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    Desarrollo de un sistema de análisis de imágenes usando información de redes sociales

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    Las redes sociales se han convertido hoy en día en una de las mayores fuentes de información pública que existen. Dada la cantidad de usuarios que diariamente utilizan este tipo de plataformas (como Facebook, Twitter, o Instagram), hacen que estas sean muy interesantes desde el punto de vista del análisis de datos. El objetivo de este Trabajo Fin de Grado (TFG) consiste en la construcción de un sistema capaz de extraer y analizar el contenido de una de estas redes sociales. De una manera más concreta, vamos a utilizar la red social Instagram, debido a que ha sido una de las que más crecimiento ha experimentado en los últimos años. El sistema desarrollado estará formado principalmente por tres elementos clave: un crawler, que permitirá acceder al contenido de Instagram en base a las opciones que le asignemos; el uso de la API Vision de Google Cloud, que permitirá extraer información más detallada de las imágenes analizadas; y un tercer módulo de análisis de esa información para poder extraer conocimiento de las imágenes. Es necesario destacar que, aunque ya existan trabajos que nos proporcionan estadísticas con información obtenida de esta red social, no hay muchos que lo lleven a cabo analizando el contenido de las fotografías de los usuarios o los hashtags

    Caso Ayotzinapa: los aportes del GIEI y la agenda pendiente de la justicia con verdad

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    Un análisis de una de las iniciativas impulsadas por las familias de los normalistas desaparecidos de la Normal Rural de Ayotzinapa para alcanzar la justicia: el Grupo Interdisciplinario de Expertos Independientes (GIEI), un ejercicio inédito de supervisión internacional dentro de una investigación criminal para dilucidar qué pasó la noche del 26 de septiembre de 2014 en Iguala, Guerrero, en que 43 jóvenes estudiantes fueron desaparecidos; seis personas, entre ellas tres normalistas, resultaron ejecutadas, y al menos 40 personas fueron lesionadas. Aquí se recopilan los aportes más significativos del GIEI y la agenda pendiente para lograr justicia en este caso.ITESO, A.C

    Análisis de las necesidades financieras de los conglomerados Pyme de Lima Metropolitana: caso MiBanco

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    El objetivo de la presente investigación es la identificación de la oferta financiera que Mibanco puede realizar, usando un método sencillo de recopilación de datos entre su propio personal de campo (cuyo cargo es asesor de negocios), los cuales diariamente están en contacto con sus clientes microempresarios. El conocimiento que se obtiene de esta interrelacion es importante y ampuloso, y podría ser una fuente de creación de nuevos productos financieros al mantener al banco a la vanguardia de la creación de los nuevos productos para las micro y pequeñas empresas (PYME). Uno de los productos identificados y no atendido es la atención de créditos para los conglomerados, los cuales pueden brindar mayores ventajas al banco debido a la atención a escala, tantos en clientes como en monto de financiamiento

    Análisis comparativo de las ventas en los años 2012 y 2013 con la implementación de un proceso de venta organizado y eficiente para vehículos semi nuevo en un concesionario Toyota Casabaca ubicado en la ciudad de Quito

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    Currently purchasing a vehicle has become a necessity because, riding public transportation is a serious problem due to the high demand of this type of service within the city; besides the different activities that people do, which obliges move fast and agile. In most of the dealers in the city of Quito, the ideal business is to sell a new vehicle, but what is intended with this work is to get that misconception business mind trading advisors (sellers) because today by the laws that have been implemented is necessary and important to seek new business opportunities, in this case, through a sales process well elementado trying to perform a very fruitful business such as the sale of vehicles both new as semi-new and conduct an analysis to clearly visualize the benefits to be obtained. Therefore, for an automotive dealer Casabaca on an adequate sales process, especially in semi new vehicles will allow your sales increase and create loyalty from buyers in addition to a substantial increase in its customer base, however is required for proper comparative analysis clearly observe the process efficiency.En la actualidad adquirir un vehículo se ha convertido en una necesidad, ya que, viajar en transporte público es un serio problema debido a la gran demanda que tiene este tipo de servicio dentro de la ciudad; además de las diferentes actividades que realizan las personas, las cuales obliga a movilizarse de manera rápida y ágil. En la mayor parte de los concesionarios de la ciudad de Quito, el negocio ideal es vender un vehículo nuevo, sin embargo lo que se pretende realizar con el presente trabajo es sacar esa falsa idea de negocio de la mente de los asesores comerciales (vendedores), pues hoy en día por las leyes que se han implementadoes necesario e importante buscar nuevas oportunidades de negocio, en este caso, por medio de un proceso de venta adecuadamente estructurado se pretende realizar un negocio rentable, como es la venta de vehículos tanto nuevos como semi-nuevos y realizar un análisis que permita visualizar claramente los beneficios que se obtuvieron. Por lo tanto, para un Concesionario automotriz Casabaca el contar con un adecuado proceso de venta, especialmente de vehículos semi nuevos permitirá que sus ventas se incrementen y crear fidelidad por parte de los compradores, además de un sustancial aumento en su cartera de clientes, sin embargo es necesario realizar un adecuado análisis comparativo para observar claramente la eficiencia del proceso

    conceptual framework for evaluating the environmental awareness and eco efficiency of smes

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    Abstract Environmental problems are increasingly impacting society and nature. For this reason, companies are expected to become aware of the importance of seeking strategies and measures to mitigate and prevent environmental impacts. The growing concern about the availability of natural resources for future generations and their survival has been the premise for decision making in the industrial sector to improve the quality of life and preserve the environment. In this domain, important concepts such as sustainable development and eco-efficiency have been developed. They represent the trend to achieve a balanced use of resources and a reduction of environmental pollution by preventing waste and establishing economic returns. The aim of this paper is to present a conceptual framework for evaluating the eco-efficiency of small and medium-sized enterprise (SMEs) through four main factors: analysis, identification and evaluation, integration, and an action plan. As a result of the analysis, sustainability strategies are proposed to decrease the negative impact and increase the cost-effectiveness and the competitiveness of the SMEs

