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The recovery of European freshwater biodiversity has come to a halt
Owing to a long history of anthropogenic pressures, freshwater ecosystems are among the most vulnerable to biodiversity loss. Mitigation measures, including wastewater treatment and hydromorphological restoration, have aimed to improve environmental quality and foster the recovery of freshwater biodiversity. Here, using 1,816 time series of freshwater invertebrate communities collected across 22 European countries between 1968 and 2020, we quantified temporal trends in taxonomic and functional diversity and their responses to environmental pressures and gradients. We observed overall increases in taxon richness (0.73% per year), functional richness (2.4% per year) and abundance (1.17% per year). However, these increases primarily occurred before the 2010s, and have since plateaued. Freshwater communities downstream of dams, urban areas and cropland were less likely to experience recovery. Communities at sites with faster rates of warming had fewer gains in taxon richness, functional richness and abundance. Although biodiversity gains in the 1990s and 2000s probably reflect the effectiveness of water-quality improvements and restoration projects, the decelerating trajectory in the 2010s suggests that the current measures offer diminishing returns. Given new and persistent pressures on freshwater ecosystems, including emerging pollutants, climate change and the spread of invasive species, we call for additional mitigation to revive the recovery of freshwater biodiversity
The recovery of European freshwater biodiversity has come to a halt
Owing to a long history of anthropogenic pressures, freshwater ecosystems are among the most vulnerable to biodiversity loss1. Mitigation measures, including wastewater treatment and hydromorphological restoration, have aimed to improve environmental quality and foster the recovery of freshwater biodiversity2. Here, using 1,816 time series of freshwater invertebrate communities collected across 22 European countries between 1968 and 2020, we quantified temporal trends in taxonomic and functional diversity and their responses to environmental pressures and gradients. We observed overall increases in taxon richness (0.73% per year), functional richness (2.4% per year) and abundance (1.17% per year). However, these increases primarily occurred before the 2010s, and have since plateaued. Freshwater communities downstream of dams, urban areas and cropland were less likely to experience recovery. Communities at sites with faster rates of warming had fewer gains in taxon richness, functional richness and abundance. Although biodiversity gains in the 1990s and 2000s probably reflect the effectiveness of water-quality improvements and restoration projects, the decelerating trajectory in the 2010s suggests that the current measures offer diminishing returns. Given new and persistent pressures on freshwater ecosystems, including emerging pollutants, climate change and the spread of invasive species, we call for additional mitigation to revive the recovery of freshwater biodiversity.publishedVersio
Time series of freshwater macroinvertebrate abundances and site characteristics of European streams and rivers
