Una aproximación a la militancia partidista en México: el caso de los partidos emergentes

El artículo tiene como propósito examinar el estado actual de la militancia partidista en México, en particular en cuatro de los partidos emergentes: Partido Verde Ecologista de México (PVEM), Partido del Trabajo (PT), Convergencia (a partir del 31 de julio de 2011cambió su nombre por el de Movimiento Ciudadano) y Partido Nueva Alianza (PANAL). La idea es conocer el tipo de motivaciones que la militancia de estas organizaciones tiene para participar en sus tareas, sean o no remuneradas. Para ello se llevó a cabo una encuesta en cinco entidades federativas del país (Estado de México, Jalisco, Distrito Federal, Veracruz y Michoacán), cuya muestra significativa nos permitió hacer inferencias relevantes sobre dichas motivaciones. Los hallazgos mostraron que la militancia en los partidos emergentes obedece a la búsqueda de incentivos materiales y, en menor medida, a incentivos ideológicos. Esto explica la temporalidad de la militancia y los continuos cambios de partido. Es posible que los recursos públicos de los cuales disponen actualmente todos los partidos políticos en México, explique ese comportamiento, pues los partidos no necesitan como antes del trabajo de la militancia, pero ello no es suficiente para dilucidar el comportamiento individual.El artículo tiene como propósito examinar el estado actual de la militancia partidista en México, en particular en cuatro de los partidos emergentes: Partido Verde Ecologista de México (PVEM), Partido del Trabajo (PT), Convergencia (a partir del 31 de julio de 2011cambió su nombre por el de Movimiento Ciudadano) y Partido Nueva Alianza (PANAL). La idea es conocer el tipo de motivaciones que la militancia de estas organizaciones tiene para participar en sus tareas, sean o no remuneradas. Para ello se llevó a cabo una encuesta en cinco entidades federativas del país (Estado de México, Jalisco, Distrito Federal, Veracruz y Michoacán), cuya muestra significativa nos permitió hacer inferencias relevantes sobre dichas motivaciones. Los hallazgos mostraron que la militancia en los partidos emergentes obedece a la búsqueda de incentivos materiales y, en menor medida, a incentivos ideológicos. Esto explica la temporalidad de la militancia y los continuos cambios de partido. Es posible que los recursos públicos de los cuales disponen actualmente todos los partidos políticos en México, explique ese comportamiento, pues los partidos no necesitan como antes del trabajo de la militancia, pero ello no es suficiente para dilucidar el comportamiento individual

What are the Effects of Large-scale Violence on Social and Institutional Trust? Using the Civil War Literature to Understand the Case of Mexico, 2006–2012

Artículo científico en co autoría, publicado en inglés en la Revista Civil Wars, indizada a nivel internacional.El presente trabajo explora el impacto de la violencia de la delincuencia organizada en la confianza ciudadana, principalmente a nivel municipal de México. A través de un análisis multinivel, no se encontraron evidencias concluyentes de una correlación fuerte entre los niveles de violencia organizada a nivel municipal en México y la confianza ciudadana. No obstante, si se detectó una correlación significativa entre la percepción de inseguridad pública y la confianza ciudadana, empero, esta correlación es independiente de la violencia real experimentada.No aplic

Identificacion y control de sistemas estocasticos con observaciones incompletas mediante modelos neurodifusos

