Multicriteria optimization model for forestry management under climate change uncertainty: an application in Portugal

71 p.En esta tesis, se propone un marco multicrierio de apoyo a la toma de decisiones estratégicas en la Gestión Forestal, teniendo en cuenta la incertidumbre debido al cambio climático. En este contexto, la incertidumbre se modela por medio de escenarios de cambio climático. La tarea de decisión es definir una programación de cosecha que aborde, de forma simultánea, objetivos en conflicto: el valor económico de la estrategia, la cantidad de CO2 total retenida,la eficiencia del uso del agua para la producción de biomasa y la escorrentía de agua (exceso), durante todo el horizonte de planificación.El marco propuesto es una combinación de Programación por Metas y Programación Estocástica. Dependiendo de las preferencias del decisor, el modelo proporciona diversas políticas de planificación de cosecha que producen diferentes trade-offs entre los criterios en conflicto. Por otra parte, se propone la incorporación de un componente de aversión al riesgo, con el fin de mejorar el rendimiento de las políticas obtenidas con respecto a su valor económico.Este nuevo enfoque se ha probado en un verdadero bosque, situado en el centro de Portugal, y que está compuesto por un gran número de unidades de terreno forestal a gestionar (agregadas en 21 stands). El cambio climático es modelado por 32 escenarios, y se considera un horizonte de planificación de 15 años. Los resultados obtenidos muestran la capacidad del marco diseñado, para proporcionar un conjunto de diversas soluciones con diferentes trade-offs entre los cuatro criterios, d´andole al tomador de decisiones la posibilidad de elegir una política de cosecha flexible que cumpla con sus requerimientos. Palabras claves: Gestión Forestal, Cambio Climático, Optimización Multicriterio, Optimización Estocástica, Programación por Metas./ABSTRACT: In this thesis, a multicriteria decision-making framework to support strategical decisions in Forestry Management is proposed, taking into account uncertainty due to climate change. In this setting, uncertainty is modeled by means of climate change scenarios. The decision task is to define a harvest scheduling that addresses, simultaneously, conflicting objectives: the economical value of the strategy, the total CO2 retention, the efficiency of water use for biomass production and the water runoff (excess), during the whole planning horizon. The proposed framework is a combination of Goal Programming and Stochastic Programming. Depending on the decision-maker preferences, the model produces different harvest scheduling policies that yield different tradeoffs among the conflicting criteria. Furthermore, the incorporation of a risk-averse component is proposed, in order to improve the performance of obtained policies with respect to their economical value. This novel approach is tested on a real forest, located in central Portugal, which is comprised by a large number of land forest units to manage (aggregated into 21 stands). The climate change is modeled by 32 scenarios, and a planning horizon of 15 years is considered. The obtained results show the capacity of the designed framework to provide a pool of diverse solutions with different trade-offs among the four criteria, giving to the decision maker the possibility of choosing a flexible harvesting policy that meets her/his requirements.Keywords: Forestry Management, Climate Change, Multicriteria Optimization, Stochastic Optimization, Goal Programming

La sequía de la península de Yucatán

La sequía es uno de los fenómenos naturales más difíciles de estudiar debido a que no se cuenta con una definición lo suficientemente clara ni con los recursos técnicos para poder predecirla. Es un problema que, en el mundo, se ha incrementado en las últimas décadas como consecuencia del cambio climático. En México, la sequía afecta a más personas que cualquier otra contingencia natural, por lo que se requiere estudiarla para poder prevenir y mitigar sus efectos. En la península de Yucatán (PY), zona privilegiada por tener un vasto manto acuífero, la sequía no se presenta de manera tan catastrófica como en otros estados de la república. La sequía produce pérdidas y bajo rendimiento de cultivos, cabezas de ganado y colmenas, disminución de la calidad de los productos, así como incremento en los costos de producción, lo que produce reducción en el ingreso de los productores. A nivel de los organismos operadores no se registra baja en la disponibilidad de agua durante la época de sequía y sólo se reporta su disminución para consumo humano en algunas localidades en donde el acuífero se encuentra muy profundo o la calidad natural del agua no es adecuada para consumo humano. Sin embargo, al depender la PY casi en su totalidad del acuífero para el abasto del agua, su disponibilidad podría disminuir súbitamente por problemas en la infraestructura del sistema operador o de contaminación (importante por la permeabilidad del sustrato geológico y porque no existen sistemas de drenaje y potabilización de agua suficientes)

La Ingeniería Automotriz clave para el desarrollo sostenible de Ecuador

El presente texto es una contribución al desarrollo de la sostenibilidad ecuatoriana y mantiene el debate sobre temas del estudio de la Ingeniería Automotriz. El mérito del libro radica en una triple condición: alimenta la investigación académica ecuatoriana, contribuye a llenar el vacío de producción científica automotriz direccionada a las necesidades del Ecuador y reconoce el esfuerzo de los investigadores que se dedican a la producción académica técnica. La Universidad Politécnica Salesiana —en su sede Guayaquil— realizó en 2018, las Segundas Jornadas Científicas de Ingeniería Automotriz; este texto es el producto final de ese evento académico, cuyas memorias técnicas son constituidas por ocho resultados de investigaciones en Ingeniería Automotriz que aportarán desarrollo sostenible al Ecuador en áreas como: el diseño, el control de contaminación, la eficiencia energética y la movilidad. Este recorrido por varias ramas de la Ingeniería Automotriz muestra al lector múltiples aplicaciones y cambios de paradigmas en la industria; no somos solamente consumidores de tecnología, somos también productores de la misma. Este texto da cuenta del desarrollo de la industria automotriz ecuatoriana. Ing. Renato Fierro J. MSc

