Production and Use of Lipases in Bioenergy: A Review from the Feedstocks to Biodiesel Production

Lipases represent one of the most reported groups of enzymes for the production of biofuels. They are used for the processing of glycerides and fatty acids for biodiesel (fatty acid alkyl esters) production. This paper presents the main topics of the enzyme-based production of biodiesel, from the feedstocks to the production of enzymes and their application in esterification and transesterification reactions. Growing technologies, such as the use of whole cells as catalysts, are addressed, and as concluding remarks, the advantages, concerns, and future prospects of enzymatic biodiesel are presented

A relação entre uma produção mais limpa e o setor terciário: um estudo fundamentado nas dimensões da qualidade em serviços

The service sector has become increasingly active on the world stage, today representing over 60% of Brazil's Gross Domestic Product (GDP) and about 80% of GDP in developed countries. Moreover, the concern of the sector with environmental issues has gained significant space, mainly by the expansion of collective consciousness related environment. Therefore, these companies need to restructure their practices and adopt a new position in the face of such issues. Accordingly, an alternative is the continuous application of an integrated preventive environmental strategy to processes that increase efficiency while reducing risks to the environment: Cleaner Production (CP). Based on this background, this research aims to identify how is the relationship between CP and the service sector. For that, will be presented an association based on the literature from the methodology of implementation of CP and the five dimensions of quality used by the services sector as a way to verify impacts on customer perception as to improvements in operations and processes will be presented. The main result indicates that the relationship exists, because multiple interfaces and impacts of the implementation of CP in quality service dimensions perceived by customers were identified.O setor de serviços tem se tornado cada vez mais atuante no cenário mundial, representando hoje mais de 60% do Produto Interno Bruto (PIB) brasileiro e aproximadamente 80% do PIB de países desenvolvidos. Além disso, a preocupação do setor com as questões ambientais vem ganhando significativo espaço, principalmente pela expansão da consciência coletiva relacionada ao meio ambiente. Por isso, essas empresas necessitam reestruturar suas práticas e adotarem um novo posicionamento em face desse tema. Nesse sentido, uma alternativa é a aplicação contínua de uma estratégia ambiental preventiva integrada aos processos que aumente a eficiência e, ao mesmo tempo, reduza os riscos ao meio ambiente: a Produção Mais Limpa (P+L). Baseando-se nesse contexto, a presente pesquisa tem como objetivo identificar de que forma ocorre a relação entre P+L e o setor de serviços. Para isso, será apresentada uma associação, baseada na literatura, entre a metodologia de implantação da P+L e as cinco dimensões da qualidade utilizadas pelo setor de serviços como forma de verificar os impactos na percepção dos clientes quanto a melhorias nas operações e nos processos. O principal resultado indica que a relação existe, pois foram identificadas várias interfaces e impactos da aplicação da P+L nas dimensões da qualidade em serviços percebidos pelos clientes.

A parallel approach to pca based malicious activitydetection in distributed honeypot data

Model order selection (MOS) schemes, which are frequently employed inseveral signal processing applications, are shown to be effective tools for the detectionof malicious activities in honeypot data. In this paper, we extend previous results byproposing an efficient and parallel MOS method for blind automatic malicious activitydetection in distributed honeypots. Our proposed scheme does not require any previousinformation on attacks or human intervention. We model network traffic data as signalsand noise and then apply modified signal processing methods. However, differently fromthe previous centralized solutions, we propose that the data colected by each honeypotnode be processed by nodes in a cluster (that may consist of the collection nodesthemselves) and then grouped to obtain the final results. This is achieved by having eachnode locally compute the Eigenvalue Decomposition (EVD) to its own sample correlationmatrix (obtained from the honeypot data) and transmit the resulting eigenvalues to acentral node, where the global eigenvalues and final model order are computed. Themodel order computed from the global eigenvalues through RADOI represents the numberof malicious activities detected in the analysed data. The feasibility of the proposedapproach is demonstrated through simulation experiments

Explorando a forma fraca da (in)eficiência de mercado por meio de algoritmos de inteligência artificial

