10 research outputs found

    管式反应器气相初始混合最佳条件的实验研究

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    管式反应器在采用向轴对撞方式进行气相初始混合时,影响其混合效果的主导因素是两股气流的动量比和它们之间的交角。实验结果表明,气流交角α在75°左右,动量比H在0.5—1之间混合效果最好。气流完全混合所需长度为1.33—3.11D,远小于非同轴对撞混合所需长度

    气相氧化法钛白反应器中物料混合试验

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    影响气相氧化法制钛白反应器中TiCl_4和O_2气流初始混合效果的主导因素是气流动量比和它们之间的交角.试验结果表明,交角。为75°,动量比H在0.5—1之间混合效果最好,加剧器壁结疤的“TiCl_4附壁现象”随混合效果变坏而加剧。气流完全混合所需长度远小于非同轴对撞混合

    钛白反应器气流混合模化实验

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    采用TiCl_4气相氧化法制取TiO_2是传质控制的快速反应过程。因此,TiCl_4和 O_2的混合状态对反应过程影响很大。本反应器气流采用同轴对撞的混合方式,影响其混合效果的决定性因素是两股气流单位流通面积的动量比和它们之间的交角。实验结果表明,气流交角α为75°,动量比 H 在0.5—2之间,混合效果最好,混合不均匀度ε只有0.068,仅为未经混合实验的热模装置ε值的1/5。加据结疤的 TiCl_4"附壁现象"随 H 值的增大和α值的减小(即随混合效果变环)而加剧。气流完全混合所需长度仅为1.3 3—3.11D,远小于非同轴对撞完全混合所需长度

    准噶尔盆地绿洲边缘天然植被保护与农业开发技术示范研究

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    筛选出适应新疆干旱荒漠地区大规模种植的主栽物种,提出配套的种植技术模式;引种筛选出适宜当地农林草复合种植的农作物品种和间作物种10个,开发出新垦荒地保护性耕作免耕高效种植、林药间作、林农间作和高杆作物生物防风农林复合技术模式;研发集成盐渍化土壤冲洗脱盐与生物改良和新垦荒地盐渍土壤改良与快速培肥技术模式;筛选组装配套干旱荒漠区绿洲节水灌溉技术模式;研发集成配套干旱胁迫荒漠植被保育、严重退化荒漠植被改造、荒漠植被无灌溉恢复、荒漠植被与人工植被融合和次生裸地荒漠植被恢复重建技术模式;提出“三位一体”的干旱区荒漠绿洲防护生态安全保障体系建设模式

    室内培养发菜的营养条件和腐烂分析/Studies on Perishing of Nostoc flaglliforme in Artificial Culture[J]

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    [目的]探索合适室内培养发菜的营养条件和菜腐烂的原因,有助于发菜培养技术的完善.[方法]配制14种不同的营养液,在室内开放环境内培养发菜;通过对发菜表面粘附微生物的分离和培养,观察并统计菌落数.[结果]培养21 d出现发菜不同程度腐烂现象,其中发菜原产地土壤浸提液组、原产地羊粪浸提液组中发菜生物量的损失最少;发菜表面分离物培养后,有6~7个菌落,从外形看,初步分为两种;彻底除菌后的发菜藻丝体可放置(28℃)到14 d而不腐烂.[结论]羊粪浸提液和发菜原产地土壤提取液有助于发菜生物量的维持;发菜腐烂与湿热条件下的表面微生物的生长密切相关;控制每1~2d给水一次的供水节律有利于发菜生命力的维持

    绿色农业新技术集成研究与示范

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    一、该项目针对农业生产中食品安全和环境污染问题,开展了S-诱抗素、新奥霉素、壳寡糖、棉铃虫病毒杀虫剂与昆虫病原线虫生物制剂、功能性堆肥及其浸提液工业化生产等的试验和示范,立项准确,针对性强,意义重大。 二、项目研究出S-诱抗素等生物制剂及其生产工艺、工厂化技术;研究开发出昆虫病原线虫活体繁殖技术,实现了工厂化生产;研究开发了两种功能性堆肥及浸提液,提出了“功能性堆肥+秸秆生物反应堆+堆肥浸提液+S-诱抗素等生物制剂”健康、安全设施蔬菜生产模式;在宁夏实现了地上、地下,土壤、作物生物制剂联防技术体系,为低耗、高效、安全、健康农产品生产开辟了新途径。 三、在S-诱抗素、新奥霉素高产菌株的生产工艺,昆虫病原线虫活体繁殖工厂化生产方面取得了新突破;在S-诱抗素、新奥霉素、壳寡糖、棉铃虫病毒杀虫剂、功能性堆肥及其浸提液集成应用控制作物病虫害等方面有创新。研究成果达到了国内先进水平,S-诱抗素、新奥霉素高产菌株的生产工艺研究达到国际领先。 四、项目执行期间,在宁夏15个市县建立核心试验基地14个,示范推广点40个,累计推广面积17万亩,新增效益9600万元。获得发明专利4项,实用新型专利1项,制定地方标准5项,专著1部,发表论文19篇(其中SCI收录6篇)。培训农技人员300人次,农民4700多人次

    Social Ranking in Chu Tombs the Mortuary Background of the Warring States Manuscript Finds

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    JUNO Sensitivity on Proton Decay pνˉK+p\to \bar\nu K^+ Searches

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    The Jiangmen Underground Neutrino Observatory (JUNO) is a large liquid scintillator detector designed to explore many topics in fundamental physics. In this paper, the potential on searching for proton decay in pνˉK+p\to \bar\nu K^+ mode with JUNO is investigated.The kaon and its decay particles feature a clear three-fold coincidence signature that results in a high efficiency for identification. Moreover, the excellent energy resolution of JUNO permits to suppress the sizable background caused by other delayed signals. Based on these advantages, the detection efficiency for the proton decay via pνˉK+p\to \bar\nu K^+ is 36.9% with a background level of 0.2 events after 10 years of data taking. The estimated sensitivity based on 200 kton-years exposure is 9.6×10339.6 \times 10^{33} years, competitive with the current best limits on the proton lifetime in this channel

    JUNO sensitivity on proton decay pνK+p → νK^{+} searches

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    JUNO sensitivity on proton decay p → ν K + searches*

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    The Jiangmen Underground Neutrino Observatory (JUNO) is a large liquid scintillator detector designed to explore many topics in fundamental physics. In this study, the potential of searching for proton decay in the pνˉK+ p\to \bar{\nu} K^+ mode with JUNO is investigated. The kaon and its decay particles feature a clear three-fold coincidence signature that results in a high efficiency for identification. Moreover, the excellent energy resolution of JUNO permits suppression of the sizable background caused by other delayed signals. Based on these advantages, the detection efficiency for the proton decay via pνˉK+ p\to \bar{\nu} K^+ is 36.9% ± 4.9% with a background level of 0.2±0.05(syst)±0.2\pm 0.05({\rm syst})\pm 0.2(stat) 0.2({\rm stat}) events after 10 years of data collection. The estimated sensitivity based on 200 kton-years of exposure is 9.6×1033 9.6 \times 10^{33} years, which is competitive with the current best limits on the proton lifetime in this channel and complements the use of different detection technologies
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