Phytotoxicity and cytogenotoxicity of water and sediment of urban stream in bioassay with Lactuca sativa

The aim of this study was to evaluate the spatial and temporal influence of the phytotoxicity and cytogenotoxicity of water and sediment of urban stream on the germination and initial growth of Lactuca sativa. Samples were collected from water and sediment at five sites of the Pântano Stream (Alfenas, Minas Gerais) during the period from October 2010 to July 2011. The concentrations of the metals Cd, Pb and Zn were quantified. Moreover, phytotoxicity and cytogenotoxicity were tested with samples of water and aqueous extracts of sediments. The evaluated end points were the germination rate, root length, fresh and dry weight, mitotic index and frequency of chromosomal abnormalities. Higher levels of Cd and Pb were verified in water samples collected during the rainy months. Water and sediment showed phytotoxic effect on germination, fresh weight and dry weight of Lactuca sativa. Root length was stimulated and only samples of water reduced the mitotic index. Significant temporal variation related to rainfall was observed only for phytotoxicity tests.Objetivou-se, com este trabalho, avaliar a influência espacial e temporal da fitotoxicidade e da citogenotoxicidade da água e do sedimento de córrego urbano quanto às características germinativas e de crescimento inicial de Lactuca sativa. Amostras de água e de sedimento foram coletadas em 5 pontos do Córrego do Pântano (Alfenas, Minas Gerais), no período de outubro de 2010 a julho de 2011 e as concentrações dos metais Cd, Pb e Zn foram quantificadas. Os ensaios de fitotoxicidade e de citogenotoxicidade foram realizados com as amostras de água e extratos aquosos dos sedimentos. Os parâmetros avaliados foram taxa de germinação, comprimento de raízes, biomassa fresca e seca, índice mitótico e a frequência de anormalidades cromossômicas. Constataram-se maiores concentrações de Cd e Pb nas amostras de água coletadas nos meses com a ocorrência de precipitações pluviométricas. Água e sedimento apresentaram efeito fitotóxico sobre germinação, biomassa fresca e seca de Lactuca sativa. O comprimento de raízes foi estimulado e apenas as amostras de água reduziram o índice mitótico. Evidenciou-se, também, variação temporal significativa relacionada com o regime pluviométrico apenas para o teste de fitotoxicidade.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais (FAPEMIG)UNIFAL Instituto de Ciências da NaturezaUNIFAL Instituto de Ciências ExatasUNIFESPUNIFESPSciEL

DISTRIBUIÇÕES DE PROBABILIDADE APLICADAS NA ANÁLISE DE NÍVEIS MÁXIMOS DE MP10 E O3 NAS CIDADES DE CUBATÃO E PAULÍNIA, SP

A poluição do ar representa hoje um dos maiores problemas de saúde pública. O Conselho Nacional do Meio Ambiente (CONAMA) determina que níveis acima de 150 μg/m3 de material particulado (MP10) e de 160 μg/m3 de Ozônio (O3) provocam danos à saúde. Dessa forma, o conhecimento da probabilidade de ocorrência de níveis extremos faz-se necessário para o planejamento administrativo dos órgãos de saúde. Objetivou-se, então, estudar o ajuste das distribuições Generalizada de Valores Extremos (GVE) e Gumbel aos dados de MP10 e O3 de Cubatão (centro) e Paulínia, SP, assim como calcular as probabilidades dos níveis de MP10 e O3 superarem os limites legais. As séries históricas abrangem o período de janeiro/2003 a outubro/2009 e foram disponibilizadas pela Companhia de Tecnologia de Saneamento Ambiental (CETESB). O ajuste das séries máximas de MP10 e O3 pelas distribuições GVE e Gumbel foi satisfatório de acordo com o teste Kolmogorov-Smirnov. As maiores probabilidades dos poluentes atmosféricos MP10 e O3 superarem os níveis críticos nos municípios em estudo, em ambas as distribuições, ocorrem nas estações do inverno e verão, respectivamente, o que exige atenção dos órgãos de saúde e de planejamento. Concluiu-se que as distribuições GVE e Gumbel são adequadas para estudar o comportamento de MP10 e O3 nos municípios estudados