En la práctica, los sistemas físicos obedecen a una dinámica multivariada e interactuante, que fácilmente es influenciada, perturbada o integrada por incertidumbres de diversas clases, las cuales inducen naturaleza estocástica al proceso global y algunas veces llegan a afectar la completitud de los datos. En esta tesis se presenta una metodología para la identificación y control de sistemas estocásticos con observaciones incompletas mediante modelos neuro-difusos. En particular, se desarrolla el análisis de la dinámica de un vehículo operado remotamente (ROV, Remotely Operated Vehicle) para aplicaciones submarinas, con el fin de determinar el modelo matemático y obtener simulaciones de la respuesta natural del sistema. Adicionalmente, se emplea un mecanismo de identificación del proceso mediante un modelo neuronal y otro neuro-difuso, los cuales se integran con un esquema de reducción de perturbaciones estocásticas para sobreponer las observaciones incompletas que residan en el proceso operativo. Finalmente, se propone un modelo neuro-difuso (ANFIS, Adaptive neuro fuzzy inference system) para controlar el sistema y se compara con el desempeño de una red neuronal con múltiples elementos Adaline (MADALINE, Multiple Adaline) con el fin de analizar las ventajas que ofrece la inclusión de conocimiento mediante reglas de inferencia difusa. Los resultados experimentales mostraron que se logró la controlabilidad del sistema llevándolo a un estado globalmente atractivo en el sentido de Lyapunov. Se pudo concluir que gracias a la capacidad de adaptación y contenencia de conocimiento lingüístico de los modelos neuro-difusos, el desempeño de control tuvo mayor rendimiento en términos de precisión y robustez, al compararlo con el modelo neuronal en aplicaciones operativas del ROV. Se destaca además la facilidad que tienen los modelos neuro-difusos para ser ampliamente potenciados mediante la integración de otros esquemas de procesamiento, dados los asuntos que quedaron pendientes en relación al error de estado estable y las perturbaciones ocasionadas por la interacción de los componentes.Magister en Automatización y Contro

A wake-integral method for drag prediction

This paper describes the theoretical development and implementation issues of a far field induced drag extraction tool based on the Maskell integral. Far field methods provide an alternative to classical near field approach, offering the possibility of decompose drag contributions based on their physical source and improves prediction accuracy on coarse meshes. Instead of classical triangulation of intersection nodes contained in the cutting plane, a more regular adaptive mesh is implemented in order to improve flow reconstruction smoothness and accuracy. Both meshes results are compared and the influence of generation parameters of the bidimensional adaptive mesh is discussed. Numerical diffusion plays a major role in vortex decay, and because of that phenomena, a correction factor is needed in order to back as much as possible the cutting plane without loosing precision. Finally, Onera M6 tests are conducted, showing acceptable precision in drag prediction until seven or more chords downstream

Identification of Factors Affecting the Performance of Rural Road Projects in Colombia

