Utilidad de las bases de datos NoSQL en relación con las técnicas de Big Data

En la actualidad, la gestión de los datos ha evolucionado en las últimas cinco décadas a lo que se conoce hoy en día comoBig Data, desde la llegada de la web 2.0 la información generada por los seres humanos ha crecido de manera exponencial, alcanzando un volumen del orden de los exabytes (1018 bytes) y zettabytes (1021 bytes), ya que se recopilan datos de las diferentes redes sociales, áreas de investigación, sector financiero, gobierno, entre otros; es necesario encontrar una manera de almacenar y analizar estas grandes cantidades de información, la cual garantice una recuperación rápida y flexible de información. Teniendo en cuenta que en la actualidad, las bases de datos más nombradas son las relacionales y no relacionales, es importante analizar cuál de estas satisface las necesidades que trae consigo la era del Big Data. Por ello, a continuación se dará a conocer las principales características de las bases de datos SQL, los diferentes tipos de las bases de datos NoSQL y las propiedades y desafíos del Big Data

Database desing tool

La aplicación DataBase Design Tool es una herramienta para el diseño gráfico de bases de datos relacionales. El objetivo de la misma es facilitar el diseño de bases de datos relacionales de una forma visual y simple para completar el aprendizaje en asignaturas que lo requieran o realizarlo de forma particular. Dado que la herramienta está orientada a entornos académicos, tiene una implementación multiplataforma que permite ejecutarla tanto en sistemas Windows como en distribuciones GNU/Linux (Debian y Ubuntu). Al poseer un interfaz gráfico, similar al expuesto en la mayor parte de la bibliografía de uso común, evita la complejidad del desarrollo sobre papel de diagramas que pueden llevar a equívocos o errores, y permite la corrección de dichos esquemas. De la misma forma, el profesor puede desempeñar su función de una forma más cómoda proponiendo soluciones o corrigiendo ejercicios de una manera clara y eficaz. La aplicación, además de permitir diseñar y comprobar un esquema, realiza la tarea de generar del script en lenguaje SQL para la creación de la base de datos física diseñada. Dicho proceso es automático y simplifica tanto el tiempo como la complejidad de un diseño teórico llevado a la práctica. El objetivo principal de la herramienta es su uso y desempeño con fines docentes, proporcionando una gran ayuda tanto para enseñar como para aprender la teoría de las bases de datos. [ABSTRACT] The application DataBase Design Tool is a tool for graphic design of relational databases. Its purpose is to facilitate the design of relational databases in a simple and visual form to complete the learning in subjects that require it or to do it on your own. Having in mind that the tool is aimed to an academic environment, it has a multi-platform implementation, that make possible to use it whether in Windows systems or in GNU/Linux distributions (Debian and Ubuntu) By having a graphical interface, similar to the one described in the most commonly used literature, it avoids the complexity of development on paper charts that can lead to misunderstandings or mistakes, and allows the verification of the correctness of such schemes. In the same way, the teacher can perform his function in a more comfortable way proposing solutions or correcting exercises in a clear and effective way. The application, in addition to make possible to design and test a scheme, performs the task of generating a SQL language script for the creation of the physical database designed. This process is automatic and simplifies both time and complexity of a theoretical design implemented in practice. The main purpose of the tool is its use and performance for teaching purposes, in order to help either the teaching or the learning of databases theory

Ecosistema Big Data en un clúster de Raspberry Pi

Esta investigación mostrara un paso a paso de como instalar y configurar Hadoop en un clúster de raspberrys pi, describiendo y explicando desde los fundamentos de Big Data hasta todo el ecosistema de Apache y para que funciona cada tecnología. Además de recopilar información de algunas de las publicaciones mas relevantes relacionadas con Big Data

Diseño e implementación de una herramienta de visualización para análisis en tiempo real de redes SDN/OpenFlow

Las Redes Definidas por Software (Software Defined Networking) permiten la monitorización y el control centralizado de la red, de forma que los administradores pueden tener una visión real y completa de la misma. El análisis y visualización de los diferentes parámetros obtenidos representan la forma más viable y práctica de programar la red en función de las necesidades del usuario. Por este motivo, en este proyecto se desarrolla una arquitectura modular cuyo objetivo es presentar en tiempo real la información que se monitoriza en una red SDN. En primera instancia, las diferentes métricas monitorizadas (error, retardo y tasa de datos) son almacenadas en una base de datos, para que en una etapa posterior se realice el análisis de dichas métricas. Finalmente, los resultados obtenidos, tanto de métricas en tiempo real como de los datos estadísticos, son presentados en una aplicación web. La información es obtenida a través de la interfaz REST que expone el controlador Floodlight y para el análisis de la información se plantea una comparación entre los valores medios y máximos del conjunto de datos. Los resultados obtenidos muestran gráficamente de forma clara y precisa las diferentes métricas de monitorización. Además, debido al carácter modular de la arquitectura, se ofrece un valor añadido a los sistemas actuales de monitorización SDN

Identificación de factores tecnológicos para la aplicación de Big Data

La información siempre ha sido el factor clave en la toma decisiones en todos los ámbitos de la actividad humana. El ascenso de las tecnologías informáticas, con su capacidad para procesar grandes volúmenes de datos ha facilitado considerablemente su análisis, y la oportunidad de obtener información valiosa. Empresas y organizaciones de todos los sectores están tomando conciencia del valor potencial que tienen todos los datos que manejan y que eran ignorados. Este trabajo contiene una descripción de lo que es Big Data y sus principales características, para luego comenzar a detallar algunas técnicas y herramientas actuales de almacenamiento, procesamiento y análisis, visualización y seguridad necesarias para aplicar correctamente Big Data y obtener el mayor valor posible de los datos

