Z' signal from the LEP2 data

The many-parametric fit of the LEP2 data on e^+e^-\to e^+e^-, \mu^+\mu^-, \tau^+\tau^- processes is performed to estimate signals of the Abelian Z'-boson beyond the standard model. The model-independent relations between the Z' couplings to the standard model particles allow to describe the Z' effects in lepton processes by 4 independent parameters. No signal is found by the complete LEP2 data set, and the 1.3\sigma signal is detected by the fit of the backward bins. The Z' couplings to the vector and axial-vector lepton currents are constrained. The comparisons with the one-parameter fits and with the LEP1 experiments are performed.Comment: 6 pages, 2 figures, RevTeX. The paper was completely rewritten. The errors in the first version were eliminated. The comparison with the LEP1 data is adde

Signals of Z' boson in the Bhabha process within the LEP2 data set

The LEP2 data set on the Bhabha process is analyzed with the aim to detect the signals of the heavy virtual Z' gauge bosons. The state interacting with the left-handed standard-model doublets and called the Chiral Z' is investigated. This particle was introduced already as the low-energy state allowed by the renormalizability of the model. The contribution of the Chiral Z' state to the Bhabha process is described by two parameters: the coupling to electrons and the Z-Z' mixing angle. The sign-definite one-parameter observable is proposed to measure the Z' coupling to the electron current. The one-parameter fit of the data shows no signals of the particle. The alternative two-parameter fit of the differential cross-sections is also performed. It also shows no Chiral Z' signals. The comparisons with other fits are discussed.Comment: 15 pages, 4 figures. The paper was completely rewritten on the base of new dat

Red neuronal para el reconocimiento de escritura a mano

Hoy, en la era digital, el problema del reconocimiento de patrones es muy relevante. En particular, la tarea de reconocimiento de texto es importante en la banca, para la lectura automática de documentos y su control; en sistemas de control de video, por ejemplo, para identificar la matrícula de un automóvil que violó las reglas de tránsito; en los sistemas de seguridad, por ejemplo, para verificar los billetes en un cajero automático y en muchas otras áreas. Se conocen una gran cantidad de métodos para resolver el problema del reconocimiento de patrones, pero la principal ventaja de las redes neuronales sobre otros métodos es su capacidad de aprendizaje. Es esta característica la que hace que las redes neuronales sean atractivas para estudiar. El artículo propone un modelo básico de red neuronal. Se consideran los principales algoritmos y se implementa un modelo de programación en el lenguaje de programación Python. En el curso de la investigación, se revelaron las siguientes deficiencias del modelo básico: baja tasa de aprendizaje (el número de dígitos reconocidos correctamente en las primeras épocas de aprendizaje); reentrenamiento: la red no ha aprendido a generalizar los conocimientos adquiridos; baja probabilidad de reconocimiento: 95,13%. Para resolver las desventajas anteriores, se utilizaron varias técnicas que aumentan la precisión y la velocidad del trabajo, así como también reducen el efecto del reentrenamiento de la red

Simulación del sistema de estabilización de altitud de vuelo en quadcopter

Recently, unmanned aerial vehicles have been an important part of scientific research in various fields. Quadrocopter is an unmanned aerial vehicle with four rotors, two of which rotate clockwise, the other two counterclockwise. Changing the speed of screw rotation allows you to control the movement of the apparatus. The article proposed and tested a mathematical model of a quadcopter. They presented the development of a simple control algorithm that allows to stabilize the height and angular position. The research results show the efficiency of the algorithm and the possibility of its practical implementation. The developed mathematical model can be used instead of a real quadcopter, which will significantly reduce the time during research, as well as avoid the quadrocopter damage, reducing the number of launches.Recientemente, los vehículos aéreos no tripulados han sido una parte importante de la investigación científica en varios campos. Quadrocopter es un vehículo aéreo no tripulado con cuatro rotores, dos de los cuales giran en sentido horario y los otros dos en sentido antihorario. Cambiar la velocidad de rotación del tornillo le permite controlar el movimiento del aparato. El artículo propuso y probó un modelo matemático de un quadcopter. Presentaron el desarrollo de un algoritmo de control simple que permite estabilizar la altura y la posición angular. Los resultados de la investigación muestran la eficiencia del algoritmo y la posibilidad de su implementación práctica. El modelo matemático desarrollado se puede utilizar en lugar de un cuadricóptero real, lo que reducirá significativamente el tiempo durante la investigación, además de evitar el daño del cuadricóptero, reduciendo el número de lanzamientos

