Warning models for coffee rust control in growing areas with large fruit load

O objetivo deste trabalho foi desenvolver árvores de decisão como modelos de alerta da ferrugem-do-cafeeiro em lavouras de café (Coffea arabica L.) com alta carga pendente de frutos. Dados de incidência mensal da doença no campo coletados durante oito anos foram transformados em valores binários considerando limites de 5 e 10 pontos percentuais na taxa de infecção. Foi gerado um modelo para cada taxa de infecção binária a partir de dados meteorológicos e do espaçamento entre plantas. O alerta é indicado quando a taxa de infecção, prevista para o prazo de um mês, atingir ou ultrapassar o respectivo limite. A acurácia do modelo para o limite de 5 pontos percentuais foi de 81%, por validação cruzada, chegando até 89% segundo estimativa otimista. Esse modelo apresentou bons resultados para outras medidas de avaliação importantes, como sensitividade (80%), especificidade (83%) e confiabilidades positiva (79%) e negativa (84%). O modelo para o limite de 10 pontos percentuais teve acurácia de 79%, e não apresentou o mesmo equilíbrio entre as demais medidas. Em conjunto, esses modelos podem auxiliar na tomada de decisão referente ao controle da ferrugem-do-cafeeiro no campo. A indução de árvores de decisão é alternativa viável às técnicas convencionais de modelagem e facilita a compreensão dos modelos.The objective of this work was to develop decision trees as warning models of coffee (Coffea arabica L.) rust in growing areas with large fruit load. Monthly data of disease incidence in the fi eld collected during eight years were transformed into binary values considering limits of 5 and 10 percentage points in the infection rate. Models were generated from meteorological data and space between plants for each binary infection rate. The warning is indicated when the infection rate is expected to reach or exceed the respective limit in a month. The accuracy obtained by cross-validating the model to the limit of 5 percentage points was 81%, reaching up to 89% according to an optimistic estimate. This model showed good results for other important evaluation measures, such as sensitivity (80%), specifi city (83%), positive reliability (79%), and negative reliability (84%). The model for the limit of 10 percentage points had a 79% accuracy and did not show the same balance among the other evaluation measures. Together, these two models may support the decisions about coffee rust control in the fi eld. The decision tree induction is a viable alternative to conventional modeling techniques, thus facilitating the comprehension of the models

Warning models for coffee rust control in growing areas with large fruit load

The objective of this work was to develop decision trees as warning models of coffee (Coffea arabica L.) rust in growing areas with large fruit load. Monthly data of disease incidence in the field collected during eight years were transformed into binary values considering limits of 5 and 10 percentage points in the infection rate. Models were generated from meteorological data and space between plants for each binary infection rate. The warning is indicated when the infection rate is expected to reach or exceed the respective limit in a month. The accuracy obtained by cross-validating the model to the limit of 5 percentage points was 81%, reaching up to 89% according to an optimistic estimate. This model showed good results for other important evaluation measures, such as sensitivity (80%), specificity (83%), positive reliability (79%), and negative reliability (84%). The model for the limit of 10 percentage points had a 79% accuracy and did not show the same balance among the other evaluation measures. Together, these two models may support the decisions about coffee rust control in the field. The decision tree induction is a viable alternative to conventional modeling techniques, thus facilitating the comprehension of the models.O objetivo deste trabalho foi desenvolver árvores de decisão como modelos de alerta da ferrugem-do-cafeeiro em lavouras de café (Coffea arabica L.) com alta carga pendente de frutos. Dados de incidência mensal da doença no campo coletados durante oito anos foram transformados em valores binários considerando limites de 5 e 10 pontos percentuais na taxa de infecção. Foi gerado um modelo para cada taxa de infecção binária a partir de dados meteorológicos e do espaçamento entre plantas. O alerta é indicado quando a taxa de infecção, prevista para o prazo de um mês, atingir ou ultrapassar o respectivo limite. A acurácia do modelo para o limite de 5 pontos percentuais foi de 81%, por validação cruzada, chegando até 89% segundo estimativa otimista. Esse modelo apresentou bons resultados para outras medidas de avaliação importantes, como sensitividade (80%), especificidade (83%) e confiabilidades positiva (79%) e negativa (84%). O modelo para o limite de 10 pontos percentuais teve acurácia de 79%, e não apresentou o mesmo equilíbrio entre as demais medidas. Em conjunto, esses modelos podem auxiliar na tomada de decisão referente ao controle da ferrugem-do-cafeeiro no campo. A indução de árvores de decisão é alternativa viável às técnicas convencionais de modelagem e facilita a compreensão dos modelos.23324

SINUSITE ODONTOGÊNICA: REVISÃO DA LITERATURA.

