Episiotomia: resultados maternos e neonatais

Overview and aims: Episiotomy is one of the most common procedures in Obstetrics, despite actual scientific evidence does not support its routine practice. The aim of this study was to determine the impact of selective and routine practice of episiotomy in early maternal and neonatal outcomes. Study design: An observational, transversal, descriptive and analytic study was conducted in two public Hospitals in no r - thern Portugal, with different policies for the practice of episiotomy: selective practice (Hospital A) and routine practice (Hospital B). Population: A non-random sampling of convenience of the whole puerperal women whose deliveries was performed in these hospitals during months of July and August 2011 was utilized. A total of 397 women was analyzed, 200 in selective group and 197 in routine group. Methods: Data was collected by consultation of medical records of the puerperal women. Comparison between hospitals was performed with the chi-square test. Results: The groups were similar for the obstetric history, demographic, biometric, pregnancy and labor characteristics. However, gestational age, weight and head circumference of newborns as well as instrumentation rate were significantly higher in selective group. Episiotomy was performed in 72.5% cases of selective group and in 88.8% of routine group (p=0.001). There was less perineal suturing (p=0.001) and a greater number of intact perineum in selective group (p=0.001), without differences in lacerations type or degree. The routine group presented more frequent early perineal complications and higher pain levels in the first postpartum day (p=0.001). No differences were found between groups in Apgar scores, neonatal trauma and Neonatal Intensive Care Unit admissions number. Conclusions: The selective use of episiotomy was associated with better early maternal outcomes, with no differences in neonatal morbidity. Thus, the routine practice of episiotomy showed no benefits

Comunicação e desporto : perfis profissionais e modelos de formação

Mestrado em Gestão do DesportoAs rápidas transformações sociais têm um forte impacto na comunicação em qualquer organização e também nas organizações desportivas. No entanto, nem sempre esta comunicação consegue ter uma função estratégica e contribuir de forma eficiente para a prossecução plena dos objectivos dessa organização. O presente trabalho visa caracterizar o perfil profissional dos responsáveis pela comunicação em organizações desportivas, verificar as suas necessidades de forma a sugerir um plano de formação para fazer face aos objectivos comunicacionais estratégicos das organizações desportivas. A revisão bibliográfica assenta na discussão dos objectivos da comunicação no seio das organizações desportivas bem como no debate sobre o papel das tecnologia como meio de potenciação dos efeitos da comunicação. A partir dos referenciais teóricos sobre a comunicação actual são especificadas as principais características do perfil dos profissionais da comunicação em contexto desportivo. Com base em modelos teóricos são também elaboradas algumas considerações sobre a concepção e implementação de planos de formação que permitem colmatar as necessidades dos profissionais à medida que desempenham as funções inerentes ao seu perfil. Em termos metodológicos, procedeu-se à realização de entrevistas semiestruturadas a partir de um guião elaborado com base na fundamentação teórica. Estas entrevistas foram realizadas a oito profissionais de comunicação de federações desportivas por se tratar de uma organização abrangente em que a comunicação se reveste de uma relevância particular. Para a análise qualitativa e quantitativa do conteúdo das entrevistas utilizou-se a aplicação MAXQDA 10. Os resultados permitem delinear o perfil ideal destes profissionais e compará-lo com o perfil real, verificando as suas necessidades ao nível da formação. Estas situam-se mais ao nível das habilidades e atitudes. É especificado um plano de formação que assenta nos três domínios de competências: saber, saber fazer e saber ser

Automated Fact Checking in the News Room

Fact checking is an essential task in journalism; its importance has been highlighted due to recently increased concerns and efforts in combating misinformation. In this paper, we present an automated fact-checking platform which given a claim, it retrieves relevant textual evidence from a document collection, predicts whether each piece of evidence supports or refutes the claim, and returns a final verdict. We describe the architecture of the system and the user interface, focusing on the choices made to improve its user-friendliness and transparency. We conduct a user study of the fact-checking platform in a journalistic setting: we integrated it with a collection of news articles and provide an evaluation of the platform using feedback from journalists in their workflow. We found that the predictions of our platform were correct 58\% of the time, and 59\% of the returned evidence was relevant

