Análisis de los factores determinantes de la identificación y la participación en las comunidades de marca online

El modo en el que se establecen relaciones en la sociedad actual está marcado por la Web 2.0 o Web Social. Ésta se compone por sitios web de fácil uso y bajo coste en los cuales la participación de los usuarios pasa a ser el hilo conductor del valor generado, haciendo centro de todo al concepto de comunidad y dando gran importancia a los medios incluidos en ella. En consecuencia, la función de marketing se ha visto sometida a fuertes cambios. A partir de ellos nace el denominado e-marketing, el cual se ajusta a las posibilidades ofrecidas por Internet, y que varía, al igual que la propia web, desde el Marketing 1.0 al 3.0, donde aumenta la importancia del consumidor en todos los procesos empresariales. De este modo, el uso de los medios sociales empieza a ser común en los procesos de creación y comunicación de valor. Entre ellos destacan las comunidades virtuales, las cuales son agrupaciones de personas con un interés común, que establecen relaciones y adquieren un sentimiento de pertenencia y un compromiso a través de Internet. En ellas se centra la presente tesis, en especial en las generadas alrededor de marcas. La facilidad de comunicación y de uso, la extensión de las tecnologías que la soportan y el elevado componente social que muestran, son algunas de las razones de su éxito. Además, mediante estas comunidades las marcas consiguen mayor confianza, compromiso y lealtad de sus consumidores, y estos, a su vez, reciben distintos beneficios basados en las relaciones, la información y la identificación que logran en ellas. Por ello, se ha considerado necesario profundizar en el análisis de las variables y relaciones que explican la participación de los usuarios de las Comunidades Virtuales de Marca, la cual se configura como el aspecto clave en su éxito. Así, se busca encontrar un enfoque que integre las teorías y modelos existentes, otorgando un papel fundamental a la identificación con la comunidad, al sentimiento de pertenencia a la misma y al compromiso, así como a sus variables antecedentes, como variables influyentes y explicativas de la participación. La investigación realizada atiende a los parámetros propios del método hipotético-deductivo. El método empleado para la recogida de información fue el cuestionario autoadministrado online, pidiendo la colaboración de distintas comunidades. En la medición de las variables se emplearon escalas de tipo Likert, con proposiciones en una escala entre 1 y 7. En el análisis se emplearon las técnicas de Análisis Factorial Exploratorio, Análisis Factorial Confirmatorio y Sistema de Ecuaciones Estructurales. Del contraste de hipótesis se obtuvieron diferentes e importantes conclusiones, en las que se demuestra la importancia de la participación de los usuarios para el éxito de las Comunidades Virtuales de Marca. Igualmente, destacan los efectos que la confianza en la comunidad, el sentido de pertenencia a la misma y el compromiso con la comunidad y sus miembros, en conjunto, tienen sobre la participación. De este modo, la tesis se compone de 7 capítulos: en el capítulo 1 se explica la Web Social, estudiando sus efectos en empresas y consumidores; en el capítulo 2 se analiza su uso en la función de marketing; en el capítulo 3 se estudian las comunidades virtuales de marca; en el capítulo 4 se indican los objetivos e hipótesis de estudio; en el capítulo 5 se explica la metodología; en el capítulo 6 se analizan los resultados; y en el capítulo 7 se establecen las conclusiones, las limitaciones de la investigación y las posibles líneas de investigación futuras

Análisis de la intención de realizar comercio social en webs con herramientas sociales

El comercio social, o comercio a través de los medios sociales (también conocido como social commerce) es una de las modalidades de comercio electrónico con mayor potencial de crecimiento. Sin embargo, su estudio aún es limitado, por lo que las dinámicas y elementos que afectan a la intención de realizar comercio social requieren de una mayor investigación. La bibliografía existente principalmente analiza la intención de los usuarios de practicar comercio social en una red social, pero no en una web de comercio electrónico que tenga sus propias herramientas sociales (p. ej. foros, valoraciones de productos, etc.). Por lo tanto, la presente investigación tiene como objetivo identificar los antecedentes de la intención de comercio social en webs de comercio electrónico en las que se emplean herramientas sociales. A partir de la revisión de la literatura, se desarrolla un modelo para analizar la influencia de cinco posibles antecedentes de la intención de comercio social: calidad de la web, apoyo social emocional, apoyo social informativo, presencia social e inmersión o flow. Para ello, se realizó un estudio empírico entre los usuarios de una web de comercio electrónico que cuenta con un sistema de valoración, comentarios de productos y foros. Los datos se obtuvieron a partir de una encuesta realizada a 200 compradores, y fueron analizados mediante la técnica PLS. Los resultados indican que los elementos más racionales y emocionales de la experiencia del usuario, como son la calidad del sitio web, flow y el apoyo social emocional, son los que motivan la compra; mientras que la presencia social y el apoyo social informativo, no son significativos. Este estudio contribuye a la teoría del comportamiento del consumidor al aplicar variables predictivas de la intención de comercio social a webs con herramientas sociales. Además, los resultados ayudan a los profesionales del comercio electrónico a mejorar el uso que hacen de las herramientas sociales.Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech

Destination Image on the DMO's Platforms: Official Website and Social Media

Tourists usually configure and develop ideas about possible destinations based on information previously gathered from both social media and the official web of the destination management organization (DMO). In spite of the relevance of said information sources, there have not been many studies evaluating how these different sources influence the destination image. This research proposes a model intended to explain the image creation process of a destination taking into account both the DMO’s online platforms and the perceived psychological distance. The proposed model is tested with an empirical study including a questionnaire which collects data from 264 participants. The validity of the model is reviewed through PLS analysis. Results show that the psychological distance does not influence the overall destination image. In addition, the overall destination image can be estimated to a larger extent when tourists approach social media as their main source of information. Implications and conclusions are discussed.Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech

Tourists behavior during their trip: How they use and offer recommendations?

