92 research outputs found

    The performance of socially responsible mutual funds: the role of fees and management companies

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    In this paper, we shed light on the debate about the financial performance of socially responsible investment (SRI) mutual funds by separately analyzing the contributions of before-fee performance and fees to SRI funds' performance and by investigating the role played by fund management companies in the determination of those variables. We apply the matching estimator methodology to obtain our results and find that in the period 1997-2005, US SRI funds had significantly higher fees and better before- and after-fee performance than conventional funds with similar characteristics. Differences, however, were driven exclusively by SRI funds run by management companies specialized in socially responsible investment

    Empirical model for chlorophyll-a determination in inland waters from the forthcoming Sentinel-2 and 3. Validation from HICO images

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    Revista oficial de la Asociación Española de Teledetección[EN] Chlorophyll-a concentration is one of the main indicators of inland waters quality. Using CHRIS/PROBA images and in situ data obtained in four lakes in Colombia and Spain, we obtained empirical models for the estimation of chlorophyll-a concentration, which can be directly applied to future images of MSI Sentinel-2 and OLCI Sentinel-3 sensors. The models, based on spectral band indices, were validated with data from the hyperspectral sensor HICO, onboard of the International Space Station.[ES] La concentración de clorofila-a es uno de los principales indicadores de la calidad de las aguas continentales. A partir de imágenes del sensor CHRIS/PROBA y de datos obtenidos en campañas de medida en lagos en Colombia y España, se han obtenido modelos empíricos para la estimación de la concentración de clorofila-a, directamente aplicables a los futuros sensores de la ESA, MSI de Sentinel-2 y OLCI de Sentinel-3. Los modelos, basados en índices de bandas espectrales, se han validado con datos del sensor hiperespectral HICO, a bordo de la Estación Espacial Internacional.Se agradece al CEDEX por facilitarnos los datos de radiometría in situ y de [Chl-a] del Embalse de Rosarito y La Albufera, y al Grupo de Ecología de la Universidad de Valencia por los datos de [Chl-a] medidos en la Albufera.Delegido, J.; Tenjo, C.; Ruiz-Verdú, A.; Peña, R.; Moreno, J. (2014). Modelo empírico para la determinación de clorofila-a en aguas continentales a partir de los futuros Sentinel-2 y 3. Validación con imágenes HICO. Revista de Teledetección. (41):37-47. doi:10.4995/raet.2014.2295.SWORD374741Alonso, L., Gomez-Chova, L., Moreno, J., Guanter, L., Brockmann, C., Fomferra, N., … Regner, P. (2009). CHRIS/Proba Toolbox for hyperspectral and multiangular data exploitations. 2009 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. doi:10.1109/igarss.2009.5418041Dall’Olmo, G., & Gitelson, A. A. (2006). Effect of bio-optical parameter variability and uncertainties in reflectance measurements on the remote estimation of chlorophyll-a concentration in turbid productive waters: modeling results. Applied Optics, 45(15), 3577. doi:10.1364/ao.45.003577Odermatt, D., Gitelson, A., Brando, V. E., & Schaepman, M. (2012). Review of constituent retrieval in optically deep and complex waters from satellite imagery. Remote Sensing of Environment, 118, 116-126. doi:10.1016/j.rse.2011.11.013Soria, J. M., Vicente, E., 2002. Estudios de los aportes hídricos al parque natural de la Albufera de Valencia. Limnetica, 2, 105-115

    Mar Menor lagoon (SE Spain) chlorophyll-a and turbidity estimation with Sentinel-2

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    Mar Menor is a Mediterranean Coastal lagoon with high environmental and social value, but has suffered important episodes of contamination in recent years due to heavy rains, sediment dragging and polluting substances mainly from agriculture as well as the entry of mining waste, causing an increase in eutrophication. Water quality variables such as chlorophyll-a concentration [Chl-a] and turbidity, can be studied through its optical properties by remote sensing techniques. In this work, a methodology is proposed for monitoring [Chl-a] and the turbidity of the Mar Menor using Sentinel-2 images. For this purpose, an extensive database of both variables was used consisting of data taken on different dates between 2016 and 2019 at 12 points of Mar Menor. The images were atmospherically corrected using Case 2 Regional Coast Color Processor (C2RCC) version for turbid waters (C2X) to obtain the water surface reflectance. Then several arithmetic relations between database and reflectance bands used in the bibliography for [Chl-a] and turbidity were analyzed. Comparing the results of each one of these relations with the in situ data, decided that the best index for [Chl-a] estimation is the relation (R560 + R705)/ (R560 + R665) with an RMSE = 2.6 mg/m3 and a NRMSE = 9.1 % and for turbidity R705*R705/R490 with an RMSE = 1.5 NTU and a NRMSE= 10.9 %. Finally, by applying these relationships on different dates, thematic maps of [Chl-a] and turbidity of Mar Menor were obtained. One of these images was some days after September 2019 torrential rains, in which a considerable [Chl-a] and turbidity increase was observed

