The impact of traveling and waiting times in health care emergency service choice : an econometric approach

This study aims at estimating the effect of traveling and waiting times on patients’ choice of emergency care provider. In a model with no outside option, patients choose to demand emergency care from one of two similar hospitals. Using data from two Portuguese public hospitals, a conditional logit model is estimated. Two measures of waiting times are considered: the waiting time between admission and triage and the waiting time between triage and the first medical observation. A negative, statistically significant, impact of traveling time and waiting time between triage and the first medical observation on the probability of choosing a given hospital is found. The magnitude of the effect of waiting time, however, is close to zero. The estimated marginal effect suggests that a supply-induced 30-minutes increase in waiting time reduces, all else equal, the probability of choosing a given hospital by 0.009 percentage points. An increase of the same magnitude in traveling time reduces, all else equal, the probability of utilization by 5.841. Although the data does not allow for the estimation of consumer surplus, and given that the estimated effect captures only the impact of changes in waiting times resulting from supply side decisions, it is plausible to admit their effect on patient welfare would be small.Este estudo procura estimar o efeito do tempo de deslocação e de espera na escolha de serviços de urgência por parte dos pacientes. Num modelo sem uma outside option, os utentes escolhem entre dois serviços de urgência de dois hospitais semelhantes. Utilizando dados de dois hospitais públicos Portugueses, um modelo logit condicional é estimado. Duas medidas de tempo de espera são consideradas: o tempo de espera entre a admissão e triagem e o tempo de espera entre a triagem e a primeira observação. Os resultados sugerem a existência de um efeito negativo, estatisticamente significativo, dos tempos de deslocação e de espera entre a triagem e a primeira observação na probabilidade de um paciente escolher determinado hospital. No entanto, a magnitude do efeito dos tempos de espera é próximo de zero. O efeito marginal estimado de um aumento de 30 minutos induzido pelo lado da oferta na probabilidade de escolher um dado hospital é, tudo o resto constante, -0,009 pontos percentuais. Um aumento de igual magnitude no tempo de deslocação reduz, tudo o resto constante, aquela probabilidade em 5,481 pontos percentuais. Apesar de os dados não permitirem a estimação do excedente do consumidor, e dado que o efeito estimado captura apenas o impacto de variações nos tempos de espera causados por decisões de oferta, é razoável concluir que estas não tenham um impacto significativo no bem-estar dos pacientes no caso dos serviços de urgência

Climate change and society

Climate change represents the greatest challenge of the 21st Century and will affect human societies in multiple ways. Our knowledge about the nature and physics of climate change, its causes and its consequences, is far greater than our understanding of the societal changes it poses. Climate change is a social production, a complex process of societal transformations, which we all need to understand to better cope with the challenge it presents. Climatic conditions play a significant role in people's lives and can interfere with lives in multiple ways. The causes are known, and they put human action at the center of the debate. The consequences of climate change to ways of life are complex, diversified, inevitable, and will likely become worse over time. The nations that contributed most to the problem are often those that least suffer the consequences while those who contributed the least are often the most affected, vulnerable and unprepared. In addition to the expected impacts in the most diverse economic and environmental sectors, human health has emerged as an important area associated with climate change. Although not frequently mentioned or targeted as a key political concern, it is expected that the impact of climate change on human health will be severe, both in the distribution and incidence of diseases. Moreover, climate change will have extensive implications to human well-being, which will reflect on social structures and ways of life. The aim of this E-Book is to highlight and share knowledge on the social, economic, political and cultural implications of climate change, as well as reflect upon the required transformations in policy, governance and social-cultural strategies to mitigation, adaptation and prevention. To understand the multiple dimensions of climate change and their interdependencies, we need to bring together various sciences, knowledges and powers. The social sciences, and sociology, play a central role in analyzing the effects of human activities on natural systems. Social Sciences can scrutinize those phenomena and relations that, within human societies, produce social structures that ultimately have negative impacts on the environment. This E-Book also aims to provide an overview of social sciences literature and research on climate change, identifying key areas for further research and development.This work was carried out at the R&D Unit Center for Functional Ecology - Science for People and the Planet (CFE), with reference UIDB/04004/2020, financed by FCT/MCTES through national funds (PIDDAC) Portugal, and also at the Institute of Social Sciences of the University of Lisbon (ICS-ULisboa), Portugal. This Research Topic was developed with the support of the European project-PHOENIX: The rise of citizen’s voices for a Greener Europe - (contract ID: 101037328) funded by the European Commission under the EGD-European research priority Green Deal of the H2020 Program (H2020-EU.3.6).info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Editorial: Climate change and society

