Processos de subjetivação de professores de inglês na contemporaneidade

Based on Pêcheux’s theoretical and philosophical concepts of Discourse Analysis (2009) and Orlandi (2005, 2006, 2007), who initially developed his field of study in Brazil, this study presents the results of a research (PIBIC CNPq 2014-2015) that investigated the processes of subjectivation of English teachers nowadays. Our aim was to study the discursivity in English teacher education, seeking to understand which discourses were more evinced in the processes of subjectivation of English teachers and what consequences they bring to their education and to the constitution of their identities. The analysis revealed the predominance of a teacher consisting mainly by absence (of preparation, linguistic and/or theoretical knowledge, practice, etc.), evidenced by different types of discourses (didactic and pedagogical, teaching and learning, scientific, educational and instructional). We found out that this “absence” is increasingly present in the English teachers’ education, since the processes of objectivation/ subjectivation of the teacher seem to reinforce this discourse, and restrict the constant process of transformation, in which the subject would assume different identities at different times, always in search of completeness. From this research, we could study a new perspective through which it is possible to know undergraduation courses and highlight the role of public universities in teacher education and in the development of research.Resumo: Este trabalho apresenta os resultados de uma pesquisa (PIBIC CNPq 2014-2015) que investigou os processos de subjetivação de professores de inglês na contemporaneidade, à luz da Análise de Discurso de orientação pecheutiana (2009) e de sua vertente brasileira, desenvolvida inicialmente por Orlandi (2005, 2006, 2007). Para tanto, nosso objetivo foi estudar a discursividade em torno da formação de professores de inglês, buscando compreender quais discursos mostramse de forma mais evidente nesses processos de subjetivação e que consequências trazem para a formação docente e para constituição de suas identidades. Na análise, observamos a predominância de um professor constituído principalmente pela falta (de preparo, de conhecimentos linguísticos e/ou teóricos, de prática, etc.), evidenciada em diferentes tipos de discursos (didático-pedagógico, ensino-aprendizagem, científico, político educacional e instrucional). Constatamos que essa “falta” está cada vez mais presente na formação de professores de inglês, uma vez que os processos de objetivação/subjetivação do sujeito professor parecem reforçar esse discurso, e os restringirem do processo constante de transformação, em que o sujeito assumiria identidades diferentes, em diferentes momentos, sempre em busca da completude. A partir desta pesquisa, pudemos estudar mais um ângulo por meio do qual é possível conhecer os cursos de licenciatura e ressaltar o papel da universidade pública na formação de professores e no desenvolvimento de pesquisas

Episódio depressivo grave ou demência de Pick?

Os autores descrevem o caso de uma mulher de 72 anos que matou seu marido na vigência de quadro psiquiátrico caracterizado por sintomas tanto depressivos como demenciais.The authors describe the case of a woman of 72 years old who killed her husband and showed symptoms either of depressien as well as dementia

A hierarchical topic modelling approach for tweet clustering

While social media platforms such as Twitter can provide rich and up-to-date information for a wide range of applications, manually digesting such large volumes of data is difficult and costly. Therefore it is important to automatically infer coherent and discriminative topics from tweets. Conventional topic models and document clustering approaches fail to achieve good results due to the noisy and sparse nature of tweets. In this paper, we explore various ways of tackling this challenge and finally propose a two-stage hierarchical topic modelling system that is efficient and effective in alleviating the data sparsity problem. We present an extensive evaluation on two datasets, and report our proposed system achieving the best performance in both document clustering performance and topic coherence

Two biochemically distinct lipophosphoglycans from Leishmania braziliensis and Leishmania infantum trigger different innate immune responses in murine macrophages

BACKGROUND: The dominant, cell surface lipophosphoglycan (LPG) of Leishmania is a multifunctional molecule involved in the interaction with vertebrate and invertebrate hosts. Although the role of LPG on infection has been extensively studied, it is not known if LPG interspecies variations contribute to the different immunopathologies of leishmaniases. To investigate the issue of interspecies polymorphisms, two Leishmania species from the New World that express structural variations of side chains of LPG repeat units were examined. In this context, the procyclic form of L. braziliensis LPG (strain M2903), is devoid of side chains, while the L. infantum LPG (strain BH46) has up to three glucoses residues in the repeat units. METHODS: Mice peritoneal macrophages from Balb/c, C57BL/6 and knock-out (TLR2 -/-, TLR4 -/-) were primed with IFN-γ and stimulated with purified LPG from both species. Nitric oxide and cytokine production, MAPKs (ERK, p38 and JNK) and NF-kB activation were evaluated. RESULTS: Macrophages stimulated with L. braziliensis LPG, had a higher TNF-α, IL-1β, IL-6 and NO production than those stimulated with that of L. infantum. Furthermore, the LPGs from the two species resulted in differential kinetics of signaling via MAPK activation. L. infantum LPG exhibited a gradual activation profile, whereas L. braziliensis LPG showed a sharp but transient activation. L. braziliensis LPG was able to activate NF-kB. CONCLUSION: These data suggest that two biochemically distinct LPGs were able to differentially modulate macrophage functions