    Algunas reflexiones e irreverencia: Hacia el próximo teatro ecuatoriano

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    Marco metodológico para el desarrollo de proyectos de mejoramiento y rediseño de procesos

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    Over the last decades, methodologies for the improvement and redesign of processes have come from stastical control of projects, from the PHVA cycle, from the concept of Porter’s value chain (1985) passing through re-engineering, six sigma, BPM, among others. Some organizations have applied these methodologies and performance models. However, none of these provides a general methodological framework where systematic steps may be taken by a company in order to ascertain how to develop a project appropriately when change in processes is involved, regardless of the methodology or performance model implemented. In this article a methodological framework is presented that has been developed as the result of the comparison of some of the existing methodologies and the work done by the author as a consultant. This methodology has been designed to be applied by work teams of companies in charge of the re-design and improvement projects on processes.En las últimas décadas se han desarrollado metodologías para el rediseño y mejoramiento de procesos que van desde el control estadístico, el ciclo PHVA, el concepto de cadena de valor de Porter (1985), hasta la reingeniería, rediseño de procesos, seis sigma, BPM, entre otras. Algunas organizaciones aplican estas metodologías y modelos de gestión, sin embargo no presentan un marco metodológico general donde se puedan determinar los pasos sistemáticos que debe realizar una empresa para poder desarrollar adecuadamente un proyecto donde se involucren cambios en los procesos, independiente de la metodología o modelo de gestión que se use. Aquí se presenta un marco metodológico desarrollado como resultado de la comparación de algunas metodologías existentes y del trabajo de consultoría del autor. Esta metodología se diseña para que los equipos de trabajo de las empresas encargados de los proyectos de rediseño y mejoramiento de procesos la puedan aplicar

    Insuficiencia renal crónica terminal asociada a diabetes mellitus tipo II

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    Para la realización de este trabajo documental, se analizó cuáles son los factores que inciden en que la diabetes mellitus Tipo II vaya en aumento; proponiendo identificar diferentes factores tales como la edad, sexo o condiciones en que se desarrolla este padecimiento, de tal manera que provoque Insuficiencia Renal Crónica Terminal. Otro de los propósitos es especificar las pruebas de laboratorio utilizadas para su diagnóstico y explicar los algoritmos respectivos. El contenido temático se aborda a partir de la etapa evolutiva, por qué se desarrolla la IRCT, determinación de sus síntomas, atención brindada conforme el protocolo que se sigue en nuestro país y su prevención. Así mismo el rol determinante del profesional bioanalista clínico, que diagnostica dicho padecimiento, como para brindar al médico resultados que le permitan realizar una determinación certera de esta enfermedad y prescripción médica fiable. En consecuencia, para el proceso del cumplimiento de la finalidad referida; desde la determinación temática, recolección de datos, estructuración y redacción final, auxiliado de métodos didácticos tecnológicos, recursos humanos y entrevistas al personal especializado del tema

    Strawberry disease detection in precision agriculture

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    La detección de enfermedades de los cultivos en la agricultura de precisión tiene un impacto importante en la agricultura, mejorando la producción y reduciendo las pérdidas económicas. Es por esto que se han hecho algunos esfuerzos en esta dirección. Este artículo compara 4 algoritmos de detección de objetos basados ​​en Deep Learning para detectar enfermedades en cultivos de fresa. Aquí, presentamos un avance hacia la detección de las enfermedades más comunes presentes en la fresa para evitar pérdidas económicas. El objetivo principal es detectar tres enfermedades de los cultivos de fresa. Botrytis cinerea, quemaduras en las hojas y Oídio, para tomar medidas adicionales si los cultivos no son saludables. Hemos elegido estas tres enfermedades porque son problemas frecuentes e impredecibles, y el riesgo de que se generen es alto. Para ello, entrenamos cuatro algoritmos, dos basados ​​en Single Shot MultiBox Detector y dos basados ​​en el algoritmo EfficientDet. Centramos el análisis en los dos mejores resultados en función de la precisión media media. Usamos Google Colab para el entrenamiento, luego se usaron una computadora central Core i5 y una Nvidia Jetson nano para las pruebas. Hemos conseguido una red de detección con una precisión media media del 81% en el mejor de los casos, en la detección de las tres clases propuestas. Al usar una NVIDIA Jetson nano, la precisión aumenta hasta un 86% debido a la GPU dedicada que procesa redes neuronales convolucionales (CNN).Crop disease detection in precision agriculture has an important impact on farming, improving production, and reducing economic losses. This is why some efforts have been done in this direction. This paper compares 4 object detection algorithms based on deep learning to detect diseases in strawberry crops. Here, we present a step towards detecting the most common diseases to prevent economical losses. The main purpose is to detect mainly three diseases of the strawberry crops, i.e. Botrytis cinerea, Leaf scorch, and Powdery mildew, to take further actions if the crops are unhealthy. We have chosen these three diseases because these are frequent and unpredictable issues, and the risk of infection is high. For this, we trained four algorithms, two based on Single Shot MultiBox Detector and two based on EfficientDet algorithm. We focus the analysis on the two best results based on the mean average precision. We have used Google colab for training, then a Core i5 host computer and an Nvidia Jetson nano were used for testing. We have achieved a detection network with a mean average precision of 81% in the best case, in detecting the three proposed classes. While using an NVIDIA Jetson nano, the accuracy increases up to 86% due to the dedicated GPU that processes Convolutional Neural Networks(CNN).Pregrad
    corecore