[EN] Rural roads play an indispensable role in economic and social well-being, especially in developing countries, contributing to achieving the Sustainable Development Goals. For this reason, it is necessary to plan these projects properly to guarantee their success. In this line, the objective of this research is to identify significant variables generating overruns in time and cost using empirical data of 535 rural road projects in Colombia from 2015 to 2018. Bivariate analysis, with statistical tools like Spearman's Rho and Kruskal-Wallis, allowed identifying that higher values of variables like budget and project intensity are related to higher deviations in cost and time. Additionally, it was found that projects with shorter durations are reporting higher time overruns. The worst performers are projects executed in the year that council mayors start their terms, those developed in municipalities with more resources, and those awarded using a competitive bidding process. Multivariate analysis, through Random Forest, assessed the effect of considering all variables interacting simultaneously and ranking them in order of importance. The results demonstrated a relationship between cost and time performance, and that numerical variables are more significant than the categorical ones. This study contributes to a better understanding of the causes of delays and cost overruns on rural roads, providing useful insight for researchers and industry practitioners.Gomez-Cabrera, A.; Sanz-Benlloch, MA.; Montalbán-Domingo, L.; Ponz Tienda, JL.; Pellicer, E. (2020). Identification of Factors Affecting the Performance of Rural Road Projects in Colombia. Sustainability. 12(18):1-18. https://doi.org/10.3390/su12187377S1181218http://www.slocat.net/wp-content/uploads/legacy/u15/contribution_of_rural_transport_to_the_sustainable_development_goals_paper_final.pdfBurrow, M. P. N., Evdorides, H., Ghataora, G. S., Petts, R., & Snaith, M. S. (2016). The evidence for rural road technology in low-income countries. Proceedings of the Institution of Civil Engineers - Transport, 169(6), 366-377. doi:10.1680/jtran.15.00089Muzira, S., de Díaz, D. H., & Mota, B. F. J. (2015). Rethinking Rural Road Infrastructure Delivery. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, 2474(1), 195-202. doi:10.3141/2474-23FUNDACION PAZ Y RECONCILIACIONhttps://pares.com.co/2016/07/28/las-vias-terciarias-del-postconflicto/Frimpong, Y., Oluwoye, J., & Crawford, L. (2003). Causes of delay and cost overruns in construction of groundwater projects in a developing countries; Ghana as a case study. International Journal of Project Management, 21(5), 321-326. doi:10.1016/s0263-7863(02)00055-8Flyvbjerg, B., Skamris holm, M. K., & Buhl, S. L. (2003). How common and how large are cost overruns in transport infrastructure projects? Transport Reviews, 23(1), 71-88. doi:10.1080/01441640309904Kumaraswamy, M. M., & Chan, D. W. M. (1998). Contributors to construction delays. Construction Management and Economics, 16(1), 17-29. doi:10.1080/014461998372556Iyer, K. C., & Jha, K. N. (2006). Critical Factors Affecting Schedule Performance: Evidence from Indian Construction Projects. Journal of Construction Engineering and Management, 132(8), 871-881. doi:10.1061/(asce)0733-9364(2006)132:8(871)Flyvbjerg, B., Holm, M. S., & Buhl, S. (2002). Underestimating Costs in Public Works Projects:Error or Lie? Journal of the American Planning Association, 68(3), 279-295. doi:10.1080/01944360208976273Shane, J. S., Molenaar, K. R., Anderson, S., & Schexnayder, C. (2009). Construction Project Cost Escalation Factors. Journal of Management in Engineering, 25(4), 221-229. doi:10.1061/(asce)0742-597x(2009)25:4(221)Kaliba, C., Muya, M., & Mumba, K. (2009). Cost escalation and schedule delays in road construction projects in Zambia. International Journal of Project Management, 27(5), 522-531. doi:10.1016/j.ijproman.2008.07.003Mahamid, I., Bruland, A., & Dmaidi, N. (2012). Causes of Delay in Road Construction Projects. Journal of Management in Engineering, 28(3), 300-310. doi:10.1061/(asce)me.1943-5479.0000096Santoso, D. S., & Soeng, S. (2016). Analyzing Delays of Road Construction Projects in Cambodia: Causes and Effects. Journal of Management in Engineering, 32(6), 05016020. doi:10.1061/(asce)me.1943-5479.0000467Yang, J.