UM EXERCÍCIO DE IDENTIFICAÇÃO AUTOMÁTICA DE DESATUALIZAÇÕES NA REPRESENTAÇÃO DE EDIFICAÇÕES EM BASES CARTOGRÁFICAS DE ÁREAS URBANAS

Apresenta-se nesse artigo a aplicação de uma metodologia de processamento de imagens aerofotogramétricas, associadas a dados LIDAR, para detecção automática de desatualizações na representação das edificações, em planos de informação correspondentes, de bases cartográficas de grande escala de áreas urbanas. A técnica proposta, constitui-se de rotinas clássicas de processamento de imagens aplicadas a um grande número de pequenas imagens, recortes relacionadas aos limites de lotes residenciais urbanos, obtidos automaticamente de um mosaico ortorretificado. O processo foi totalmente implementado no curso do estudo, e integra-se de rotinas da clássica metodologia de processamento de imagens. A base de dados utilizada compõe-se de: (a) base cartográfica digital, com camadas de informações associadas aos limites dos lotes e à projeção das construções sobre o terreno; (b) mosaico aerofotogramétrico georreferenciado e ortorretificado e (c) nuvem de pontos laser scanner da área de estudo. O procedimento operacional consiste no recorte automático da área associada a cada lote na imagem-mosaico, a segmentação e classificação desse produto com suporte altimétrico em função da nuvem de pontos laser scanner e formação de geometrias prováveis a serem associadas às edificações existentes. Esses procedimentos são executados sem qualquer intervenção do usuário. Um protótipo do sistema foi implantado e testado numa base de dados cedida pela Secretaria de Patrimônio da União, do litoral do RS

O Uso da Distância de Hausdorff como Medida de Similaridade em Sistemas Automáticos de Atualização Cartográfica

A automação do processo de revisão e atualização da cartografia de áreas urbanas ainda constitui um desafio aos desenvolvedores de sistemas computacionais de alta produtividade. Uma das questões que permeia esse processo é a quantificação da similaridade entre objetos representados no espaço vetorial (bases cartográficas digitais) e segmentados no espaço matricial (imagens de alta resolução). A pesquisa desenvolvida no Laboratório de Fotogrametria do Departamento de Geomática da UFPR, ora apresentada, parte da premissa da existência de dados qualificados que permitam a segmentação precisa da imagem, a associação dos segmentos gerados às edificações erigidas sobre o terreno e a adequada georreferência dos dois conjuntos de informações. A partir desse resultado, o método proposto explora uma métrica topológica robusta, a Distância de Hausdorff, para determinação da condição de atualidade da representação cartográfica em função dos elementos presentes na imagem. Os testes de desempenho dessa métrica para uma área urbana com dados disponíveis demonstram uma alta taxa de concordância quando comparados os resultados com a fotointerpretação profissional e demonstrou-se que a medida é robusta à parcial obstrução dos objetos em comparação

Padrões de temperatura superficial da Lagoa dos Patos, Brasil, utilizando dados NOAA-AVHRR : uma análise de ciclo anual