Climate change presents one of the greatest challenges of the 21st Century. It will massively affect human societies in complex and multiple ways. And it seems to be almost uncontrollable in the near future. Our knowledge of the chemistry and physics of climate change, its causes and its consequences for planetary systems, is far greater than our understanding of the societal changes it poses. Climate change results from a complex process of societal transformations, which we all need to understand to better cope with the challenges it presents. Climatic conditions play a significant role and interfere with people's lives in multiple ways. The causes are essentially known, based on unequivocal human action. All solutions also involve human decision and action. It is social and human action in both individual and social settings that are decisive for the future pathways of climate change and its disentanglement.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Proposal of a learning styles identification tool for sakai virtual learning environment

We are living in an essentially technological world, in which technology facilitates and promotes the development of institutions and the people who work or study in these institutions. Thus, it is claimed that technology should increasingly meet people’s needs according to their goals, interests and learning styles. Aiming to improve the teaching and learning process, and based on a perspective of adaptation of the learning environment to the learner’s needs, we present, in this article, the integration of learning styles in learning management systems by integrating the Honey-Alonso Learning Styles Questionnaire (CHAEA) in Sakai collaborative learning environment, which was adopted in a higher education institution

Study about Sakai tools used in a higher education institution

This study had the goal to analyze the value that higher education students and teachers assign to Schedule, Announcements, Resources, Assignments, Tests, Drop Box, Messages, Forums and Search of Sakai collaborative learning environment and to verify if there is any relation between the value assigned to each tool and the experience that the user has with computers. The data set were obtained from responses to a survey by a sample of students and teachers. The most valued tool for students and teachers for course support were Resources and Announcements. Most students and teachers classify their experience with computers as intermediate. In general, the experience with computers has no influence on the valuation of the Sakai collaborative environment tools.Este estudo teve como principais objectivos apreciar a valorização que os alunos e os professores do ensino superior atribuem às ferramentas Agenda, Avisos, Recursos, Trabalhos, Testes, Cacifo, Mensagens, Fóruns e Pesquisa do ambiente colaborativo Sakai e verificar se os conhecimentos informáticos dos utilizadores têm influência na valorização das referidas ferramentas. Os dados foram obtidos a partir das respostas dadas a um inquérito por uma amostra de alunos e uma amostra de professores. As ferramentas mais valorizadas pelos alunos e pelos professores, no apoio às unidades curriculares, foram os Recursos e os Avisos. A maioria dos alunos e dos professores classifica os seus conhecimentos como conhecimentos intermédios. De um modo geral, os conhecimentos informáticos dos utilizadores não têm influência na valorização das ferramentas do ambiente colaborativo Sakai.CIEC - Centro de Investigação em Estudos da Criança, UM (UI 317 da FCT

Estudo sobre a utilização das ferramentas do ambiente Sakai numa instituição de ensino superior