A multicriteria optimization model for sustainable forest management under climate change uncertainty: An application in Portugal

We propose a multicriteria decision-making framework to support strategic decisions in forest management, taking into account uncertainty due to climate change and sustainability goals. In our setting, uncertainty is modeled by means of climate change scenarios. The decision task is to define a harvest scheduling that addresses, simultaneously, conflicting objectives: the economic value of the strategy, the carbon sequestration, the water use efficiency for biomass production and the runoff water, during the whole planning horizon. While the first objective is a classical managerial one, the later tree objectives aim at ensuring the environmental sustainability of the forest management plan. The proposed framework is a combination of Goal Programming and Stochastic Programming. Depending on the decision-maker preferences, the model produces harvest scheduling policies that yield different trade-offs among the conflicting criteria. Furthermore, we propose the incorporation of a risk-averse component in order to improve the performance of the obtained policies with respect to their economical value. This novel approach is tested on a real forest, located in central Portugal, which is comprised of a large number of stands (aggregated into 21 strata), climate change is modeled by 32 scenarios, and a planning horizon of 15 years is considered. The obtained results show the capacity of the designed framework to provide a pool of diverse solutions with different trade-offs among the four criteria, giving to the manager the possibility of choosing a harvesting policy that meets her/his requirements

Fechas de trasplante y productividad del chile habanero con riego por goteo

Se cuantificó el efecto de la fecha de trasplante en la producción del chile habanero y el uso eficiente del agua de riego(UEA)y se determinóla rentabilidad dela producciónen condiciones de riego por goteo y cubierta plástica.El trabajo se desarrolló en Huimanguillo, Tabasco en un suelo Fluvisoléutrico. Se utilizóla variedad Orangeencincofechas de trasplante: 1) 17de septiembre de 2014,2) 30 de septiembre de2014,3)23 de diciembre de 2014, 4) 10 de enero de 2015 y 5) 12de febrero de 2015. Se establecieron cuatro parcelas de validación en el ciclo PV-2016. El trasplante se realizó a los 45días después de la emergenciade las plántulas en charolas, con una densidad de 13400 plantas ha-1. El riego se aplicó con base enla evapotranspiración del cultivo (ETc=ET0Kc)donde la evapotranspiración de referencia (ET0)se estimó con el tanque evaporímetro tipo “A”. Se utilizaron los siguientes coeficientes de cultivo (Kc): 0.4, 0.8y 0.7en la etapa inicial, intermedia y final de desarrollo del cultivo, respectivamente.Se concluye que las fechas de trasplante del 17 de septiembre al 12 de febrero tienen un efecto similar en el rendimiento de frutos a excepción de la fecha 10 de enero, afectada por Phytophthora capsici. En cuanto alaUEA, la fecha de trasplante 30 de septiembre incrementó 16.5% con respecto al 12 de febrero y 33.7% con respecto al 10 de enero.La rentabilidad del cultivofue mayor en las fechas de diciembre y febreroobteniéndoseuna relación beneficio costo de 3.1y 3.5, respectivamente. Palabras clave: Capsicum chinense,Phytophthora capsici, lámina de riego,uso eficiente del agua

Delay in diagnosis of influenza A (H1N1)pdm09 virus infection in critically ill patients and impact on clinical outcome

Background: Patients infected with influenza A (H1N1)pdm09 virus requiring admission to the ICU remain an important source of mortality during the influenza season. The objective of the study was to assess the impact of a delay in diagnosis of community-acquired influenza A (H1N1)pdm09 virus infection on clinical outcome in critically ill patients admitted to the ICU. Methods: A prospective multicenter observational cohort study was based on data from the GETGAG/SEMICYUC registry (2009–2015) collected by 148 Spanish ICUs. All patients admitted to the ICU in which diagnosis of influenza A (H1N1)pdm09 virus infection had been established within the first week of hospitalization were included. Patients were classified into two groups according to the time at which the diagnosis was made: early (within the first 2 days of hospital admission) and late (between the 3rd and 7th day of hospital admission). Factors associated with a delay in diagnosis were assessed by logistic regression analysis. Results: In 2059 ICU patients diagnosed with influenza A (H1N1)pdm09 virus infection within the first 7 days of hospitalization, the diagnosis was established early in 1314 (63.8 %) patients and late in the remaining 745 (36.2 %). Independent variables related to a late diagnosis were: age (odds ratio (OR) = 1.02, 95 % confidence interval (CI) 1.01–1.03, P < 0.001); first seasonal period (2009–2012) (OR = 2.08, 95 % CI 1.64–2.63, P < 0.001); days of hospital stay before ICU admission (OR = 1.26, 95 % CI 1.17–1.35, P < 0.001); mechanical ventilation (OR = 1.58, 95 % CI 1.17–2.13, P = 0.002); and continuous venovenous hemofiltration (OR = 1.54, 95 % CI 1.08–2.18, P = 0.016). The intra-ICU mortality was significantly higher among patients with late diagnosis as compared with early diagnosis (26.9 % vs 17.1 %, P < 0.001). Diagnostic delay was one independent risk factor for mortality (OR = 1.36, 95 % CI 1.03–1.81, P < 0.001). Conclusions: Late diagnosis of community-acquired influenza A (H1N1)pdm09 virus infection is associated with a delay in ICU admission, greater possibilities of respiratory and renal failure, and higher mortality rate. Delay in diagnosis of flu is an independent variable related to death