Multi-Regression Factors Influencing Textile Dye Adsorption on Activated Carbon

Waste from textile plants contains high concentrations of textile dyes, which may be harmful to the environment. Activated carbon can be used to remove the dyes from such wastewater. Dyes can adsorb onto the activated carbon, making the wastewater safer for the environment and health of those drinking it. This experiment researched the factors affecting adsorbance onto activated carbon and what conditions work best in eliminating the dye. The aim for this experiment is to develop a mathematical model to predict the adsorbance of dye onto activated carbon. The factors studied affecting this include types of dye, salinity, pH, type of carbon, and time the mixture is in contact with the carbon. Using factorial analysis, two different dyes, two salinities, three pH’s, and three different types of carbon were tested under three different time spans

Bayesian model evaluation for multiple scenarios

Traditional uncertainty analysis for subsurface models is typically based on a single dynamic model with a number of uncertain parameters. Improved and more robust forecasting can be obtained by combining several models in a Bayesian setting using model averaging. The traditional Bayesian Model Averaging (BMA), however, suffers from several drawbacks, such as too large sensitivity to prior model assumptions and instability with respect to measurement perturbations, especially when the number of measurements is large. We suggest a modified version of BMA (MBMA) where the calculations are stabilized using an ensemble of measurements. Bayesian stacking (BS) is a method that is directly focused on the performance of the combined predictive distribution of several models. The original version of BS (BSLOO) is based on leave-one-out cross-validation and requires a Bayesian inversion for each data point which may be very time consuming. We suggest a modified version of stacking (MBS) that requires only a single history match and uses an ensemble of measurements. MBS may be used with either prior (MBS-pri) or posterior (MBS-post) predictive distributions. The behavior of the methods is illustrated using three synthetic, linear examples. One is a simple mixture model. The other two are inspired by 4D seismic data. The results with MBS-pri are very similar to the results with MBMA. The results with MBS-post are similar to those of BSLOO when the data are uncorrelated. MBS can take into account correlated data or measurement errors, while correlations are neglected in the BSLOO weight calculations.publishedVersio

Hvordan oppleves sikkerhetskulturen og samstyringen i arbeidet med sikkerhet og beredskap i kommunen

Hvordan oppleves sikkerhetskulturen og samstyringen i en liten/mellomstor kommune og kan sikkerhetskulturen utvikle og forbedre styringien og samstyringien av kriser i kommunen. Kommunen hadde mange forbedringsområder innen sikkerhetskulturen og forståelsen og oppfattelsen av samstyring i kriser på lokalt, regionalt, nasjonalt og overnasjonalt nivå. De funn som ble gjort og tiltak som er belyst mener man er relevant for kommuner av tilsvarende størrelse.

Lærlingers arbeidsrettslige vern etter arbeidsmiljøloven og opplæringsloven

Temaet for oppgaven er lærlingers arbeidsrettslige vern etter arbeidsmiljøloven og opplæringsloven. Målet med avhandlingen er å gi en oversikt over hvilke regler som skal anvendes i saker der arbeidstaker er lærling, og å utrede hva disse reglene faktisk innebærer. Avhandlingen tar for seg ulike problemstillinger som gjelder lærlingers arbeidsrettslige vern etter opplæringsloven og arbeidsmiljøloven, fra lærekontrakten inngås til den avsluttes. Hovedproblemstillingen er når og på hvilken måte reglene som gjelder for lærlinger skiller seg fra reglene som gjelder for andre arbeidstakere

On the relationships between trade show participation, networks and market development in the Milpro sector : a multiple case study

Masteroppgave i økonomi og administrasjon – Universitetet i Agder 2014Trade shows are recognized as constituting a substantial part of the promotional budget of most industrial firms. Despite of this, trade shows as a concept is not awarded much attention in the existing marketing literature and previous research efforts in the field are limited. This thesis aims to further enlighten the potential of trade shows in terms of new market development for a particular segment (MILPRO – military and professional). The purpose is theory development and thus a qualitative inquiry was chosen as the more appropriate method. The approach is twofold; first a literature review on trade shows, relationship marketing, networks, and B2G business with a particular focus on the defense sector was undertaken. Second a multiple case study was conducted using cases that dealt exclusively in the defense sector and cases dealing in both the defense and civil sector. Data was collected through shorter case study interviews with respondents regarded as the most qualified informants for the inquiry at each case. The claim is that trade shows can essentially be seen as platforms for relationship marketing and network building. The paper concludes by relying on evidence from these four cases that the three major trade show objectives of on-show relationship management (RM) efforts, on-show information exchange, and joint on-show promotions; by its effect on network development in terms of network power and network trust; enhance new regional and segmental market development