-B., & Ou, S.-F. (2008). Using structural equation modeling to analyze relationships among key causes of delay in construction. Canadian Journal of Civil Engineering, 35(4), 321-332. doi:10.1139/l07-101Bhargava, A., Anastasopoulos, P. C., Labi, S., Sinha, K. C., & Mannering, F. L. (2010). Three-Stage Least-Squares Analysis of Time and Cost Overruns in Construction Contracts. Journal of Construction Engineering and Management, 136(11), 1207-1218. doi:10.1061/(asce)co.1943-7862.0000225Huo, T., Ren, H., Cai, W., Shen, G. Q., Liu, B., Zhu, M., & Wu, H. (2018). Measurement and Dependence Analysis of Cost Overruns in Megatransport Infrastructure Projects: Case Study in Hong Kong. Journal of Construction Engineering and Management, 144(3), 05018001. doi:10.1061/(asce)co.1943-7862.0001444FLYVBJERG, B., SKAMRIS HOLM, M. K., & BUHL, S. L. (2004). What Causes Cost Overrun in Transport Infrastructure Projects? Transport Reviews, 24(1), 3-18. doi:10.1080/0144164032000080494aOdeck, J. (2004). Cost overruns in road construction—what are their sizes and determinants? Transport Policy, 11(1), 43-53. doi:10.1016/s0967-070x(03)00017-9Cantarelli, C. C., Molin, E. J. E., van Wee, B., & Flyvbjerg, B. (2012). Characteristics of cost overruns for Dutch transport infrastructure projects and the importance of the decision to build and project phases. Transport Policy, 22, 49-56. doi:10.1016/j.tranpol.2012.04.001Hauke, J., & Kossowski, T. (2011). Comparison of Values of Pearson’s and Spearman’s Correlation Coefficients on the Same Sets of Data. Quaestiones Geographicae, 30(2), 87-93. doi:10.2478/v10117-011-0021-1De Winter, J. C. F., Gosling, S. D., & Potter, J. (2016). Comparing the Pearson and Spearman correlation coefficients across distributions and sample sizes: A tutorial using simulations and empirical data. Psychological Methods, 21(3), 273-290. doi:10.1037/met0000079Gatignon, H. (2009). Introduction. Statistical Analysis of Management Data, 1-8. doi:10.1007/978-1-4419-1270-1_1Breiman, L. (2001). Machine Learning, 45(1), 5-32. doi:10.1023/a:1010933404324Auret, L., & Aldrich, C. (2012). Interpretation of nonlinear relationships between process variables by use of random forests. Minerals Engineering, 35, 27-42. doi:10.1016/j.mineng.2012.05.008Random Forest Regression-Towards Data Sciencehttps://towardsdatascience.com/random-forest-and-its-implementation-71824ced454fGrömping, U. (2009). Variable Importance Assessment in Regression: Linear Regression versus Random Forest. The American Statistician, 63(4), 308-319. doi:10.1198/tast.2009.08199James, G., Witten, D., Hastie, T., & Tibshirani, R. (2013). Introduction. An Introduction to Statistical Learning, 1-14. doi:10.1007/978-1-4614-7138-7_1Oshiro, T. M., Perez, P. S., & Baranauskas, J. A. (2012). How Many Trees in a Random Forest? Lecture Notes in Computer Science, 154-168. doi:10.1007/978-3-642-31537-4_13Park, Y., & Papadopoulou, T. C. (2012). Causes of cost overruns in transport infrastructure projects in Asia. Built Environment Project and Asset Management, 2(2), 195-216. doi:10.1108/20441241211280873Gunduz, M., Nielsen, Y., & Ozdemir, M. (2015). Fuzzy Assessment Model to Estimate the Probability of Delay in Turkish Construction Projects. Journal of Management in Engineering, 31(4), 04014055. doi:10.1061/(asce)me.1943-5479.0000261Bagaya, O., & Song, J. (2016). Empirical Study of Factors Influencing Schedule Delays of Public Construction Projects in Burkina Faso. Journal of Management in Engineering, 32(5), 05016014. doi:10.1061/(asce)me.1943-5479.0000443Lo, T. Y., Fung, I. W., & Tung, K. C. (2006). Construction Delays in Hong Kong Civil Engineering Projects. Journal of Construction Engineering and Management, 132(6), 636-649. doi:10.1061/(asce)0733-9364(2006)132:6(636)Kaka, A., & Price, A. D. F. (1991). Relationship between value and duration of construction projects. Construction Management and Economics, 9(4), 383-400. doi:10.1080/01446199100000030Kumaraswamy ∗, M. M., & Chan, D. W. M. (1995). Determinants of construction duration. Construction Management and Economics, 13(3), 209-217. doi:10.1080/0144619950000002