A pesquisa apresentada neste trabalho visou analisar o desempenho de diferentes algoritmos de inteligência artificial (IA) para previsão de movimentos dos principais índices das maiores bolsas de valores ao redor do mundo. Para tanto, foram coletados dados diários de 34 índices, entre os anos de 2010 e 2019, e estimados os movimentos desses índices com o uso de quatro dos principais algoritmos de IA: Artificial Neural Networks (ANN), k-Nearest Neighbors (KNN), Naive Bayes (NB) e Random Forest (RF). Tais algoritmos foram treinados com base em nove indicadores técnicos amplamente empregados na análise de ativos financeiros. De forma geral, evidenciou-se a possibilidade de se obter retornos superiores à média de mercado a partir dos algoritmos selecionados e treinados com base em indicadores técnicos. Destaca-se, portanto, o potencial de exploração de ineficiências de diferentes mercados de capitais ao redor do mundo em sua forma fraca a partir de algoritmos de IA. De forma específica, constatou-se que o desempenho dos algoritmos variou de acordo com a medida de desempenho utilizada. Quando se considerou a acurácia como medida de desempenho, o algoritmo ANN obteve desempenhos superiores aos dos demais; ao passo que o algoritmo NB apresentou os piores desempenhos independentemente das medidas empregadas para mensurá-lo. O estudo desenvolvido traz uma série de contribuições à pesquisa sobre o emprego desses algoritmos para previsão do movimento de índices de ativos financeiros nos mercados de capitais ao redor do mundo: (i)  obtiveram-se evidências robustas da utilidade e relevância de algoritmos de IA para prever movimentos de preços nas principais bolsas de valores do mundo; (ii) verificou-se que a medida empregada para mensurar o desempenho dos algoritmos influencia de forma significativa sua avaliação; e (iii) constatou-se que os indicadores técnicos podem auxiliar em decisões que agregam valor ao serem conjugados com técnicas de IA

Route of innovation : a methodology proposal for innovation management

O presente artigo tecnológico tem como finalidade propor uma metodologia para gestão da inovação que objetiva atender às necessidades de micro e pequenas empresas de base tecnológica. O desenvolvimento dessa metodologia ocorre no âmbito do programa da Financiadora Nacional do Projetos (FINEP) para a estruturação de Núcleos de Apoio à Gestão da Inovação (Nagis), visando à elaboração de Planos e Projetos de Gestão da Inovação nas empresas brasileiras. Para o desenvolvimento da presente proposta, foi realizada uma pesquisa de natureza qualitativa desenvolvida em duas etapas principais. Na primeira fase, desenvolveu-se uma revisão da literatura dos principais elementos para gestão da inovação, especialmente no contexto das micro e pequenas empresas. Na segunda, foram selecionados cinco NAGIs, dentre os 24 aprovados na chamada pública MCTI/FINEP, de acordo com sua trajetória desenvolvida até o momento da pesquisa, em janeiro de 2014. A metodologia proposta – Rota da Inovação – parte da Visão Baseada nos Recursos (VBR), com uma perspectiva processual e lúdica, relacionando o processo de inovação a uma rota de navegação. A lógica das ilhas na Rota da Inovação tem como base as etapas do processo de inovação. O objetivo dessa abordagem foi tornar a metodologia de fácil compreensão e implementação pelas micro e pequenas empresas.The aim of this paper is to propose a methodology for innovation management, which aims to focus on the needs of micro and small technology-based companies. The development of this methodology occurs in the context of the Brazilian National Project Financier (Financiadora de Estudo e Projetos [FINEP]) program for the structuring of Innovation Management Support Centers (Núcleos de Apoio à Gestão da Inovação [NAGI]), focusing on the elaboration of Innovation Management Plans and Projects in Brazilian companies. A qualitative research was developed in two main stages for the development of the present methodology. The first phase developed a literature review of the main elements for innovation management, especially in the context of micro and small enterprises. In the second phase, five NAGIs were selected from the 24 those approved by MCTIC (now MCTIC: Ministry of Science, Technology, Innovation and Communication) and FINEP, according to their trajectory up until the time of the research in January 2014. The proposed methodology - Route of Innovation – is based on the Resource Based View (RBV) within a procedural and playful perspective that relates the innovation process to navigating a route. The logic of the islands in the Route of Innovation is based on the stages of the innovation process. The purpose of this approach was to make the methodology easily understood and implemented by micro and small companies

Developing a victorious strategy to the second strong gravitational lensing data challenge

Strong lensing is a powerful probe of the matter distribution in galaxies and clusters and a relevant tool for cosmography. Analyses of strong gravitational lenses with deep learning have become a popular approach due to these astronomical objects’ rarity and image complexity. Next-generation surveys will provide more opportunities to derive science from these objects and an increasing data volume to be analysed. However, finding strong lenses is challenging, as their number densities are orders of magnitude below those of galaxies. Therefore, specific strong lensing search algorithms are required to discover the highest number of systems possible with high purity and low false alarm rate. The need for better algorithms has prompted the development of an open community data science competition named strong gravitational lensing challenge (SGLC). This work presents the deep learning strategies and methodology used to design the highest scoring algorithm in the second SGLC (II SGLC). We discuss the approach used for this data set, the choice of a suitable architecture, particularly the use of a network with two branches to work with images in different resolutions, and its optimization. We also discuss the detectability limit, the lessons learned, and prospects for defining a tailor-made architecture in a survey in contrast to a general one. Finally, we release the models and discuss the best choice to easily adapt the model to a data set representing a survey with a different instrument. This work helps to take a step towards efficient, adaptable, and accurate analyses of strong lenses with deep learning frameworks

