不同方法计算湿地松林生物量的比较

利用实测值建模法、估计值建模法和平均标准木法计算中国科学院千烟洲试验站湿地松(Pi-nus elliotii)人工林各器官生物量和总地上生物量,并与利用文献中的湿地松相对生长方程计算的结果进行比较。结果表明,枝条基径与该枝条叶生物量及总生物量之间存在显著的相关关系;不同方法计算的总地上生物量存在一定的差别,其中实测值建模法和估计值建模法的计算结果最接近,分别为7.9×104和8.0×104kg.hm-2,利用平均标准木法得到的生物量偏低,为7.41×104kg.hm-2;3种方法得到的各器官生物量差别较大,尤其是叶生物量,利用实测值建模法的计算结果为8450 kg.hm-2,估计值建模法和平均标准木法的计算结果分别为6 580和1.0×104kg.hm-2,其中平均标准木法的计算结果因取样的不同而有所差异;直接利用他人建立的相对生长方程计算的生物量与以上3种方法计算结果相比差异较大,使用时须谨慎。计算总地上生物量时,实测值建模法是最可靠的方法,估计值建模法在一定程度上可以代替实测值建模法

一种舌侧隐形牙齿托槽

本实用新型属于牙齿矫正技术领域，具体地说是一种舌侧隐形牙齿托槽。所述舌侧隐形牙齿托槽通过3D打印成型，包括托槽底板和托槽本体，其中托槽底板包括齿侧面和舌侧面，所述齿侧面为与舌侧牙齿曲面相适应的曲面，所述舌侧面设有托槽本体，所述托槽本体上设有用于所述弓丝穿过的沟槽。本实用新型运用三维建模技术对舌侧托槽的大小和形状进行精心的设计，以钴铬合金为材料，通过3D打印成型，其加工的曲面与牙齿表面贴合度高，大大提高了矫正器的美观及舒适度

一种具有限流功能的H桥电路

本发明涉及压电驱动领域、电极驱动领域以及恒流驱动领域，具体地说是一种具有限流功能的H桥电路，包括数字控制器连接H桥驱动器，输出H桥控制信号，H桥驱动器连接H桥，对H桥进行驱动。本发明可用于压电陶瓷驱动、电极驱动、恒流驱动，其结构简单、输出电流大且具有限流功能

一种基于库尔特原理的生物3D打印系统

本发明属于3D打印技术领域，特别涉及基于库尔特原理的生物3D打印系统，包括喷头、扰动机构、检测机构、分选机构、堆积平台及运动机构，其中喷头用于喷射液滴状或柱状颗粒混合液；扰动机构用于扰动颗粒混合液，使喷头喷出的颗粒混合液呈时间和空间上的周期分布；检测机构用于检测喷头喷出的颗粒混合液中的颗粒；分选机构用于按照检测机构检测的颗粒信息，将符合要求的液滴进行偏移，从而获取所需要的液滴；经过分选机构分选出符合要求的液滴在堆积平台上堆积成所需的形状；运动机构可使喷头与堆积平台进行相对运动，从而使颗粒可以按照空间进行设定形状的堆积。本发明可实现对细胞或其他颗粒状材料的精准控制，且打印通量大，可实现高密度打印

2001～2010年中国陆地生态系统农林产品利用的碳消耗的时空变异研究/RESEARCHES ON THE SPATIO-TEMPORAL VARIATION OF CARBON CONSUMPTION BY AGRICULTURAL AND FORESTRY UTILIZATION IN CHINESE TERRESTRIAL ECOSYSTEMS DURING 2000s[J]

人类是陆地生态系统的重要组成部分,可以视为区域陆地生态系统的消费者,人类对陆地生态系统净初级生产力(NPP)的消耗是区域碳消耗的重要途径.量化农林产品利用的碳消耗总量(CCU)有助于准确评估生物圈与大气间的碳交换,为全球陆地生态系统的碳管理提供理论依据.基于农产品、草产品及林产品的统计数据,本研究评估了中国区域2000s人类利用农林产品引起的碳消耗总量及强度,结果表明:2001 ～ 2010年,农林产品利用的碳消耗总量为805.79TgC/a,占全国NPP总量的28.49％,最大值出现在山东、河南、广西等地.其中,农产品利用的碳消耗总量达到630.54TgC/a,最大值也出现在山东、河南和广西;草产品利用的碳消耗总量为114.90TgC/a,内蒙古、新疆和四川贡献的份额较大;林产品利用的碳消耗总量最少,仅为60.35TgC/a,主要分布在福建、浙江、湖南等地.碳消耗强度存在明显的区域差异,农林产品利用的碳消耗强度与农产品利用的碳消耗强度具有相似的空间分布,最大值均出现在山东、江苏等地;草产品利用的碳消耗强度的最大值出现在重庆、内蒙古、四川等地;林产品利用的碳消耗强度则出现在浙江、福建.中国区域农林产品利用的碳消耗总量及强度在年际间普遍呈现增大的趋势,碳消耗总量年均增加22.02TgC.本研究表明,农林产品利用的碳消耗在维持区域陆地生态系统碳平衡中起着重要作用,需要在今后予以充分重视

JUNO Sensitivity on Proton Decay p→νˉK+p\to \bar\nu K^+ Searches

The Jiangmen Underground Neutrino Observatory (JUNO) is a large liquid scintillator detector designed to explore many topics in fundamental physics. In this paper, the potential on searching for proton decay in $p\to \bar\nu K^+$ mode with JUNO is investigated.The kaon and its decay particles feature a clear three-fold coincidence signature that results in a high efficiency for identification. Moreover, the excellent energy resolution of JUNO permits to suppress the sizable background caused by other delayed signals. Based on these advantages, the detection efficiency for the proton decay via $p\to \bar\nu K^+$ is 36.9% with a background level of 0.2 events after 10 years of data taking. The estimated sensitivity based on 200 kton-years exposure is $9.6 \times 10^{33}$ years, competitive with the current best limits on the proton lifetime in this channel

JUNO sensitivity on proton decay p → ν K + searches*

The Jiangmen Underground Neutrino Observatory (JUNO) is a large liquid scintillator detector designed to explore many topics in fundamental physics. In this study, the potential of searching for proton decay in the $p\to \bar{\nu} K^+$ mode with JUNO is investigated. The kaon and its decay particles feature a clear three-fold coincidence signature that results in a high efficiency for identification. Moreover, the excellent energy resolution of JUNO permits suppression of the sizable background caused by other delayed signals. Based on these advantages, the detection efficiency for the proton decay via $p\to \bar{\nu} K^+$ is 36.9% ± 4.9% with a background level of $0.2\pm 0.05({\rm syst})\pm$$0.2({\rm stat})$ events after 10 years of data collection. The estimated sensitivity based on 200 kton-years of exposure is $9.6 \times 10^{33}$ years, which is competitive with the current best limits on the proton lifetime in this channel and complements the use of different detection technologies