Freshwater macroinvertebrates are a diverse group and play key ecological roles, including accelerating nutrient cycling, fltering water, controlling primary producers, and providing food for predators. Their diferences in tolerances and short generation times manifest in rapid community responses to change. Macroinvertebrate community composition is an indicator of water quality. In Europe, eforts to improve water quality following environmental legislation, primarily starting in the 1980s, may have driven a recovery of macroinvertebrate communities. Towards understanding temporal and spatial variation of these organisms, we compiled the TREAM dataset (Time seRies of European freshwAter Macroinvertebrates), consisting of macroinvertebrate community time series from 1,816 river and stream sites (mean length of 19.2 years and 14.9 sampling years) of 22 European countries sampled between 1968 and 2020. In total, the data include >93 million sampled individuals of 2,648 taxa from 959 genera and 212 families. These data can be used to test questions ranging from identifying drivers of the population dynamics of specifc taxa to assessing the success of legislative and management restoration eforts.publishedVersio
Time series of freshwater macroinvertebrate abundances and site characteristics of European streams and rivers
Freshwater macroinvertebrates are a diverse group and play key ecological roles, including accelerating nutrient cycling, filtering water, controlling primary producers, and providing food for predators. Their differences in tolerances and short generation times manifest in rapid community responses to change. Macroinvertebrate community composition is an indicator of water quality. In Europe, efforts to improve water quality following environmental legislation, primarily starting in the 1980s, may have driven a recovery of macroinvertebrate communities. Towards understanding temporal and spatial variation of these organisms, we compiled the TREAM dataset (Time seRies of European freshwAter Macroinvertebrates), consisting of macroinvertebrate community time series from 1,816 river and stream sites (mean length of 19.2 years and 14.9 sampling years) of 22 European countries sampled between 1968 and 2020. In total, the data include >93 million sampled individuals of 2,648 taxa from 959 genera and 212 families. These data can be used to test questions ranging from identifying drivers of the population dynamics of specific taxa to assessing the success of legislative and management restoration efforts.Nathalie Kaffenberger aided in initial data compilation. Funding for authors, data collection and processing was provided by the EU Horizon 2020 project eLTER PLUS (grant agreement no. 871128), German Federal Ministry of Education and Research (BMBF; 033W034A), German Research Foundation (DFG FZT 118, 202548816), the Collaborative Research Centre 1439 RESIST (DFGâSFB 1439/1 2021 â426547801), Czech Republic project no. GA23-05268S, the Leibniz Competition (J45/2018, P74/2018), the Spanish Ministerio de EconomĂa, Industria y Competitividad - Agencia Estatal de InvestigaciĂłn and the European Regional Development Fund (MECODISPER project CTM 2017-89295-P), RamĂłn y Cajal contracts and the project funded by the Spanish Ministry of Science and Innovation (RYC2019-027446-I, RYC2020-029829-I, PID2020-115830GB-100), the Danish Environment Agency, the Norwegian Environment Agency, SOMINCOR â Lundin mining & FCT - Fundação para a CiĂȘncia e Tecnologia, Portugal, the Swedish University of Agricultural Sciences, the Swiss National Science Foundation (Grant PP00P3_179089), the EU LIFE programme (DIVAQUA project - LIFE18 NAT/ES/000121), and the UK Natural Environment Research Council (GLiTRS project -NE/V006886/1 and NE/R016429/1 as part of the UK-SCAPE programme), the Autonomous Province of Bolzano (Italy), Estonian Research Council (grant No PRG1266), Estonian national program âHumanitarian and natural science collectionsâ. The Environment Agency of England, the Scottish Environmental Protection Agency and Natural Resources Wales provided publicly available data. The