Rugosidade superficial do solo sujeito a diferentes técnicas de preparação do terreno para instalação de povoamentos florestais

A rugosidade superficial do solo, influenciando os processos hidrológicos tem implicações directas na erosão hídrica. A rugosidade imposta pelas operações de preparação do terreno para plantações florestais, pode ter um papel determinante no controlo da erosão, na fase particularmente vulnerável de instalação dos povoamentos. Com este trabalho pretende-se comparar o efeito de várias técnicas de preparação do terreno na rugosidade, avaliada por dois índices: rugosidade aleatória, RR e índice de tortuosidade, R’. Para o cálculo destes índices realizaram-se medições num ensaio experimental compreendendo os seguintes tratamentos, dispostos em três blocos: TSMO) sem mobilização; TERO) ripagem contínua, lavoura contínua segundo o maior declive; SMPC) plantação à cova; RCAV) ripagem contínua, mobilização localizada (aivequilhos); SRVC) sem ripagem, armação em vala e cômoro; RLVC) ripagem localizada, armação em vala e cômoro; RCVC) ripagem contínua, armação em vala e cômoro; RCLC) ripagem contínua, lavoura contínua segundo a curva de nível. Os blocos correspondem a situações topográficas distintas: I) planalto; II) encosta de declive acentuado; III) encosta de declive moderado. Os perfis da superfície obtiveram-se em quatro comprimentos, por tratamento e bloco, de 2,1 a 2,9 m (96 perfis no total), segundo o maior declive, medindo, de 10 em 10 cm, a altura de um nível de referência à superfície do solo. No tratamento de referência (TSMO), RR foi em média 28,6 mm, variando de 78,5 mm (em RCLC) a 14,3 mm (em TERO). Em todos os tratamentos, os coeficientes de variação da média de RR situam-se em torno de 30% (N=12). Em média R’ no tratamento TSMO foi de 2,6 %, variando entre 9,1% (RCLC) e 0,6 % (TERO). Os coeficientes de variação de R’, situam-se em torno de 50%. Em ambos os índices verificam-se diferenças significativas entre tratamentos. A rugosidade, avaliada pelos dois índices, é mínima no bloco I e máxima no bloco II. As médias de RR e R' seguem padrão semelhante nos diferentes tratamentos Embora a avaliação da rugosidade por RR seja mais morosa que por R’, em termos de cálculo e dos métodos disponíveis para medição no terreno, os resultados sugerem a aplicação preferencial de RR

Performance comparison of Machine Learning algorithms in classifying information technologies incident tickets

Technological problems related to everyday work elements are real, and IT professionals can solve them. However, when they encounter a problem, they must go to a platform where they can detail the category and textual description of the incident so that the support agent understands. However, not all employees are rigorous and accurate in describing an incident, and there is often a category that is totally out of line with the textual description of the ticket, making the deduction of the solution by the professional more time-consuming. In this project, a solution is proposed that aims to assign a category to new incident tickets through their classification, using Text Mining, PLN and ML techniques, to try to reduce human intervention in the classification of tickets as much as possible, reducing the time spent in their perception and resolution. The results were entirely satisfactory and allowed to us determine which are the best textual processing procedures to be carried out, subsequently achieving, in most of the classification models, an accuracy higher than 90%, making its implementation legitimate.This work has been suported by FCT—Fundação para a Ciência e Tecnologia within the R&D Units Project Scope: UIDB/00319/2020