    Aportación de la teledetección para la determinación del parámetro hidrológico del número de curva

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    [ES] El número de curva es uno de los parámetros más utilizados en España para estimar la infiltración en el suelo a partir de la precipitación. Uno de los problemas que presenta su estimación es que la información que para ésta se precisa no está en muchos casos actualizada. Para resolver este problema, en el presente artículo se propone utilizar la teledetección como fuente de información adicional a otras fuentes convencionales. Para evaluar su aportación, se han escogido seis cuencas experimentales pertenecientes a la base de datos del proyecto AMHY-FR1END (Ferrer y otros, 1997) y se ha analizado las diferencias que presentan los números de curva estimados a partir de diferentes fuentes de información. Los resultados muestran que dichas diferencias son importantes en cuanto a la variabilidad espacial del parámetro, pero no así en cuanto a los valores areales del mismo en la cuenca.Este trabajo se ha realizado en el marco del proyecto Estudio de las Posibilidades que ofrece la Teledetección y los Sistemas de Información Geográfica en la estimación de Parámetros Hidrológicos a escala regional (AMB95-1099) de la CICYT.Ferrer I Julià, M.; Ruiz Verdú, A.; Dimas Suárez, M.; Estrela Monreal, T. (1998). Aportación de la teledetección para la determinación del parámetro hidrológico del número de curva. Ingeniería del Agua. 5(1):35-46. https://doi.org/10.4995/ia.1998.2742SWORD354651Ardiles-López, L.; Ferrer Juliá, M..; Rodriguez Chaparro, J. (1996) The Use of GIS to estímate Hydrological Parameters in a Rainfall-Runoff Model. Proceedings of Joint European Conference and Exhibition on Geographical Information. Barcelona, March 27-29 1996, vol. 1, pp. 408-417.Arozarena, A. y Herrero, M. (1994) El Programa CORINE, Programa Land Cover. Una Metodología aplicada a las Islas Canarias En: Jornadas Técnicas sobre Sistemas de Información Geográfica y Teledetección Espacial aplicados a la Ordenación del Territorio y el Medio Ambiente. Vitoria, 21-23 Nov. 1994, pp. 87-98CEDEX (1994) Caracterización Geomorfológica de la Cuenca Alta del Río Palancia. Utilización de la Teledetección y de los Sistemas de Información Geográfica, Informe Parcial n° 3 del Proyecto I+D Modelos Hidrológicos de Previsión de Avenidas: Aplicación en Cuencas Experimentales. Centro de Estudios Hidrográficos (CEDEX).Chuvieco, E. (1996) Fundamentos de Teledetección Espacial. Editorial Rialp, 3a edición, Manuales Universitarios Rialp, 568 pp.Engman, E.T. y Gurney, R. J. (1991) Remote Sensing in Hydrology. Chapman and HallFerrer, M., Estrela, T.; Quintas, L.; Villaverde, J. (1997) Actualización de la base de datos de cuencas españolas en el proyecto Friend-Amhy. Ingeniería Civil. n° 108. pp.25-36Ferrer, M.; Rodriguez, J.; Estrela, T. (1995) Generación Automática del Número de Curva con Sistemas de Información Geográfica. Ingeniería del Agua, vol.2, n°4, pp.43-58McCuen, R.H. (1982) A Guide to Hydrologie Analysis using SCS Methods. Prentice Hall, 110 pp.McGregor (1987) Using Landsat to derive Curve number for Hydrologic Models. En:American Society for Photogrammetry and Remote Sensing and ASCM Fall Convention. Reno, NV, ASPRS Technical Papers, pp.129-135.Rango, A.; Feldman, A.; George, T. y Ragan, R. (1983) Effective Use of Landsat Data in Hydrologic Models. Water Resources Bulletin. 19 (2): 165-174Richards, J.A. (1986) Remote Sensing Digital Image Analysis. An Introduction. Springer-Verlag, 281 pp.Sharma, K.D. y Singh, S. (1992) Runoff estimation using Landsat Thematic Mapping data and the SCS model. Hydrological Sciences-Journal des Sciences Hydrologiques, 37, 1 / 2.Temez, J.R. ( 1987) Cálculo Hidrometeorológico de Caudales Máximos en Pequeñas Cuencas Naturales.MOPU, Dirección General de Carreteras, n° 12, 111 p