collection of data from the RhĂŽne River in France was greatly aided by Marie-Claude Roger (INRAE Lyon), Jean-Claude Berger (INRAE AIX), and PĂąquerette Dessaix (ARALEP). We are also grateful to the French Regional Environment Directorates (DREALs) for their collaboration in harmonising the long-term data series from the other French rivers. We thank the AWEL from the Canton of Zurich for providing access to macroinvertebrate data from the AWEL monitoring scheme. We acknowledge the Flanders Environment Agency, the Rhineland-Palatinate State Office for the Environment and the Bulgarian Executive Environment Agency for providing data. This manuscript is a contribution of the Alliance for Freshwater Life (www.allianceforfreshwaterlife.org). Any views expressed within this paper are those of the authors and do not necessarily represent the views of their respective employer organisations.Peer reviewe
The recovery of European freshwater biodiversity has come to a halt
Owing to a long history of anthropogenic pressures, freshwater ecosystems are among the most vulnerable to biodiversity loss1. Mitigation measures, including wastewater treatment and hydromorphological restoration, have aimed to improve environmental quality and foster the recovery of freshwater biodiversity2. Here, using 1,816 time series of freshwater invertebrate communities collected across 22 European countries between 1968 and 2020, we quantified temporal trends in taxonomic and functional diversity and their responses to environmental pressures and gradients. We observed overall increases in taxon richness (0.73% per year), functional richness (2.4% per year) and abundance (1.17% per year). However, these increases primarily occurred before the 2010s, and have since plateaued. Freshwater communities downstream of dams, urban areas and cropland were less likely to experience recovery. Communities at sites with faster rates of warming had fewer gains in taxon richness, functional richness and abundance. Although biodiversity gains in the 1990s and 2000s probably reflect the effectiveness of water-quality improvements and restoration projects, the decelerating trajectory in the 2010s suggests that the current measures offer diminishing returns. Given new and persistent pressures on freshwater ecosystems, including emerging pollutants, climate change and the spread of invasive species, we call for additional mitigation to revive the recovery of freshwater biodiversity.N. Kaffenberger helped with initial data compilation. Funding for authors and data collection and processing was provided by the EU Horizon 2020 project eLTER PLUS (grant agreement no. 871128); the German Federal Ministry of Education and Research (BMBF; 033W034A); the German Research Foundation (DFG FZT 118, 202548816); Czech Republic project no. P505-20-17305S; the Leibniz Competition (J45/2018, P74/2018); the Spanish Ministerio de EconomĂa, Industria y CompetitividadâAgencia Estatal de InvestigaciĂłn and the European Regional Development Fund (MECODISPER project CTM 2017-89295-P); RamĂłn y Cajal contracts and the project funded by the Spanish Ministry of Science and Innovation (RYC2019-027446-I, RYC2020-029829-I, PID2020-115830GB-100); the Danish Environment Agency; the Norwegian Environment Agency; SOMINCORâLundin mining & FCTâFundação para a CiĂȘncia e Tecnologia, Portugal; the Swedish University of Agricultural Sciences; the Swiss National Science Foundation (grant PP00P3_179089); the EU LIFE programme (DIVAQUA project, LIFE18 NAT/ES/000121); the UK Natural Environment Research Council (GLiTRS project NE/V006886/1 and NE/R016429/1 as part of the UK-SCAPE programme); the Autonomous Province of Bolzano (Italy); and the Estonian Research Council (grant no. PRG1266), Estonian National Program âHumanitarian and natural science collectionsâ. The Environment Agency of England, the Scottish Environmental Protection Agency and Natural Resources Wales provided publicly available data. We acknowledge the members of the Flanders Environment Agency for providing data. This article is a contribution of the Alliance for Freshwater Life (www.allianceforfreshwaterlife.org).Peer reviewe