Fra tall til tiltak: Bruk av kostnadsog aktivitetsdata i helseforetak

Denne masteroppgaven studerer hvordan kostnads- og aktivitetsdata, herunder KPP, kan benyttes for å effektivisere driften av norske helseforetak. Helseforetak er pålagt å rapportere KPP-data til staten, men utviklingen og implementeringen av KPP er drevet av helseforetakenes egne behov. Dette gjør at KPP-verktøyet brukes ulikt i helseforetakene. Med utgangspunkt i det besvarer vi problemstillingen: Hvordan kan bruk av kostnads- og aktivitetsdata øke effektiviteten i helseforetak? For å besvare problemstillingen er det gjort en casestudie av Sykehuset i Vestfold. Problemstillingen er delt inn i to forskningsspørsmål. Første forskningsspørsmål fokuserer på hvordan kostnads- og aktivitetsdata kan brukes til intern styring. Andre forskningsspørsmål studerer hvordan samspillet mellom fagområdene økonomi og medisin kan påvirke bruk av kostnads- og aktivitetsdata. Studien viser at kostnads- og aktivitetsdata ved Sykehuset i Vestfold benyttes som diagnoseverktøy for å identifisere avvik. For å kunne formilde informasjon om avvikene indikerer våre funn at det er viktig at ansatte i økonomi- og analyseseksjonen har god dialog med klinikere for å skape tillit og legitimitet. Videre viser studien at det er klinikere som iverksetter tiltak basert på avvikene. Ved at tiltak iverksettes indikerer studien at det i enkelte tilfeller settes grenser for hvilke behandlinger som skal, og ikke skal, utføres. For at klinikere skal få en dypere forståelse for hvorfor avvikene kan kreve tiltak, viser studien at det er sentralt å oversette kvantitativ informasjon fra kostnads- og aktivitetsdata til informasjon som oppleves relevant for klinikere. Videre finner vi at samarbeid og interaksjon på tvers av profesjoner fremstår som et viktig element for å identifisere avvik og iverksette tiltak. I tillegg indikerer våre funn at kostnads- og aktivitetsdata benyttes som en brobygger mellom økonomi og medisin. Begge fagområder fokuserer på behandlingskvalitet, og data kan benyttes for både å forbedre kvaliteten og økonomien til et helseforetak. På denne måten kan data bidra til forbedring av medisinske prosesser og effektivisering i helseforetaket. KPP fordeler ikke kostnader for ledig kapasitet, slik som prinsippene i ABC tilsier, og det er kritisert hvorvidt dette reduserer nøyaktigheten. Studien viser imidlertid at nøyaktigheten i kalkylen ikke er avgjørende for effektivisering, men hvilken informasjon og hvordan den kommuniseres fra økonomi til klinikere.nhhma

Fundamental analyse av Marine Harvest ASA

Masteroppgave revisjon og regnskap BE508 - Universitetet i Agder 2018I denne masterutredningen tar vi for oss Marine Harvest ASA, verdens største oppdretter av laks. Vi vil gjennomføre en fundamental analyse av selskapet for å finne en verdi på egenkapitalen som reflektert av aksjekursen. Tidspunktet for verdsettelsen er satt til 31.12.2017 hvor børskursen var 136,7 kr per aksje. Gjennom denne analysen har vi kommet fram til en verdi på 193,4 kr per aksje som reflekterer verdien av egenkapitalen på dette tidspunktet. Etter introduksjonen begynner vi oppgaven med en presentasjon av laksesektoren der vi tar for oss generell informasjon om laksesektoren og dens historiske utvikling, samt produksjonen av laks. Videre presenterer vi Marine Harvest ASA med litt historie om selskapet, hvordan situasjonen er i dag og deres strategi for fremtiden. Dette for å legge kunnskapsgrunnlaget for å bedre kunne vurdere framtidsutsiktene for både bransjen og selskapet. Metodene vi velger å bruke i verdsettelsen er en fundamental som vi supplerer med en komparativ analyse. I den fundamentale analysen vil benytte oss av metoder som finner både egenkapital og selskapskapital. Den strategiske analysen består i hovedsak av de strategiske metodene PESTEL, Porters femkraftsmodell og SVIMA. Til slutt konkluderer vi i en SWOT-analyse, dette for å sette momentene i system og oppsummere den strategiske analysen. Den regnskapsmessige analysen starter med en omstilling av resultat og balanse, som benyttes i risikoanalysen og ved fastsettelse av avkastningskrav og fremtidsregnskap. Disse kapitlene danner grunnlaget for prognosene som utføres med kontantstrøm- og residualinntektsmodeller. Det er her vi kommer frem til verdiestimatet per aksje på kr 193,4 i den fundamentale verdsettelsen, supplert med et estimat på 153,34 kr per aksje i den komparative verdsettelsen. Vi konkluderer dermed at aksjen er underprise

Role of spinal cord glutamate transporter during normal sensory transmission and pathological pain states

