Management of chronic urticaria in Asia: 2010 AADV consensus guidelines

This guideline is a result of a consensus reached during the 19th Asian-Australasian Regional Conference of Dermatology by the Asian Academy of Dermatology and Venereology Study Group in collaboration with the League of Asian Dermatological Societies in 2010. Urticaria has a profound impact on the quality of life in Asia and the need for effective treatment is required. In line with the EAACI/GA2LEN/EDF/WAO guideline for the management of urticaria the recommended first-line treatment is new generation, non-sedating H1-antihistamines. If standard dosing is ineffective, increasing the dosage up to four-fold is recommended. For patients who do not respond to a four-fold increase in dosage of non-sedating H1-antihistamines, it is recommended that therapies such as H2-antihistamine, leukotriene antagonist, and cyclosporine A should be added to the antihistamine treatment. In the choice of second-line treatment, both their costs and risk/benefit profiles are the most important considerations

A study of the impact of individual thermal control on user comfort in the workplace: Norwegian cellular vs. British open plan offices

In modern offices, user control is being replaced by centrally operated thermal systems, and in Scandinavia, personal offices by open plan layouts. This study examined the impact of user control on thermal comfort and satisfaction. It compared a workplace, which was designed entirely based on individual control over the thermal environment, to an environment that limited thermal control was provided as a secondary option for fine-tuning: Norwegian cellular and British open plan offices. The Norwegian approach provided each user with control over a window, door, blinds, heating and cooling as the main thermal control system. In contrast, the British practice provided a uniform thermal environment with limited openable windows and blinds to refine the thermal environment for occupants seated around the perimeter of the building. Field studies of thermal comfort were applied to measure users’ perception of thermal environment, empirical building performance and thermal control. The results showed a 30% higher satisfaction and 18% higher comfort level in the Norwegian offices compared to the British practices. However, the energy consumption of the Norwegian case studies was much higher compared to the British ones. A balance is required between energy efficiency and user thermal comfort in the workplace

Meta-analysis of the relation between European and American smokeless tobacco and oral cancer

<p>Abstract</p> <p>Background</p> <p>Smokeless tobacco is often referred to as a major contributor to oral cancer. In some regions, especially Southeast Asia, the risk is difficult to quantify due to the variety of products, compositions (including non-tobacco ingredients) and usage practices involved. In Western populations, the evidence of an increased risk in smokeless tobacco users seems unclear, previous reviews having reached somewhat differing conclusions. We report a detailed quantitative review of the evidence in American and European smokeless tobacco users, and compare our findings with previous reviews and meta-analyses.</p> <p>Methods</p> <p>Following literature review a meta-analysis was conducted of 32 epidemiological studies published between 1920 and 2005 including tests for homogeneity and publication bias.</p> <p>Results</p> <p>Based on 38 heterogeneous study-specific estimates of the odds ratio or relative risk for smokeless tobacco use, the random-effects estimate was 1.87 (95% confidence interval 1.40–2.48). The increase was mainly evident in studies conducted before 1980. No increase was seen in studies in Scandinavia. Restricting attention to the seven estimates adjusted for smoking and alcohol eliminated both heterogeneity and excess risk (1.02; 0.82–1.28). Estimates also varied by sex (higher in females) and by study design (higher in case-control studies with hospital controls) but more clearly in studies where estimates were unadjusted, even for age. The pattern of estimates suggests some publication bias. Based on limited data specific to never smokers, the random-effects estimate was 1.94 (0.88–4.28), the eight individual estimates being heterogeneous and based on few exposed cases.</p> <p>Conclusion</p> <p>Smokeless tobacco, as used in America or Europe, carries at most a minor increased risk of oral cancer. However, elevated risks in specific populations or from specific products cannot definitely be excluded.</p

Morot eller piska? Gymnasielevers tankar om vad som påverkar motivationen i matematikämnet

