Ventilatory threshold prediction by spectral analysis of heart rate variability in incremental maximal tests

Ventilatory thresholds (VT1 and VT2) are useful in many fields of medicine and sports. Nevertheless, their measurement is cumbersome and needs trained personnel. This work proposes an alternative method to predict VT1, VT2 and maximum loads in incremental maximal tests based on heart rate variability (HRV) analysis. Twelve competitive male cyclists executed an incremental exhaustive test. During the test, RR time series and gas concentrations were recorded. After artifact correction the power spectrum was estimated in a sliding window, and central frequency (CF) and bandwidth that contains half the total power (BW) were computed. An automatic algorithm recognized the loads where CF and BW undergo a significant change. These loads were used as inputs in linear regression models to predict VT1, VT2 and maximum loads. The errors of the predictions are similar to the load resolution.Postprint (published version

Comparació de correctors automàtics d'artefactes en sèries RR

Se realizará la comparación de tres correctores automáticos de series RR, midiendo errores en las series corregidas.[ANGLÈS] This End of Degree Project (EDP) analyzes three commercial software which correct Hear Rate Variability (HRV) RR time series. The analysis was performed by entering the RR time series in each program with an artifact known and calculating the various error of each program while trying to retrieve the original RR time series (RRorig). The artifact's correction can be adjusted by de variables of each program. The ideal value of variables for each scenario (exercise intensity, artifact types, etc.) was sought through minimal errors. The three commercial softwares are: Kubios, Polar Protrainer 5 and Macalester. Kubios has been developed by the University of Kuopio, Polar Protrainer 5 is the software used with heart rate monitors from Polar Electro, and Macalester is only an artifact detector by University of Macalester. I have added to Macalester software a Matlab script which corrects the artifacts. The EDP contains an explanatory introduction of HRV, a description of the data collection, preparation of records of stage and artifact description of the programs and their variables, description of the automatic correction of the records (due to enormous amount of records to be analyzed), description of error, results and conclusions. The results are that Polar is the worst corrector in nearly all conditions studied. Kubios might be the best, but does not change the length of the RR time series you want to correct, which causes not recover the true total duration (in seconds) of the RR time series (this is a problem if we wish to apply a spectral analysis). Macalester is an artifact detector to which I have add a general artifact corrector that could be improved for specific records (intensity, type of artifact, etc.).