Simulación del sistema de estabilización de altitud de vuelo en quadcopter

Recientemente, los vehículos aéreos no tripulados han sido una parte importante de la investigación científica en varios campos. Quadrocopter es un vehículo aéreo no tripulado con cuatro rotores, dos de los cuales giran en sentido horario y los otros dos en sentido antihorario. Cambiar la velocidad de rotación del tornillo le permite controlar el movimiento del aparato. El artículo propuso y probó un modelo matemático de un quadcopter. Presentaron el desarrollo de un algoritmo de control simple que permite estabilizar la altura y la posición angular. Los resultados de la investigación muestran la eficiencia del algoritmo y la posibilidad de su implementación práctica. El modelo matemático desarrollado se puede utilizar en lugar de un cuadricóptero real, lo que reducirá significativamente el tiempo durante la investigación, además de evitar el daño del cuadricóptero, reduciendo el número de lanzamientos

Red neuronal para el reconocimiento de escritura a mano

Today, in the digital age, the problem of pattern recognition is very relevant. In particular, the task of text recognition is important in banking, for the automatic reading of documents and their control; in video control systems, for example, to identify the license plate of a car that violated traffic rules; in security systems, for example, to check banknotes at an ATM and in many other areas. A large number of methods are known for solving the problem of pattern recognition, but the main advantage of neural networks over other methods is their learning ability. It is this feature that makes neural networks attractive to study. The article proposes a basic neural network model. The main algorithms are considered and a programming model is implemented in the Python programming language. In the course of research, the following shortcomings of the basic model were revealed: low learning rate (the number of correctly recognized digits in the first epochs of learning); retraining - the network has not learned to generalize the knowledge gained; low probability of recognition - 95.13%.To solve the above disadvantages, various techniques were used that increase the accuracy and speed of work, as well as reduce the effect of network retraining.Hoy, en la era digital, el problema del reconocimiento de patrones es muy relevante. En particular, la tarea de reconocimiento de texto es importante en la banca, para la lectura automática de documentos y su control; en sistemas de control de video, por ejemplo, para identificar la matrícula de un automóvil que violó las reglas de tránsito; en los sistemas de seguridad, por ejemplo, para verificar los billetes en un cajero automático y en muchas otras áreas. Se conocen una gran cantidad de métodos para resolver el problema del reconocimiento de patrones, pero la principal ventaja de las redes neuronales sobre otros métodos es su capacidad de aprendizaje. Es esta característica la que hace que las redes neuronales sean atractivas para estudiar. El artículo propone un modelo básico de red neuronal. Se consideran los principales algoritmos y se implementa un modelo de programación en el lenguaje de programación Python. En el curso de la investigación, se revelaron las siguientes deficiencias del modelo básico: baja tasa de aprendizaje (el número de dígitos reconocidos correctamente en las primeras épocas de aprendizaje); reentrenamiento: la red no ha aprendido a generalizar los conocimientos adquiridos; baja probabilidad de reconocimiento: 95,13%. Para resolver las desventajas anteriores, se utilizaron varias técnicas que aumentan la precisión y la velocidad del trabajo, así como también reducen el efecto del reentrenamiento de la red

Simulación del sistema de estabilización de altitud de vuelo en quadcopter

Recently, unmanned aerial vehicles have been an important part of scientific research in various fields. Quadrocopter is an unmanned aerial vehicle with four rotors, two of which rotate clockwise, the other two counterclockwise. Changing the speed of screw rotation allows you to control the movement of the apparatus. The article proposed and tested a mathematical model of a quadcopter. They presented the development of a simple control algorithm that allows to stabilize the height and angular position. The research results show the efficiency of the algorithm and the possibility of its practical implementation. The developed mathematical model can be used instead of a real quadcopter, which will significantly reduce the time during research, as well as avoid the quadrocopter damage, reducing the number of launches.Recientemente, los vehículos aéreos no tripulados han sido una parte importante de la investigación científica en varios campos. Quadrocopter es un vehículo aéreo no tripulado con cuatro rotores, dos de los cuales giran en sentido horario y los otros dos en sentido antihorario. Cambiar la velocidad de rotación del tornillo le permite controlar el movimiento del aparato. El artículo propuso y probó un modelo matemático de un quadcopter. Presentaron el desarrollo de un algoritmo de control simple que permite estabilizar la altura y la posición angular. Los resultados de la investigación muestran la eficiencia del algoritmo y la posibilidad de su implementación práctica. El modelo matemático desarrollado se puede utilizar en lugar de un cuadricóptero real, lo que reducirá significativamente el tiempo durante la investigación, además de evitar el daño del cuadricóptero, reduciendo el número de lanzamientos