    FLEX (Fluorescence Explorer) mission: Observation fluorescence as a new remote sensing technique to study the global terrestrial vegetation state

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    Revista oficial de la Asociación Española de Teledetección[EN] FLEX (Fluorescence EXplorer) is a candidate for the 8th ESA’s Earth Explorer mission. Is the first space mission specifically designed for the estimation of vegetation fluorescence on a global scale. The mission is proposed to fly in tandem with the future ESA´s Sentinel-3 satellite. It is foreseen that the information obtained by Sentinel-3 will be supplemented with that provided by FLORIS (Fluorescence Imaging Spectrometer) onboard FLEX. FLORIS will measure the radiance between 500 and 800 nm with a bandwidth between 0.1 nm and 2 nm, providing images with a 150 km swath and 300 m pixel size. This information will allow a detailed monitoring of vegetation dynamics, by improving the methods for the estimation of classical biophysical parameters, and by introducing a new one: fluorescence. This paper presents the current status of FLEX mission in A/B1 phase and the different ongoing studies, campaigns and projects carried out in support of the FLEX mission.[ES] La misión FLEX (FLuorescence EXplorer) candidata del programa “Earth Explorer” de la ESA, es la primera misión espacial diseñada específicamente para la estimación de la fluorescencia de la vegetación a escala global. La propuesta incluye que FLEX vuele en tándem con el futuro Sentinel-3 de la ESA. La información proporcionada por los sensores de Sentinel-3 será complementada con la proporcionada por FLORIS (FLuORescence Imaging Spectrometer) a bordo de FLEX, que medirá la radiancia entre 500 y 800 nm con una anchura de bandas entre 0,1 nm y 2 nm, proporcionando imágenes con un ancho de barrido de 150 km y tamaño de pixel de 300 m. Esta información permitirá el estudio detallado de la vegetación con métodos mejorados para la estimación de parámetros biofísicos clásicos y la introducción de nuevos parámetros biofísicos como la fluorescencia. En este trabajo se muestra el estado actual de la misión FLEX en fase A/B1 y de los distintos estudios, campañas y proyectos que se están llevando a cabo en torno a la misión FLEX.Este trabajo ha sido posible gracias al Proyecto AYA2010-21432-C02-01 (BIOFLEX) subvencionado por el Ministerio de Economía y Competitividad de España.Moreno, J.; Alonso, L.; Delegido, J.; Rivera, J.; Ruiz-Verdú, A.; Sabater, N.; Tenjo, C.... (2014). Misión FLEX (Fluorescence Explorer): Observación de la fluorescencia por teledetección como nueva técnica de estudio del estado de la vegetación terrestre a escala global. Revista de Teledetección. (41):111-119. https://doi.org/10.4995/raet.2014.2296SWORD11111941Meroni, M., Rossini, M., Guanter, L., Alonso, L., Rascher, U., Colombo, R., & Moreno, J. (2009). Remote sensing of solar-induced chlorophyll fluorescence: Review of methods and applications. Remote Sensing of Environment, 113(10), 2037-2051. doi:10.1016/j.rse.2009.05.003Van der Tol, C., Verhoef, W., Timmermans, J., Verhoef, A., & Su, Z. (2009). An integrated model of soil-canopy spectral radiances, photosynthesis, fluorescence, temperature and energy balance. Biogeosciences, 6(12), 3109-3129. doi:10.5194/bg-6-3109-200

    Turbidity and Secchi disc depth with Sentinel-2 in different trophic status reservoirs at the Comunidad Valenciana

