Ekstrak Methanol Daun Ficus Religiosa Menginduksi Peningkatan Epithelisasi Jaringan Luka pada Tikus (Rattus Novergicus) Model Diabetes Terinduksi Streptozotocin

Diabetes merupakan penyakit metabolik yang ditandai dengan meningkatnya kadar gula darah dalam tubuh yang tidak terkendali. Selain itu diabetes juga dapat menimbulkan komplikasi luka pada penderita dia¬betes yang susah sembuh, karena proses penyembuhan luka baik dalam proses inflamasi, proliferasi, atau pun remodeling luka terhambat. Apabila luka dibiarkan, akan menginduksi terjadinya berbagai komplikasi. Ekstrak daun Ficus religiosa memiliki kandungan yang potensial digunakan sebagai terapi luka diabetes berdasarkan analisis senyawa HPLC dan GC-MS. Tujuan penelitian adalah untuk mengetahui pengaruh ekstrak metanol daun Ficus religiosa terhadap proses epitelisasi luka diabetes serta menganalisis dosis efektif ointment. Penelitian ini adalah eksperimen murni dengan metode Randomized Post Test Only Controlled Group Design. Penelitian dilakukan secara in vivo menggunakan subjek Tikus wistar (Rattus novergicus) terbagi menjadi 5 kelompok yaitu kontrol negative, kontrol positif, perlakuan 1 (ointment 5%), perlakuan 2 (ointment 10%), dan perlakuan 3 (ointment 15%). Tikus diinduksi diabetes dengan menggunakan Streptozotocin 50 mg/KgBB. Semua kelompok perlakuan diinduksi luka eksisi 3cm2, kelompok negative merupakan kelompok tanpa perlakuan, kontrol positif diberi terapi standar Povidone iodine ointment 5%. Ke¬lompok perlakuan 1, 2, dan 3 diterapi dengan ekstrak methanol Ficus re¬ligiosa ointment berdosis 5w/w, 10w/w, dan 15w/w. Hasil penelitian pada pengamatan epithelisasi luka melalui mikroskop pada hari ke-12 perlakuan menunjukkan pembentukan epitel yang signifikan pada ointment dosis 5%w/w dibandingkan dengan perlakuan lainnya dan kontrol (p=0.001). Sedangkan ointment 10%w/w dan 15%w/w mengalami penurunan efektifitas dengan dosis 15%w/w adalah yang terendah dan mengindikasikan bahwa kedua dosis telah menginjak dosis toksik. Kesimpulan penelitian adalah dosis ointment 5%w/w adalah dosis efektif

Recognition of Postures and Freezing of Gait in Parkinson’s Disease Patients Using Microsoft Kinect Sensor

Freezing of Gait (FOG) is a disabling symptom and movement disorder, typically associated with the latter stages of Parkinson’s disease. In this paper, we propose a novel approach for real-time FOG, tremor monitoring and fall detection, consisting of a 3D camera sensor based on the Microsoft Kinect architecture. The system is capable of recognizing freezing episodes (FOG) in a standstill state, tremors and fall incidents, commonly seen in Parkinson’s disease patients. In case of an incident, it automatically alerts relatives and healthcare providers. The system was tested on seven simulated subjects in 12 events indicating that the design was able to detect 99% of the falling incidents, 91% of tremor and 92% of the freezing of gait episodes with an average latency of 300 milliseconds. The performance of the system can be further improved with the deployment of the recently released version of Kinect, capable of providing even higher levels of accuracy