DISTRIBUIÇÕES DE PROBABILIDADE APLICADAS NA ANÁLISE DE NÍVEIS MÁXIMOS DE MP10 E O3 NAS CIDADES DE CUBATÃO E PAULÍNIA, SP

A poluição do ar representa hoje um dos maiores problemas de saúde pública. O Conselho Nacional do Meio Ambiente (CONAMA) determina que níveis acima de 150 μg/m3 de material particulado (MP10) e de 160 μg/m3 de Ozônio (O3) provocam danos à saúde. Dessa forma, o conhecimento da probabilidade de ocorrência de níveis extremos faz-se necessário para o planejamento administrativo dos órgãos de saúde. Objetivou-se, então, estudar o ajuste das distribuições Generalizada de Valores Extremos (GVE) e Gumbel aos dados de MP10 e O3 de Cubatão (centro) e Paulínia, SP, assim como calcular as probabilidades dos níveis de MP10 e O3 superarem os limites legais. As séries históricas abrangem o período de janeiro/2003 a outubro/2009 e foram disponibilizadas pela Companhia de Tecnologia de Saneamento Ambiental (CETESB). O ajuste das séries máximas de MP10 e O3 pelas distribuições GVE e Gumbel foi satisfatório de acordo com o teste Kolmogorov-Smirnov. As maiores probabilidades dos poluentes atmosféricos MP10 e O3 superarem os níveis críticos nos municípios em estudo, em ambas as distribuições, ocorrem nas estações do inverno e verão, respectivamente, o que exige atenção dos órgãos de saúde e de planejamento. Concluiu-se que as distribuições GVE e Gumbel são adequadas para estudar o comportamento de MP10 e O3 nos municípios estudados

Eficacia de diferentes instrumentos para la atribución del diagnóstico de enfermería sufrimiento espiritual

The study aims to identify the nursing diagnosis Spiritual distress in 120 patients with Chronic Renal Insufficiency, using different instruments, and to evaluate the effectiveness of these instruments in support of this identification. Data were collected separately by two nurses using a questionnaire containing sociodemographic information and the defining characteristics of Spiritual distress, as well as direct questioning to the patient regarding the presence of the diagnosis and the instruments: the Spirituality Rating Scale; Pinto and Pais-Ribeiro's Spirituality Scale; and the Spiritual Well-being Scale. The study found that 25.8% to 35.8% of the patients had the diagnosis. The diagnostic evaluation developed by the expert nurses presented no divergence between the two and obtained a perfect concordance coefficient (96.7%) with the opinion of the patient; this demonstrated substantial concordance with the Existential Well-being Sub-scale (83.3%) and with the Pinto e Pais-Ribeiro's Spirituality Scale (87.5%), which demonstrated their usefulness for diagnostic identification.Neste estudo, visou-se identificar o diagnóstico de enfermagem sofrimento espiritual, em 120 pacientes com insuficiência renal crônica, utilizando-se diferentes instrumentos, e avaliar a eficácia de tais instrumentos no apoio dessa identificação. Os dados foram coletados separadamente, por dois enfermeiros, por meio de questionário contendo informações sociodemográficas e as características definidoras de sofrimento espiritual, além do questionamento direto ao paciente sobre a presença do diagnóstico e os instrumentos: escala de avaliação da espiritualidade, escala de espiritualidade de Pinto e Pais-Ribeiro e escala de bem-estar espiritual. O estudo encontrou que entre 25,8 e 35,8% dos pacientes possuíam o diagnóstico. A avaliação diagnóstica desenvolvida pelos enfermeiros peritos não apresentou divergência entre ambos e obteve coeficiente de concordância perfeito (96,7%) com a opinião do paciente; essa demonstrou concordância substancial com a subescala de bem-estar existencial (83,3%) e com a escala de espiritualidade de Pinto e Pais-Ribeiro (87,5%) que demonstraram ser úteis para a identificação diagnóstica.El estudio tuvo por objetivo identificar el diagnóstico de enfermería Sufrimiento Espiritual en 120 pacientes con Insuficiencia Renal Crónica, utilizando diferentes instrumentos, y evaluar la eficacia de esos instrumentos en el apoyo de esta identificación. Los datos fueron recolectados separadamente por dos enfermeros, por medio de cuestionario conteniendo informaciones sociodemográficas y las características definidoras de Sufrimiento Espiritual, además del cuestionamiento directo al paciente sobre la presencia del diagnóstico y los instrumentos: Escala de Evaluación de la Espiritualidad; Escala de Espiritualidad de Pinto y Pais-Ribeiro; y, Escala de Bienestar Espiritual. El estudio encontró que 25,8% a 35,8% de los pacientes poseían el diagnóstico. La evaluación de diagnóstico efectuada por los enfermeros peritos no presentó divergencia entre ambos y obtuvo coeficiente de concordancia perfecto (96,7%) con la opinión del paciente; esta demostró concordancia substancial con la Sub-escala de Bienestar Existencial (83,3%) y con a Escala de Espiritualidad de Pinto y Pais-Ribeiro (87,5%), que demostraron ser útiles para la identificación del diagnóstico