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    [ES] En los estudios de calidad de aguas por teledetección, uno de los principales indicadores es la transparencia o turbidez del agua. La transparencia puede ser medida in situ mediante la profundidad del disco de Secchi (SD), y la turbidez con un turbidímetro. En las últimas décadas se han utilizado diferentes relaciones entre bandas de diferentes sensores obtenidas por teledetección para la estimación de estos parámetros. En este trabajo, a partir de datos de campo obtenidos a lo largo de 2017 y 2018 en embalses de la cuenca del Júcar con gran variedad de estados tróficos, se han calibrado diferentes índices y bandas para poder estimar la transparencia a partir de imágenes Sentinel-2 (S2). A las imágenes S2 nivel L1C tomadas en el mismo día que los datos de campo, se les han aplicado tres métodos de corrección atmosférica desarrollados para aguas: Polymer, C2RCC y C2X. A partir de los espectros de S2 obtenidos y de los datos de campo de SD se ha observado que el menor error se obtiene con las imágenes corregidas con Polymer y un ajuste potencial del cociente de reflectividades en las bandas azul y verde (R490/R560), que permiten la estimación de SD con un error relativo del 13%. También el método C2X presenta buen ajuste con el mismo cociente de bandas, aunque un error mayor, presentando la corrección C2RCC la peor correlación. Se ha obtenido también la relación entre SD (en m) y turbidez (en NTU), lo que proporciona un método operativo para la estimación de la turbidez con S2. Se muestra, además, la relación para los diferentes embalses entre el SD y la concentración de clorofila-a, sólidos en suspensión y materia orgánica disuelta.[EN] Transparency or turbidity is one of the main indicators in studies of water quality using remote sensing. Transparency can be measured in situ through the Secchi disc depth (SD), and turbidity using a turbidimeter. In recent decades, different relationships between bands from different remote sensing sensors have been used for the estimation of these variables. In this paper, several indices and spectral bands have been calibrated in order to estimate transparency from Sentinel-2 (S2) images from field data, obtained throughout 2017 and 2018 in Júcar basin reservoirs with a great variety of trophic states. Three atmospheric correction methods developed for waters have been applied to the S2 level L1C images taken at the same day as the field data: Polymer, C2RCC and C2X. From the spectra obtained from S2 and the SD field data, it has been found that the smallest error is obtained with the images atmospherically corrected with Polymer and a potential adjustment of the reflectivities’ ratio of the blue and green bands (R490/R560), which allow the estimation of SD with a relative error of 13%. Also the C2X method presents good adjustment with the same bands ratio, although with a greater error, while the correction C2RCC shows the worst correlation. The relationship between SD (in m) and turbidity (in NTU) has also been obtained, which provides an operational method for estimating turbidity with S2. The relationship for the different reservoirs between SD and chlorophyll-a concentration, suspended solids and dissolved organic matter, is also shownEste trabajo ha sido posible gracias al Proyecto ESAQS del Programa Prometeo para grupos de investigación de excelencia de la Conselleria d’Educació, Investigació, Cultura i Esport (GVPROMETEO2016-132) de la Generalitat Valenciana.Delegido, J.; Urrego, P.; Vicente, E.; Sòria-Perpinyà, X.; Soria, J.; Pereira-Sandoval, M.; Ruiz-Verdú, A.... (2019). Turbidez y profundidad de disco de Secchi con Sentinel-2 en embalses con diferente estado trófico en la Comunidad Valenciana. Revista de Teledetección. 