A processing chain for NOAA-AVHRR data can be used to retrieve lake surface water temperatures (LSWT) measurements based on a nonlinear sea surface temperature (NLSST) algorithm generally applied to open ocean conditions. This extended application has been widely used in lakes around the world and the bias of the algorithm is around 1-1.5°C. LSWT monthly average maps of surface temperature have been generated for Lagoa dos Patos, at Rio Grande do Sul State, covering the period from August/2007 to July/2008, for daytime and nighttime in order to study the annual cycle. Results show strong lake surface temperature variations within that period, and reveal an interaction with the adjacent ocean in the estuarine region. Temperatures ranged between 9.9 to 29.5 °C in daytime and from 9.9 to 27.8 ºC in nighttime. It was found that the bathymetric profile is the most significant parameter influencing LSWT salient features and the thermal dynamic of the lagoon. Knowledge of these variations gives new insights of local processes, and leads to possibilities for modeling local scale phenomena involved. The analysis procedure also provides a more realistic depiction of the distribution of the temperature than climatological maps.Rotinas de processamento em dados NOAA-AVHRR podem ser empregadas para estimar a temperatura superficial de lago (TSL) com base em algoritmos tradicionalmente desenvolvidos e aplicados em ambientes oceânicos. Esta extenção da aplicação tem sido largamente utilizada em diversos lagos ao redor do mundo alcançando um bias entre 1-1,5 °C resultante do algoritmo. Mapas mensais de temperatura da superfície da Lagoa dos Patos, RS, cobrindo o período de Agosto/2007 a Julho/2008 foram gerados para período diurno e noturno com o intuito de estudar o ciclo anual. Os resultados mostram grandes variações de temperatura dentro desse período, e revelam a interação existente com o Oceano Atlântico na região estuarina. As temperaturas variam entre 9,9 a 29,5 ºC durante o dia e entre 9,9 a 27,8 °C durante a noite. Foi verificado que o perfil batimétrico é o parâmetro mais significante influenciando as feições de TSL e a dinâmica termal da lagoa. O conhecimento dessas variações produz novas percepções sobre os processos locais, e conduz a diferentes formas de modelagem dos fenômenos envolvidos em escala local. A análise fornece também uma descrição mais realística sobre a distribuição superficial da temperatura do que mapas climatológicos

Mapping land surface temperature using AVHRR/NOAA sensor

O objetivo deste trabalho foi avaliar a adequação do uso do sensor AVHRR/NOAA (Advanced Very High Resolution Radiometer/National Oceanic and Atmospheric Administration) para mapeamento da temperatura da superfície terrestre (TST) no Estado do Rio Grande do Sul, por meio da comparação entre três algoritmos clássicos. Foram comparados os métodos de Becker & Li, Sobrino et al. e Kerr et al. para estimativa das TST mínimas, utilizando imagens noturnas e logo após o amanhecer. Os dados de emissividade e TST foram obtidos por meio de combinações matemáticas da radiação detectada nas faixas do visível, infravermelho próximo e termal do sensor AVHRR/NOAA. O sensor AVHRR é adequado para o mapeamento de TST para as condições do tipo de cobertura do solo que predominam no Rio Grande do Sul, visto que a TST estimada pelos três métodos testados foi próxima à temperatura do ar medida nos locais selecionados. O método de Sobrino et al. foi o mais adequado.The objective of this work was to evaluate the suitable use of AVHRR/NOAA (Advanced Very High Resolution Radiometer/National Oceanic and Atmospheric Administration) on land surface temperature (LST) mapping in Rio Grande do Sul State by means of the comparison of three classic algorithms. The methods of Becker & Li, Sobrino et al. and Kerr et al. were compared for the minimum LST estimation, using nocturnal and predawn images. Both emissivity and LST data were obtained by means of mathematical combinations of the visible, near-infrared and thermal detected radiation of the AVHRR/NOAA sensor. The AVHRR sensor is suitable for LST mapping for the overall conditions of soil coverage in Rio Grande do Sul, once the estimated LST, by the three tested methods, was close to the measured air temperature at the selected locations. Sobrino et al. was the most adequate method

Detecção automática de alterações na cartografia cadastral com base em imagens de câmaras digitais /

Orientador : Edson Aparecido Mitishita.Tese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciencias da Terra, Programa de Pós-Graduação em Ciencias Geodésicas. Defesa: Curitiba, 2006Inclui bibliografia e anexo

Detecção automática de alterações na cartografia cadastral com base em imagens de câmaras digitais /

Orientador : Edson Aparecido Mitishita.Tese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciencias da Terra, Programa de Pós-Graduação em Ciencias Geodésicas. Defesa: Curitiba, 2006Inclui bibliografia e anexo

Determinação de campos de refração de ondas a partir de imagens SAR/Radarsat

This work presents a methodology for the determination of wave refraction using SAR images. The wave parameters were compared with data of a directional waverider located in the imaging area. The methodology involves the division of the oceanic area in imagettes and the application of the Fast Fourier Transform (FFT)in order to etermine points of maximum spectral energy associated to the length and direction of the waves. The results reveal high correlation between image and waverider data and establish a vectorial field showing the refraction of the waves in the area.Pages: 877-88