Resumo— Este estudo teve como principais objectivos apreciar a valorização que os alunos e os professores do ensino superior atribuem às ferramentas Agenda, Avisos, Recursos, Trabalhos, Testes, Cacifo, Mensagens, Fóruns e Pesquisa do ambiente colaborativo Sakai e verificar se os conhecimentos informáticos dos utilizadores têm influência na valorização das referidas ferramentas. Os dados foram obtidos a partir das respostas dadas a um inquérito por uma amostra de alunos e uma amostra de professores. As ferramentas mais valorizadas pelos alunos e pelos professores, no apoio às unidades curriculares, foram os Recursos e os Avisos. A maioria dos alunos e dos professores classifica os seus conhecimentos como conhecimentos intermédios. De um modo geral, os conhecimentos informáticos dos utilizadores não têm influência na valorização das ferramentas do ambiente colaborativo Sakai.Abstract— This study had the goal to analyze the value that higher education students and teachers assign to Schedule, Announcements, Resources, Assignments, Tests, Drop Box, Messages, Forums and Search of Sakai collaborative learning environment and to verify if there is any relation between the value assigned to each tool and the experience that the user has with computers. The data set were obtained from responses to a survey by a sample of students and teachers. The most valued tool for students and teachers for course support were Resources and Announcements. Most students and teachers classify their experience with computers as intermediate. In general, the experience with computers has no influence on the valuation of the Sakai collaborative environment tools

Learning styles identification module for sakai environment

Estamos num mundo essencialmente tecnológico, no qual a tecnologia facilita e promove o desenvolvimento das instituições e das pessoas que nelas trabalham ou estudam. Assim, defende-se que, cada vez mais, a tecnologia responda às necessidades das pessoas tendo em conta os seus objetivos, interesses e estilos de aprendizagem. Neste artigo, tendo em vista a melhoria do processo de ensino e aprendizagem, para além da conceptualização dos estilos de aprendizagem e dos sistemas de gestão da aprendizagem, apresenta-se a integração de um módulo de estilos de aprendizagem, incorporando o questionário CHAEA na plataforma colaborativa de aprendizagem Sakai utilizada numa instituição do ensino superior.We live essentially in a technological world in which technology facilitates and promotes the development of institutions and people that work or study. Thus, it is argued that technology meets people’s needs, taking into account their objectives, interests and learning styles. In this article, with a perspective to improve teaching and learning, beyond the conceptualization of learning styles and learning management systems, is presented the integration of a learning styles identification module, based on CHAEA questionnaire, into the Sakai collaborative learning environment adopted in the authors’ institution

