Forest Cover Changes and Trajectories in an ancient Mining area of the Pyrenees from the Antiquity to the 19th c

International audienceThis study is a part of the project FODYNA which is focused on an ancient mining area of the Pyrenees, located in the Couserans

Physical and land-cover variables influence ant functional groups and species diversity along elevational gradients

Of particular importance in shaping species assemblages is the spatial heterogeneity of the environment. The aim of our study was to investigate the influence of spatial heterogeneity and environmental complexity on the distribution of ant functional groups and species diversity along altitudinal gradients in a temperate ecosystem (Pyrenees Mountains). During three summers, we sampled 20 sites distributed across two Pyrenean valleys ranging in altitude from 1,009 to 2,339 m by using pitfall traps and hand collection. The environment around each sampling points was characterized by using both physical and land-cover variables. We then used a self-organizing map algorithm (SOM, neural network) to detect and characterize the relationship between the spatial distribution of ant functional groups, species diversity, and the variables measured. The use of SOM allowed us to reduce the apparent complexity of the environment to five clusters that highlighted two main gradients: an altitudinal gradient and a gradient of environmental closure. The composition of ant functional groups and species diversity changed along both of these gradients and was differently affected by environmental variables. The SOM also allowed us to validate the contours of most ant functional groups by highlighting the response of these groups to the environmental and land-cover variables

Catalogue de métadonnées et web SIG : de nouveaux outils développés pour l'OHM Pyrénées Haut Vicdessos

National audienc

Observatoire Hommes-Milieux Pyrénées - haut Vicdessos (OHM)

Fiches de présentation de l'OHM Pyrénées - haut Vicdessos - Version 2021The Pyrenees Human-Environment Observatory works on a mountain region that has been subject to extensive human abandonment since the second half of the 20th century. The study area covers the high valley of Vicdessos in Ariège, and the gaves valleys in the Hautes-Pyrénées department.In this context, the OHM, using analysis of long term data combined with scenario-building focuses on five main phenomena impacting the territory and the environment and which constitute the 5 research axes of the Observatory.L’OHM Pyrénées s’intéresse à des territoires de montagne soumis à une forte déprise humaine depuis la deuxième moitié du XXe siècle. Les terrains d’étude recouvrent la haute vallée du Vicdessos en Ariège et les vallées des Gaves dans les Hautes-Pyrénées.Dans ce contexte, l’OHM s’intéresse, sur la longue durée et avec une vision prospective, à cinq phénomènes influant sur le territoire et l’environnement et qui constituent les 5 axes de recherche de l'Observatoire

Observatoire Hommes-Milieux Pyrénées - haut Vicdessos (OHM)

Fiches de présentation de l'OHM Pyrénées - haut Vicdessos - Version 2021The Pyrenees Human-Environment Observatory works on a mountain region that has been subject to extensive human abandonment since the second half of the 20th century. The study area covers the high valley of Vicdessos in Ariège, and the gaves valleys in the Hautes-Pyrénées department.In this context, the OHM, using analysis of long term data combined with scenario-building focuses on five main phenomena impacting the territory and the environment and which constitute the 5 research axes of the Observatory.L’OHM Pyrénées s’intéresse à des territoires de montagne soumis à une forte déprise humaine depuis la deuxième moitié du XXe siècle. Les terrains d’étude recouvrent la haute vallée du Vicdessos en Ariège et les vallées des Gaves dans les Hautes-Pyrénées.Dans ce contexte, l’OHM s’intéresse, sur la longue durée et avec une vision prospective, à cinq phénomènes influant sur le territoire et l’environnement et qui constituent les 5 axes de recherche de l'Observatoire

Diachronic mapping of invasive plants using airborne RGB imagery in a Central Pyrenees landscape (South-West France)

The rapid spread of invasive plant species (IPS) over several decades has led to numerousimpacts on biodiversity, landscape and human activities. Early detection and knowledge on theirspatiotemporal distribution is crucial to better understand invasion patterns and conduct appropriate activities for landscape management. Therefore, remote sensing provides great potential for detecting and mapping the spatial spread of IPS. The study presents a mapping of IPS (Reynoutriajaponica and Impatiens glandulifera) over the last decade, on two sites located in the central Pyreneesin the southwest of France, from very high resolution RGB aerial photographs. A supervised classification based on the random forest algorithm was performed using pixel attributes. The originalspectral bands (RGB) were used, to which vegetation indices and textures were added to improvethe detection. The classification models yielded a mean prediction accuracy (F-score) of 0.90 (0.87 to0.92) at the site 1 and 0.87 (0.81 to 0.91) at the site 2. Results show that the expansion of IPS is closelyrelated to the presence of corridors (e.g., roads, power lines) and to environments disturbed by human activity such as land clearing