Taurodontia: os desafios no tratamento endodôntico não-cirúrgico

Projeto de Pós-Graduação/Dissertação apresentado à Universidade Fernando Pessoa como parte dos requisitos para obtenção do grau de Mestre em Medicina DentáriaSão várias as anomalias dentárias que podem ocorrer na dentição humana, devido a factores genéticos ou ambientais. Estas têm particular importância no estudo de relações filogenéticas e de afinidades populacionais. A taurodontia, definida como um aumento do tamanho da coroa no sentido apico-coronal, resulta, essencialmente, da falha na invaginação da baínha epitelial de Hertwig no sentido horizontal. Esta anomalia é mais prevalente em molares, e pode ocorrer isoladamente ou associada a distúrbios genéticos, tais como Síndrome de Down, Síndrome de Klinefelter, entre outros. O tratamento endodôntico em dentes com taurodontia pode ser extremamente complexo, sendo o principal objetivo da elaboração deste trabalho dar a conhecer o porquê da complexidade deste tratamento, assim como a abordagem das técnicas recomendadas de modo a contornar a dificuldade inerente ao mesmo. Nos dentes com taurodontia, a observação dos orifícios de entrada dos canais aquando da execução da cavidade de acesso, é extremamente dificultada devido à localização apical do solo da câmara pulpar, pelo que se deve recorrer, durante todo o tratamento, ao uso de magnificação. À semelhança dos tratamentos endodônticos convencionais, a irrigação assume uma importância fundamental na qualidade e taxa de sucesso deste. Este processo reveste-se ainda de maior relevância, uma vez que, dada a anatomia do espaço tridimensional presente nestas peças dentárias, a instrumentação e desbridamento mecânico revelam-se pouco eficientes. As tecnologias auxiliares e potenciadoras da irrigação, como a ativação ultrassónica da solução irrigadora, apresentam-se como fundamentais para a obtenção de melhores resultados. Para além destas, outras técnicas estão disponíveis para a optimização do tratamento em cada uma das fases: cavidade de acesso, instrumentação, desinfeção e obturação. There are several dental anomalies that can occur in the human dentition, due to genetic or environmental factors. They are particullary important when evaluating the filogenetic relationships and populational affinities. Taurodontism, which is defined as a corono-apically enlargement of the pulp chamber, results primarily from the failure of the Hertwig’s epithelial sheath’s horizontal invagination. This anomaly is more prevalent in molars, and it can occur isolated or associated with genetic disorders, such as Down’s syndrome, Klinefelter’s syndrome, among others. Endodontic treatment of taurodontic teeth can be extremely complex. Therefore, the aim of this research is to introduce not only the reasons why this treatment is so difficult, but also the recomended techniques that are available to contour its complexity. In taurodontic teeth, the observation of the canal orifices can be extremely difficult, because of its apical position. For that reason, it is recomended to use magnification during the entire treatment. Resembling the treatment in conventional teeth, irrigation takes a leading role in its quality and success. This has even more relevance when treating taurodontic teeth, because the instrumentation and mechanical debridement can be ineffective, due to the tridimensional anatomy of these teeth. The auxiliary and enhancer technologies of irrigation, such as ultrasonic activation, are presented as fundamental to achieve better results. Furthermore, these and other techniques are available to optimize the endodontic treatment in each one of its stages: access cavity, instrumentation, irrigation and filling

Culturas de células em suspensão de medicago truncatula expressando L-PGDS humana: estabelecimento de linhas transgénicas estáveis e purificação do produto recombinante

Dissertação para obtenção do Grau de Mestre em Biotecnologi

Contribuição ao projeto de pontes estaiadas com estudo dos casos da ponte sobre o rio Pinheiros e a ponte sobre o rio Guama