Influence of the composition on the thermoelectric and electro-physical properties of Ge-Sb-Te thin films for phase change memory application

Influence of the composition variation along the quasi-binary line GeTe-Sb2Te3 on the thermoelectric and electro-physical properties of thin films was investigated. GST amorphous thin films have high Seebeck coefficients, which drops nearly on the order of magnitude after the crystallization. Temperature dependences of the resistivities were studied, and it was determined that crystallization temperature increases with moving along the quasi-binary line GeTe-Sb2Te3 from GeSb4Te7 to GeSb2Te4, and then to Ge2Sb2Te5, while the phase transition temperature range decreases. Current-voltage characteristics of amorphous thin films have three voltage ranges with different dependencies due to the different mechanisms of charge carrier transport

Gap generation in the XXZ model in a transverse magnetic field

The ground state phase diagram of the 1D XXZ model in transverse magnetic field is obtained. It consists of the gapped phases with different types of long range order (LRO) and critical lines at which the gap and the LRO vanish. Using scaling estimations and a mean-field approach as well as numerical results we found critical indices of the gap and the LRO in the vicinity of all critical lines.Comment: 4 pages, 1 figure, Late

Ejemplos de comportamiento para sintetizar modelos de autómatas mediante fórmulas temporales

The paper deals with researching and developing the methods that make it possible to account behaviour examples when synthesizing automaton models by temporal formulas. Definitions of the terms and concepts used in work are given; the problem of synthesizing automaton systems according to the specification in the form of temporal formulas and behaviour examples is formulated; a promising algorithm for reducing the problem of synthesizing automaton systems to the Boolean formula satisfiability problem is described; an analysis of the domain and other approaches is carried out. New methods of taking into account behaviour examples in the synthesis of automaton systems according to a specification given in the form of temporal formulas are proposed. Algorithms for constructing graphs of scripts and methods for dividing graphs into clusters are described; they are designed to increase the efficiency of representing behaviour examples used for coding the behaviour examples in the form of Boolean formulas. An experimental study of the proposed methods of accounting for behaviour examples and basic approaches to the presentation of behaviour examples is carried out. The experimental results showed the superiority of the newly developed methods regarding the presentation of scripts in the form of temporal formulas. In summary, the main conclusions of the work carried out are presented.El artículo aborda el tema de la investigación y desarrollo de métodos que permitan dar cuenta de ejemplos de comportamiento al sintetizar modelos de autómatas mediante fórmulas temporales. Se dan definiciones de los términos y conceptos utilizados en el trabajo; se formula el problema de sintetizar sistemas de autómatas según la especificación en forma de fórmulas temporales y ejemplos de comportamiento; se describe un algoritmo prometedor para reducir el problema de sintetizar sistemas de autómatas al problema de satisfacibilidad de la fórmula booleana; Se realiza un análisis del dominio y otros enfoques. Se proponen nuevos métodos para tener en cuenta ejemplos de comportamiento en la síntesis de sistemas de autómatas según una especificación dada en forma de fórmulas temporales. Se describen algoritmos para construir gráficos de scripts y métodos para dividir gráficos en grupos; están diseñados para aumentar la eficiencia de la representación de ejemplos de comportamiento utilizados para codificar los ejemplos de comportamiento en forma de fórmulas booleanas. Se lleva a cabo un estudio experimental de los métodos propuestos para dar cuenta de ejemplos de comportamiento y enfoques básicos para la presentación de ejemplos de comportamiento. Los resultados experimentales mostraron la superioridad de los métodos recientemente desarrollados con respecto a la presentación de guiones en forma de fórmulas temporales. En resumen, se presentan las principales conclusiones del trabajo realizado