Sinusitis is an inflammation of the paranasal sinuses resulting from infections, with inflammation of the maxillary sinus being the most common. Involvement of the maxillary sinus with odontogenic origins accounts for approximately 10 to 12% of sinusitis cases, potentially caused by endodontic infections, implants, and exodontias that breached the bony sinus wall. Diagnosis of sinusitis involves a comprehensive clinical examination, physical assessment, and supplementary tests, such as Cone Beam Computed Tomography (CBCT), which offers advantages such as lower radiation dose, shorter scanning time, and improved visualization of the maxillary sinus region. Identifying the origin and cause facilitates appropriate treatment, preventing recurrences and complications. Treatment entails addressing the causal factor, necessitating intervention for both the dental cause and the sinusitis itself. The present study aims to explore scientific literature for articles detailing maxillary sinus involvement due to dental causes.A sinusite é uma inflamação dos seios paranasais decorrentes de infecções, sendo que a inflamação do seio maxilar é a mais comum. O envolvimento do seio maxilar com patologias de origem odontogênica apresenta cerca de 10 a 12 % dos casos de sinusite, podendo ser causado por: infecção endodôntica, implantes e exodontias que romperam a cortical óssea do seio. O diagnóstico da sinusite envolve um exame clinico bem detalhado, exame físico e exames complementares, como o uso de Tomografia Computadorizada de Feixe Cônico, pois apresenta como vantagem menores doses de radiação, menor tempo de scanning e uma melhor visualização da região do seio maxilar. Identificar a origem e a causa, favorece um tratamento adequado, evitando recidivas e complicações. O tratamento consiste na eliminação do fator causal, já que é necessário atuar sobre a causa dentária e a sinusite. O presente trabalho tem como objetivo, pesquisar na literatura científica, artigos que relatam o comprometimento do seio maxilar, por causas odontológicas

Influence of systemic strontium ranelate on the progression and as adjunctive therapy for the nonsurgical treatment of experimental periodontitis

Strontium Ranelate (SR) presents overlapping osteoanabolic and anti-resorptive activity. However, the effects of SR on the progression of periodontitis through the alveolar bone and its potential applicability as adjunctive therapy to scaling and root pl

A dimensão direita-esquerda na definição do voto : o caso das eleições de 1994 em Porto Alegre

Resumo não disponíve

Análisis fitoquímico, actividad antibacteriana y acción moduladora de antibióticos de Jatropha mollissima (Pohl.) Baill. (Euphorbia­ceae)

The emergence of resistant bacterial strains and the significant increase in side effects of currently available antibacterial drugs have made it urgent to develop research to identify new bioactives antibacterial compounds. Jatropha mollissima is a plant endemic to the Caatinga biome, Brazil and this species has antioxidant, antibacterial and antiproliferative action. The present study aimed to evaluate the antibacterial and modulatory potentials of J. mollissima against multiresistant bacterial strains. The phytochemical profile was obtained from gas chromatography coupled to mass spectrometry. J. mollissima presented moderate antibacterial activity and modulated the activity of the antibiotic Norfloxacin, promoting an antagonistic relationship. This was the first study of this nature carried out with J. mollissima.La aparición de cepas bacterianas resistentes y los efectos secundarios de sus fármacos disponibles han hecho investigar nuevos compuestos antibacterianos bioactivos. Jatropha mollissima es una planta endémica del bioma Caatinga, Brasil. Existen informes en la literatura de que esta especie tiene acción antioxidante, antibacteriana y antiproliferativa. El presente estudio tuvo como objetivo evaluar el potencial antibacteriano y modulador de J. mollissima contra cepas bacterianas multirresistentes. El perfil fitoquímico se obtuvo por cromatografía de gases junto con espectrometría de masas. J. mollissima mostró actividad antibacteriana moderada y moduló la actividad del antibiótico Norfloxacino, promoviendo una relación antagonista. Este fue el primer estudio de este tipo realizado con J. mollissima

Análise espacial das internações evitáveis por tuberculose em Ribeirão Preto, SP (2006-2012)