[CASTELLÀ] El presente Proyecto Final de Carrera (PFC) analiza tres programas informáticos comerciales correctores de artefactos de series RR de Variabilidad de la Frecuencia Cardíaca (VFC). El análisis se realiza introduciendo en los programas las series RR con un artefacto conocido y calculando los diferentes errores de cada programa al intentar recuperar la Serie RR original (RRorig). La corrección de los artefactos se puede ajustar mediante las variables propias de cada programa. El valor ideal de las variables para cada escenario (intensidad del ejercicio, tipos de artefacto, etc.) se busca a través de los errores mínimos. Los programas informáticos son Kubios, Polar Protrainer 5 y Macalester. Kubios ha sido desarrollado por la Universidad de Kuopio, Polar Protrainer 5 es el programa que se utiliza con los pulsómetros de la marca Polar Electro y Macalester es un detector de artefactos programado por la Universidad de Macalester. Al programa de Macalester le he añadido un script de Matlab corrector de artefactos para completarlo. El PFC contiene una introducción explicadora de la VFC, una descripción de la obtención de los datos, preparación de los registros por escenario y artefacto, descripción de los programas y sus variables, descripción de la corrección automática de los registros (debido a la enorme cantidad de registros a analizar), descripción de los errores, resultados y conclusiones. Los resultados son que Polar es el peor de los correctores en casi todas las condiciones estudiadas. Kubios podría ser el mejor, pero no cambia la longitud de la serie RR que quiere corregir, lo que provoca que no recupere la verdadera duración total (en segundos) de la serie RR (esto es un inconveniente si el análisis posterior es espectral). Macalester es un detector de artefactos al que le he programado un corrector de artefactos general que podría especializarse para la corrección de registros específicos (intensidad, tipo de artefacto, etc.).[CATALÀ] El present Projecte Final de Carrera (PFC) analitza tres programes informàtics comercials correctors d'artefactes de sèries RR de Variabilitat de la Freqüència Cardíaca (VFC). L'anàlisi es realitza introduint als programes les sèries RR amb un artefacte conegut i calculant els diferents errors de cada programa a l'intentar recuperar la sèrie RR original (RRorig). La correcció dels artefactes es pot ajustar mitjançant les variables pròpies de cada programa. El valor ideal de les variables per a cada escenari (intensitat de l'exercici, tipus d'artefacte, etc.) es busca a través dels errors mínims. Els programes informàtics són Kubios, Polar Protrainer 5 i Macalester. Kubios ha estat desenvolupat per la Universitat de Kuopio, Polar Protrainer 5 és el programa que es fa servir amb els pulsòmetres de la marca Polar Electro i Macalester és un detector d'artefactes programat per la Universitat de Macalester. Al programa de Macalester li he afegit un script de Matlab corrector d'artefactes per completar-lo. El PFC conté una introducció explicativa de la VFC, una descripció de l'obtenció de les dades, preparació dels registres per escenari i artefacte, descripció dels programes i les seves variables, descripció de la correcció automàtica dels registres (a causa de l'enorme quantitat de registres a analitzar), descripció dels errors, resultats i conclusions. El resultats són que Polar és el pitjor dels correctors en quasi totes les condicions estudiades. Kubios podria ser el millor però no canvia la longitud de la sèrie RR que vol corregir, cosa que provoca que no es recuperi la veritable durada total de la sèrie RR (en segons) de la sèrie RR (això és un inconvenient si l'anàlisi posterior és espectral). Macalester és un detector d'artefactes al qual li he programat un corrector d'artefactes general que podria especialitzar-se per a la correcció de registres específics (intensitat, tipus d'artefacte, etc.)