Orientador : Vinicius Fernando ArcaroDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia CivilResumo: Segue uma pesquisa bibliográfica onde estão presentes a descrição histórica das construções das pontes suspensas, a análise das várias configurações geométricas adotadas na concepção de pontes estaiadas e um estudo sobre os estais. Este trabalho também contempla a descrição das duas mais importantes pontes estaiadas executadas no Brasil. A primeira refere-se a ponte metroviária sobre o rio Pinheiros (Ponte Engenheiro Jamil Sabino), na cidade de São Paulo, compondo a Linha 5 do metrô. A segunda diz respeito a ponte sobre o rio Guamá sendo (Ponte Governador Almir Gabriel), no estado do Pará, a obra de maior destaque da Alça Viária de materializando a integração rodoviária de toda a Belém, região metropolitana da capital paraense. Por fim é apresentado um estudo das estruturas estaiadas submetidas a um carregamento estático, considerando a não linearidade no comportamento dos elementos de tensionamento. Este estudo foi elaborado através do conceito de minimização de energia potencial total da estrutura, com o uso de um algoritmo do tipo Quase-Newton. Com este embasamento teórico, foi elaborado um programa computacional para determinar os deslocamentos e esforços atuantes em pontes suspensas, considerando o processo construtivo deste tipo de obraMestradoEstruturasMestre em Engenharia Civi

Performance comparison of Machine Learning algorithms in classifying IT incident tickets

Dissertação de mestrado integrado em Engenharia e Gestão de Sistemas de InformaçãoEsta dissertação, inserida no projeto de dissertação de mestrado em Engenharia e Gestão de Sistemas de Informação do departamento de Sistemas de Informação da Universidade do Minho, tem como tema “Comparação de Desempenho de Algoritmos de Machine Learning na Classificação de IT Incident Tickets”, que deriva do estágio profissional que o autor realizou no Grupo Petrotec. Todos os dias, colaboradores dos inúmeros departamentos da instituição reportam incidentes tecnológicos, isto é, problemas relacionados com os mais variados elementos de trabalho do seu quotidiano que, a priori, possam ser resolvidos pelos profissionais de TI. Quando se deparam com algum problema, dirigem-se a uma plataforma onde podem detalhar categórica e textualmente o incidente ocorrido, de forma a que o support agent perceba facilmente o cerne da questão. Contudo, nem todos os colaboradores são rigorosos e precisos a descrever o incidente, onde, por muitas vezes, se verifica uma categoria totalmente desfasada com a descrição textual do ticket, o que torna mais demorada a dedução da solução por parte do profissional. Nesta dissertação, é proposta uma solução que visa atribuir uma categoria ao novo incident ticket através da classificação do mesmo, especificando o técnico informático especializado na solução do incidente em questão, sendo um mecanismo que recorre a técnicas de Text Mining, Processamento de Linguagem Natural (PLN) e Machine Learning que tenta reduzir ao máximo a intervenção humana na classificação dos tickets, diminuindo o tempo gasto na perceção e resolução dos mesmos. Com isso, a classificação do atributo relativo à descrição textual do ticket vai ser fulcral para a dedução do agente informático a resolver o incidente. Os resultados obtidos foram bastante satisfatórios, decifrando qual os melhores procedimentos de processamento textual a serem realizados, obtendo posteriormente, na maior parte dos modelos de classificação utilizados, uma acuidade superior a 90%, o que torna legítima a implementação de todas as metodologias adotadas num cenário real, isto é, no Grupo Petrotec. No que concerne à recolha, processamento e mining dos dados, teve-se em conta a metodologia Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) e como metodologia de investigação utilizou-se a Design Science Research (DSR).This dissertation, included in the master's thesis project in Engineering and Management of Information Systems of the Information Systems department of the University of Minho, has the theme ‘Performance Comparison of Machine Learning Algorithms in Classifying IT Incident Tickets’, which derives from the professional internship that the author performed at Petrotec Group. Every day, employees from the numerous departments of the institution report technological incidents, that is, problems related to the most varied elements of their daily work that can be solved by IT professionals. When faced with a problem, they go to a platform where they can categorically and verbally detail the incident that occurred, so that the 'support agent' easily understands the heart of the matter. However, not all employees are rigorous and accurate in describing the incident, where there is often a category that is totally out of step with the textual description of the ticket, which makes the professional's deduction from the solution more time consuming. In this dissertation, a solution is proposed which aims to assign a category to the new incident ticket through the classification of the same, specifying the specialized support agent in solving the incident in question, being a mechanism, which uses Text Mining, Natural Language Processing (NLP) and Machine Learning techniques and tries to reduce as much as possible the human intervention in the classification of the tickets, decreasing the time spent in their perception and resolution. Therefore, the classification of the attribute related to the ticket's textual description will be central to the assignment of the ‘support agent’ to solve the incident. The results obtained were quite satisfactory, deciphering the best textual processing procedures to be carried out, subsequently obtaining, in most of the classification models used, an accuracy of more than 90%, which makes the implementation of all the methodologies adopted in a real scenario legitimate, that is, in the Petrotec Group. Regarding to data collection, processing and mining, the Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) methodology was taken into account and Design Science Research (DSR) was used as the research methodology