Une Ă©tude inĂ©dite de mĂ©tabarcoding pour Ă©tudier le rĂ©gime alimentaire de lâapron
International audienc
Etude hydrobiologique du RhĂŽne. CNPE du Tricastin. RĂ©sultats de lâannĂ©e 2022
Le suivi hydrobiologique du RhĂŽne au droit du Centre NuclĂ©aire de Production Electrique du Tricastin a dĂ©butĂ© en 1980. Ce rapport prĂ©sente les rĂ©sultats obtenus en 2022. Lâobjectif est de suivre lâĂ©volution naturelle du milieu rĂ©cepteur et de dĂ©celer une Ă©volution anormale en lien avec le fonctionnement du CNPE.Du fait de la modification des arrĂȘtĂ©s depuis les Ă©tudes initiales et de la rĂ©glementation quant aux mĂ©thodes et normes pour lâĂ©valuation de la qualitĂ© biologique du milieu fluvial, le suivi hydrobiologique intĂšgre actuellement trois compartiments biologiques : les diatomĂ©es benthiques, les macroinvertĂ©brĂ©s et les poissons.Contexte hydroclimatique En France mĂ©tropolitaine, avec une tempĂ©rature moyenne annuelle de 15,5°C, et de +1,6°C supĂ©rieure Ă la moyenne de rĂ©fĂ©rence 1991-2020, lâannĂ©e 2022 se place au premier rang des annĂ©es les plus chaudes depuis 1900. Elle a Ă©tĂ© marquĂ©e par des Ă©pisodes remarquables de chaleur prĂ©coce (mai) et tardif (octobre) et trois vagues caniculaires successives au cours de lâĂ©tĂ©. La seconde a Ă©tĂ© particuliĂšrement remarquable avec une tempĂ©rature moyenne journaliĂšre de 37,6°C atteinte le 18 juillet.La douceur du mois de dĂ©cembre 2022, du mĂȘme ordre que dĂ©cembre 2020 et 2021, conforte la tendance vers des hivers de plus en plus doux. Ces tempĂ©ratures Ă©levĂ©es sont allĂ©es de pair avec un dĂ©ficit hydrologique important sur le RhĂŽne ayant dĂ©butĂ© dĂšs le dĂ©but de lâannĂ©e et sâĂ©tant maintenu jusquâen novembre.PhytobenthosLâĂ©chantillonnage annuel a Ă©tĂ© rĂ©alisĂ© en amont (S2) et aval (S7) du CNPE au cours de la campagne estivale du 25 aoĂ»t 2022. Il a permis dâinventorier 40 espĂšces reprĂ©sentĂ©es par des DiatomĂ©es (36 espĂšces), des ChlorophycĂ©es (1 espĂšce), des CyanobactĂ©ries (2 espĂšces) et des EuglĂ©nophytes enkystĂ©s. De nombreux hyphomycĂštes aquatiques (champignons) sous forme de conidies ont Ă©tĂ© rĂ©pertoriĂ©s, en particulier en amont du site. Parmi les DiatomĂ©es les plus reprĂ©sentĂ©es, figurent les espĂšces Ulnaria ulna, Diatoma vulgaris et Gomphonema parvulum avec des densitĂ©s faibles et variables sur les deux stations.Il apparait une nette prĂ©dominance du binĂŽme algal DiatomĂ©es â CyanobactĂ©ries sur la station amont avec de multiples conidies de champignons aquatiques, tandis quâĂ lâaval, le peuplement algal phytobenthique est majoritairement constituĂ© par des CyanobactĂ©ries. Les densitĂ©s cellulaires sont trĂšs faibles pour cette pĂ©riode estivale et peuvent sâexpliquer par lâobservation simultanĂ©e (i) de la prĂ©sence hĂ©gĂ©monique de champignons aquatiques (hyphomycĂštes) qui donnent une couleur marron Ă lâeau dans les Ă©chantillons et (ii) des particules sĂ©dimentaires noires et huileuses en forte quantitĂ© mĂ©langĂ©es au biofilm Ă©pilithique. Le calcul de lâIndice Biologique DiatomĂ©es (IBD, norme NFT 90-354) a attribuĂ© respectivement les notes de 13,1/20 Ă lâamont (qualitĂ© bonne) et 12,6/20 Ă lâaval (qualitĂ© passable). La prise en compte des CyanobactĂ©ries en termes de qualitĂ© des biocĂ©noses