OBJECTIVE To describe the spatial distribution of avoidable hospitalizations due to tuberculosis in the municipality of Ribeirao Preto, SP, Brazil, and to identify spatial and space-time clusters for the risk of occurrence of these events. METHODS This is a descriptive, ecological study that considered the hospitalizations records of the Hospital Information System of residents of Ribeirao Preto, SP, Southeastern Brazil, from 2006 to 2012. Only the cases with recorded addresses were considered for the spatial analyses, and they were also geocoded. We resorted to Kernel density estimation to identify the densest areas, local empirical Bayes rate as the method for smoothing the incidence rates of hospital admissions, and scan statistic for identifying clusters of risk. Softwares ArcGis 10.2, TerraView 4.2.2, and SaTScanTM were used in the analysis. RESULTS We identified 169 hospitalizations due to tuberculosis. Most were of men (n = 134; 79.2%), averagely aged 48 years (SD = 16.2). The predominant clinical form was the pulmonary one, which was confirmed through a microscopic examination of expectorated sputum (n = 66; 39.0%). We geocoded 159 cases (94.0%). We observed a non-random spatial distribution of avoidable hospitalizations due to tuberculosis concentrated in the northern and western regions of the municipality. Through the scan statistic, three spatial clusters for risk of hospitalizations due to tuberculosis were identified, one of them in the northern region of the municipality (relative risk [RR] = 3.4; 95%CI 2.7–4,4); the second in the central region, where there is a prison unit (RR = 28.6; 95%CI 22.4–36.6); and the last one in the southern region, and area of protection for hospitalizations (RR = 0.2; 95%CI 0.2–0.3). We did not identify any space-time clusters. CONCLUSIONS The investigation showed priority areas for the control and surveillance of tuberculosis, as well as the profile of the affected population, which shows important aspects to be considered in terms of management and organization of health care services targeting effectiveness in primary health care.OBJETIVO Descrever a distribuição espacial dos casos de internações evitáveis por tuberculose no município de Ribeirão Preto, SP, e identificar aglomerados espaciais e espaço-temporais de risco para a ocorrência desses eventos. MÉTODOS Estudo descritivo e ecológico que considerou os registros de internações no Sistema de Informação Hospitalar dos residentes de Ribeirão Preto, SP, no período de 2006 a 2012. Para as análises espaciais foram considerados somente os casos com endereços registrados, sendo os mesmos geocodificados. Recorreu-se à estatística de densidade Kernel para identificar as áreas de maior densidade, taxa bayesiana empírica local como método de suavização das taxas de incidência de internações e estatística de varredura para identificação de aglomerados de risco. Para as análises foram utilizados os softwares ArcGis 10.2, TerraView 4.2.2 e SaTScanTM. RESULTADOS Foram identificadas 169 internações por tuberculose. A maioria das internações ocorreu com pessoas do sexo masculino (n = 134; 79,2%) com idade mediana de 48 anos (DP = 16,2). A forma clínica predominante foi a pulmonar, com confirmação por exame microscópico da expectoração (n = 66; 39,0%). Foram geocodificados 159 (94,0%) casos. Observou-se distribuição espacial não aleatória de internações evitáveis por tuberculose, concentradas nas regiões norte e oeste do município. Por meio da estatística de varredura, identificaram-se três aglomerados espaciais de risco para internações por tuberculose, um na região norte do município (risco relativo [RR] = 3,4; IC95% 2,7–4,4); o segundo, na região central, onde há uma unidade prisional (RR = 28,6; IC95% 22,4–36,6); e o último, na região sul, área de proteção para as internações (RR = 0,2; IC95% 0,2–0,3). Não foram identificados aglomerados espaço-temporais. CONCLUSÕES A investigação mostrou áreas prioritárias para o controle e vigilância da tuberculose e um perfil de população atingida, evidenciando aspectos importantes a serem considerados em termos de gestão e organização dos serviços de saúde com vistas à efetividade da Atenção Primária à Saúde

Composition and fungitoxicity of essential oil of citronella grass as affected by organic fertilization

O objetivo deste trabalho foi avaliar a influência da adubação orgânica sobre o teor e a composição do óleo essencial de capim citronela (Cymbopogon nardus), bem como a fungitoxicidade desse óleo ao crescimento micelial dos fungos Didymella bryoniae, Colletotrichum gloeosporioides e Amphobotrys ricini. A extração do óleo essencial foi realizada por hidrodestilação, a partir de plantas cultivadas em quatro doses de adubação orgânica (0, 3, 6 e 9 kg de esterco bovino curtido por cova), e a identificação dos constituintes químicos foi conduzida por cromatografia gasosa/espectrometria de massas. Para avaliar a inibição do crescimento micelial, o experimento foi instalado no delineamento inteiramente casualizado, em arranjo fatorial. Foram testadas sete alíquotas do óleo essencial (0, 5, 10, 15, 20, 25 e 30 μL), em cinco épocas de avaliação, com quatro repetições. O teor de óleo essencial do capim citronela não foi afetado pela adubação orgânica, e o óleo essencial do capim citronela apresentou 24 compostos químicos, entre estes monoterpenos e sesquiterpenos, com maior concentração dos compostos citronelal, β‑citronelol, geraniol e elemol. O óleo essencial do capim citronela apresenta maior efeito de inibição a Amphobotrys ricini, em comparação aos fungos Didymella bryoniae e Colletotrichum gloeosporioides.The objective of this work was to evaluate the influence of organic fertilization on the content and composition of the essential oil of citronella grass (Cymbopogon nardus), as well as to assess the fungitoxicity of this oil to the mycelial growth of the fungi Didymella bryoniae, Colletotrichum gloeosporioides, and Amphobotrys ricini. The extraction of the essential oil was done by hydrodistillation in plants cultivated with four doses of organic fertilizer (0, 3, 6, and 9 kg matured cattle manure per hole), and the identification of the chemical compounds was done by gas chromatography/mass spectroscopy. To evaluate the inhibition of mycelial growth, the experiment was installed in a completely randomized design in a factorial arrangement. Seven aliquots of essential oil were tested (0, 5, 10, 15, 20, 25, and 30 μL) in five evaluating times, with four replicates. The contents of the essencial oil in citronella grass were note affected by organic fertilization, and the oil includes 24 chemical compounds, among these monoterpenes and sesquiterpenes, with higher concentrations of the compounds citronellal, β‑citronellol, geraniol, and elemol. The essential oil of citronella grass has higher inhibition effect on Amphobotrys ricini, when compared to the fungi Didymella bryoniae e Colletotrichum gloeosporioides