0(54):15-24. https://doi.org/10.4995/raet.2019.12603OJS1524054Alikas, K., Kratzer, S. 2017. Improved retrieval of Secchi depth for optically-complex waters using remote sensing data. Ecological indicators, 77, 218- 227. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2017.02.007Ansper, A., Alikas, K. 2019. Retrieval of Chlorophyll-a from Sentinel-2 MSI Data for the European Union Water Framework Directive Reporting Purposes. Remote Sensing, 11, 64. https://doi.org/10.3390/rs11010064APHA, 1992. Standard methods for the examination of water and wastewater. 18th edition. American Public Health Association. Washington D.C., USA. 1105 pp.Baughman, C.A., Jones, B.M., Bartz, K.K., Young, D.B., Zimmerman, C.E. 2015. Reconstructing Turbidity in a Glacially Influenced Lake Using the Landsat TM and ETM+ Surface Reflectance Climate Data Record Archive, Lake Clark, Alaska. Remote Sensing, 7, 13692-13710. https://doi.org/10.3390/rs71013692Brockmann, C., Doerffer, R., Peters, M., Kerstin, S., Embacher, S., Ruescas, A. 2016. Evolution of the C2RCC neural network for Sentinel 2 and 3 for the retrieval of ocean colour products in normal and extreme optically complex waters. In Proceedings of the "ESA Living Planet Symposium 2016", Prague, Czech Republic, 9-13 May 2016.Delegido, J., Urrego, P., Ruiz-Verdú, A., PereiraSandoval, M., Vicente, E., Sòria-Perpinyà, X., Soria, J.M., Moreno, J. 2019. Transparencia de diferentes embalses de la cuenca del Júcar con imágenes Sentinel-2. XVIII Congreso de la Asociación Española de Teledetección. Valladolid, 24-27 septiembre 2019.Doron, M., Babin, M., Mangin, A., Hembise, O. 2007. Estimation of light penetration, and horizontal and vertical visibility in oceanic and coastal waters from surface reflectance. J. Geophys. Res., 112, C06003. https://doi.org/10.1029/2006JC004007Gholizadeh, M.H., Melesse, A.M., Reddi, L. 2016. A Comprehensive Review on Water Quality Parameters Estimation Using Remote Sensing Techniques. Sensors, 16(8), E1298. https://doi.org/10.3390/s16081298Jeffrey, S.T., Humphrey, G.F. 1975. New spectrophotometric equations for determining chlorophylls a, b, c1 and c2 in higher plants, algae and natural phytoplankton. Biochem. Physiol. Pflanz., 167, 191-194. https://doi.org/10.1016/S0015-3796(17)30778-3Khorram, S., Cheshire, H., Geraci, A.L., Rosa, G.L., 1991. Water quality mapping of Augusta Bay, Italy from Landsat-TM data. Int. J. Remote Sens., 12(4), 803- 808. https://doi.org/10.1080/01431169108929696Koponen, S., Pulliainen, J., Kallio, K., Hallikainen, M. 2002, Lake water quality classification with airborne hyperspectral spectrometer and simulated MERIS data. Remote Sensing of Environment, 79, 51-59. https://doi.org/10.1016/S0034-4257(01)00238-3Korshin, G.V., Li, C.W., Benjamin, M.M. 1997. Monitoring the properties of natural organic matter through UV spectroscopy: A consistent theory. Water Research, 31, 1787-1795. https://doi.org/10.1016/S0043-1354(97)00006-7Kratzer, S., Brockmann, C., Moore, G. 2008. Using MERIS full resolution data to monitor coastal waters - A case study from Himmerfjärden, a fjordlike bay in the northwestern Baltic Sea. Remote Sensing of Environment, 112(5), 2284-2300. https://doi.org/10.1016/j.rse.2007.10.006Lee, Z., Shang, S., Hu, C., Du, K., Weidemann, A., Hou, W., Lin, J., Lin, G. 2016. Secchi disk depth: a new theory and mechanistic model for underwater visibility. Remote Sens. Environ., 169, 139-149. https://doi.org/10.1016/j.rse.2015.08.002Matthews, M.W. 2011. A current review of empirical procedures of remote sensing in inland and near-coastal transitional waters. International Journal of Remote Sensing, 32(21), 6855-6899. https://doi.org/10.1080/01431161.2010.512947Mosquera, A., Torres, J.M., González-Vilas, L., Martínez-Iglesias, G., Pazos, Y. 2006. Estudio de una floración tóxica de Pseudonitzschias sp. en las costas de Galicia usando una imagen MERIS y datos in situ. Revista de Teledetección, 25, 75-79. Disponible