Incorporation of ontologies in data warehouse/business intelligence systems - A systematic literature review

Semantic Web (SW) techniques, such as ontologies, are used in Information Systems (IS) to cope with the growing need for sharing and reusing data and knowledge in various research areas. Despite the increasing emphasis on unstructured data analysis in IS, structured data and its analysis remain critical for organizational performance management. This systematic literature review aims at analyzing the incorporation and impact of ontologies in Data Warehouse/Business Intelligence (DW/BI) systems, contributing to the current literature by providing a classification of works based on the field of each case study, SW techniques used, and the authors’ motivations for using them, with a focus on DW/BI design, development and exploration tasks. A search strategy was developed, including the definition of keywords, inclusion and exclusion criteria, and the selection of search engines. Ontologies are mainly defined using the Ontology Web Language standard to support multiple DW/BI tasks, such as Dimensional Modeling, Requirement Analysis, Extract-Transform-Load, and BI Application Design. Reviewed authors present a variety of motivations for ontology-driven solutions in DW/BI, such as eliminating or solving data heterogeneity/semantics problems, increasing interoperability, facilitating integration, or providing semantic content for requirements and data analysis. Further, implications for practice and research agenda are indicated.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Adding value to sensor data of civil engineering structures: automatic outlier detection

This paper discusses the problem of outlier detection in datasets generated by sensors installed in large civil engineering structures. Since outlier detection can be implemented after the acquisition process, it is fully independent of particular acquisition processes as well as it scales to new or updated sensors. It shows a method of using machine learning techniques to implement an automatic outlier detection procedure, demonstrating and evaluating the results in a real environment, following the Design Science Research Methodology. The proposed approach makes use of Manual Acquisition System measurements and combine them with a clustering algorithm (DBSCAN) and baseline methods (Multiple Linear Regression and thresholds based on standard deviation) to create a method that is able to identify and remove most of the outliers in the datasets used for demonstration and evaluation. This automatic procedure improves data quality having a direct impact on the decision processes with regard to structural safety.info:eu-repo/semantics/acceptedVersio

A cultura do pessegueiro na região da Beira Interior: elementos caraterizadores da produção

A cultura do pessegueiro na região da Beira Interior: elementos caraterizadores da produção.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Learning scorecard dashboards: visualizing student learning experience

This paper presents the design of dashboards for the Learning Scorecard, a platform designed for improving the student experience in a Higher Education course using gamification and Business Intelligence (BI) techniques. LS is a Learning Analytics application, that has been used in Data Warehouse and BI courses in a University setting since 2016. The LS platform has two independent views: student view and faculty (or course coordinator) view. In the LS faculty view, dashboards were designed according to the best practices of information visualization for decision support, whereas in the student view the visualization of the learning experience is immersed in gamification elements. This paper focuses only on student dashboards, which are driven by engagement and motivation of students to improve their collaboration and learning experience. A central design decision for the LS implementation, was the recognition that the way students want to track their progress and their learning experience in a course is fundamentally different that the way teachers need to monitor student progress. The presented learning dashboards use gamification mechanisms to enable the visualization of self-assessment results giving a clear indication of the learning progress of students in a course.info:eu-repo/semantics/acceptedVersio

Learning Scorecard dashboards: visualizing student learning experience

This paper presents the design of dashboards for the Learning Scorecard, a platform designed for improving the student experience in a Higher Education course using gamification and Business Intelligence (BI) techniques. LS is a Learning Analytics application, that has been used in Data Warehouse and BI courses in a University setting since 2016. The LS platform has two independent views: student view and faculty (or course coordinator) view. In the LS faculty view, dashboards were designed according to the best practices of information visualization for decision support, whereas in the student view the visualization of the learning experience is immersed in gamification elements. This paper focuses only on student dashboards, which are driven by engagement and motivation of students to improve their collaboration and learning experience. A central design decision for the LS implementation, was the recognition that the way students want to track their progress and their learning experience in a course is fundamentally different that the way teachers need to monitor student progress. The presented learning dashboards use gamification mechanisms to enable the visualization of self-assessment results giving a clear indication of the learning progress of students in a course.info:eu-repo/semantics/acceptedVersio

Efeito da aplicação de diferentes regimes de rega deficitária no pessegueiro ‘Sweet Dream’ cultivado num pomar da região da Beira Interior.