Glutamate is a neurotransmitter critical for spinal excitatory synaptic transmission and for generation and maintenance of spinal states of pain hypersensitivity via activation of glutamate receptors. Understanding the regulation of synaptically and non-synaptically released glutamate associated with pathological pain is important in exploring novel molecular mechanisms and developing therapeutic strategies of pathological pain. The glutamate transporter system is the primary mechanism for the inactivation of synaptically released glutamate and the maintenance of glutamate homeostasis. Recent studies demonstrated that spinal glutamate transporter inhibition relieved pathological pain, suggesting that the spinal glutamate transporter might serve as a therapeutic target for treatment of pathological pain. However, the exact function of glutamate transporter in pathological pain is not completely understood. This report will review the evidence for the role of the spinal glutamate transporter during normal sensory transmission and pathological pain conditions and discuss potential mechanisms by which spinal glutamate transporter is involved in pathological pain

Kraftige rammer: En analyse av interessegruppers tolkningsrammer i ACER-debatten

I løpet av tre år som studenter ved bachelorprogrammet PR og samfunnspåvirkning har vi ervervet mye kunnskap om politisk og strategisk kommunikasjon. Deriblant har vi fått kunnskap om hvordan tolkningsrammer (framing) brukes for å fremstille et politisk budskap med den hensikt å påvirke dekningen mediene har for en gitt sak. Denne oppgaven bygger på en case studie hvor vi ser på tolkningsrammer ulike interessegrupper brukte i ACER-saken og hvordan disse kom til uttrykk i debatten i fem riksdekkende aviser. Med et rammeverk bestående av teorier om tolkningsrammer, dagsordenfunksjonen, medialisering, definisjonsmakt og lobbyisme, gjorde vi en kvantitativ innholdsanalyse med kvalitative elementer. Først identifiserte vi kilder i debatten og målte forekomst av generiske rammer, før vi kvalitativt analyserte tekstene for å kategorisere de spesifikke tolkningsrammene aktørene brukte. Våre funn samsvarer i stor grad med tidligere studier av EU- og EØS-debatten i Norge. For det første var motstanderne av ACER klart mest synlige i mediene. For det andre var debatten preget av kritiske spørsmål om suverenitetsavståelse og hvilke økonomiske konsekvenser deltakelse i et europeisk energisamarbeid har for norsk industri. Hos motstanderne identifiserte vi fire tolkningsrammer: Konstitusjonell, miljø, økonomisk og kulturell. Den førstnevnte hadde klart størst effekt og ble mest dekket i mediene. Tilhengerne brukte på sin side hovedsakelig to rammer, klima og handel, uten at disse kom spesielt til syne i debatten. I stedet forsvarte tilhengerne ACER ved å svare på tolkningsrammene motstanderne brukte. I forlengelse av dette, knytter vi funnene opp mot underliggende holdninger i opinionen. Tolkningsrammene som har hatt mest effekt har også høy kulturell resonans. I avisene var dekningen klart størst i Nationen og Klassekampen, noe vi problematiserer fordi det kan være et uttrykk for utenforskap. I tillegg argumenterer vi for at studien må ses i sammenheng med to ting. Det ene er at tolkningsrammer hos interessegrupper og hvordan disse konkurrerer mot hverandre er blitt lite studert. Det andre er at ACER-saken kan være et uttrykk for en gryende debatt om Norges samarbeid med EU. Denne studien ser vi på som et bidrag til videre studier av begge områder

Probability fields revisited in the context of ensemble Kalman filtering

Hu et al. (2013) proposed an approach to update complex geological fades models generated by multiple-point geostatistical simulation while keeping geological and statistical consistency. Their approach is based on mapping the fades realization onto the spatially uncorrelated uniform random numbers used by the sequential multiple-point simulation to generate the facies realization itself. The ensemble Kalman filter was then used to update the uniform random number realizations, which were then used to generate a new fades realization by multiple-point simulation. This approach has not a good performance that we attribute to the fact that, being the probabilities random and spatially uncorrelated, their correlation with the state variable (piezometric heads) is very weak, and the Kalman gain is always small. The approach is reminiscent of the probability field simulation, which also maps the conductivity realizations onto a field of uniform random numbers; although the mapping now is done using the local conditional distribution functions built based on a prior statistical model and the conditioning data. Contrary to Hu et al. (2013) approach, this field of uniform random numbers, termed a probability field, displays spatial patterns related to the conductivity spatial patterns, and, therefore, the correlation between probabilities and state variable is as strong as the correlation between conductivities and state variable could be. Similarly to Hu et al. (2013), we propose to use the ensemble Kalman filter to update the probability fields, and show that the existence of this correlation between probability values and state variables provides better results.The first author acknowledges the financial support from the China Scholarship Council (CSC). Part of this work was done while the second author was on sabbatical with the Kansas Geological Survey, Kansas University, Lawrence, KS, USA, which was funded by the Spanish Ministry of Education, Culture and Sports through grant PRX14/00501. Financial support to carry out this work was also received from the Spanish Ministry of Economy and Competitiveness through project CGL2014-59841-P.Xu, T.; Gómez-Hernández, JJ. (2015). Probability fields revisited in the context of ensemble Kalman filtering. Journal of Hydrology. 531(1):40-52. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2015.06.062S4052531