Comparació de correctors automàtics d'artefactes en sèries RR

Se realizará la comparación de tres correctores automáticos de series RR, midiendo errores en las series corregidas.[ANGLÈS] This End of Degree Project (EDP) analyzes three commercial software which correct Hear Rate Variability (HRV) RR time series. The analysis was performed by entering the RR time series in each program with an artifact known and calculating the various error of each program while trying to retrieve the original RR time series (RRorig). The artifact's correction can be adjusted by de variables of each program. The ideal value of variables for each scenario (exercise intensity, artifact types, etc.) was sought through minimal errors. The three commercial softwares are: Kubios, Polar Protrainer 5 and Macalester. Kubios has been developed by the University of Kuopio, Polar Protrainer 5 is the software used with heart rate monitors from Polar Electro, and Macalester is only an artifact detector by University of Macalester. I have added to Macalester software a Matlab script which corrects the artifacts. The EDP contains an explanatory introduction of HRV, a description of the data collection, preparation of records of stage and artifact description of the programs and their variables, description of the automatic correction of the records (due to enormous amount of records to be analyzed), description of error, results and conclusions. The results are that Polar is the worst corrector in nearly all conditions studied. Kubios might be the best, but does not change the length of the RR time series you want to correct, which causes not recover the true total duration (in seconds) of the RR time series (this is a problem if we wish to apply a spectral analysis). Macalester is an artifact detector to which I have add a general artifact corrector that could be improved for specific records (intensity, type of artifact, etc.).[CASTELLÀ] El presente Proyecto Final de Carrera (PFC) analiza tres programas informáticos comerciales correctores de artefactos de series RR de Variabilidad de la Frecuencia Cardíaca (VFC). El análisis se realiza introduciendo en los programas las series RR con un artefacto conocido y calculando los diferentes errores de cada programa al intentar recuperar la Serie RR original (RRorig). La corrección de los artefactos se puede ajustar mediante las variables propias de cada programa. El valor ideal de las variables para cada escenario (intensidad del ejercicio, tipos de artefacto, etc.) se busca a través de los errores mínimos. Los programas informáticos son Kubios, Polar Protrainer 5 y Macalester. Kubios ha sido desarrollado por la Universidad de Kuopio, Polar Protrainer 5 es el programa que se utiliza con los pulsómetros de la marca Polar Electro y Macalester es un detector de artefactos programado por la Universidad de Macalester. Al programa de Macalester le he añadido un script de Matlab corrector de artefactos para completarlo. El PFC contiene una introducción explicadora de la VFC, una descripción de la obtención de los datos, preparación de los registros por escenario y artefacto, descripción de los programas y sus variables, descripción de la corrección automática de los registros (debido a la enorme cantidad de registros a analizar), descripción de los errores, resultados y conclusiones. Los resultados son que Polar es el peor de los correctores en casi todas las condiciones estudiadas. Kubios podría ser el mejor, pero no cambia la longitud de la serie RR que quiere corregir, lo que provoca que no recupere la verdadera duración total (en segundos) de la serie RR (esto es un inconveniente si el análisis posterior es espectral). Macalester es un detector de artefactos al que le he programado un corrector de artefactos general que podría especializarse para la corrección de registros específicos (intensidad, tipo de artefacto, etc.).[CATALÀ] El present Projecte Final de Carrera (PFC) analitza tres programes informàtics comercials correctors d'artefactes de sèries RR de Variabilitat de la Freqüència Cardíaca (VFC). L'anàlisi es realitza introduint als programes les sèries RR amb un artefacte conegut i calculant els diferents errors de cada programa a l'intentar recuperar la sèrie RR original (RRorig). La correcció dels artefactes es pot ajustar mitjançant les variables pròpies de cada programa. El valor ideal de les variables per a cada escenari (intensitat de l'exercici, tipus d'artefacte, etc.) es busca a través dels errors mínims. Els programes informàtics són Kubios, Polar Protrainer 5 i Macalester. Kubios ha estat desenvolupat per la Universitat de Kuopio, Polar Protrainer 5 és el programa que es fa servir amb els pulsòmetres de la marca Polar Electro i Macalester és un detector d'artefactes programat per la Universitat de Macalester. Al programa de Macalester li he afegit un script de Matlab corrector d'artefactes per completar-lo. El PFC conté una introducció explicativa de la VFC, una descripció de l'obtenció de les dades, preparació dels registres per escenari i artefacte, descripció dels programes i les seves variables, descripció de la correcció automàtica dels registres (a causa de l'enorme quantitat de registres a analitzar), descripció dels errors, resultats i conclusions. El resultats són que Polar és el pitjor dels correctors en quasi totes les condicions estudiades. Kubios podria ser el millor però no canvia la longitud de la sèrie RR que vol corregir, cosa que provoca que no es recuperi la veritable durada total de la sèrie RR (en segons) de la sèrie RR (això és un inconvenient si l'anàlisi posterior és espectral). Macalester és un detector d'artefactes al qual li he programat un corrector d'artefactes general que podria especialitzar-se per a la correcció de registres específics (intensitat, tipus d'artefacte, etc.)