The six stages of management by processes : proposal for a method

Métodos voltados à gestão por processos têm sido importantes ferramentas para melhorar o desempenho operacional. Contudo, apesar dos aportes destes métodos, maiores avanços ainda são necessários. O presente artigo tem como objetivo apresentar um método para a gestão por processos, contendo seis fases: conhecimento da organização, seleção do processo, mapeamento do processo, análise do processo, estabelecimento de mudanças e implementação e monitoramento do processo. Para poder analisar a utilidade desta proposta, foi realizado um estudo de caso em uma farmácia de manipulação. Os resultados obtidos nesse estudo de caso permitiram a redução de 23% no tempo de ciclo do produto e de 30% no tempo gasto para a produção de uma unidade, resultando em um aumento de produtividade em torno de 31%. No que diz respeito à empresa, a aplicação do método proporcionou evolução organizacional, pois houve a efetivação da aplicação do método no contexto da empresa, aprendizagem dos conceitos sobre a gestão por processo e por fatores como: o conhecimento por parte da empresa sobre a nova forma de gerenciamento, a conscientização por parte dos colaboradores envolvidos com o projeto e da alta direção a respeito da necessidade dessa mudança e o empenho dos mesmos na busca de informações relevantes para a tomada de decisão sobre as mudanças.Methods aimed to the management by processes have been important tools to improve the operational performance. However, despite the inputs of those methods, greater improvements are still necessary. The present article aims to submit a method for a management by processes, holding six stages: organizational knowledge, process selection, process mapping, process analysis, change establishment, and process implementation and monitoring. To be able to analyze the usefulness of that proposal, a case study was performed at a manipulation pharmacy. The results obtained in that case study allowed the decrease of 23% of the product cycle time and a decrease of 30% of the time spent on the production of one unit, resulting in an increase in productivity of around 31%. With regards to the company, the application of the method provided a significant organizational evolution, since there was the establishing of the introduction, in its context, of concepts about management by processes through factors like: the company knowledge about the new method of management, the awareness of the collaborators involved with the project and awareness of the senior management regarding that need for change and their commitment to searching for relevant information for the decision-making about the change

Analysis of interaction of Triple Helix in a federal public program : a study of the centers of support for innovation management (NAGIS)

O objetivo deste trabalho é analisar as interações entre governo, universidade e indústria, hélices que compõem o modelo Triple Helix, a partir do processo de implantação de um programa governamental de apoio à inovação no Brasil. Para tanto, foi realizada uma pesquisa qualitativa exploratória junto a cinco Núcleos de Apoio à Gestão de Inovação (Nagis), que são projetos financiados através de apoio do governo federal, com intuito de incentivar a inovação nas empresas do país. Os dados foram coletados por meio de documentos e entrevistas com os gestores dos núcleos, com o uso de um roteiro semiestruturado quanto à sua operacionalização (estrutura de funcionamento, metodologia desenvolvida e experiência de aplicação dessa metodologia). Com base nos resultados obtidos foi possível identificar a trajetória dos Nagis, suas metodologias e as dificuldades encontradas no processo de implantação. A partir daí foi realizada uma análise a respeito do papel do relacionamento das hélices que compõem o modelo Triple Helix e que fundamentaram o projeto de criação dos Nagis. Como principal conclusão, identificou-se que a sinergia entre governo, universidade e indústria é limitada, o que não permite avanços mais relevantes no programa. As evidências apontam para uma necessidade de reestruturação do papel de cada “hélice” objetivando mudanças nas relações bilaterais. As empresas precisam ser sensibilizadas de forma mais enfática sobre a importância da inovação, e adotarem postura mais proativa frente a isso. Recomenda-se à academia a adoção de uma postura mais empreendedora e ao governo, por sua vez, a assunção de uma postura não só de financiador, mas também de orientador e facilitador das atividades de inovação.The aim of this study is to analyze interactions among government, universities and enterprises, components of Triple helix model, considering the implementation process of governmental program to encourage innovation in Brazil. To do so, we conducted a qualitative exploratory research within five Centers of Support for Innovation Management (Núcleos de Apoio à Gestão de Inovação – Nagis), which are projects financed through support from federal government, in order to strengthen innovation in enterprises of the country. We analyzed the trajectory of these Nagis, their methodology and their difficulties during the implantation of each center. The source of data was documents and interviews with Nagis’s managers, using a script about the operationalization of the project (structure, methodology of innovation management and the experience with this methodology). Then, we analyzed the role of the relationship of the component in the Triple Helix model and the development of Nagis. As a main conclusion, we identified that the synergy between government, university and industry spheres is limited, which does not allow more relevant advances of this program. The evidences indicate the need to restructure the role of each "helix", aiming at changes in bilateral relations. Companies have the urge to be more emphatically warned about the importance of innovation and to adopt a more proactive strategy. We recommend the academy to adopt a more entrepreneurial stance, and the government to take a position not only as a financier, but as a coordinator and a facilitator of the innovative activities