Case Report: Neurologic Presentation of West Nile Virus: Difficult Diagnosis

West Nile virus infections have surged across the globe. South Texas, located on the path of bird migration, with Culex quinquefasciatus and other Culex species, and biotic primers that predispose the area to epidemics (floods, amplifying hosts, and lack of mosquito control and prevention) remains a highly endemic area for arbovirus spread. West Nile virus infection ranges from mild febrile illness to severe central nervous system involvement. The purpose of this report is to highlight complex presentations of WNV and how confounding presenting symptoms delay diagnosis. The secondary goal is to describe how pandemics, such as SARS-CoV-2, can overwhelm the system and result in medical decision bias errors

Peces Continentales de la Argentina: Iconografía - Cheirodon interruptus

TThe goal of this work is to present a collection of drawings and figures depicting the species present in our country. To achieve this, our main sources of information have been the works of Ringuelet et al. (1967), Reis et al. (2003), and López et al. (2003; 2006), as well as the online databases of W. N. Eschmeyer and Fish Base. Each species has an individual factsheet with selected images, including some from anatomical research works. All the works referenced are mentioned in each factsheet. This is an open-ended publication. As such, it will require permanent updating, which will depend on the good will and collaboration of the ichthyological community. As compilers, we understand that this contribution not only provides valuable information, but also highlights the work of men and women who are part of the rich history of our national and regional ichthyology.Fil: Mantinian, Julia Erika. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Naturales y Museo. División Zoología de Vertebrados; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata; ArgentinaFil: Miquelarena, Amalia Maria. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata; Argentina. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Naturales y Museo. División Zoología de Vertebrados; ArgentinaFil: Ponte Gomez, Justina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata; Argentina. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Naturales y Museo. División Zoología de Vertebrados; Argentin

Predicting morbidity by local similarities in multi-scale patient trajectories

[EN] Patient Trajectories (PTs) are a method of representing the temporal evolution of patients. They can include information from different sources and be used in socio-medical or clinical domains. PTs have generally been used to generate and study the most common trajectories in, for instance, the development of a disease. On the other hand, healthcare predictive models generally rely on static snapshots of patient information. Only a few works about prediction in healthcare have been found that use PTs, and therefore benefit from their temporal dimension. All of them, however, have used PTs created from single-source information. Therefore, the use of longitudinal multi-scale data to build PTs and use them to obtain predictions about health conditions is yet to be explored. Our hypothesis is that local similarities on small chunks of PTs can identify similar patients concerning their future morbidities. The objectives of this work are (1) to develop a methodology to identify local similarities between PTs before the occurrence of morbidities to predict these on new query individuals; and (2) to validate this methodology on risk prediction of cardiovascular diseases (CVD) occurrence in patients with diabetes. We have proposed a novel formal definition of PTs based on sequences of longitudinal multi-scale data. Moreover, a dynamic programming methodology to identify local alignments on PTs for predicting future morbidities is proposed. Both the proposed methodology for PT definition and the alignment algorithm are generic to be applied on any clinical domain. We validated this solution for predicting CVD in patients with diabetes and we achieved a precision of 0.33, a recall of 0.72 and a specificity of 0.38. Therefore, the proposed solution in the diabetes use case can result of utmost utility to secondary screening.This work was supported by the CrowdHealth project (COLLECTIVE WISDOM DRIVING PUBLIC HEALTH POLICIES (727560)) and the MTS4up project (DPI2016-80054-R).Carrasco-Ribelles, LA.; Pardo-Más, JR.; Tortajada, S.; Sáez Silvestre, C.; Valdivieso, B.; Garcia-Gomez, JM. (2021). Predicting morbidity by local similarities in multi-scale patient trajectories. Journal of Biomedical Informatics. 120:1-9. https://doi.org/10.1016/j.jbi.2021.103837S1912