attribue une classe de qualitĂ© biocĂ©nose « bonne » Ă lâamont et « passable » Ă lâaval ce qui corrobore lâĂ©valuation de la qualitĂ© biologique obtenue Ă partir du calcul de lâIBD pour la station aval. L'Ă©tude rĂ©alisĂ©e ne permet pas de percevoir un impact du CNPE sur les communautĂ©s phytobenthiques avec des notes tĂ©moignant dâun Ă©tat trĂšs faiblement plus altĂ©rĂ© Ă lâaval quâĂ lâamont.MacroinvertĂ©brĂ©sAu droit du site nuclĂ©aire implantĂ© sur le canal usinier de DonzĂšre-Mondragon, la faune benthique est exclusivement Ă©tudiĂ©e Ă partir de substrats artificiels standardisĂ©s dits de type Verneaux. Ils sont dĂ©posĂ©s sur le fond entre 1,3 et 3,6 mĂštres pour une durĂ©e de 4 semaines dans trois stations situĂ©es respectivement Ă lâamont immĂ©diat de la prise dâeau (S2), au rejet thermique (S3) et en aval de lâusine de BollĂšne (S7). Les Ă©chantillons rĂ©coltĂ©s et traitĂ©s in situ lors de la relĂšve des substrats sont ensuite tamisĂ©s au laboratoire selon le protocole de la norme IQBG. A partir de ces Ă©chantillons par substrats artificiels, la qualitĂ© biologique est estimĂ©e Ă lâaide de lâIndice de QualitĂ© Biologique Potentielle (IQBP) et dâune estimation de lâIndice Biologique Global AdaptĂ© aux grands cours dâeau (IBGA) bien que le canal ne se prĂȘte pas Ă une application stricte de la mĂ©thode dâĂ©chantillonnage.Deux campagnes ont Ă©tĂ© rĂ©alisĂ©es en 2022, en fin de printemps entre le 16 mai et 13 juin, et Ă lâautomne entre le 6 septembre et le 3 octobre. En 2022, trente-neuf taxons rĂ©partis au sein de dix groupes faunistiques ont Ă©tĂ© Ă©chantillonnĂ©s. Les richesses sont trĂšs variables selon les saisons, trĂšs faibles au printemps dans les stations Amont et Aval, avec des valeurs infĂ©rieures au premier quartile de la chronique 1979-2022 ; en automne, les richesses augmentent nettement dans les trois stations, avec un maximum pour la station Rejet.Depuis lâĂ©pisode caniculaire de 2003, le peuplement des macroinvertĂ©brĂ©s est dominĂ© par le groupe des CrustacĂ©s, majoritairement constituĂ© par des espĂšces allochtones en provenance du bassin Ponto-Caspien. En 2022, ces derniers reprĂ©sentent 49,7% des effectifs, devant les Mollusques 37,3%, principalement reprĂ©sentĂ©s par Theodoxus fluviatilis. Ces GastĂ©ropodes sont extrĂȘmement abondants Ă la station Aval aux deux saisons. Les DiptĂšres constituent le troisiĂšme groupe abondant dans les stations Rejet (22.5%) et Aval (9,2%), tandis que les OligochĂštes sont abondants (8,2%) Ă la station Rejet en automne. Les autres groupes ne reprĂ©sentent que 4,5% des individus rĂ©coltĂ©s.En termes de qualitĂ© biologique, les IQBP maximisĂ©s sont trĂšs faibles au printemps et faibles Ă lâautomne, compris entre 3 et 10/20 selon les saisons et stations. Il en est de mĂȘme pour les notes estimĂ©es des IBGA, comprises entre 3 et 8/20. Ces indices indiquent une dĂ©gradation biologique importante du fleuve sur ce tronçon.Les tracĂ©s des notes indicielles moyennes annuelles sur la chronique 1979-2022 montrent un net affaiblissement du potentiel biologique depuis 2003, et surtout 2009. En 2019, les trois stations chutent de nouveau, montrant une situation plus dĂ©gradĂ©e quâen 2018. En 2020, les notes restent trĂšs basses, en 2021 elles augmentent en restant infĂ©rieures Ă 10/20, et en 2022 elles se stabilisent Ă Rejet et Aval et diminuent Ă Amont (5/20). La dĂ©gradation constatĂ©e Ă partir de 2003 a fait suite Ă lâarrivĂ©e massive dâespĂšces exotiques et Ă leur caractĂšre invasif, entre autres les espĂšces ponto-caspiennes : CrustacĂ©s des genres Dikerogammarus, Corophium, Jaera et PolychĂštes du genre Hypania. Lâanalyse de la chronique rĂ©cente postĂ©rieure au basculement post-2003 a confirmĂ© le succĂšs de