The Building Act 1984 Taking forward self-certification under the building regulations ; a consultation paper

SIGLEAvailable from British Library Document Supply Centre-DSC:99/37281 / BLDSC - British Library Document Supply CentreGBUnited Kingdo

The threat posed by unrestrained rear seat car passengers

Includes bibliographical referencesAvailable from British Library Document Supply Centre- DSC:9050. 78239(563) / BLDSC - British Library Document Supply CentreSIGLEGBUnited Kingdo

The influence of preset frequency, loading condition, and exercise type on the mechanical behavior of a novel vibratory bar

Rodríguez-Jiménez, S, Benitez, A, González, MÁG, Feliu, GM, and Maffiuletti, NA. The influence of preset frequency, loading condition, and exercise type on the mechanical behavior of a novel vibratory bar. J Strength Cond Res 28(4): 982-989, 2014-This study aimed to analyze the influence of different vibration frequencies, loading conditions, and exercise types on the mechanical behavior of a novel vibratory bar (VB). Fourteen healthy men were asked to hold the VB during lying row (pulling) and bench press (pushing) static exercise as steadily as possible for 10 seconds with loads of 20, 50, and 80% of the maximum sustained load (MSL) and at preset vibration frequencies (fin) of 20, 35, and 50 Hz. Root mean square vibration acceleration (aRMS), peak-to-peak displacement (D), and frequency (fout) were gained from a 3-dimensional accelerometer fixed to the VB. Increasing vibration frequency (from 20 to 50 Hz) resulted in a progressive and sizeable increase in VB aRMS and fout (both p = 0.001) with smaller variations of D (=5.9%, p = 0.001). Adding weight to the VB (progressive overload from 20 to 80% MSL) did not affect D and minimally altered aRMS (<4.2%, p = 0.014) and fout (<1.7%, p = 0.002). Altering the type of exercise (pulling vs. pushing) did not affect VB aRMS, D, and fout. In conclusion, this study establishes the validity of a novel VB and legitimates its use for effective and safe upper-body static exercise with a wide range of vibration frequencies and loading conditions in the context of physical training or rehabilitation.Peer Reviewe

Effect of vibration frequency on agonist and antagonist arm muscle activity

Purpose This study aimed to assess the effect of vibration frequency (fout) on the electromyographic (EMG) activity of the biceps brachii (BB) and triceps brachii (TB) muscles when acting as agonist and antagonist during static exercises with different loads. Methods Fourteen healthy men were asked to hold a vibratory bar as steadily as possible for 10 s during lying row (pulling) and bench press (pushing) exercise at fout of 0 (non-vibration condition), 18, 31 and 42 Hz with loads of 20, 50, and 80 % of the maximum sustainable load (MSL). The root mean square of the EMG activity (EMGRMS) of the BB and TB muscles was expressed as a function of the maximal EMGRMS for respective muscles to characterize agonist activation and antagonist coactivation. Results We found that (1) agonist activation was greater during vibration (42 Hz) compared to non-vibration exercise for the TB but not for the BB muscle (p < 0.05); (2) antagonist activation was greater during vibration compared to non-vibration exercise for both BB (p < 0.01) and TB (p < 0.05) muscles; (3) the vibration-induced increase in antagonist coactivation was proportional to vibration fout in the range 18–42 Hz and (4) the vibrationinduced increase in TB agonist activation and antagonist coactivation occurred at all loading conditions in the range 20–80 % MSL. Conclusion The use of high vibration frequencies within the range of 18–42 Hz can maximize TB agonist activation and antagonist activation of both BB and TB muscles during upper limb vibration exercise.Peer Reviewe

Ventilatory threshold prediction by spectral analysis of heart rate variability in incremental maximal tests

Ventilatory thresholds (VT1 and VT2) are useful in many fields of medicine and sports. Nevertheless, their measurement is cumbersome and needs trained personnel. This work proposes an alternative method to predict VT1, VT2 and maximum loads in incremental maximal tests based on heart rate variability (HRV) analysis. Twelve competitive male cyclists executed an incremental exhaustive test. During the test, RR time series and gas concentrations were recorded. After artifact correction the power spectrum was estimated in a sliding window, and central frequency (CF) and bandwidth that contains half the total power (BW) were computed. An automatic algorithm recognized the loads where CF and BW undergo a significant change. These loads were used as inputs in linear regression models to predict VT1, VT2 and maximum loads. The errors of the predictions are similar to the load resolution