en: http://www.aet.org.es/revistas/revista25/AET25- 15.pdf. Último acceso: Diciembre de 2019.Mueller, J. L. 2000. SeaWiFS algorithm for the diffuse attenuation coefficient, K (490), using water-leaving radiances at 490 and 555 nm. SeaWiFS Postlaunch Calibration and Validation Analyses, part 3, edited by S. B. Hooker, pp. 24-27, NASA Goddard Space Flight Center.Page, B., Kumar, A., Mishra, D. 2018. A novel crosssatellite based assessment of the spatio-temporal development of a cyanobacterial harmful algal bloom. Int. J. Appl. Earth Obs. Geoinf., 66, 68-81. https://doi.org/10.1016/j.jag.2017.11.003Page, B., Olmanson, L., Mishra, D. 2019. A harmonized image processing workflow using Sentinel-2/MSI and Landsat-8/OLI for mapping water clarity in optically variable lake systems. Remote Sens. Environ., 231, 111284. https://doi.org/10.1016/j.rse.2019.111284Pahlevan, N., Chittimalli, S., Balasubramanian, S., Vellucci, V. 2019. Sentinel2/Landsat8 product consistency and implications for monitoring aquatic systems. Remote Sens. Environ., 220, 19-29. https://doi.org/10.1016/j.rse.2018.10.027Pereira-Sandoval, M., Ruescas, A.B., Urrego, P., Delegido, J., Ruiz-Verdú, A, Tenjo, C., SoriaPerpinyà, X., Vicente, E, Soria, J., Peña, R., Moreno, J. 2018. Evaluación de métodos de corrección atmosférica sobre imágenes Sentinel2-MSI en aguas continentales. XVIII Simposio Internacional SELPER y Sistemas de Información Espacial, Noviembre de 2018, La Habana, Cuba.Pereira-Sandoval, M., Urrego, P., Ruiz-Verdú, A., Tenjo, C., Delegido, J., Soria-Perpinyà, X., Vicente, E., Soria, J., Moreno, J. 2019a. Calibration and validation of algorithms for the estimation of chlorophyll-a concentration and Secchi depth in inland waters with Sentinel-2. Limnetica, 38(1), 471- 487. https://doi.org/10.1109/IGARSS.2018.8517371Pereira-Sandoval, M., Ruescas, A., Urrego, P., RuizVerdú, A., Delegido, J., Tenjo, C, Soria-Perpinyà, X., Vicente, E., Soria, J., Moreno, J. 2019b. Evaluation of Atmospheric Correction Algorithms over Spanish Inland Waters for Sentinel-2 Multi Spectral Imagery Data. Remote Sensing, 11, 1469. https://doi.org/10.3390/rs11121469Shoaf, W.T., Lium, B.W. 1976. Improved extraction of chlorophyll a and b from algae using dimethyl sulphoxide. Limnol. Oceanogr., 21, 926-928. https://doi.org/10.4319/lo.1976.21.6.0926Soria, X., Vicente, E., Durán, C., Soria, J.M., Peña, R. 2017. Uso de imágenes Landsat-8 para la estimación de la profundidad del disco de Secchi en aguas continentales. XVII Congreso de la Asociación Española de Teledetección. pp. 293-296. Murcia 3-7 octubre 2017.Sòria-Perpinyà, X., Urrego, P., Pereira-Sandoval, M., Ruiz-Verdú, A., Peña, R., Soria, J.M., Delegido, J., Vicente, E., Moreno, J. 2019. Monitoring the ecological state of a hypertrophic lake (Albufera of València, Spain) using multitemporal Sentinel-2 images. Limnetica, 38(1), 457-469. https://doi.org/10.23818/limn.38.26Steinmetz, F., Deschamps, P.Y., Ramon, D. 2011. Atmospheric correction in presence of sun glint: Application to MERIS. Optics Express, 19(10), 9783-800. https://doi.org/10.1364/OE.19.009783Toming, K., Kutser, T., Laas, A., Sepp, M., Paavel, B., Nõges, T. 2016. First experiences in mapping lake water quality parameters with Sentinel-2 MSI imagery. Remote Sens., 8, 640. https://doi.org/10.3390/rs8080640Tyler, A.N., Hunter, P.D., Spyrakos, E., Groom, S., Constantinescu, A.M., Kitchen, J. 2016. Developments in Earth observation for the assessment and monitoring of inland, transitional, coastal and shelf-sea waters. Sci. Total Environ., 572, 1307-1321. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2016.01.020Zhao, D., Cai, Y., Jiang, H., Xu, D., Zhang, W., An, S. 2011. Estimation of water clarity in Taihu Lake and surrounding rivers using Landsat imagery. Advances in Water Resources, 34(2), 165-173. https://doi.org/10.1016/j.advwatres.2010.08.01