ces nouvelles espĂšces et Ă©galement montrĂ© une diminution marquĂ©e aprĂšs 2009 de la reprĂ©sentativitĂ© des espĂšces autochtones euryĂšces, dont les EphĂ©mĂ©roptĂšres et des TrichoptĂšres.Lâanalyse fonctionnelle du peuplement rĂ©vĂšle peu de diffĂ©rences entre les trois stations peu biogĂšnes du canal. Globalement, le peuplement est composĂ© dâespĂšces polluo-rĂ©sistantes vis-Ă -vis de lâeutrophie, eurythermes et adaptĂ©es aux conditions chaudes. Il est caractĂ©risĂ© par la dominance dâorganismes Ă cycle de vie court (< 1an), Ă fort taux de reproduction et plusieurs gĂ©nĂ©rations par an.Dans ce contexte dâhomogĂ©nĂ©isation des communautĂ©s, les diffĂ©rences amont/aval sâestompent et il nâest pas possible d'identifier un impact du CNPE sur les communautĂ©s dâinvertĂ©brĂ©s aquatiques du canal de DonzĂšre-Mondragon. En effet, Ă lâamont comme Ă lâaval, les notes obtenues Ă partir de cette surveillance (toutes infĂ©rieures Ă 10/20) tĂ©moignent dâune qualitĂ© biologique trĂšs dĂ©gradĂ©e sur lâensemble du canal.Faune piscicoleSuite Ă de nouvelles exigences rĂ©glementaires, le calcul de lâIndice Poisson RiviĂšre selon la Norme NF T90-344 (01.07.2011) est rĂ©alisĂ© depuis 2016. BasĂ© sur un protocole spĂ©cifique et lâEchantillonnage Ponctuel dâAbondance (EPA), deux stations localisĂ©es dans le canal usinier, Ă lâamont de la prise dâeau du CNPE et Ă lâaval de lâusine hydroĂ©lectrique de BollĂšne, sont pĂȘchĂ©es sur les deux rives. Ces donnĂ©es sâajoutent aux rĂ©sultats des prospections continues dâun linĂ©aire de rive (LRC) pratiquĂ©es trois fois, voire cinq fois par an comme en 2022. Six stations sont Ă©chantillonnĂ©es depuis 1996. Elles sont localisĂ©es Ă Viviers (S1), puis dans les environs immĂ©diats du CNPE respectivement Ă lâamont (S2), au rejet (S3) et Ă lâaval (S4), dans le vieux-RhĂŽne en aval de Pont-St-Esprit (S5), et dans la retenue de Caderousse Ă lâaval de la confluence du canal usinier (S6). A lâĂ©chelle de ce tronçon fluvial de 35 kilomĂštres, le peuplement piscicole est caractĂ©risĂ© par la prĂ©sence de 38 espĂšces rĂ©parties au sein de 19 familles selon le rĂ©fĂ©rentiel taxonomique actuel. Dix espĂšces de lâancienne famille des cyprinidĂ©s, appartenant aux Acheilognathidae (bouviĂšre), Cyprinidae (barbeau fluviatile), Gobionidae (goujon et goujon asiatique) et Leuciscidae (ablette, chevaine, gardon, hotu, brĂšme bordeliĂšre et spirlin) comptent parmi les plus abondantes (>1%) et reprĂ©sentent prĂšs de 95% des effectifs. Sur la pĂ©riode considĂ©rĂ©e (1996-2022), trois Leuciscidae euryĂšces dominent largement les captures : lâablette (32,7 %), le chevaine (20,4 %) et le gardon (12,8 %), et vingt-sept espĂšces, toutes familles confondues, sont peu abondantes (< 1%).Il est important de rappeler la prĂ©sence de quatorze espĂšces allochtones sur lâaxe fluvial dont six sont apparues sur ce tronçon fluvial depuis les Ă©tudes initiales Ă la fin des annĂ©es 1970. La variabilitĂ© interannuelle et les changements observĂ©s au sein du peuplement piscicole ont Ă©tĂ© Ă©tudiĂ©s par une analyse multivariĂ©e (ACP inter-annĂ©es biologiques) des effectifs corrigĂ©s de 146 taxons dĂ©finis sur la base dâun dĂ©coupage en classes de taille. Le tableau global regroupe deux campagnes de pĂȘches par annĂ©e biologique : lâautomne de lâannĂ©e n et le printemps de lâannĂ©e n+1 rĂ©alisĂ©es sur les six stations du suivi, soit 323 pĂȘches Ă©lectriques pour la pĂ©riode 1996-2022. LâintĂ©rĂȘt de lâanalyse de la chronique rĂ©side dans le positionnement des rĂ©sultats annuels au sein de la chronique et lâexpression de lâamplitude de variabilitĂ© observĂ©e sur la pĂ©riode considĂ©rĂ©e. Si les modifications sont parfois importantes et pĂ©rennes suite Ă des Ă©vĂšnements hydrologiques