The rise of new technologies has changed the way tourists trust in eWOM to choose a restaurant. There is a growing use of opinion and price comparison websites, where opinions and ratings can be shared with other users. In addition, the spreading of false or paid comments has made this type of webs seek the generation and maintenance of trust. However, there are few studies that analyse how to generate trust in these webs and its effect in the intention of the consumer to participate in WOM behaviours, once the tourist is already in its tourist destination. Therefore, this research analyses the influence of recommendations on the generation of tourists’ trust in the review websites of restaurant industry while they are in the destination. A regression analysis of data from 439 tourists has revealed that the perceived credibility, the quality of the information and the quality of the web affect trust in review websites. This fact encourages the contracting of restaurant services and communication among consumers, both in a traditional way (WOM) and through the review websites (eWOM), while the tourist is in the tourism destination.Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech

Proyección de los índices de criminalidad de los delitos del fuero común: una representación sobre un sistema de información geográfica para la Ciudad de México

Proyección de los índices de criminalidad de los delitos del fuero común: una representación sobre un sistema de información geográfica para la Ciudad de MéxicoEste artículo tiene como finalidad realizar una pro yección anual basada en un nuevo esquema de series de tiempo de los índices de crimi nalidad totales respecto a los delitos del fuero común de la Ciudad de México, tam bién llamada Distrito Federal, tomando como base los últimos datos reportados por el gobierno federal. Esta proyección pretende mostrar tendencias del índice d el crimen para cada delegación del Distrito Federal. La representación de los índices se plasma en un Sistema de Información Geográfica de la Ciudad de México, divi do por regiones coloreadas, una para cada delegación, el cual permite identificar p ara cada delegación o región su contraste en color, acorde a su índice de criminali dad y en comparación con las que es colindante. Esta comparación permite identificar pu ntos rojos, y aquellos que están cerca o lejos de serlo

El valor percibido en webs de social commerce: Efectos sobre la lealtad del consumidor.

El estudio del comportamiento del consumidor en webs de social commerce está en auge, debido al gran crecimiento del sector en los últimos años. A pesar de ello, su comprensión se encuentra en su infancia, debido a la multitud de factores influyentes. Esta investigación, a través de la metodología del estímulo-organismo-respuesta, estudia qué papel tiene el valor percibido (O) por el consumidor, mediante el análisis de dos de sus principales antecedentes (calidad del sistema y del servicio) (S), así como de sus efectos sobre la lealtad (R). Los resultados obtenidos a partir de la aplicación de la técnica PLS a una muestra de 272 consumidores habituales de estas webs ponen de manifiesto la gran importancia que la calidad de la web tiene en la generación de valor en el consumidor, así como el rol clave de éste sobre las intenciones del consumidor tanto para volver a comprar como para recomendar.Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech

Efecto de la confianza en la lealtad y el eWOM en las comunidades virtuales de marca.

La confianza en la marca y en la Comunidad Virtual de Marca (CVM) pueden contribuir a la generación de lealtad a la marca y eWOM positivo. Sin embargo, no han sido muchos los estudios empíricos que han incluido ambos tipos de confianza en la evaluación de los resultados de las CVM. Por lo tanto, este trabajo tiene como objetivo explorar cómo la confianza en la marca y la confianza en la comunidad influyen en la lealtad y en el eWOM. Para ello se emplearon datos procedentes de una encuesta realizada a usuarios de CVM que fueron analizados mediante la técnica PLS. Los resultados confirman que la confianza en la marca influye en la lealtad y en el eWOM tanto directamente, como indirectamente a través de la confianza en la CVM. Además, la lealtad favorece la generación de eWOM. Las implicaciones para la práctica de marketing son comentadas.Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech

Time-domain harmonic state estimation of nonlinear load power systems with under-determined condition based on the extended Kalman filter

This contribution presents a time-domain methodology for harmonic state estimation of power systems with nonlinear loads based on the extended Kalman filter (EKF). The output variables measurements to be used in the state estimation algorithm are selected from the simulation of the propagated harmonics in the system with an under-determined condition of the measurement matrix. The state estimation results are compared against the actual time-domain system response; both results closely agree hence verifying the effectiveness of the EKF to solve the time-domain power system state estimation. Several sampling frequencies and measurement noise are applied to assess the effects on the state estimation process, the error covariance matrix, residuals and on the execution tim