    Nuevos datos sobre la distribución de mamíferos (Mammalia) en las dunas de Erg Chebbi (Marruecos)

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    The progressive increase of adventure tourism in the area around the dunes of Erg Chebbi has threatened, for almost two decades, the conservation of the only dune complex (Erg) of Morocco. In order to assess some of the effects of this activity on the local mammal communities, an intensive sampling was carried out between March and April 2018, based on 5 different detection methods. The main objective was to evaluate the presence and current distribution of the mammal species cited in the area since 1900. Of the 16 species historically cited, 9 have been detected in the present work, which represents 56.2%. The total absence of data on 5 of the potentially most abundant species such as Gerbillus amoenus (de Winton, 1902), Gerbillus gerbillus Olivier, 1801, Gerbillus tarabuli (Thomas, 1902), Pachyuromis duprasi Lataste, 1880 and Psammomys obesus Cretzschmar, 1828 is remarkable. Some data point to the drastic reduction of water resources experienced in recent years, as one of the causes of the apparent reduction of their populations. At the same time, other species with lower water requirement , such as Meriones libycus Lichtentstein, 1823 or Jaculus jaculus Linnaeus, 1758, have an apparent good state of conservation. The presence of Poecilictis libyca Hemprich & Ehrenberg, 1833 is confirmed after 32 years without being cited.El progresivo aumento del turismo de aventura en el entorno de las dunas de Erg Chebbi, amenaza, desde hace casi dos décadas, la conservación del único complejo dunar (Erg) de todo Marruecos. Con el propósito de valorar algunos de los efectos de esta actividad sobre la comunidad de mamíferos locales, entre marzo y abril de 2018 se llevó a cabo un muestreo intensivo utilizando 5 métodos de detección distintos. El objeto principal era evaluar la presencia y distribución actual de las especies de mamíferos presentes, teniendo como referencia las citadas en la zona desde 1900 (Aulagnier et al., 2017). De las 16 especies históricamente citadas, 9 han sido detectadas en el presente trabajo, lo que representa un 56.2%. Resulta de interés la ausencia total de datos sobre 5 de las especies potencialmente más abundantes como son: Gerbillus amoenus (de Winton, 1902), Gerbillus gerbillus Olivier, 1801, Gerbillus tarabuli (Thomas, 1902), Pachyuromis duprasi Lataste, 1880 y Psammomys obesus Cretzschmar, 1828. Algunos datos apuntan a la drástica reducción de los recursos hídricos experimentada en los últimos años, como una de las causas de la aparente reducción de sus poblaciones. Al mismo tiempo, otras especies de requerimiento hídricos menores, tales como: Meriones libycus Lichtenstein, 1823 o Jaculus jaculus Linnaeus, 1758, presentan un aparente buen estado de conservación. Se confirma la presencia de Poecilictis libyca Hemprich & Ehrenberg, 1833, tras 32 años de ausencia de datos

