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    Variação na qualidade de folhas de guapira graciliflora (nyctaginaceae) ao longo do seu desenvolvimento e efeito na herbivoria

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    Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade UnB Planaltina, 2013.Para as plantas, perder tecido vegetal tem conseqüências sérias no seu desenvolvimento. Como respostas, esses organismos desenvolveram uma série de estratégias defensivas de natureza física (dureza foliar, presença de tricomas, entre outras), química (presença de metabólitos secundários e quantidade de água) e biológica (associação com formigas e outros insetos por exemplo) contra a herbivoria. Este estudo tem por objetivo verificar se existe alguma variação defensiva em folhas de Guapira graciliflora ao longo de seu desenvolvimento, avaliando os aspectos físicos (como dureza, área foliar, massa especifica e conteúdo de água), composição química (presença de metabolitos secundários) herbivoria em campo e a palatabilidade com insetos generalistas. As folhas maduras apresentaram mais estratégias defensivas do que as folhas novas, tais como presença de vários tipos de tanino, alcalóides, fenóis e flavonóides, alem de apresentar dureza foliar cerca de 19 vezes maior que as folhas novas

    Predicting model training time to optimize distributed machine learning applications

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    Despite major advances in recent years, the field of Machine Learning continues to face research and technical challenges. Mostly, these stem from big data and streaming data, which require models to be frequently updated or re-trained, at the expense of significant computational resources. One solution is the use of distributed learning algorithms, which can learn in a distributed manner, from distributed datasets. In this paper, we describe CEDEs—a distributed learning system in which models are heterogeneous distributed Ensembles, i.e., complex models constituted by different base models, trained with different and distributed subsets of data. Specifically, we address the issue of predicting the training time of a given model, given its characteristics and the characteristics of the data. Given that the creation of an Ensemble may imply the training of hundreds of base models, information about the predicted duration of each of these individual tasks is paramount for an efficient management of the cluster’s computational resources and for minimizing makespan, i.e., the time it takes to train the whole Ensemble. Results show that the proposed approach is able to predict the training time of Decision Trees with an average error of 0.103 s, and the training time of Neural Networks with an average error of 21.263 s. We also show how results depend significantly on the hyperparameters of the model and on the characteristics of the input data.This work has been supported by national funds through FCT – Fundação para a Ciência e Tecnologia through projects UIDB/04728/2020, EXPL/CCI-COM/0706/2021, and CPCA-IAC/AV/475278/2022

    LESÃO POR PRESSÃO: uma revisão de literatura

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    As lesões por pressão (LP) são decorrentes da isquemia formada pela compressão extrínseca e prolongada da pele, tecidos adjacentes e ossos, sendo considerado um problema relevante na área de atenção à saúde. O objetivo deste estudo foi elucidar as principais características das LP, bem como as formas de diagnóstico, fatores de risco, intervenções e tratamento. Utilizou-se uma pesquisa bibliográfica com abordagem qualitativa descritiva, fundamentada em produções científicas disponíveis em base de dados indexadas (PubMed, Lilacs e SciELO, na língua inglesa e portuguesa). Foram consultadas 35 referências publicadas entre 1987 e 2017.  Observou-se que há vários dados presentes na literatura sobre LP, mas a maioria aborda temas específicos. Assim, essa revisão possibilitou uma maior compreensão das principais características das LP, bem como dos procedimentos a serem adotados durante o atendimento aos pacientes com essas feridas, visando sempre o melhor atendimento e o melhor tratamento possível

    99mTc(V)-DMSA SPECT-CT findings in a case of Gorham-Stout disease

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    The Gorham-Stout disease is a very rare condition, characterized by lymphovascular proliferation and massive bone resorption. We present a 48-year-old male patient with osteolysis involving the left femoral head and neck, as well as to the ipsilateral acetabulum. Besides the morphological imaging, he underwent bone scintigraphy, technetium-99m-V-dimercaptosuccinic acid [99mTc(V)-DMSA] single photon emission computed tomography/computed tomography (SPECT/CT) and histological examination. Together these findings gave the definitive diagnosis. This is the first case ever published with 99mTc(V)-DMSA SPECT-CT. Advances on the knowledge of disease suggests that this imaging procedure could have utility in diagnosis and evaluation of the disease activity and therapy response

    Análisis crítico de los factores de riesgo del carcinoma oral de células escamosa

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    El objetivo de este estudio fue identificar la producción científica sobre los factores de riesgo para el desarrollo del carcinoma oral de células escamosas en un período de diez años. Se realizaron búsquedas virtuales en las bases de datos MEDLINE, LILACS, BBO, Scielo y la biblioteca Cochrane. Los factores de riesgo asociados a estas neoplasias malignas fueron: el cigarrillo/tabaco, el alcohol, la raza, la ubicación geográfica, el nivel educativo, el estado dental, el nivel de higiene y las prácticas sexuales. Teniendo en cuenta la encuesta realizada, se pudo constatar que las neoplasias malignas orales afectan predominantemente a individuos de sexo masculino, pero en los últimos años se ha notado un aumento en la aparición de casos en mujeres así como, los factores de riesgo asociados a esta enfermedad fueron predominantemente el consumo de alcohol y tabaco.Analise crítica dos fatores de risco para o carcinoma oral de células escamosas O objetivo deste trabalho foi identificar a produção científica a respeito dos fatores de riscos para o desenvolvimento do carcinoma oral de células escamosas em um período de dez anos. Foram realizadas buscas virtuais nos bancos MEDLINE, LILACS, BBO, Scielo e Cochrane library. Os fatores de risco associados a essas neoplasias malignas foram: cigarro/tabaco, álcool, raça, localização geográfica, nível educacional, estado da dentição, nível de higiene e práticas sexuais. Considerando o levantamento realizado, pôde-se notar que as neoplasias orais malignas afetam predominantemente indivíduos do sexo masculino, mas nos últimos anos tem-se notado um aumento da ocorrência de casos em mulheres assim como, os fatores de risco associados a esta doença foram predominantemente as práticas etilistas e o uso do tabaco

