DISCERNMENT ACCORDING TO JOHN CASSIAN AND ITS APPLICATION IN THE USE OF SMARTPHONE FOR CANDIDATES OF PRIESTS

The development of digital technology, especially the smartphone, has a tremendous impact within all persons and structures of society, including the seminarians and their formation in seminaries. They can no longer withdraw and refuse to utilize the various facilities or applications provided by smartphone. Instead, they must learn to use it appropriately, wisely and competently, sharpened by appropriate theological insights that reflect priestly spirituality based on a constant dialogue with God. This requires them to have discretionary skills regarding the use of smartphone. Using a quantitative and qualitative methods, this research focuses on the understanding and experience of discretion in using smartphone among the seminarians in Yogyakarta, Indonesia, based on John Cassian’s thoughts on discernment. The result shows that among the seminarians there is a gap between their understanding and their practice on discretion. On the one hand, they understand very well what discretion is and how it should be applied in using smartphone. However, on the other hand, they often do not practice it so they are easily distracted. This research, therefore, recommends that digital discernment skills among seminarians, both personal and communal, need to be continuously improved during their formation years

Implementation Of Text Mining For Emotion Detection Using The Lexicon Method (Case Study: Tweets About Covid-19)

Information and news about Covid-19 received various responses from social media users, including Twitter users. Changes in netizen opinion from time to time are interesting to analyze, especially about the patterns of public sentiment and emotions contained in these opinions. Sentiment and emotional conditions can illustrate the public's response to the Covid-19 pandemic in Indonesia. This research has two objectives, first to reveal the types of public emotions that emerged during the Covid-19 pandemic in Indonesia. Second, reveal the topics or words that appear most frequently in each emotion class. There are seven types of emotions to be detected, namely anger, fear, disgust, sadness, surprise, joy, and trust. The dataset used is Indonesian-language tweets, which were downloaded from April to August 2020. The method used for the extraction of emotional features is the lexicon-based method using the EmoLex dictionary. The result obtained is a monthly graph of public emotional conditions related to the Covid-19 pandemic in the dataset

DISAIN KEKUATAN SAMBUNGAN HOOP PILLAR DAN FLOOR BEARER PADA STRUKTUR RANGKA BUS MENGGUNAKAN SOLIDWORKS

Keamanan penggunaan sebuah produk kendaraan bus merupakan kebutuhan yang wajib, untuk itu diberlakukan suatu regulasi berbentuk standar yang harus dipenuhi oleh produk. Salah satu  standar yang dijadikan acuan untuk penentuan kelayakan kendaraan bus adalah Australian Desaign Rule (ADR). Didalam standar ini  diatur tentang kekuatan minimum yang harus dipenuhi sebuah sambungan pada komponen struktur kendaraan antara hoop pillar dan floor bearer yang diketahui melalui proses uji. Untuk mengurangi resiko kegagalan saat uji sambungan maka perlu dilakukan  desain untuk membuat  suatau sambungan yang tepat.  Berkaitan memenuhi kebutuhan langkah desain sambungan yang tepat maka dilakukan suatu penelitian, dimana penelitian ini fokus pada penggunaan solidworks sebagai salah satu software elemen hingga untuk analisa kekuatan sambungan. Untuk mendapatkan alur desain dengan solidworks yang optimal, maka dilakukan penelitian yang dimulai dari pemodelan bentuk sambungan, pemilihan konstrain, memasukan jenis material, pemilihan jenis meshing, metode peletakan beban dan iterasi.  Keluaran hasil analisa sambungan dengan solidworks selanjutnya di validasi dengan pengujia pada spesimen. Berdasarkan hasil uji validasi menunjukan bahwa langkah-langkah disain yang dihasilkan dalam penelitian ini sudah benar, terbukti dari hasil simulasi sambungan dimana pada saat model sambungan diberi beban 1000 N maka terjadi defleksi sebesar 14,14 mm, sangat mendekati defleksi yang terjadi saat uji validasi yaitu sebesar 14 mm