    Optical types of inland and coastal waters

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    Inland and coastal waterbodies are critical components of the global biosphere. Timely monitoring is necessary to enhance our understanding of their functions, the drivers impacting on these functions and to deliver more effective management. The ability to observe waterbodies from space has led to Earth observation (EO) becoming established as an important source of information on water quality and ecosystem condition. However, progress toward a globally valid EO approach is still largely hampered by inconsistences over temporally and spatially variable in‐water optical conditions. In this study, a comprehensive dataset from more than 250 aquatic systems, representing a wide range of conditions, was analyzed in order to develop a typology of optical water types (OWTs) for inland and coastal waters. We introduce a novel approach for clustering in situ hyperspectral water reflectance measurements (n = 4045) from multiple sources based on a functional data analysis. The resulting classification algorithm identified 13 spectrally distinct clusters of measurements in inland waters, and a further nine clusters from the marine environment. The distinction and characterization of OWTs was supported by the availability of a wide range of coincident data on biogeochemical and inherent optical properties from inland waters. Phylogenetic trees based on the shapes of cluster means were constructed to identify similarities among the derived clusters with respect to spectral diversity. This typification provides a valuable framework for a globally applicable EO scheme and the design of future EO missions

    Desarrollo de productos avanzados para la misión SEOSAT/Ingenio

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    Revista oficial de la Asociación Española de Teledetección[EN] SEOSAT/Ingenio is the future Spanish Earth Observation high spatial resolution mission in the optical domain. While Level 1 products, at-sensor geo-referenced radiances, are in an advanced phase of development under the framework of an industrial contractor, Level 2 products must be developed by the users. This fact limits the use of the satellite images only to the scientific community, restricting their use in other applications. The need to alleviate this limitation motivated this work, developed under the framework of a coordinate project, which aimed at offering a list of Level2 products to the Ingenio/SEOSAT user community. In this paper, we present the different methodologies developed to produce the proposed Level2 products, from surface reflectance at nominal sensor spatial resolution to images with higher spatial resolution or the possibility to create spatial and temporal mosaics. On the one side, for the surface reflectance product, we proposed an atmospheric correction algorithm based on using the spatial information, linked to a cloud screening algorithm and including morphological and topographic shadow corrections. On the other side, to enhance the image spatial resolution, we applied different fusion techniques using the multispectral and the panchromatic band, as well as some of the so-called “super-resolution” techniques. Finally, we provided different tools to develop spatial mosaics and temporal composites, directed to users interested on the exploitation of the Ingenio/ SEOSAT images.[ES] SEOSAT/Ingenio es la futura misión española de observación de la Tierra en el óptico en alta resolución es-pacial. Mientras que los productos de imagen a Nivel 1, radiancias geo-referenciadas a nivel de sensor, se encuentran en una fase avanzada de desarrollo existiendo para ello un contrato industrial, los productos de Nivel 2 deben ser de-sarrollados por los propios usuarios. Este hecho limita el uso de las imágenes a la comunidad científica, restringiendo sus posibles aplicaciones fuera de ésta. Así pues, bajo el marco de un proyecto coordinado y motivados por ofrecer productos de Ingenio/SEOSAT de Nivel 2 a disposición de cualquier usuario, se origina y desarrolla este trabajo. En este artículo se presentan los diferentes procesos desarrollados para la elaboración de productos a Nivel 2, desde reflectividades en superficie a la resolución nominal del sensor hasta imágenes con información espacial realzada y la posibilidad de crear mosaicos espaciales y compuestos temporales. Por una parte, en el caso de los productos de reflectividad en superficie se propone una técnica de corrección atmosférica basada en el uso de la información es-pacial, previo enmascaramiento de las nubes y una exhaustiva corrección de sombras morfológicas y/o topográficas. Por otra parte, para el realce de la información espacial, han sido evaluados diferentes métodos basados en la fusión de bandas multiespectrales con una banda pancromática así como la aplicación de técnicas llamadas de “Super-re-solución”. Finalmente, se proporcionan las herramientas necesarias para la realización de mosaicos tanto espaciales como temporales para todo tipo de usuarios interesados en la explotación de las imágenesEste artículo ha sido posible gracias al proyecto coordinado “Generación de Productos de Nivel 2 para la Misión INGENIO/SEOSAT”, ESP2013- 48458-C4-1-P, subvencionado por el Ministerio de Economia y Competitividad dentro del Programa Estatal de Fomento de la Investigación Científica y Técnica de Excelencia.Sabater, N.; Ruiz-Verdú, A.; Delegido, J.; Fernández-Beltrán, R.; Latorre-Carmona, P.; Pla, F.; González-Audícana, M.... (2016). Development of advanced products for the SEOSAT/Ingenio mission. Revista de Teledetección. (47):23-40. https://doi.org/10.4995/raet.2016.6569SWORD234047Blesius, L., & Weirich, F. (2005). The use of the Minnaert correction for land‐cover classification in mountainous terrain. 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    Measurement of the cross-section for W boson production in association with b-jets in pp collisions at root s=7 TeV with the ATLAS detector

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    This paper reports a measurement of the W+b-jets (W+b+X and W+b (b) over bar +X) production cross-section in proton-proton collisions at a centre-of-mass energy of 7 TeV at the LHC. These results are based on data corresponding to an integrated luminosity of 4.6 fb(-1), collected with the ATLAS detector. Cross-sections are presented as a function of jet multiplicity and of the transverse momentum of the leading b-jet for both the muon and electron decay modes of the W boson. The W+b-jets cross-section, corrected for all known detector effects, is quoted in a limited kinematic range. Combining the muon and electron channels, the fiducial cross-section for W+b-jets is measured to be 7.1 +/- 0.5 (stat) +/- 1.4 (syst) pb, consistent with the next-to-leading order QCD prediction, corrected for non-perturbative and double-parton interactions (DPI) contributions, of 4.70 +/- 0.09 (stat) (+0.60)(-0.49) (scale) +/- 0.06 (PDF) +/- 0.16 (non-pert) (+0.52)(-0.38) (DPI) pb
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