majeurs (fortes crues) et/ou des Ă©tiages marquĂ©s, elles sont essentiellement progressives, en rĂ©ponse Ă lâaugmentation sensible de la tempĂ©rature des eaux depuis 1988. Les changements les plus rĂ©cents et les plus visibles sont associĂ©s Ă une baisse importante des effectifs de gardons, au succĂšs des petites espĂšces dont le goujon asiatique et la bouviĂšre sont les plus reprĂ©sentatives, et la rĂ©gression des effectifs des individus « adultes » des espĂšces longĂ©vives atteignant de grande taille. Le contexte hydroclimatique de lâannĂ©e 2022 a Ă©tĂ© tout Ă fait exceptionnel. Il a Ă©tĂ© caractĂ©risĂ© par la modicitĂ© des dĂ©bits tous les mois de lâannĂ©e, lâinstallation durable dâun Ă©tiage prononcĂ©, une prĂ©cocitĂ© thermique printaniĂšre, un automne chaud et prolongĂ©, des tempĂ©ratures estivales Ă©levĂ©es et des Ă©pisodes successifs caniculaires. Ces conditions de stabilitĂ© hydrologique se sont avĂ©rĂ©es favorables pour la reproduction des poissons, la survie des jeunes stades, et la croissance estivale des juvĂ©niles des espĂšces phytophiles (exemple : le brochet), phyto-lithophiles (brĂšme bordeliĂšre, gardon) et lithophiles (chevaine, hotu, spirlin, toxostome). Si la croissance des jeunes poissons a Ă©tĂ© remarquable, notamment en comparaison avec lâannĂ©e 2021 plus froide, des donnĂ©es complĂ©mentaires acquises dans le cadre de travaux de recherche ont permis de montrer que les tailles atteintes en septembre par les jeunes chevaines ont Ă©tĂ© moindres en regard de la longue pĂ©riode de tempĂ©ratures supĂ©rieures Ă 12°C. Il est probable que les fortes tempĂ©ratures de lâĂ©tĂ© et le nombre de jours successifs pendant lesquels la tempĂ©rature a excĂ©dĂ© 25°C ont Ă©tĂ© des facteurs de stress au cours de cette pĂ©riode de croissance.Les pĂȘches par EPA destinĂ©es aux calculs de lâIPR ont Ă©tĂ© rĂ©alisĂ©es le 12 septembre 2022. Cette annĂ©e, le nombre de points nuls a Ă©tĂ© nettement moins Ă©levĂ© que les annĂ©es prĂ©cĂ©dentes, en particulier Ă lâamont : 6 points nuls sur 100 Ă lâamont et 29 points nuls sur 100 Ă lâaval. Dans une application stricte du calcul de lâIPR Ă partir des 100 EPA, les notes obtenues classent les deux stations en qualitĂ© « bonne » (15,3 et 9,6 pour les stations amont et aval, respectivement). Le nouvel indice IPR+ est plus sĂ©vĂšre et classe la station aval en qualitĂ© « bonne » (IPR+ = 0,726 ± 0,129), et la station amont, beaucoup moins diversifiĂ©e en termes dâhabitats, en qualitĂ© « moyenne » (IPR+ = 0,586 ± 0,154).Bien que le fond faunistique rĂ©gional soit identique, lâexistence dâun fonctionnement hydraulique et thermique propre Ă chaque entitĂ© physique du tronçon fluvial Ă©tudiĂ© (canaux, retenues, sections court-circuitĂ©es) se traduit par des spĂ©cificitĂ©s locales des assemblages de poissons. Au niveau du canal de DonzĂšre-Mondragon, du fait dâune grande homogĂ©nĂ©itĂ© physique, et en lâabsence de rives naturelles, le chenal navigable sâavĂšre biologiquement le milieu le plus pauvre. Quel que soit le paramĂštre pris en compte, les comparaisons entre stations mettent en avant les potentialitĂ©s moindres des trois stations (S2, S3 et S4) et les faibles occurrences des espĂšces. Lâartificialisation globale de ce tronçon ne permet pas dâidentifier un impact propre Ă lâexistence du CNPE, Ă lâexclusion de spĂ©cificitĂ©s associĂ©es Ă lâattractivitĂ© du rejet thermique pour certaines espĂšces.Mots-clĂ©s : Bas-RhĂŽne mĂ©dian, hydrobiologie, chroniques environnementales, centres nuclĂ©aires de production Ă©lectrique, Tricasti
Growth variation in the endangered fish Zingel asper : Contribution of substrate quality, hydraulics, prey abundance, and water temperature
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