Efeito da aplicação de diferentes regimes de rega deficitária no pessegueiro ‘Sweet Dream’ cultivado num pomar da região da Beira Interior.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Lepidópteros tortricídeos em pomares de pomóideas e de prunóideas da Beira Interior

Comunicação apresentada no 6.º Encontro Nacional de Protecção Integrada que decorreu em Castelo Branco, na Escola Superior Agrária do Instituto Poliécnico de Castelo Branco, de 14 a 16 de Maio de 2003, no âmbito do painel sobre Prunóideas.Neste trabalho são apresentados resultados de uma prospecção relativa às espécies de tortricídeos fitófagos de pomares de pomóideas e de prunóideas, na Beira Interior. O trabalho reporta-se a dados obtidos no ano de 2002, tendo sido utilizadas armadilhas sexuais para as capturas de adultos e observação visual para a detecção de larvas. As espécies monitorizadas foram: Adoxophyes orana, Cacoecimorpha pronubana, Pandemis heparana, Pandemis ribeana (=cerasana) e Cydia molesta. Das cinco espécies monitorizadas apenas houve capturas de Cacoecimorpha pronubana e de Pandemis heparana. Relativamente a estas duas espécies são apresentadas curvas de voo. Embora tenham sido detectados frutos com a sintomatologia característica do ataque destas espécies, não foram encontradas larvas, sugerindo populações economicamente insignificantes no ano de 2002

Monda mecânica de flores em pessegueiro com o equipamento Saflowers® na cv. Very Good: avaliação do impacto na produção e qualidade dos frutos.

Só está disponível o resumo.Os pessegueiros apresentam níveis de floração e taxas de vingamento elevados, requerendo, habitualmente, a realização de monda de flores ou de frutos, sendo a monda manual de frutos a prática mais comum. Essa prática requer bastante tempo e traduz-se em elevados custos em recursos humanos. A monda, quer de flores quer de frutos, tem como principal objetivo melhorar a qualidade dos frutos, nomeadamente o calibre, e, simultaneamente, visa promover o melhor equilíbrio das plantas e regular a produção. Existindo no mercado diversos equipamentos para a realização da monda de flores, o presente trabalho foi delineado com o objetivo de avaliar o impacto da monda mecânica de flores com a utilização do equipamento Saflowers®, na produção e qualidade dos pêssegos, tendo por base dois pomares comerciais de pessegueiro da cultivar ‘Very Good’, em plena produção, situados a norte e a sul da serra da Gardunha, na região da Beira Interior. A intensidade da monda foi semelhante em ambos os pomares e a taxa inicial de vingamento foi de 57% e 86%, respetivamente nos pomares a norte e a sul da serra da Gardunha. A produção total média foi semelhante nos dois pomares, entre 25 e 26 t/ha, observando-se uma produção total inferior na modalidade com monda. A monda apresentou um efeito positivo na diminuição da proporção de frutos de refugo. No pomar a norte da serra da Gardunha observouse um aumento da produção comercial na classe de calibre ≥ A, que foi de 93,7%, mas, esse efeito não se observou no pomar a sul da serra da Gardunha, onde a taxa de vingamento foi mais elevada. A monda de flores resultou numa antecipação da maturação dos frutos que apresentaram menor dureza à colheita. O IR foi mais elevado na modalidade com monda, em ambos os pomares, com uma diferença média de 2ºBrix entre modalidades.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Efeito da aplicação de diferentes regimes de rega deficitária no pessegueiro ‘Sweet Dream’ cultivado num pomar da região da Beira Interior.

Efeito da aplicação de diferentes regimes de rega deficitária no pessegueiro ‘Sweet Dream’ cultivado num pomar da região da Beira Interior.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

O dinamismo da cultura do pessegueiro na região da Beira Interior.

Comunicação da qual só está disponível o resumo.A Beira Interior é a principal região produtora de pêssego em Portugal, concentrando 45,15% da área (1 630 ha) e 49,22% da produção (20 206 t) em 2014. Esta posição foi consolidada nos últimos 10 anos já que, em 2005, era a segunda região mais importante, atrás do Ribatejo e Oeste apresentando nesse ano 29,96% da área e 28,77% da produção (INE, 2015). De forma a caraterizar a fileira do pêssego na Beira Interior, foi realizado, em 2015, um inquérito ao produtor com o apoio de duas associações de produtores da região: APPIZÊZERE e AAPIM. O estudo abrangeu 51 produtores que exploram uma área de pessegueiro de 1.007,7 ha, correspondendo a 61,82% da área total contabilizada pelo INE em 2014. Na comunicação será analisada a importância da cultura do pessegueiro na região da Beira Interior. Um dado importante a reter é o facto de 58,82% das explorações analisadas ter aumentado a área de pêssego desde o Recenseamento Agrícola 2009, sendo que 19,61% das explorações iniciaram a atividade agrícola após 2009, tratandose na sua maioria de jovens agricultores. Tendo em conta que, nos próximos 2 anos, 27,45% dos produtores pensa aumentar e 47,06% pensa reconverter a área de pessegueiros, é de prever que se continue a assistir a um forte dinamismo da cultura na região.info:eu-repo/semantics/publishedVersio