Sistema para monitorizar animais de estimação remotamente

Com o crescimento acelerado da tecnologia Internet das Coisas (IoT), o custo dos componentes eletrónicos orientados para este tipo de aplicações tem vindo a descer consideravelmente. Desta forma, torna-se viável a sua utilização nas mais diversas áreas. Dentro do largo espectro de aplicações possíveis, a utilização de sensores de temperatura, humidade, distância, etc., que permitem uma monitorização em tempo real e constante das instalações de animais de estimação, tendo em vista o bem-estar dos mesmos. Neste contexto a proposta foca-se no desenvolvimento de um sistema de monitorização com compatibilidade IoT. Nesta dissertação é apresentado um sistema flexível e de baixo custo que permite monitorizar animais de estimação remotamente e em tempo real, utilizando uma abordagem orientada para a IoT e impressão 3D. Para atingir este objetivo será desenvolvida uma interface de controlo, aquisição e visualização de sinais em tempo real e uma camera. As principais contribuições deste estudo passam pelo desenho e implementação de toda a solução, incluindo uma demonstração prática através de um protótipo impresso em 3D, que funciona com dispensador de alimentação para gatos, tendo sido realizado um estudo para escolher e decidir qual o hardware e software mais adequado a utilizar, de forma atingir os objetivos pretendidos. A principal vantagem do sistema desenvolvido, e que o distingue de outras soluções, é a capacidade de ser escalável, quer ao nível do número de sensores utilizados, quer ao nível de dispositivos controlados pela aplicação Mobile. Para além disso, todos os componentes utilizados são eficientes e de baixo custo. A utilização de peças desenhadas e impressas em 3D torna o sistema totalmente diferenciador e único dos restantes.With the accelerated growth of Internet of Things (IoT) technology, the cost of electronic components oriented to this type of applications has been falling considerably. This way, it is possible to use them in the most diverse areas. Within the broad spectrum of possible applications, the use of temperature, humidity, distance sensors, etc., allows real-time and constant monitoring of the facilities, with a view to the welfare of pets. Within this context, the proposal focuses on the development of a monitoring system with IoT compatibility. This dissertation presents a flexible and low cost system that allows monitoring pets remotely and in real time, using an approach oriented to IoT and 3D printing. To achieve this objective, a control, acquisition and visualization interface for real time signals and a camera will be developed. The main contributions of this study are the design and implementation of the entire solution, including a practical demonstration through a 3D printed prototype, which works with a cat food dispenser. A study was carried out to choose and decide which hardware and software is most suitable to use in order to achieve the intended objectives. The main advantage of this system, which distinguishes it from other solutions, is its scalability, both in terms of the number of sensors used, and in terms of devices controlled by the Mobile application. In addition, all the components used are efficient and low cost. The use of parts designed and printed in 3D makes the system totally different and unique from the rest