OASEARCH: Modelo de aplicación basado en web semántica para la búsqueda de objetos de aprendizaje mediante perfilado de consultas

Uno de los aspectos que determina la calidad de un Sistema Educativo Basado en la Web es la manera en que este proporciona a los estudiantes los objetos de aprendizaje que mejor se adaptan a sus condiciones específicas -- Es por lo anterior que se hace necesario contar con mecanismos de búsqueda para estos objetos que puedan ser usados fácilmente por la aplicación o por los usuarios de la misma y que entreguen los resultados más relevantes posibles en un contexto determinado -- Múltiples mecanismos se han propuesto para la búsqueda de recursos digitales en la web -- El enfoque fundamental de recuperación de la información ha sido utilizado por muchos años con bastante éxito pero con el advenimiento de las tecnologías que componen lo que se conoce como La Web Semántica es posible definir nuevas representaciones para los datos que permiten obtener una mayor precisión y relevancia de los resultados obtenidos -- El presente documento presenta un nuevo enfoque para la construcción de motores de búsqueda para objetos de aprendizaje basado en La Web Semántica que se apoya en la definición previa o perfilado de consultas de una manera desacoplada de la aplicación -- Con este enfoque es posible construir Conceptos de Búsqueda que son especificados en una Ontología de Dominio de tal manera que luego puede ser utilizada por la aplicación para entregar sus resultados en un entorno distribuido de repositorios RDF que se basen en el estándar LOM para la descripción de metadato

Sistema para la gestión y recuperación de datos informativos multimedia in-situ de espacios universitarios

En este capítulo se presentó una breve introducción sobre la importancia de la información que existe entorno a los espacios físicos : así como lo imprescindible que ésta es para la comunidad de la UAP Tianguistenco. De esta manera se sustenta el grave problema de la necesidad de información qué surge in-situ y que crece de forma exponencial. Así, conociendo los datos más relevantes sobre la problemática es cómo podemos abordar al segundo capítulo en el cual se proporcionarán conocimientos técnicos y a partir de estos conocimientos se mostrará el sistema con el que se podrá dar solución a la problemática expuesta en este capítulo

Implantación de Portal corporativo de Gobierno Electrónico Tipo (G2E) Gobierno a Empleados, en el Centro de Formación Nicaragüense Holandés Simón Bolívar (CEFNIH-SB), en el I Semestre 2013

El presente trabajo se refiere a la implantación de un portal corporativo utilizando el modelo de gobierno electrónico a empleado con tecnología web en el Centro de Formación Profesional Nicaragüense Holandés, Simón Bolívar (CEFNIH-SB). Este permite la gestión en línea de los servicios académicos, entre ellos el proceso de matrícula y el llenado de actas de calificaciones en líneas por docentes del Centro, el cual es perteneciente al Instituto Nacional Tecnológico, INATEC. Para la recolección de información acerca de cómo funcionan los procesos académicos del Centro, se realizó visitas, observación directa y entrevistas verbales a profesores y Subdirectora Técnica, de cómo realizan el llenado de actas en los diferentes departamentos, los que son realizados de forma manual, que evidencia la necesidad de actualización del manejo de los datos académicos. El diseño de la base de datos se elaboró siguiendo el modelo relacional, el cual permitió establecer las relaciones entre las distintas entidades participantes. Las interfaces se diseñaron considerando los diversos tipos de usuarios que van a interactuar con el sistema de acuerdo a su nivel de conocimiento tecnológico

Desarrollo de un modelo basado en mimería de datos aplicando el algoritmo Association Rules en la empresa múltiples Equipos y Servicios de Managua en el II Semestre 2015

En el presente trabajo se muestra el análisis e implementación de una solución de minería de datos para la empresa Múltiples Equipos y servicios. Primeramente se analizaron los procesos que realiza la empresa mediante los métodos de recolección de la información, identificando las necesidades y problemas presentes con respecto al flujo de la información, lo que sirvió como base para la creación de la solución. Después del análisis realizado anteriormente se planteó una justificación para en donde se determinó el propósito de este proyecto y que áreas vendría a solucionar con la implementación de esta solución de minería. Una vez ya planteada la justificación para este proyecto se detallan los objetivos planteados. Se detallan una serie de conceptos, características y herramientas utilizadas o con el objetivo de obtener más conocimiento sobre el tema a implementarse en el proyecto. Se describen los métodos de recolección de información utilizados así como también la toma de muestra que se tomó al momento de la entrevista. Luego se muestran los resultados del análisis y el desarrollo de la solución de minería de datos, en donde se presentó la solución a cada objetivo anteriormente planteado. Como primer resultado se presenta el análisis sobre los procesos de las áreas de venta y mercadeo así como la base de datos transaccional que utiliza la empresa, en nuestro segundo resultado se presenta los diferentes proceso que se realizaron para llegar a la implementación del algoritmo de clúster y como nuestro tercer resultado se muestra la evaluación por parte del usuario final. Finalmente se realizó una conclusión sobre el proyecto y se brindaron una serie de recomendaciones para el buen manejo de la solució