Structure des communautés mésozooplanctoniques en relation avec les conditions du milieu dans le système de la Baie d'Hudson à la fin des étés 2003 à 2006

Les communautés zooplanctoniques ont été étudiées pour la première fois dans trois régions hydrographiques différentes du système de la baie d'Hudson (SBH) à la fin des étés 2003 à 2006 au cours du programme :MERICA-nord. Entre neuf et quatorze stations distribuées le long de différentes radiales localisées dans la baie d'Hudson (BH), le détroit d'Hudson (DH) et le bassin de Foxe (BF) ont été échantillonnées à chaque année de l'étude. Les variations concernant la biomasse du zooplancton, l'abondance, la composition et la diversité des espèces et leur relation avec les variables du milieu ont été étudiées en utilisant des techniques d'analyses multidimensionnelles (cadrage multidimensionnelle; analyse de similarité (ANOSIM); analyse de redondance). Pour toutes les années, la moyenne totale de la biomasse de zooplancton (poids humide) était de quatre fois moindres dans la BH (14.1 g m-2 ) que dans le DH (64.2 g m-2 ) et le BF (60.0 g m-2 ) . Un cadrage multidimiensionel a révélé qu'il n'y avait pas de variation interannuelle dans l'abondance relative de la communauté zooplanctonique (ANOSIM, R = 0.10, P > 0.05), mais qu 'il y avait une variabilité interrégionale marquée entre les trois régions à l'étude (ANOSIM, R = 0.75 , P > 0.05). La stratification de la colonne d'eau explique une grande proportion (25%) de la variabilité spatiale dans la structure de la communauté de zooplancton à l' intérieur du SBH. Les analyses de redondances démontrent que les taxons zooplanctoniques qui contribuent le plus significativement à la séparation des trois régions sont: Microcalanus spp. , Oithona similis, Oncaea borealis, Aeginopsis laurentii, Sagitta elegans , Fritillaria sp., et des larves de Cnidaires, Chaetognatha et Ptéropoda dans la BR; amphipodes hyperiides dans le BF; et PseudocaLanus spp. CI-CV, CaLanus gLacialis CICVI, C. finmarchicus CI-CVI, C. hyperboreus CV-CVI, Acartia Longiremis CI-CV, Metridia Longa N3-N6, CI-CIlI et CVlf, Eukrohnia hamata et des larves d'échinodermes, de mollusques, de cirripèdes, d'appendiculaires, et de polychètes dans les sections nordouest et sud-est du DR. Dans la BR, les variables analysées grâce à une RDA partielle permettent de distinguer trois sous-régions à l'intérieur de la baie (i.e. les secteurs ouest, centrale et est). Chaque secteur est caractérisé par des gradients environnementaux et assemblages zooplanctoniques distincts particulièrement des nauplii et CI-CVI de PseudocaLanus spp., ainsi que plusieurs espèces de macrozooplancton benthique et des larves de méroplancton qui se retrouvaient davantage dans l'ouest de la BR. Dans le DR, les espèces calanoïdes (majoritairement C. .finmarchicus et C. gLaciaLis) étaient principalement observées aux stations de la rive nord associées avec les eaux arctiq~es et atlantiques provenant du sud-ouest du détroit de Davis. En général, les modèles d'analyse de redondance testés parmi les différentes régions du SBR, reflétaient bien le patron de circulation générale des couches de surface pour les conditions estivales en termes de variables environnementales et d'assemblages distincts de zooplancton. De façon générale, les indices de diversité (H', ]' et S) et la biomasse de zooplancton étaient plus faibles en milieu fortement stratifié (i.e. BR) que dans les régions plus profondes et dynamiques (i.e. BF & DR, respectivement). Les résultats obtenus dans ce travail démontrent que la structure des communautés zooplanctoniques dan s les sites étudiés du SBH est influencée par la profondeur du milieu et les conditions hydrodynamiques locales qui, à travers leurs actions sur la température, la salinité, la stratification et les conditions de mélange, conduisent fortement à la différentiation spatiale de ces communautés

Learning a statistical model of product aspects for sentiment analysis

En este art culo se introduce una nueva metodolog a para modelar ca- racter sticas de productos a partir de una colecci on de opiniones de usuarios. La metodolog a propuesta se basa en modelos estad sticos de lenguajes y es aplicable a productos de dominio arbitrario. La metodolog a combina un kernel de palabras de opini on con un modelo de traducci on de palabras para estimar el modelo de caracter sticas. Se presenta adem as un m etodo para modelar las opiniones vertidas sobre las caracter sticas. Los experimentos realizados sobre diferentes colecciones de opiniones muestran resultados alentadores en el modelado tanto de caracter sticas como de opiniones vertidas sobre estasIn this paper, we introduce a new methodology for modeling product aspects from a collection of free-text customer reviews. The proposal relies on a lan- guage modeling framework and is domain independent. It combines both a kernel- based model of opinion words and a stochastic translation model between words to approach the aspect model of products. We also present a ranking-based met- hodology to model the sentiments expressed about the aspects. The experiments carried out over several collections of customer reviews show encouraging results in the modeling of product aspects and their sentiments even from individual customer review