formação médica nesse contexto

Superlotação dos leitos da Unidade de Pronto Atendimento 24h em uma cidade no sudoeste da Bahia como evidência de uma fragilidade no contexto da atenção primária à saúde

Introdução: A UPA 24h é uma Unidade de Pronto Atendimento responsável pelos atendimentos de maior complexidade no contexto da Atenção Primária à Saúde. A superlotação da mesma constitui um fenômeno contemporâneo em que suas causas e consequências ocasionam um grande impacto sobre a qualidade do atendimento e a gestão clínica. Objetivo: Este estudo buscou avaliar o perfil das demandas pelo serviço de urgência não referenciadas por condições sensíveis à atenção primária da Unidade de Pronto Atendimento do município de Guanambi-BA. Metodologia: Trata-se de uma pesquisa quantitativa do tipo descritiva, de corte transversal, baseada na coleta de dados secundários dos 539 prontuários da UPA 24h do município de Guanambi-BA do dia. As informações foram inseridas em uma planilha do software Excel 2019 e posteriormente transferidas para IBM® SPSS® Statistics versão 24.0 Resultados: Nos resultados alcançados, percebeu-se que a classificação verde são a maioria, sendo mais prevalente pelo sexo feminino e o menos prevalente, o sexo masculino. Com a média de idade de 41 anos. Em relação as queixas dor abdominal e cefaleia foram a maioria representado. Grande parte recebeu alta no mesmo dia e uma minoria foram encaminhados para internação na unidade. Conclusão: A superlotação na UPA é uma realidade de Guanambi. A maioria dos usuários não apresentam condição de saúde de urgência, ou seja, são liberados logo após melhora dos sintomas, sem ficarem em observação por muito tempo. Uma minoria são encaminhados para outros serviços de alta complexidade ou ficaram em observação por mais que 24 horas

Nível de controle da asma em pacientes atendidos no serviço de atenção primária em um município do sudoeste da Bahia

A asma é uma manifestação crônica que afeta crianças e adultos e representa um problema de saúde pública mundial. Trata-se de uma doença inflamatória das vias aéreas, definida por aumentar a responsividade a estímulos sensíveis. É uma doença mais prevalente em crianças do sexo masculino e mulheres adultas. No Brasil, existem aproximadamente 20 milhões de asmáticos. Alguns fatores de risco são desencadeadores de crises asmáticas, incluindo tabagismo, comorbidades, mudanças climáticas e poluição. O presente trabalho teve como objetivo avaliar o nível de controle da asma em pacientes atendidos na atenção primária em um município do sudoeste da Bahia. Desta forma essa pesquisa trata-se de um estudo de caráter descritivo, com análise quantitativa, exploratória de campo, a fim de identificar o grau de adesão do tratamento farmacológico e não farmacológico dos pacientes asmáticos. Os resultados demonstraram que há boa adesão medicamentosa e não medicamentosa por parte dos asmáticos e que a rinite foi um fator relevante nos entrevistados, reafirmando a coexistência de ambas as patologias em sua maioria. O gênero mais afetado foi o sexo feminino. Os dados indicam a adequação do tratamento farmacológico e não farmacológico em pacientes atendidos na atenção primária de saúde do município

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

ATLANTIC BIRD TRAITS: a data set of bird morphological traits from the Atlantic forests of South America

Scientists have long been trying to understand why the Neotropical region holds the highest diversity of birds on Earth. Recently, there has been increased interest in morphological variation between and within species, and in how climate, topography, and anthropogenic pressures may explain and affect phenotypic variation. Because morphological data are not always available for many species at the local or regional scale, we are limited in our understanding of intra- and interspecies spatial morphological variation. Here, we present the ATLANTIC BIRD TRAITS, a data set that includes measurements of up to 44 morphological traits in 67,197 bird records from 2,790 populations distributed throughout the Atlantic forests of South America. This data set comprises information, compiled over two centuries (1820–2018), for 711 bird species, which represent 80% of all known bird diversity in the Atlantic Forest. Among the most commonly reported traits are sex (n = 65,717), age (n = 63,852), body mass (n = 58,768), flight molt presence (n = 44,941), molt presence (n = 44,847), body molt presence (n = 44,606), tail length (n = 43,005), reproductive stage (n = 42,588), bill length (n = 37,409), body length (n = 28,394), right wing length (n = 21,950), tarsus length (n = 20,342), and wing length (n = 18,071). The most frequently recorded species are Chiroxiphia caudata (n = 1,837), Turdus albicollis (n = 1,658), Trichothraupis melanops (n = 1,468), Turdus leucomelas (n = 1,436), and Basileuterus culicivorus (n = 1,384). The species recorded in the greatest number of sampling localities are Basileuterus culicivorus (n = 243), Trichothraupis melanops (n = 242), Chiroxiphia caudata (n = 210), Platyrinchus mystaceus (n = 208), and Turdus rufiventris (n = 191). ATLANTIC BIRD TRAITS (ABT) is the most comprehensive data set on measurements of bird morphological traits found in a biodiversity hotspot; it provides data for basic and applied research at multiple scales, from individual to community, and from the local to the macroecological perspectives. No copyright or proprietary restrictions are associated with the use of this data set. Please cite this data paper when the data are used in publications or teaching and educational activities. © 2019 The Authors. Ecology © 2019 The Ecological Society of Americ

ATLANTIC BIRD TRAITS

Scientists have long been trying to understand why the Neotropical region holds the highest diversity of birds on Earth. Recently, there has been increased interest in morphological variation between and within species, and in how climate, topography, and anthropogenic pressures may explain and affect phenotypic variation. Because morphological data are not always available for many species at the local or regional scale, we are limited in our understanding of intra- and interspecies spatial morphological variation. Here, we present the ATLANTIC BIRD TRAITS, a data set that includes measurements of up to 44 morphological traits in 67,197 bird records from 2,790 populations distributed throughout the Atlantic forests of South America. This data set comprises information, compiled over two centuries (1820–2018), for 711 bird species, which represent 80% of all known bird diversity in the Atlantic Forest. Among the most commonly reported traits are sex (n = 65,717), age (n = 63,852), body mass (n = 58,768), flight molt presence (n = 44,941), molt presence (n = 44,847), body molt presence (n = 44,606), tail length (n = 43,005), reproductive stage (n = 42,588), bill length (n = 37,409), body length (n = 28,394), right wing length (n = 21,950), tarsus length (n = 20,342), and wing length (n = 18,071). The most frequently recorded species are Chiroxiphia caudata (n = 1,837), Turdus albicollis (n = 1,658), Trichothraupis melanops (n = 1,468), Turdus leucomelas (n = 1,436), and Basileuterus culicivorus (n = 1,384). The species recorded in the greatest number of sampling localities are Basileuterus culicivorus (n = 243), Trichothraupis melanops (n = 242), Chiroxiphia caudata (n = 210), Platyrinchus mystaceus (n = 208), and Turdus rufiventris (n = 191). ATLANTIC BIRD TRAITS (ABT) is the most comprehensive data set on measurements of bird morphological traits found in a biodiversity hotspot; it provides data for basic and applied research at multiple scales, from individual to community, and from the local to the macroecological perspectives. No copyright or proprietary restrictions are associated with the use of this data set. Please cite this data paper when the data are used in publications or teaching and educational activities. © 2019 The Authors. Ecology © 2019 The Ecological Society of Americ