护理本科生评判性思维能力特征及相关因素的分析

2005-2006 > Academic research: refereed > Publication in refereed journalVersion of RecordPublishe

中国物理海洋学研究70年：发展历程、学术成就概览

本文概略评述新中国成立70年来物理海洋学各分支研究领域的发展历程和若干学术成就。中国物理海洋学研究起步于海浪、潮汐、近海环流与水团,以及以风暴潮为主的海洋气象灾害的研究。随着国力的增强,研究领域不断拓展,涌现了大量具有广泛影响力的研究成果,其中包括:提出了被国际广泛采用的"普遍风浪谱"和"涌浪谱",发展了第三代海浪数值模式;提出了"准调和分析方法"和"潮汐潮流永久预报"等潮汐潮流的分析和预报方法;发现并命名了"棉兰老潜流",揭示了东海黑潮的多核结构及其多尺度变异机理等,系统描述了太平洋西边界流系;提出了印度尼西亚贯穿流的南海分支(或称南海贯穿流);不断完善了中国近海陆架环流系统,在南海环流、黑潮及其分支、台湾暖流、闽浙沿岸流、黄海冷水团环流、黄海暖流、渤海环流,以及陆架波方面均取得了深刻的认识;从大气桥和海洋桥两个方面对太平洋–印度洋–大西洋洋际相互作用进行了系统的总结;发展了浅海水团的研究方法,基本摸清了中国近海水团的分布和消长特征与机制,在大洋和极地水团分布及运动研究方面也做出了重要贡献;阐明了南海中尺度涡的宏观特征和生成机制,揭示了中尺度涡的三维结构,定量评估了其全球物质与能量输运能力;基本摸清了中国近海海洋锋的空间分布和季节变化特征,提出了地形、正压不稳定和斜压不稳定等锋面动力学机制;构建了"南海内波潜标观测网",实现了对内波生成–演变–消亡全过程机理的系统认识;发展了湍流的剪切不稳定理论,提出了海流"边缘不稳定"的概念,开发了海洋湍流模式,提出了湍流混合参数化的新方法等;在海洋内部混合机制和能量来源方面取得了新的认识,并阐述了混合对海洋深层环流、营养物质输运等过程的影响;研发了全球浪–潮–流耦合模式,推出一系列海洋与气候模式;发展了可同化主要海洋观测数据的海洋数据同化系统和用于ENSO预报的耦合同化系统;建立了达到国际水准的非地转(水槽/水池)和地转(旋转平台)物理模型实验平台;发展了ENSO预报的误差分析方法,建立了海洋和气候系统年代际变化的理论体系,揭示了中深层海洋对全球气候变化的响应;初步建成了中国近海海洋观测网;持续开展南北极调查研究;建立了台风、风暴潮、巨浪和海啸的业务化预报系统,为中国气象减灾提供保障;突破了国外的海洋技术封锁,研发了万米水深的深水水听器和海洋光学特性系列测量仪器;建立了溢油、危险化学品漂移扩散等预测模型,为伴随海洋资源开发所带来的风险事故的应急处理和预警预报提供科学支撑。文中引用的大量学术成果文献(每位第一作者优选不超过3篇)显示,经过70年的发展,中国物理海洋学研究培养了一支实力雄厚的科研队伍,这是最宝贵的成果。这支队伍必将成为中国物理海洋学研究攀登新高峰的主力军

An Examination of Nienpiao (年表), the Collections of the Han (漢) Wooden Strips of Fuyang (阜陽)

原著: 胡平生、　翻訳: 田中幸

ドウロ リョウイキ ジドウ チュウシュツホウ ノ テイアン

自律走行自動車またはドライバー支援システムの研究には, 走行道路環境の理解は不可欠である. 近年, 道路白線の検出により道路領域の検出及び三次元走路構造の検出を中心として, 多くの研究がなされている. しかし, 一般道路の場合では, 白線はすべてに引かれでいるわけではない。また, 道路の交差点部及び分合流部など複雑な道路では白線だけで走路を完全に検出することが困難である. 本稿では一般道路に着目し, 車載カメラによる前方道路情景カラー画像からの道路領域の自動抽出法を提案する. 実際の道路情景画像に適応し, 本手法の有効性を示す

イッパン ドウロ ニ オケル キカ ケイジョウ モデル ノ コウチク

近年, 「安全運転の支援」を中心とした, 道路・交通・車両の情報化による高度交通システム(ITS: Intelligent Transport System)が提案され, 多くの研究がなされている。このようなシステムを実現するために, 道路領域又は走行レーンの認識が不可欠である。今までの走行レーンの認識に関する提案手法では次のような理由で, 一般道路にうまく適応できない。一つは, 道路白線に過分に依存する。現実には, 一般道路の場合では, 白線は不鮮明または一部が欠落しているところが多い。もう一つは, 水平形状モデルとして, 直線と円弧しか提案されていないため, カーブ道路への入出部分(即ち, 直線道路と曲線道路の接合部分)では, 直線又は円弧のいずれかに近似されているので, 認識精度は著しく悪くなった。そこで本稿では, 一般道路に着目し, 単眼視静止カラー画像を用いて, 道路領域の抽出と認識を利用し, 道路白線に依存せず新しい道路形状モデルの構築法を提案する。また, 実際の道路情景画像に適応し, 本手法の有効性を示す

蓝宝石图形衬底上GaN低温缓冲层的研究

低温下，在蓝宝石图形衬底上使用金属有机化学气相沉积(MOCVD)生长低温GaN (LT-GaN)缓冲层，并对其表面形貌进行了细致的观察，发现了不同于已报道的GaN选择性成核生长现象。基于不同厚度的低温GaN缓冲层生长了n型GaN(n-GaN)，发现过厚或者过薄的缓冲层都会对n-GaN晶体质量产生负面影响，并结合初始成核阶段进行了原因分析。制备了基于不同厚度的n-GaN的发光二极管(LED)样品，分析了GaN晶体质量对LED输出功率的影响。同时发现，晶体质量较差的时候，光提取效率可能主导着对LED器件性能的影响