Feasibility study for banking loan using association rule mining classifier

The problem of bad loans in the koperasi can be reduced if the koperasi can detect whether member can complete the mortgage debt or decline. The method used for identify characteristic patterns of prospective lenders in this study, called Association Rule Mining Classifier. Pattern of credit member will be converted into knowledge and used to classify other creditors. Classification process would separate creditors into two groups: good credit and bad credit groups. Research using prototyping for implementing the design into an application using programming language and development tool. The process of association rule mining using Weighted Itemset Tidset (WIT)–tree methods. The results shown that the method can predict the prospective customer credit. Training data set using 120 customers who already know their credit history. Data test used 61 customers who apply for credit. The results concluded that 42 customers will be paying off their loans and 19 clients are declin

PENGEMBANGAN SISTEM CERDAS MENGGUNAKAN PENALARAN BERBASIS KASUS (CASE BASED REASONING) UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT AKIBAT VIRUS EKSANTEMA

Disease caused by a exanthema virus is a common disease in Indonesia. There are many types of diseases caused by this virus. Examples are chicken pox, measles, variola, etc. with symptoms almost similar to each other. To correctly identify the symptoms  need experts. But the problem is very limited number of experts. Then the expert system is needed which has been given by the expert knowledge to assist in the diagnosis. Expert system in this research uses a case-based reasoning approach. If there is a similar case, the reasoning for considering the case of the nearest using Probabilistic Bayes. The result is the system will still be able to provide the best recommendations solution for new cases based on the solution to an old case that the nearest level of similarity

MODEL PENELUSURAN CITRA DIGITAL PADA DATABASE CITRA MENGGUNAKAN PENDEKATAN PERHITUNGAN KEDEKATAN POLA WARNA

Pencarian citra digital sangat dibutuhkan di berbagai bidang kehidupan terutama pada aktifitas yang mengandalkan pemanfaatan citra sebagai bagian dari otentifikasi atau identitas khusus. Penelusuran citra digital yang umumnya berbentuk sebuah image bitmap dapat dilakukan dengan berbagai cara. Pada penelitian ini cara mengenali suatu citra dengan cara mengenali pola warna dari citra tersebut kemudian dibandingkan dengan pola warna gambar yang hendak dicari. Proses pembandingan pola warna dapat dilakukan per pixel kedua citra pada posisi pixel yang bersesuaian. Semakin kecil jarak warna antara pixel citra yang dikenali dengan pixel citra yang dijadikan acuan pencarian maka kedua citra tersebut semakin mirip atau sesuai. Penelitian ini memanfaatkan citra bitmap 24 bit dimana dalam citra bitmap tersebut setiap komponen warna merah, hijau dan biru memiliki 256 derajat kecerahan. Database citra mengandung banyak citra bitmap 24 bit dengan ukuran yang sama. Sebagai kasus pada penelitian ini menggunakan kumpulan citra wajah yang diperoleh melalui kamera digital. Metode pencocokan jarak warna menggunakan perhitungan selisih kode warna merah, hijau, dan biru pada pixel yang bersesuaian. Kemudian selisih jarak tersebut dihitung menggunakan rumus jarak Euclidean. Semua jarak pixel-pixel yang bersesuaian pada satu kali pencocokan citra dijumlahkan sehingga diperoleh persen kemiripan antara citra yang dicari dengan citra acuan. Proses pembandingan jarak dilakukan bagi semua citra dalam database citra. Proses ini dilakukan secara sekuensial. Maka citra yang memiliki persen kemiripan yang tertinggi akan menjadi citra yang paling mirip dengan citra acuan

PENGEMBANGAN SISTEM CERDAS MENGGUNAKAN PENALARAN BERBASIS KASUS (CASE BASED REASONING) UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT AKIBAT VIRUS EKSANTEMA