An interpolation tool for aeroelastic data transfer problems

In the loosely-coupled aeroelastic methodology, the aerodynamic and structural models are computed on different meshes. CFD tools are applied over the aerodynamic grid whereas CSM tools over the structural one. Depending on the model, the meshes can or not share an interface. In stick models, for example, there is no real interface. A common problem consists on transfering structural deformations to the aerodynamic mesh and aerodynamic loads to the structural one. In this work we have developed an interpolation tool based on Radial Basis Functions (RBF) to transfer information between loosely-coupled meshes, independent of their topologies. The problem arises when we have to deal with large meshes. In these cases, a domain decomposition is necessary to create more simplyfied fields that can be more easily handle by the interpolator. As the interpolation process is driven separately between each pair of associated blocks, the displacements at the junction nodes could be different. This fact could cause the ripping of the mesh along the junctions. A solution for this situation is also provided. The general methodology has been tested successfully in a whole aircraft configuration

Catálogo de la Colección Ictiológica del Instituto de Limnología “Dr. Raúl A. Ringuelet” (Parte I)

La generación y puesta en marcha de la colección de ictiología del ILPLA fue encomendada por Raúl A. Ringuelet a uno de los autores de este catálogo (AMM) quién comenzó en 1981 con esta tarea, que fue formalizada a nivel internacional en 1985 (Leviton et al., 1985)*. Nótese que en esta publicación, el ILPLA figura como una dependencia del Museo de La Plata. En rigor, depende de la Facultad de Ciencias Naturales y Museo de la Universidad Nacional de la Plata (UNLP) y del Consejo de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). La publicación de listas del material que está custodiado en instituciones de diverso tipo, es considerada una ayuda importante en la investigación, ya que informa a los investigadores de la situación, cantidad y estado de conservación de las muestras de organismos que deben ser estudiados. Paralelamente, las colecciones representan de manera indirecta, la biodiversidad de la región en que las colectas se realizaron, y advierte sobre las diferencias históricas en la abundancia y distribución de las especies. Esta publicación es la primera parte del catálogo, y comprende los siguientes órdenes: Myliobatiformes, Clupeiformes, Cypriniformes y Characiformes. El catálogo consta de un índice sistemático, el listado del material y la bibliografía. La bibliografía está presentada por orden de número de referencias. El material es producto de proyectos de investigación generados desde el ILPLA y la Sección Ictiología de la División Zoología Vertebrados del Museo de La Plata, además del donado por diferentes investigadores e instituciones del país y del extranjero. Se han señalado las publicaciones en que parte de este material se ha usado como base de investigaciones en trabajos de los proyectos arriba mencionados. La colección cuenta con 18 400 ejemplares de peces continentales catalogados, incluidos 11 holotipos y 380 paratipos, conservados en etanol al 70% y en glicerina pura. Las muestras provienen principalmente de ambientes de la Cuenca del Plata, del área central, cuencas endorreicas del noroeste, y de las regiones cuyana y patagónica de la Argentina, además de Brasil, Chile, Perú y Uruguay. Para el ordenamiento se siguió la macrosistemática de Nelson (2006)**, pero se modifica cuando se dispone de una revisión actualizada de algún grupo en particular. El listado de las especies fue ordenado alfabéticamente. Se incluyen el nombre de la especie, los autores originales, y en el caso de que hubiera, los arregladores, y año de publicación. Cada lote de material lleva la siguiente información: acrónimo; número de catálogo; número de ejemplares entre paréntesis; localidad; posición geográfica; fecha de captura; colectores; y cuando existieran, referencias bibliográficas y observaciones.Fil: Miquelarena, Amalia Maria. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Limnología "Dr. Raúl A. Ringuelet". Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Naturales y Museo. Instituto de Limnología; ArgentinaFil: Protogino, Lucila Cristina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Limnología "Dr. Raúl A. Ringuelet". Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Naturales y Museo. Instituto de Limnología; ArgentinaFil: Ponte Gomez, Justina. Universidad Nacional de la Plata. Facultad de Ciencias Naturales y Museo. Departamento Científico Zoología Vertebrados; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Lopez, Hugo Luis. Universidad Nacional de la Plata. Facultad de Ciencias Naturales y Museo. Departamento Científico Zoología Vertebrados; Argentina. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas; Argentin