Correlates of the conversion from mild cognitive impairment to dementia

RESUMO: Apesar do diagnóstico de Défice Cognitivo Ligeiro (DCL) corresponder a uma condição com grande probabilidade de progressão para demência, sobretudo para Doença de Alzheimer (DA), estudos longitudinais têm mostrado que alguns doentes podem não converter para demência e manter o diagnóstico de DCL mesmo após muitos anos. O objectivo do nosso primeiro estudo foi determinar se doentes que mantêm o diagnóstico de DCL a longo prazo (10 anos) estão realmente estáveis ou apenas em declínio lento, e identificar as características clínicas e neuropsicológicas que se associam à estabilidade a longo prazo. Procurámos na Cognitive Complaints Cohort (CCC) casos de MCI que mantiveram esse diagnóstico ao longo de pelo menos uma década. Para cada doente com DCL estável a longo prazo, 2 indivíduos com DCL que converteram para demência durante o seguimento, emparelhados para idade e escolaridade, foram seleccionados da mesma base de dados. As avaliações neuropsicológicas inicial e final foram comparadas entre os doentes com DCL estável a longo prazo e os DCL conversores. Os preditores neuropsicológicos da estabilidade a longo termo foram procurados na avaliação inicial. Indivíduos com DCL estável a longo prazo (n=22) e DCL conversor (n=44) não diferiram em termos de distribuição de género, escolaridade, idade à data da primeira avaliação e intervalo entre início dos sintomas e primeira avaliação. O tempo de seguimento foi em média de 11 anos para os DCL estáveis a longo prazo e 3 anos para os DCL conversores. Os testes neuropsicológicos iniciais e finais não foram significativamente diferentes nos indivíduos com DCL estável a longo prazo. Observou-se um declínio global nos doentes com DCL conversor. Resultados melhores num teste de memória, Evocação de Palavras após Interferência - Total, e num teste de abstracção não verbal, Matrizes Coloridas Progressivas de Raven, previram estabilidade clínica a longo termo (10 anos). Alguns doentes com DCL permanecem clínica e neuropsicologicamente estáveis ao longo de uma década. Melhores desempenhos na avaliação inicial em provas de memória e abstracção não verbal previram estabilidade a longo termo. Os doentes diagnosticados com Défice Cognitivo Ligeiro amnéstico (DCLa) têm risco aumentado de progressão para demência. Tornou-se possível, através do uso de biomarcadores, diagnosticar DA em doentes com DCLa. No entanto, presentemente, é impraticável submeter todos os doentes com DCLa a pesquisa de biomarcadores. Tendo em conta que a avaliação neuropsicológica é necessária para fazer um diagnóstico formal de DCLa, seria interessante que pudesse ser usada para predizer o estado amilóide dos doentes com DCLa. Participantes com DCLa, estado amilóide conhecido (Aβ+ or Aβ-) e avaliação neuropsicológica abrangente foram seleccionados da base de dados CCC para o segundo estudo. As provas neuropsicológicas iniciais dos doentes com DCLa Aβ+ e Aβ- foram comparadas. Uma análise de regressão logística binária foi conduzida para modelar a probabilidade de ser Aβ+. Dos 216 doentes com DCLa estudados, 117 eram Aβ+ e 99 eram Aβ-. Os doentes com DCLa Aβ+ tiveram piores desempenhos em vários testes de memória, nomeadamente Evocação de Palavras - Total, Memória Lógica - Evocação Imediata e após Interferência, e Aprendizagem de Pares Verbais Associados (Pares de Palavras), assim como no Teste Trail B, um teste de função executiva. Num modelo de regressão logística binário, apenas a Memória Lógica - Evocação após Interferência reteve significado estatístico. Por cada ponto adicional no resultado deste teste, a probabilidade de ser Aβ+ decresceu em 30.6%. O modelo resultante classificou correctamente 64.6% dos casos DCLa no que diz respeito ao seu estado amilóide. A avaliação neuropsicológica permanece um passo fundamental no diagnóstico e caracterização dos doentes com DCLa; no entanto, os testes neuropsicológicos têm um valor limitado na distinção entre indivíduos com DCLa com patologia amilóide daqueles com outras etiologias. O diagnóstico de DA confirmado por biomarcadores permite ao doente fazer decisões importantes acerca da sua vida. Contudo, permanecem dúvidas acerca da rapidez da progressão dos sintomas e do declínio cognitivo futuro. Medidas neuropsicológicas foram extensamente estudadas na previsão do tempo até conversão para demência em indivíduos com DCL na ausência de informação acerca de biomarcadores. Medidas neuropsicológicas semelhantes poderiam ser úteis na estimativa de tempo de progressão para demência em doentes com DCL devido a DA. O objectivo do nosso terceiro trabalho foi o de estudar a contribuição das medidas neuropsicológicas para estimar o tempo até conversão para demência em doentes com DCL devido a DA. Indivíduos com esta condição foram incluídos a partir da CCC e o efeito do desempenho neuropsicológico numa avaliação inicial no tempo até conversão para demência foi analisado. Na avaliação inicial, os conversores tiveram pontuações mais baixas do que os não conversores em medidas de iniciativa verbal, raciocínio não verbal e memória episódica. A prova de raciocínio não verbal (Matrizes Coloridas Progressivas de Raven) foi o único indicador com significado estatístico num modelo de regressão multivariado de Cox. O decréscimo de um desvio-padrão associou-se a 29.0% de aumento de risco de conversão para demência. Aproximadamente 50% dos doentes com mais de um desvio padrão abaixo da média no z score desta prova haviam convertido para demência aos 3 