Análisis bayesiano de temperatura máxima con valores extremos generalizados no estacionários

El análisis de series de tiempo en datos climatológicos en los últimos tiempos es de fundamental importancia, ya que la falta de valores futuros de algunas variables relacionadas con el clima puede influir directa y negativamente en la vida en sociedad, ya sea en las actividades de las personas, en planificación empresarial (segmento industrial) y en gestión agrícola (sector rural). La predicción probabilística de la ocurrencia de eventos extremos es de vital importancia, y una de las formas de modelar estos eventos es utilizar la teoría de valores extremos (VTE), la cual ha sido ampliamente utilizada en campos vinculados a eventos raros. Los análisis de algunos extremos climáticos, como los eventos de temperatura, se han vuelto más comunes en las últimas décadas y la no estacionariedad suele estar presente debido a efectos estacionales, quizás debido a diferentes patrones climáticos en diferentes meses, o en forma de tendencias, posiblemente debido a cambios climáticos a largo plazo, en este sentido, el uso de modelos no estacionarios, es de vital importancia. Se analizaron distribuciones a priori informativas y no informativas, y para obtener distribuciones marginales a posteriori se utilizó el método de Monte Carlo vía cadenas de Markov. Analizando los criterios de selección. Por tanto, el presente estudio tuvo como objetivo modelar la temperatura máxima mensual de la ciudad de Piracicaba, São Paulo, Brasil utilizando métodos bayesianos, utilizando funciones lineales y no lineales para incorporar la tendencia en el parámetro de posición de la distribución generalizada de valores extremos GEV (). Los resultados mostraron que fue posible ajustar los modelos lineales y no lineales de temperatura máxima en los meses que presentaron tendencia.Fil: Aguirre, Alberto Frank Lázaro. Universidade Federal de Alfenas. Departamento de Estatística. Instituto de Ciências Exatas; Brasil.Fil: Alves Nogueira, Denismar. Universidade Federal de Alfenas. Departamento de Estatística. Instituto de Ciências Exatas; Brasil.Fil: Beijo, Luiz Alberto. Universidade Federal de Alfenas. Departamento de Estatística. Instituto de Ciências Exatas; Brasil

ANÁLISE DA TEMPERATURA MÁXIMA DE PIRACICABA (SP) VIA DISTRIBUIÇÃO GEV NÃO ESTACIONÁRIA: UMA ABORDAGEM BAYESIANA

O presente estudo teve como objetivo modelar via abordagem Bayesiana a temperatura máxima mensal de Piracicaba em São Paulo-Brasil, utilizando funções lineares e não-lineares para incorporar a tendência no parâmetro de posição da distribuição generalizada de valores extremos (GEV). Foram analisadas distribuições a priori informativas e não informativas e para a obtenção das distribuições marginais a posteriori foi utilizado o método Monte Carlo via cadeias de Markov. Analisando o fator de Bayes e critérios de seleção, verificou-se que nos meses janeiro a março e agosto e setembro, a melhor distribuição foi a GEV estacionária. Nos meses de abril a junho e outubro, a melhor distribuição foi a GEV não estacionária com tendência linear e com tendência não-linear para os meses julho, novembro e dezembro. Em quatro dos meses a priori informativa propiciou resultados mais precisos. As temperaturas máximas esperadas para diferentes tempos de retorno foram preditas