Tidigare forskning pekar på att elevernas motivation i skolarbetet sjunker ju högre upp i årskurserna man kommer, och att detta är särskilt tydligt i matematiken. Syftet med denna studie var att undersöka vilka faktorer som påverkar gymnasieelevers motivation i matematikämnet. Studien utgick från följande frågeställning: - Vilka faktorer anser eleverna påverkar deras motivation i matematikämnet? Utifrån resultatet av undersökningen diskuterades även frågan: - Hur kan man som lärare arbeta för att stärka elevernas motivation i matematikämnet? Undersökningen genomfördes med hjälp av en enkät som distribuerades till totalt sex gymnasieklasser från det samhällsvetenskapliga programmet och ekonomiprogrammet på tre slumpvis utvalda skolor i en större svensk stad. Enkäten utformades och genomfördes digitalt via Google Drive. Resultaten sammanställdes i diagram, och i vissa fall beräknades den statistiska felmarginalen för att möjliggöra slutsatser med en högre grad av säkerhet. Resultatet av undersökningen visade att de faktorer som enligt eleverna påverkar motivationen i matematikämnet i störst utsträckning är känslan av att lyckas med sina uppgifter, betyg, lärarens undervisning, prov, nytta för framtida studier och känslan av att se hur matematiken hänger ihop. Utifrån detta resultat diskuterades hur läraren kan arbeta för att stärka elevernas motivation i matematikämnet. Ur ett lärarperspektiv kan resultatet av denna undersökning ses som positivt då det indikerade att läraren har stor möjlighet att påverka elevernas motivation. Denna studie pekar på att läraren kan stärka elevernas motivation genom att öka variationen i undervisningen, skapa optimala utmaningar för eleverna, visa på den nytta matematiken kan ge i framtiden samt genom att ge tydligare och mer framåtsyftande återkoppling

The use of GM(1,1) to predict tolerance in manufacturing

Vid tillverkningsteknik kan förutsägelse av fel vara fördelaktigt av flera anledningar. Att veta närmaskinen kommer att börja orsaka avvikelser som uppstår utanför den accepterade toleransenkan kraftigt minska mängden defekta produkter. Dessa fel är ofta orsakade av fixturerna, detmaterialet och slitaget av maskinverktyget.Idag används statistiska metoder främst för att förutspå detta, något som ger bra resultat men oftainte utförs eftersom det kräver stora mängder data. Många produktionslinor tillåter inte att storamängder produkter dras undan för mätning eftersom det kommer att störa flödet av linjen ochdärigenom orsaka en större förlust jämfört med några defektprodukter. Därför är behovet avmetoder som använder en mindre mängd data en intressant aspekt att undersöka.Denna rapport avser att undersöka hur algoritmen GM(1,1) kan användas för att förutspå fel iproduktionslinor. Fel som kan uppstå och som avhandlas i följande rapport inkluderarsystematiska orsakade av felaktigheter med inställningar på arbetsverktyget samt fel orsakadeutav nötning på arbetsverktyget, arbetet har grundat sig i att undersöka hur effektiv GM(1,1) ärför att förutspå ojämnheter på ytan i ett arbetsstycke.GM(1,1) har tidigare använts inom områden som ekonomi, medicin och samhällsanalyser för attförutse risker och tillväxt. Inom produktion har sådant tidigare gjorts bland annat genomtraditionella statistiska analyser samt genom approximationer utifrån verktygets geometri. Detförstnämnda är någonting som kräver stora mängder data för att ge gedigna resultat, något somofta gör att det inte lönar sig för företag att utföra detta. GM(1,1) har visat sig fungera väl medsmå mängder data och denna rapport avser att undersöka denna modells lämplighet för attförutspå dessa fel och se om ett intervall för toleranser kan tas fram.Denna studie har tagit fram förslag på modeller samt problemformuleringar som kan utgås ifrånnär modellera olika typer av produktionsfel när man ska förutspå dessa med GM(1,1).In manufacturing engineering, predicting errors can be beneficial for several reasons, knowingwhen the machine will start to cause deviations occurring outside the accepted tolerance cangreatly reduce the amount of defect products. These errors are often caused by the fixtures, theblank as well as abrasion of the machine tool.Today, statistical methods are primarily used to predict this, something that gives good resultsbut is often not performed because it requires large sample sizes. Many production lines does notallow withdrawal of larger samples for measurement since it will interfere with the flow of theline thus causing a larger loss compared to a few defect products. Therefore, the need ofprediction methods that uses a smaller amount of samples is of great interest.This report aims to investigate how the algorithm GM(1,1) can be used to predict errors inproduction lines. The work has been based on examining how effective GM(1,1) is to predictunevenness on the surface of the machines part.GM(1,1) has previously been used in areas such as economics, medicine and social analyzes topredict risks and growth. In production, such has been done in the past through, among otherthings, traditional statistical analyzes and approximations based on the geometry of the tool. Theformer is something that requires large amounts of data to produce solid results, something thatmakes companies not do these kinds of studies. GM(1,1) has proven to work well with smallamounts of data and this report intends to investigate the suitability of this model to predict theseerrors and see if an interval for tolerances can be obtained.The findings in this study supports the idea to some extent that grey models, specifically theGM(1,1) can be useful to predict certain errors/changes in manufacturing