Patronymes et structure de deux populations Pyrénéennes: Vallées de l’Oueil et de Larboust (XIX°-début XX°)

National audienc

Very high resolution detection of Invasive Alien Plants (IAP) in Chilean Patagonia: prospects for joint use of UAV's and the Pleiade satellite

International audienc

Dynamique d'évolution d'un paysage du piémont Pyrénéen entre 1994 et 2018 : des landes arbustives aux plantes invasives. (ZA PYGAR)

International audienceAu cours des dernières décennies, l’homme a considérablement accéléré le processus d’introduction d’espèces exotiques envahissantes, à tel point que les invasions biologiques sont désormais reconnues comme la deuxième cause d’accélération du déclin de la biodiversité, juste après la destruction et la fragmentation des habitats, dans lesquelles elles sont également impliquées. Cependant,la dynamique de propagation des plantes exotiques envahissantes (PEE) dans les paysages ou-verts est encore mal comprise.Les images aéroportées anciennes permettent de " remonter dans le temps " et ainsi appréhender la dynamique d’installation de ces plantes envahissantes. Par ailleurs, les drones représentent une opportunité exceptionnelle pour détecter ces espèces dans les paysages ouverts. En effet, leur résolution spatiale mais aussi leur flexibilité opérationnelle sont des atouts permettant un suivi submétrique sur une fenêtre d’acquisition basée sur un stade phénologique spécifique à l’espèce cible.Notre site d’étude est localisé dans la vallée d’Oussou et, dans les Hautes Pyrénées. Jusqu’au début du XXe siècle l’activité pastorale et l’extraction d’ardoises ont façonné les paysages de cette zone de piémont montagnard. Depuis les années 1950, le site fait face aux conséquences d’un déclin agricole important et de l’arrêt des ardoisières [5]. L’abandon des terres a conduit à une fermeture progressive des paysages, aujourd’hui largement dominés par la forêt. Des plantes exotiques, dont la spirée du Japon (Spiraea japonica L.f.), se sont progressivement installées et colonisent peu à peu les espaces encore ouverts.L’objectif de ce travail basé sur deux échelles d’observation, le paysage et la parcelle, consiste à :(i) étudier la dynamique d’évolution de ce paysage entre 1994 et 2018 par le suivi de plantes buissonnantes de type landes/fougères, sur une surface de 10 km2.(ii) localiser en 2018, sur une surface de 0.4 km2, l’extension spatiale de la Spirée du japon de manière à comprendre et suivre sa progression dans le temps (Projet EI2P).Deux méthodes sont utilisées conjointement :La première permet de suivre la dynamique d’évolution du paysage par classification d’images,à partir des photographies aériennes et ortho-images (IGN) entre les années 1994 et 2016, et d’images satellite Pléiade pour l’année 2018.La seconde méthode permet de détecter la spirée en 2018 par classification, en utilisant des images acquises par drone en mode multi-spectral (G-R-NIR-RE) et des indices de végétation associés.Les résultats des classifications réalisées [6], à partir des photographies aériennes, ortho-images et images satellite (Pleïade) permettent de suivre la dynamique d’évolution du paysage sur 24 ans,et fournissent des images avec un kappa moyen pour les sept années étudiées de 0.81 (minimum0.75 en 1994 - maximum 0.88 en 2006). Ces classifications nous renseignent sur l’évolution de la surface de landes/fougères. Les images drone de 2018 nous permettent de mettre en évidence88% de la spirée, installée majoritairement sur les espaces de landes/fougères. Ces résultats suggèrent (i) que l’installation de cette invasive s’effectue sur un paysage enclin à la fermeture,(ii) que la détection de la spirée du Japon au moyen d’images drones est pertinente pour mieux comprendre sa dynamique d’envahissemen