ESTUDO COMPARATIVO DO DESEMPENHO DE DIFERENTES OPERADORES GENÉTICOS NA RESOLUÇÃO DO PROBLEMA DO CAIXEIRO VIAJANTE

Este trabalho apresenta um estudo comparativo do desempenho de diferentes combinações de operadores genéticos comumente utilizados na resolução do Problema do Caixeiro Viajante. A avaliação considerou somente os custos obtidos pelas combinações e foi realizada com seis instâncias da versão simétrica do problema. Os testes foram feitos com o uso do elitismo para todas as possíveis combinações. Os resultados obtidos mostraram que, individualmente, os operadores Torneio (seleção), CX (Cruzamento) e Inversão (Mutação) foram os mais eficientes

CONSTRUÇÃO DE IMAGENS PANORÂMICAS EM MÚLTIPLAS FAIXAS DE ALTURA E LARGURA USANDO ALGORITMOS WATERSHED E GRAPH-CUT

Neste trabalho foi desenvolvido um algoritmo para construção de panoramas de imagens com múltiplas faixas de altura e largura. Para a costura multilinear, as imagens foram inicialmente colocadas em uma matriz e foram gerados panoramas parciais com imagens da mesma coluna. Para completar o panorama final, as colunas foram divididas com o auxílio de pontos de apoio e as colunas vizinhas foram costuradas, sendo remontadas ao final do processo. A costura foi realizada com um algoritmo de corte de grafo em conjunto com o algoritmo Watershed

RECONSTRUÇÃO 3D DE CENAS E OBJETOS A PARTIR DE IMAGENS DIGITAIS

Novas tecnologias, como impressoras 3D, carros e robôs autônomos por exemplo, advindas de avanços em Visão Computacional e outras áreas, vem impulsionando um interesse cada vez mais elevado em pipelines robustos para reconstrução 3D, e em particular, a reconstrução de cenas. Por meio desses métodos, é possível criar uma aplicação que toma fotografias digitais de um objeto ou ambiente como entradas e é capaz de obter um modelo 3D que o represente. Este modelo então, pode ser utilizado em uma ampla gama de aplicações, tais como criação de assets de jogos digitais, manipulação de vídeos com efeitos especiais ou replicação de peças com o uso de impressora 3D, por exemplo. Neste trabalho, são abordados, apresentados, discutidos e implementados métodos que dizem respeito às diferentes etapas de um pipeline tradicional de reconstrução 3D, partindo somente de imagens digitais

RECONSTRUÇÃO 3D DE CENAS E OBJETOS A PARTIR DE IMAGENS DIGITAIS

New technologies, such as 3D printers, autonomous cars and robots for instance, originating from advances in Computer Vision and other fields, have been causing an increasingly high interest in robust 3D reconstruction pipelines, and particularly, scene reconstruction. Through use of these methods, it is possible to create an application that takes digital photographs of an object or environment as inputs and is capable of obtaining a 3D model that represents it. This model could then be used in a wide range of applications, such as game asset generation, video manipulation with special effects or parts replication with the use of a 3D printer for instance. In this paper, we address, present, discuss and implement methods that concern the different stages of a traditional 3D reconstruction pipeline using only digital images.Novas tecnologias, como impressoras 3D, carros e robôs autônomos por exemplo, advindas de avanços em Visão Computacional e outras áreas, vem impulsionando um interesse cada vez mais elevado em pipelines robustos para reconstrução 3D, e em particular, a reconstrução de cenas. Por meio desses métodos, é possível criar uma aplicação que toma fotografias digitais de um objeto ou ambiente como entradas e é capaz de obter um modelo 3D que o represente. Este modelo então, pode ser utilizado em uma ampla gama de aplicações, tais como criação de assets de jogos digitais, manipulação de vídeos com efeitos especiais ou replicação de peças com o uso de impressora 3D, por exemplo. Neste trabalho, são abordados, apresentados, discutidos e implementados métodos que dizem respeito às diferentes etapas de um pipeline tradicional de reconstrução 3D, partindo somente de imagens digitais

BUSCA DE PALAVRAS CHAVE EM IMAGENS DE LIVROS IMPRESSOS USANDO VISÃO COMPUTACIONAL

Com o uso cada vez mais frequente de livros no formato digital, as pessoas buscam os assuntos desejados de uma maneira mais rápida, se comparado à busca em livros impressos. Este trabalho almejou desenvolver um recurso computacional no formato de um aplicativo para smartphones Android, que a partir de uma imagem capturada de uma página de um livro, realiza buscas por palavras chave. O intuito de utilizar o aplicativo é de auxiliar o leitor a encontrar a informação desejada com mais agilidade. Foram utilizadas técnicas de Visão Computacional com o auxílio da biblioteca OpenCV no desenvolvimento de algoritmos para realizar a segmentação, correção da perspectiva da imagem da página do livro, identificação e retificação das linhas onduladas, reconhecimento e classificação de caracteres. Os resultados se mostraram promissores com uma taxa de acerto de mais de 88%