SCREENING DE PLANTAS NATIVAS DO RIO GRANDE DO SUL QUANTO AO SEU POTENCIAL CITOTÓXICO NA LINHAGEM CELULAR DE CARCINOMA EPIDERMOIDE DE BOCA KB

O câncer da cavidade oral representa o oitavo tipo de câncer mais comum do mundo. A busca por novas opções terapêuticas, como o tratamento com agentes naturais, tem ganhado destaque nas pesquisas clínicas. Assim, o objetivo deste estudo foi avaliar a atividade citotóxica e antioxidante de seis extratos etanólicos derivados de plantas nativas do Rio Grande do Sul na linhagem celular de carcinoma epidermoide de boca KB. Para isto, foi avaliada a atividade citotóxica, pelo ensaio colorimétrico da Sulforodamina B e antioxidante pelo ensaio de DPPH. Quatro, dos seis extratos, apresentaram atividade citotóxica, sendo que Viguiera immarginata também demostrou atividade antioxidante nesta linhagem

AVALIAÇÃO DO PERFIL FITOQUÍMICO E POTENCIAL ANTIOXIDANTE DO EXTRATO AQUOSO DE Hymenaea courbaril

O Jatobá (Hymenaea courbaril L.) é uma planta medicinal indicada para o tratamento de úlceras, artrite e reumatismo. Uma vez que estas propriedades podem ser associadas ao potencial antioxidante, o objetivo deste estudo foi avaliar o perfil fitoquímico e a atividade antioxidante do extrato aquoso das cascas de H. courbaril. A análise fitoquímica indicou a presença de flavonoides, saponinas e taninos, altos teores de compostos fenólicos e rutina como produto majoritário. A forte capacidade antioxidante frente ao radical livre DPPH (2,2-difenil-1-picril-hidrazila) pode ser atribuída aos altos teores de compostos fenólicos

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Análise química de espécies de verbenaceae

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