anos de seguimento. No DCL devido a DA, pior desempenho numa prova de raciocínio não verbal associou-se ao tempo até conversão para demência. Esta prova, que apresenta declínio ligeiro nas fases mais precoces da DA, parece transmitir informação importante no que diz respeito à conversão para demência.ABSTRACT: Although the diagnosis of Mild Cognitive Impairment (MCI) corresponds to a condition likely to progress to dementia, essentially Alzheimer’s disease (AD), longitudinal studies have shown that some patients may not convert to dementia and maintain the diagnosis of MCI even after many years. The objective of our first study was to determine whether patients that maintain the diagnosis of MCI in the long term (10 years) are really stable or just declining slowly, and to identify clinical and neuropsychological characteristics associated with long-term stability. The Cognitive Complaints Cohort (CCC) was searched for MCI cases who maintained that diagnosis for at least 10 years. For each long-term-stable MCI patient, two MCI patients that converted to dementia during follow-up, matched for age and education, were selected from the same database. The baseline and last neuropsychological evaluations for long-term-stable MCI and converter MCI were compared. Baseline neuropsychological predictors of long-term stability were searched for. Long-term-stable MCI (n=22) and converter MCI (n=44) patients did not differ in terms of gender distribution, education, age at first assessment and time between symptom onset and first evaluation. Time of follow-up was on average 11 years for long-term-stable MCI and 3 years for converter MCI. The baseline and follow-up neuropsychological tests were not significantly different in long-term-stable MCI patients, whereas a general decline was observed in converter MCI patients. Higher scores on one memory test, the Word Delayed Total Recall, and on the non-verbal abstraction test, Raven’s Coloured Progressive Matrices, at the baseline predicted long-term (10 years) clinical stability. Some patients with MCI remain clinically and neuropsychologically stable for a decade. Better performances at baseline in memory and non verbal abstraction tests predict long-term stability. Patients diagnosed with amnestic Mild Cognitive Impairment (aMCI) are at high risk of progressing to dementia. It became possible, through the use of biomarkers, to diagnose those patients with aMCI who have AD. However, it is presently unfeasible that all patients undergo biomarker testing. Since neuropsychological testing is required to make a formal diagnosis of aMCI, it would be interesting if it could be used to predict the amyloid status of patients with aMCI. Participants with aMCI, known amyloid status (Aβ+ or Aβ-) and a comprehensive neuropsychological evaluation were selected from the CCC database for this study. Neuropsychological tests were compared in Aβ+ and Aβ- aMCI patients. A binary logistic regression analysis was conducted to model the probability of being Aβ+. Of the 216 aMCI patients studied, 117 were Aβ+ and 99 were Aβ-. Aβ+ aMCI patients performed worse on several memory tests, namely Word Total Recall, Logical Memory Immediate and Delayed Free Recall, and Verbal Paired Associate Learning, as well as on Trail Making Test B, an executive function test. In a binary logistic regression model, only Logical Memory Delayed Free Recall retained significance, so that for each additional score point in this test, the probability of being amyloid positive decreased by 30.6%. The resulting model correctly classified 64.6% of the aMCI cases regarding their amyloid status. The neuropsychological assessment remains an essential step to diagnose and characterise patients with aMCI, however, neuropsychological tests have limited value to distinguish the aMCI patients who have amyloid pathology from those who might suffer from other clinical conditions. Diagnosis of AD confirmed by biomarkers allows the patient to make important life decisions. However, doubt about the fleetness of symptoms progression and future cognitive decline remains. Neuropsychological measures were extensively studied in prediction of time to conversion to dementia for MCI patients in the absence of biomarker information. Similar neuropsychological measures might also be useful to predict the progression to dementia in patients with MCI due to AD. The objective of our third work was to study the contribution of neuropsychological measures to predict time to conversion to dementia in patients with MCI due to AD. Patients with MCI due to AD were enrolled from the CCC and the effect of neuropsychological performance on time to conversion to dementia was analyzed. At baseline converters scored lower than non-converters at measures of verbal initiative, non-verbal reasoning and episodic memory. The test of non-verbal reasoning (Raven’s Coloured Progressive Matrices) was the only statistically significant predictor in a multivariate Cox regression model. A decrease of one standard deviation was associated with 29.0% of increase in the risk of conversion to dementia. Approximately 50% of patients with more than one standard deviation below the mean in the z score of that test had converted to dementia at 3 years of follow-up. In MCI due to AD, lower performance in a test of non-verbal reasoning was associated with time to conversion to dementia. This test, that reveals little decline in the earlier phases of AD, appears to convey important information concerning conversion to dementi