THE CONTINUAL IMPROVEMENT IN THE CERTIFICATION OF COFFEE FARMS: A CASE STUDY

The certification of agricultural products is considered a strategy that promotes sustainability and appreciation of product. In coffee production, the Certifica Minas Café is the only public coffee certification program in Brazil. However, over the years, many coffee farms that have this certification reduce their competence to meet the requirements, stabilizing at minimum levels of compliance, which allows maintaining the certificates, but does not promote continual improvement. Therefore, this study aimed to evaluate the effect of Certifica Minas Café certification on the improvement of sustainability over time on coffee farms. For this, a case study with two properties in the south of the state of Minas Gerais was carried out, in which one of them quest to achieve continuous improvement, while the other did not. On the coffee farm of the first case was observed a reduction in investment and low concern to maintain the requirements established by the certification, while the coffee farm of the second case reduced the number of requirements requested by the certification program over time. Lastly, this paper hypothesizes that improvement of sustainability depends on understanding the benefits of certification in the long term and is related to a behaviour change by the certified farm

ANÁLISE DA TEMPERATURA MÁXIMA DE PIRACICABA (SP) VIA DISTRIBUIÇÃO GEV NÃO ESTACIONÁRIA: UMA ABORDAGEM BAYESIANA

O presente estudo teve como objetivo modelar via abordagem Bayesiana a temperatura máxima mensal de Piracicaba em São Paulo-Brasil, utilizando funções lineares e não-lineares para incorporar a tendência no parâmetro de posição da distribuição generalizada de valores extremos (GEV). Foram analisadas distribuições a priori informativas e não informativas e para a obtenção das distribuições marginais a posteriori foi utilizado o método Monte Carlo via cadeias de Markov. Analisando o fator de Bayes e critérios de seleção, verificou-se que nos meses janeiro a março e agosto e setembro, a melhor distribuição foi a GEV estacionária. Nos meses de abril a junho e outubro, a melhor distribuição foi a GEV não estacionária com tendência linear e com tendência não-linear para os meses julho, novembro e dezembro. Em quatro dos meses a priori informativa propiciou resultados mais precisos. As temperaturas máximas esperadas para diferentes tempos de retorno foram preditas

Avaliação de distribuições de probabilidades no estudo de precipitação pluvial máxima de cidades de Minas Gerais

Neste estudo objetivou-se identificar, dentre as distribuições Generalizada de Valores Extremos (GEV), Gumbel e Log-Normal, qual apresenta as melhores estimativas de precipitação máxima mensal para as cidades mineiras de Juiz de Fora, Machado e São Lourenço, considerando-se os tempos de retorno de 3, 5, 10 e 15 anos. A estimação dos parâmetros das distribuições se deu por meio do método da Máxima Verossimilhança (MV). Foram utilizados dados de precipitação relativos aos anos de 1980 a 2016, obtidos no Banco de Dados Meteorológicos para Ensino e Pesquisa (BDMEP) do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). De modo geral, o teste de aderência de Kolmogorov-Smirnov (K-S) mostrou que as distribuições se ajustaram às séries de máximos. A escolha da distribuição mais adequada para a estimativa de precipitação máxima de cada cidade ocorreu pelo menor erro percentual médio de previsão dos períodos chuvoso e seco. A distribuição GEV se mostrou mais adequada para a análise da precipitação máxima provável dos períodos secos de Machado e para o chuvoso de São Lourenço. A distribuição Gumbel obteve as melhores estimativas para o período seco de São Lourenço e Juiz de Fora, e chuvoso de Machado e Juiz de Fora. Entretanto, ao se verificar a média dos erros médios das cidades analisadas notou-se que, utilizando a distribuição Gumbel, obtiveram-se as estimativas mais precisas de precipitação máxima mensal