    VERTICAL JUMP HEIGHT PREDICTION THROUGH THE ANALYSIS OF GROUND REACTION FORCES

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    This study aimed to perform a linear multivariate regression analysis of kinetics variables to predict the height obtained in the countermovement jump (CMJ). Twenty-nine men, physically active, performed 3 maximum CMJ with 1 minute of interval between each jump. Variables of force and velocity, such as peak force in the eccentric phase (r=0.405), peak velocity in the concentric phase (r=0.393), and peak of force (r=0.392), showed positive association with the jump height. The regression analysis showed that the combination of the variables explained 65% of the jump height, it also demonstrated that force and velocity are determinant for the performance of this task

    Desempenho fotossintético e trocas gasosas de genótipos de eucalipto na fase inicial de desenvolvimento sob deficit hídrico

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    Brazil has been cultivating eucalyptus since the beginning of the 20th century and with the development of eucalyptus plantations, over the years there has been an expansion of these planted areas to other regions of the country, where strong environmental tensions can negatively impact survival and/or growth of these species. In this sense, the objective of this work was to evaluate the photosynthetic performance and gas exchange in six eucalyptus genotypes in the initial phase under water deficit. The experiment was carried out in a greenhouse at the Universidade Federal do Acre and a completely randomized design, in a 6x2 factorial scheme, was adopted, with six eucalyptus genotypes, two water regimes (irrigated and non-irrigated) and five replications. Gas exchange and chlorophyll a parameters were evaluated after 15 days, using the IRGA, model Li-6400XT (LI-COR Inc., CA, USA) with a fluorometer (model Li-6400-40) attached. Also measured were: DM, R/Pa and ABM. The data obtained by the base experiment showed significant differences between the water treatments studied. In the gas exchange and chlorophyll “a” fluorescence analyses, the RIP01 and AEC0601 genotypes stood out. As for R/Pa, the genotypes AEC0601 and LCFA030 showed better results and as for ABM, LCFA030 presented a statistically significant relationship.O Brasil cultiva o eucalipto desde o início do século XX e com o desenvolvimento da eucaliptocultura, verifica-se ao longo dos anos uma expansão dessas áreas plantadas para outras regiões do país, em que fortes tensões ambientais podem impactar negativamente a sobrevivência e/ou crescimento destas espécies. Neste sentido, o objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho fotossintético e as trocas gasosas em seis genótipos de eucalipto na fase inicial sob deficiência hídrica. O experimento foi realizado em casa de vegetação da Universidade Federal do Acre e o delineamento inteiramente casualizado, no esquema fatorial 6x2 (seis espécies e híbridos de eucalipto, dois regimes hídricos (irrigado e não-irrigado)), com cinco repetições. As trocas gasosas e os parâmetros de clorofila a foram avaliadas após 15 dias, utilizando-se o IRGA, modelo Li-6400XT (LI-COR Inc., CA, EUA) com um fluorômetro (modelo Li-6400-40) acoplado. Também foram mensurados: DM, R/Pa e ABM. Os dados obtidos pelo experimento base mostraram diferenças significativas entre os tratamentos hídricos estudados. Nas análises de troca gasosas e fluorescência da clorofila “a”, os genótipos RIP01 e AEC0601 destacaram-se. Quanto a R/Pa os genótipos AEC0601e LCFA030 apresentaram melhores resultados e quanto à ABM, o LCFA030 apresentou relação estatística significativa

    DESENVOLVIMENTO MOTOR DE ATIVIDADES RECREATIVAS EM ALUNOS DO ENSINO INFANTIL

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    Compreensão e domínio dos mecanismos de controle e coordenação neuromuscular subjacente ao movimento humano. Leis físicas, princípios fisiológicos e anatomia funcional do aparelho locomotor. Identificar parâmetros biomecânicos, cuja manipulação possa interferir no rendimento e no controle da sobrecarga no movimento humano; interpretar os mecanismos de adaptação gerados pelo aparelho locomotor em respostas as solicitações mecânicas geradas pelo movimento humano

    Uptake and exportation of micronutrients in high productivity corn fields

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    High yield corn has an increased demand for micronutrients, which requires updating knowledge of the nutritional demand patterns of the crop, especially under high production conditions. The objective of the currentstudy was therefore to determine the absorption and export patterns of copper (Cu), manganese (Mn), zinc (Zn) and iron (Fe) for high yield corn crops. Fifteen corn fields with high productive potential were sampled in the Alto Paranaíba, region, Minas Gerais, in the agricultural year 2014-2015. The following variables were evaluated: productivity, plant population, rows of grain per ear, grain per row, grain per ear, mass of one thousand grains, vegetation dry mass, dry mass of grains and total dry mass of the plant, besides the accumulation of micronutrients in the vegetative part and grains, and total micronutrient accumulation per whole plant. The grain and Cu, Mn, Zn and Fe harvest indices were also calculated. The data were submitted to descriptive statistics, Pearson coefficient linear correlation was calculated at the to 5% level and submitted to regression analysis. Cu and Zn absorption and export increase linearly with increased productivity. Micronutrient accumulation in high productivity maize is, in decreasing order, in the vegetative part: Fe> Mn> Zn> Cu; while in the grains and in the whole plant: Fe> Zn> Mn> Cu. Zn is the micronutrient with the highest harvest index
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