Penyakit yang disebabkan oleh virus eksantema merupakan penyakit yang umum terjadi di Indonesia. Jenis-jenis penyakit yang disebabkan oleh virus ini cukup banyak. Contohnya adalah cacar air, campak, variola, dan sebagainya dengan gejala yang hampir mirip satu sama lain. Untuk mengidentifikasi secara benar berdasarkan gejalanya perlu seorang ahli yang berkompeten. Tetapi permasalahannya jumlah ahli sangat terbatas. Maka dibutuhkan sistem pakar yang telah diberi pengetahuan oleh ahli untuk membantu proses diagnosa. Sistem pakar dalam penelitian ini menggunakan pendekatan penalaran berbasis kasus. Jika ada kasus yang mirip maka penalaran untuk menimbang kasus terdekat menggunakan metode Probabilitas Bayes. Hasilnya sistem akan tetap dapat memberikan rekomendasi solusi terbaik bagi kasus baru berdasarkan solusi kasus lama yang terdekat tingkat kemiripannya

PEMANFAATAN CLOUD GIS UNTUK PEMETAAN SUMBER DAYA ALAM INDONESIA DI PT. GEOTAMA ENERGI

Natural resource mapping using information technology will process spatial data into more meaningful information and useful for the recipient. The conversion of natural resource data into a digital-based geographic information system being developed. Map of natural resources include spatial map of mineral deposits, oil and gas in Indonesia. The map is equipped with non-spatial data, such as the name of the location of natural resources, the amount of content, exploration history, state or corporate tenants, as well as the amount of production per unit time. This natural resource data will yield information such as maps digitally natural resources and complementary attributes. The methodology used in the development of an integrated information system are SWOT (Strong, weekness, Opportunity and Threat) Analysis and SDLC (System Development Life Cycle). The design use CASE Tools (Computer Aided Software Engineering). The system will be implemented by the architecture of cloud computing, cloud is used as a place to store the data, applications, and others to facilitate the exploration of natural resources in Indonesia. The results of the research is a prototype of GIS application for showing the locations of natural resources in Indonesia. Research can be useful for documenting the location of these resources for the parties concerned, especially the PT. Geotama Energy. Pemetaan sumber daya alam menggunakan teknologi informasi akan mempermudah pengolahan data spasial menjadi informasi yang lebih bermakna dan bermanfaat bagi penerimanya. Pengubahan data sumber daya alam menjadi berbasis digital dan berorientasi pada sistem informasi geografis terus dikembangkan. Perkembangan mengalami suatu kendala jika peta digital sulit didistribusikan kepada semua stake holder dan akhirnya akan mempersulit komunikasi data. Peta sumber daya alam meliputi peta spasial kandungan mineral, gas dan minyak bumi di Indonesia. Peta tersebut dilengkapi dengan data non spasial, misalnya nama lokasi sumber daya alam, jumlah kandungan, riwayat eksplorasi, negara atau perusahaan penggarap, serta jumlah produksi per satuan waktu. Data sumber daya alam ini akan menghasilkan informasi berupa peta sumber daya alam secara digital dan atribut pelengkapnya. Metodologi yang akan digunakan dalam pengembangan sistem informasi terpadu tersebut adalah SWOT (Strong, Weekness, Opportunity and Threat) Analysis dan SDLC (System Development Life Cycle). Dalam Perancangan digunakan CASE Tools (Computer Aided Software Engineering) berorientasi objek. Sistem akan diimplementasikan dengan arsitektur cloud computing, dimana pada sistem tersebut media internet cloud digunakan sebagai tempat menyimpan data, aplikasi, dan lainnya sehingga memudahkan dalam eksplorasi sumber daya alam Indonesia. Hasil penelitian berupa sarana berbasis GIS untuk memperlihatkan lokasi-lokasi sumber daya alam di Indonesia. Penelitian dapat bermanfaat untuk dokumentasi lokasi sumberdaya tersebut bagi pihak-pihak yang berkepentingan, terutama PT. Geotama Energy